1: Statistik Dasar
Tabel 4.1: Statistik Dasar
Kepemimpina Kinerja
Guru N
n Partisipatif
61.34 62.57 Std. Error of
54 48 a Std. Deviation
A. Uji Tingkat Kecenderungan Untuk mengidentifikasi tingkat kecendurangan kepemimpinan partisipatif (X) dan kinerja guru (Y) digunakan rata-rata skor ideal (Mi) dan standart deviasi ideal (SDi). Adapun pengujian kecenderungan variabel sebagai berikut:
Hubungan Gaya Kepemimpinan Partisipatif Kepala Sekolah Dengan Kinerja Guru
Mi adalah rata-rata skor ideal dihitung dengan menggunakan rumus: Mi = Skor Tertinggi + Skor Terendah
2 Sdi adalah standar deviasi ideal di hitung dengan menggunakan rumus: Sdi = Skor Tertinggi - Skor Terendah
6 Berikut hasil dari uji kecenderungan data dari dua variable:
1. Uji Kecenderungan Data Kepemimpinan Partisipatif (X)
Mi = (24x 4) + (24 x 1) = 60
SDi = (24x 4) - (24x1 )= 12
Sehingga diperoleh :
1. Kategori tinggi = (Mi + 1,5Di) sampai dengan ke atas = 60 + 1,5 (12) = >
2. Kategori sedang = (Mi) sampai (Mi + 1,5Di) = 60 sampai 78
3. Kategori rendah = (Mi - 1,5Di) sampai dengan (Mi) = 60 – 1,5(12) = 42, berarti 42 sampai 60
4. Kategori kurang = (Mi - 1,5Di) sampai dengan kebawah = 60 – 1,5(12) = <42
Berdasarkan dari harga-harga Mi dan Sdi diperoleh tingkat kecenderungan Kepemimpinan Partisipatif (X) sebagai berikut:
Tabel 4.4 Tingkat Kecenderungan Kepemimpinan Partisipatif (X)
Kelompok
F Observasi
F Relatif (%) Kategori
24 51,0% Rendah < 42- kebawah
Kurang Jumlah
Hasil dari tabel di atas dapat di jelaskan bahwa variabel Kepemimpinan Partisipatif termasuk dalam kategori rendah sebanyak 24 responden dengan 51,0% frekuensi relatif.
2. Uji Kecenderungan Data Kinerja Guru (Y)
Mi = (24x 5) + (24 x 1) = 60
Nurhasanah Dalimunthe , Suhairi
SDi = (24x 4) - (24x1 )= 18
Sehingga diperoleh:
1. Kategori tinggi = (Mi + 1,5Di) sampai dengan ke atas = 60 + 1,5(12) = >78
2. Kategori sedang = (Mi) sampai (Mi + 1,5Di) = 60 sampai 78
3. Kategori rendah = i - 1,5Di) sampai dengan (Mi) = 60 – 1,5(12) = 42, berarti 42 sampai 60
4. Kategori kurang = (Mi - 1,5Di) sampai dengan kebawah = 60 – 1,5(12) = < 42
Berdasarkan dari harga-harga Mi dan Sdi diperoleh tingkat kecenderungan kinerja guru (Y) sebagai berikut:
Tabel 4.5 Uji Kecenderungan Variabel Kinerja Guru (Y) Kelompok
F Observasi
F Relatif (%)
17 36,1% Rendah < 42- kebawah
Kurang Jumlah
Hasil dari tabel di atas dapat di jelaskan bahwa variabel kinerja guru termasuk dalam kategori sedang sebanyak 20 responden 42,5 %.
B. Pengujian Persyaratan Analisis
A. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data adalah dengan menggunakan teknik uji Kolmogororof-Smirnov (Uji K-S) dengan menggunakan taraf signifikansi alpha 0,05, pengujian ini menjadi sangat penting karena akan dapat memberikan indikasi lebih lanjut apakah data dapat diolah atau tidak dengan menggunakan analisis regresi. Data dari setiap variabel dikatakan normal sebagaimana yang dikemukan Santoso (2000:74) apabila : 1) Nilai Signifikansi atau nilai probabilitas < 0,05, maka distrubusi data tidak normal, dan 2) Nilai Signifikansi atau probabilitas > 0,05, maka distrubusi data normal.
