ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) DI PT. FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE (FIF) KIOS BATANG KUIS.

(1)

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) DI PT. FEDERAL

INTERNATIONAL FINANCE (FIF) KIOS BATANG KUIS

Oleh: Ahmad Rifa’i NIM. 4111230001 Program Studi Matematika

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

MEDAN 2017

(2)

(3)

iii

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) DI PT. FEDERAL

INTERNATIONAL FINANCE (FIF) KIOS BATANG KUIS Ahmad Rifa’i

(NIM: 4111230001) ABSTRAK

Metode CART merupakan metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data, yaitu teknik pohon keputusan yang dikembangkan oleh Leo Breiman, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen dan Charles J. Stone sekitar tahun 1980-an. Pendekatan CART untuk mengklasifikasikan data statistik telah banyak digunakan dalam berbagai bidang. Tujuan CART adalah mengklasifikasikan suatu kelompok observasi atau sebuah observasi ke dalam suatu sub kelompok dari kelas-kelas yang diketahui.

Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan PT Federal International Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART) adalah status kredit (lancar dan macet), jenis kelamin (laki-laki dan wanita), jenjang pendidikan (sarjana, diploma, SMA dan SMP ke bawah), status pernikahan (belum menikah, menikah dan cerai), jenis pekerjaan (pegawai swasta, pegawai BUMN/BUMD, pegawai negeri sipil, dan lainnya), dan pendapatan (<Rp 3.000.000, >Rp 3.000.000).

CART dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Hasil pengklasifikasian tersebut selanjutnya digunakan untuk memprediksi calon nasabah yang akan menggunakan layanan jasa kredit, sehingga dapat meminimalisir terjadinya kerugian akibat dari pembayaran angsuran kredit yang macet. Dalam penelitian ini, pengklasifikasian nasabah kredit dengan metode CART menghasilkan ketepatan klasifikasi sebesar 79%. Artinya bahwa metode CART dapat mengklasifikasikan nasabah kredit secara tepat sebesar 79%.

Dari Pohon klasifikasi ini memiliki profile yang terpresentatif di simpul akhir,sebagai berikut

1. Simpul akhir petani, nasabah kredit macet petani didominasi dengan laki-laki yang berpenghasilan < Rp.3.000.000 dan berpendidikan SMA/sederaja,. nasabah kredit petani laki-laki yang berpenghasilan >Rp. 3.000.000 berkategori lancar

2. Simpul akhir PNS, nasabah kredit macet PNS sudah menikah dengan pendidikan D3/S1 yang berpengasilan > Rp 3.000.000.

3. Simpul akhir karyawan, nasabah kredit macet karyawan perempuan yang berpenghasilan < Rp 3.000.000, belum menikah, sedangkan wanita dengan penghasilan >Rp 3.000.000 kredit lancar. Kategori karyawan satu-satunya yang mendapat label pekerjaan potensi kredit macet

4. Simpul akhir wiraswasta, nasabah kredit macet 80% perempuan dengan penghasilan <Rp 3.000.000 dan pendidikan SMA/sederajat. Sedangkan

(4)

nasabah kredit lancar wiraswasta yang berpengasilan > Rp 3.000.000 baik laki-laki maupun perempuan

(5)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan karuniaNya yang memberikan kesehatan, kesempatan, dan kemudahan kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini tepat pada waktunya.

Skripsi ini berjudul “Analisis Klasifikasi Nasabah Kredit Menggunakan Metode Classification and Regression Trees (CART) di PT. Federal International Finance (FIF) Kios Batang Kuis”, yang disusun untuk memenuhi persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains di Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan.

Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak akan dapat diselesaikan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sedalam–dalamnya kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun skripsi ini, antara lain:

1. Bapak Prof. Dr. H. Syawal Gultom, M.Pd, selaku Rektor Universitas Negeri Medan.

2. Bapak Dr. Asrin Lubis, M.Pd, selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan.

3. Bapak Prof. Dr. Herbert Sipahutar, M.S., M.Sc, selaku Wakil Dekan Bidang Akademik, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan.

