Pertumbuhan Ekonomi GROWTH Tingkat Pengangguran UNEMP

untuk mengetahui kesenjangan pendapatan di Propinsi Jawa Tengah tahun 2004- 2008 yaitu : INEQ = f Growth, Unemp, APK, Aglo 3.1 Dimana variabel yang digunakan adalah : INEQ = kesenjangan pendapatan Unemp = tingkat pengangguran APK = angka partisipasi kasar Aglo = aglomerasi INEQ = ββββ 0 + ββββ 1G + ββββ 2Unemp + ββββ 3APK + ββββ 4Aglo + Et 3.2 Fungsi di atas menjelaskan pengertian bahwa kesenjangan pendapatan 35 kabupatenkota di Propinsi Jawa Tengah yang diukur dengan Indeks Williamson dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, angka partisipasi kasar dn aglomerasi serta variabel lain di luar model. Penelitian ini menggunakan asumsi bahwa variabel lain di luar variabel penelitian tidak berubah ceteris paribus. 3.4.3. Pengujian Statistik 3.4.3.1 Uji Koefisien Determinasi Uji R 2 R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa jauh variasi variabel independen dapat menerangkan dengan baik variasi variabel dependen. Untuk mengukur kebaikan suatu model goodness of fit, digunakan koefisien determinasi R 2 . Koefisien determinasi R 2 merupakan angka yang memberikan proporsi atau persentase variasi total dalam variabel tak bebas Y yang dijelaskan oleh variabel bebas X Gujarati, 2003. Koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut : 2 1 2 1 2 Y ˆ - Y Y ˆ - Y ˆ R Σ Σ = Nilai R 2 yang sempurna adalah satu, yaitu apabila keseluruhan variasi dependen dapat dijelaskan sepenuhnya oleh variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Dimana 0 R² 1 sehingga kesimpulan yang dapat diambil adalah: a Nilai R² yang kecil atau mendekati nol, berarti kemampuan variabel- variabel bebas dalam menjelaskan variasi variabel tidak bebas dan sangat terbatas. b Nilai R² mendekati satu, berarti kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan hamper semua informasi yang digunakan untuk memprediksi variasi variabel tidak bebas.

3.4.3.2 Uji Signifikansi parameter Individual Uji Statistik t

Uji statistik t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Untuk mengkaji pengaruh variable independen terhadap dependen secara individu dapat dilihat hipotesis berikut : 1. H0 : β 1 = 0 tidak ada pengaruh variabel pertumbuhan ekonomi dengan kesenjangan pendapatan. H0 : β 1 0 ada pengaruh positif antara variabel pertumbuhan ekonomi dan kesenjangan pendapatan.

Dokumen yang terkait

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN BERAS DI KABUPATEN KUDUS PROVINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

5 25 4

ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERIKATAN PEGAWAI SETDA PROPINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 92

ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERGULIRAN DANA DI DINAS PERIKANAN DAN KELAUTAN PROPINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 73

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH TAHUN 2004-2008 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 130

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 1 18

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN BERAS MENTIK DI KECAMATAN PLUPUH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 67

ANALISIS HUBUNGAN AUDITOR-KLIEN: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERPINDAHAN KAP PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI INDONESIA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 54

ANALISIS EKSPOR KOPI INDONESIA KE AMERIKA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

1 2 71

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SENSITIVITAS ETIKA ( STUDI PADA INSPEKTORAT PROVINSI JAWA TENGAH) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

1 1 52

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 103