Dengan mengacu pada ketententuan di atas, berikut ini akan disajikan rangkuman uji normalitas data dari setiap variabel penelitian disajaikan dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.6: Rangkuman Uji Normalitas Data Variabel Penelitian
Hubungan Gaya Kepemimpinan Partisipatif Kepala Sekolah Dengan Kinerja Guru
Asyimp. Sig (2- Keterangan Penelitian
Partisipatif (X) Kinerja Guru
Tabel 4.4 di atas menunjukkan bahwa nilai probabilitas X sebesar 0,092, dan nilai probabilitas Y sebesar 0,094. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data kedua variabel penelitian ini berasal dari data yang berdistribusi normal, karena nilai signfikasi atau probabilitas dari masing-masing variabel menunjukkan besaran > dari 0,05.
1. Uji Linearitas Pengujian linearitas variabel bebas dengan variabel terikat dilakukan
melalui uji Anava (uji F) pada taraf kepercayaan 0,05. dengan pengajuan hipotesis linearitas yang akan diuji sebagai berikut: Tabel 4.7: Rangkuman Uji linearitas Kepemimpinan Partisipatif (X) Terhadap Kinerja Guru (Y)
ANOVA a
df Square
F Sig.
1 Regressio
1 65.142 .360 .552 b n
Dari hasil perhitungan seperti pada tabel 4.5 di atas menunjukkan bahwa variabel Kepemimpinan Partisipatif (X) dengan variabel kinerja guru (Y) diperoleh angka F h = 0,36< F t = 2,014 pada signifikansi 0,552 > 0,05. Harga signifikansi lebih besar dari 0,05 menunjukkan syarat linieritas terpenuhi. Dengan demikian analisis dapat dilakukan dengan
persamaan Ῠ =56,937 + 0,092 X 1 .
Nurhasanah Dalimunthe , Suhairi
3. Uji Homogenitas Data
Persayaratan ketiga untuk melakukan analisis dalam regresi ganda adalah melakukan uji homegenitas data. Uji homogenitas data bertujuan untuk melihat apakah varians (ragam) dari suatu data yang dianalisis homogen atau tidak. Salah satu syarat untuk membandingkan atau mengkorelasikan dua kelompok data atau lebih, variansnya relatif harus homogen.
Hasil analisis yang dilakukan secara lengkap disajikan dalam rangkuman tabel berikut ini.
Tabel 4.8: Rangkuman Uji Homogenitas Data Variabel X dan Y
Kepemimpinan
Kinerja Guru Chi-Square
Partisipatif
11.702 a 9.872 b Df 30 32 Asymp. Sig.
Dari tabel 4.6 di atas dapat dilihat bahwa chi kuadrat hitung dari variabel Kepemimpinan Partisipatif (X) diperoleh besaran chi kuadrat hitung 11,702, sedangkan chi kuadrat tabel dengan df = 30 diperoleh
besaran 18,5. Dengan demikian H 0 untuk variabel Kepemimpinan Partisipatif (X) dapat diterima karena chi kuadrat hitung < dari chi kuadrat tabel pada tingkat kepercayaan 0,05. Untuk variabel Kinerja diperoleh besaran chi kuadrat hitung 9,872 sedangkan chi kuadrat tabel
dengan df = 32 diperoleh besaran 18,5. Dengan demikian H 0 untuk variabel kinerja guru dapat diterima karena chi kuadrat hitung < dari chi kuadrat tabel pada tingkat kepercayaan 0,05.
4. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis yakni Kepemimpianan Partisipatif berpengaruh secara signifikan terhadap Kinerja Guru digunakan analisis regresi sederhana. Hasil analisis dan perhitungannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Hubungan Gaya Kepemimpinan Partisipatif Kepala Sekolah Dengan Kinerja Guru