4.1.2 Statistik Deskriptif
Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap kondisi keuangan menunjukkan nilai minimum sebesar 0, nilai
maksimum sebesar 1 dengan rata-rata sebesar 0,188 dan standar deviasi 0,392. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap
ukuran perusahaan menunjukkan nilai minimum 5,48, nilai maksimum sebesar 12,47 dengan rata-rata sebesar 9,514 dan standar deviasi 1,996.
Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap opini audit tahun sebelumnya menunjukkan nilai minimum sebesar 0, nilai
maksimum sebesar 1 dengan rata-rata sebesar 0,164 dan standar deviasi 0,372. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap
auditor client tenure menunjukkan nilai minimum sebesar 1, nilai maksimum sebesar 6 dengan rata-rata sebesar 3,117 dan standar deviasi
1,575. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap opinion shopping menunjukkan nilai minimum sebesar 0, nilai
maksimum sebesar 1 dengan rata-rata sebesar 0,058 dan standar deviasi 0,235. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptik terhadap
reputasi auditor menunjukkan nilai minimum sebesar 0, nilai maksimum sebesar 1 dengan rata-rata sebesar 0,476 dan standar deviasi 0,500.
4.1.2.1 Menguji Kelayakan Model Regresi
Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test. Pengujian menunjukkan nilai Chi-
square sebesar 8,544 dengan signifikansi p sebesar 0,382. Berdasarkan hasil tersebut, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka model
dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya.
4.1.2.2 Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit
Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0 dengan nilai -2 Log
Likelihood -2LL pada akhir Block Number = 1. Nilai -2LL awal adalah sebesar 113,145. Setelah dimasukkan keenam variabel
independen, maka nilai -2LL akhir mengalami penurunan menjadi sebesar 103,893. Penurunan Likelihood -2LL ini menunjukkan model
regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.
4.1.2.3 Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square