Hasil Deteksi dari Sistem untuk Pengujian Review dan Validitas oleh Pengguna

Tabel 6.8 Tabel Nilai per Atribut Hasil Outlier Mahasiswa Angkatan 2007 Jalur Tes Tertulis No Nil11 Nil12 Nil13 Nil14 Nil15 IPS1 IPS2 IPS3 IPS4 Mhs-79 4.00 2.00 3.60 2.40 2.80 1.44 2.42 2.53 1.96 Mhs-81 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 1.72 1.65 1.53 1.68 Mhs-89 2.40 1.60 2.40 1.20 2.80 2.94 2.59 1.55 2.35 Mhs-91 2.80 2.40 3.20 3.20 0.80 1.72 2.65 2.43 2.24 Berdasarkan tabel 6.7 di atas, dapat dilihat bahwa hasil deteksi outlier yang diperoleh melalui perhitungan manual maupun sistem menghasilkan outlier yang sama. Jadi, dapat disimpulkan bahwa sistem mampu menghasilkan keluaran sesuai dengan yang diharapkan seperti pada perhitungan manual.

6.1.1.2.2 Hasil Deteksi dari Sistem untuk Pengujian Review dan Validitas oleh Pengguna

Untuk meyakinkan bahwa hasil deteksi outlier yang diperoleh melalui perhitungan oleh sistem adalah benar, maka hasil tersebut perlu dianalisis oleh Kaprodi. Analisis dilakukan untuk mempertimbangkan apakah kumpulan nilai yang dimiliki oleh mahasiswa yang dinyatakan sebagai outlier dapat diterima sebagai kejadian langka di antara mahasiswa lainnya. Kaprodi lalu dapat menentukan mahasiswa mana saja yang sudah tepat atau belum tepat untuk dimasukkan dalam kelompok outlier. Dataset yang digunakan yaitu data akademik mahasiswa Prodi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 yang diterima melalui jalur tes tertulis dan jalur prestasi. Atribut yang digunakan terdiri dari ips1, ips2, ips3, ips4, nil11, nilai12, nil13, nil14, nil15 dan final. Dataset dibagi menjadi tiga variasi sebagai masukan sistem. Berikut adalah beberapa tabel hasil deteksi outlier yang diperoleh dari sistem. 1. Data Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes 54 mahasiswa semester 1 sampai semester 4 Atribut yang digunakan ips1, ips2, ips3, ips4, nil11, nil12, nil13, nil14, nil15. Ips1 Ips2 Ips3 Ips4 Nil1 Nil2 Nil3 Nil4 Nil5 Rata -Rata 2.61 2.56 2.53 2.46 2.43 2.10 2.59 2.13 2.24 Standar Deviasi 0.562 0.645 0.718 0.846 0.515 0.528 0.685 0.641 0.638 M = 5, D = 2 Hasil Outlier Semester 1 2 Nomor Ips1 Nil11 Nil12 Nil13 Nil14 Nil15 Mhs-79 1.44 4.00 2.00 3.60 2.40 2.80 Mhs-81 1.72 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 Hasil Outlier Semester 2 3 Nomor Ips2 Nil11 Nil12 Nil13 Nil14 Nil15 Mhs-81 1.72 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 Mhs-119 1.28 2.40 3.20 3.60 2.80 3.20 Mhs-120 1.04 3.20 2.00 3.60 3.20 1.60 Hasil Outlier Semester 3 3 Nomor Ips3 Nil11 Nil12 Nil13 Nil14 Nil15 Mhs-81 1.53 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 Mhs-103 0.59 2.40 2.40 2.80 1.20 3.60 Mhs-120 1.04 3.20 2.00 3.60 3.20 1.60 Hasil Outlier Semester 4 6 Nomor Ips4 Nil11 Nil12 Nil13 Nil14 Nil15 Mhs-81 1.68 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 Mhs-97 0.05 2.80 2.40 2.40 2.00 2.00 Mhs-100 1.07 2.40 1.60 2.80 3.60 2.80 Mhs-107 0.00 2.80 2.00 1.20 1.60 1.60 Mhs-115 0.00 2.80 1.60 2.00 2.40 1.20 Mhs-119 0.82 2.40 3.20 3.60 2.80 3.20 2. Data Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Prestasi 72 mahasiswa Atribut yang digunakan ips1, ips2, ips3, ips4, final Ips1 Ips2 Ips3 Ips4 Final Rata-Rata 2.79 2.74 2.86 2.98 2.89 Standar Deviasi 0.592 0.694 0.527 0.620 0.141 M = 5, D = 1 Hasil Outlier Semester 1 1 Nomor Ips1 Final Mhs-69 0.85 2.85 Hasil Outlier Semester 2 2 Nomor Ips2 Final Mhs-17 0.32 2.72 Mhs-37 0.44 2.90 Hasil Outlier Semester 3 1 Nomor Ips3 Final Mhs-17 0.69 2.72 Hasil Outlier Semester 4 1 Nomor Ips4 Final Mhs-51 0.94 2.89 3. Data Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes dan Jalur Prestasi 126 mahasiswa Atribut yang digunakan ips1, ips2, ips3, ips4, final M = 5, D = 1 Ips1 Ips2 Ips3 Ips4 Final Rata-Rata 2.71 2.66 2.72 2.76 2.63 Standar Deviasi 0.584 0.677 0.635 0.764 0.384 Hasil Outlier Semester 1 2 Nomor Ips1 Final Status Tes Mhs-69 0.85 2.85 P Mhs-81 1.72 1.12 T Hasil Outlier Semester 2 3 Nomor Ips2 Final Status Tes Mhs-17 0.32 2.72 P Mhs-37 0.44 2.90 P Mhs-81 2.61 1.12 T Hasil Outlier Semester 3 4 Nomor Ips3 Final Status Tes Mhs-17 0.69 2.72 P Mhs-81 1.53 1.12 T Mhs-103 0.59 2.56 T Mhs-120 0.19 2.56 T Hasil Outlier Semester 4 3 Nomor Ips4 Final Status Tes Mhs-81 1.68 1.12 T Mhs-107 0.00 2.04 T Mhs-115 0.00 2.00 T

6.1.1.2.3 Kesimpulan Pengujian Review dan Validitas oleh Pengguna

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234