4. Bapak Dr. Edy Surya, M.Si, selaku Ketua Jurusan Matematika.

5. Bapak Dr. Pardomuan Sitompul, M.Si, selaku Ketua Program Studi Matematika dan Bapak Drs. Yasifati Hia, M.Si selaku Sekretaris Jurusan Matematika.

6. Bapak Dr. Edy Surya, M.Si., selaku Pembimbing Skripsi penulis yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk memberi arahan, bimbingan, dan saran guna kesempurnaan skripsi ini.

(6)

7. Bapak Dr. Pardomuan Sitompul, M.Si, selaku dosen Penasehat Akademik (PA) yang telah membimbing dan memotivasi penulis selama perkuliahan. 8. Bapak Dr. Pardomuan Sitompul, M.Si, Ibu Dr. Faiz Ahyaningsih, M.Si, dan

Ibu Dra. Lucy Karyati Basar, M.Si, sebagai Dosen Penguji yang telah banyak memberikan saran dan masukan dalam penyusunan skripsi ini.

9. Bapak dan Ibu Dosen beserta Staf Pegawai Jurusan Matematika.

10. Bapak Khairil Fadli, sebagai Ketua Bidang Human Capital Department yang telah mengizinkan penulis untuk melaksanakan penelitian di PT. FIF Kios Batang Kuis.

11. Teristimewa rasa dan ucapan terima kasih yang tak terhingga penulis sampaikan kepada kedua orang tua tercinta Ayahanda H. M. Siddik dan Ibunda Hj. Misni untuk setiap tetes keringat dan air mata, untuk kasih sayang yang tak pernah berkurang, untuk harapan yang tak pernah pudar, do’a yang tak henti, yang selalu membanggakan tak peduli berapa kali mengecewakan, dan terima kasih untuk perjuangan dan pengorbanan yang telah dilakukan untuk penulis selama ini.

12. Abang-abang penulis Adi, Masdar, Iyan, As, Dedek, Eko dan kakak penulis Susi serta adik penulis Ridho, untuk dukungan, semangat, perhatian juga sayang yang begitu besar, dan juga terima kasih untuk pelajaran hidup yang begitu berharga.

13. Kepada keluarga besar H. M. Siddik yang telah memberikan doa, semangat, serta dukungan.

14. Sahabat, Teman, Adinda Maulida Hafni, S.Pd terima kasih atas waktu, dukungan, semangat yang telah diberikan selama proses pengerjaan skripsi penulis.

15. Terimakasih kepada keluarga NN, terkhusus Safwan, Ilmi, Juli, Widya, Mutia, Tiara atas dukungan kepada penulis selama proses perkuliahan dan pengerjaan skripsi

16. Kepada sahabat-sahabat penulis, Vivi, Irel, Taufik, Widi, Zuzu, Irma, Aidil, Gunawan, Sobhan, Homairi, Rido ucok atas dukungan kepada penulis.

(7)

vii

17. Saudara-saudara layaknya keluarga di HMJ Matematika, terkhusus kepada Fatkhu, Ashari, Zul, Zaki, Aseng, HMI FMIPA UNIMED, dan Keluarga Khatuliswa serta kawan-kawan UKM MB WSB, bang dan, bang pane, bang bor-bor . Terimakasih atas pengajaran dan pembelajaran yang ditujukan untuk penulis.

18. Adik-adik yang telah sabar membantu penulis Rama dan Silva selama proses pengerjaan skripsi

19. Seluruh sahabat Matematika NONDIK 2011 yang sangat luar biasa, terima kasih untuk perjuangan bersama yang berat tapi terasa menyenangkan, untuk petualangan bersama yang telah kita lewati, untuk suka dan duka yang tercipta, dan untuk kegilaan yang sulit dilupakan.

Terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung, yang tidak tercantum dalam ucapan ini. Semoga dukungan dan bantuan yang telah diberikan dirahmati oleh Allah SWT. Akhir kata dengan kerendahan hati penulis mempersembahkan karya yang sederhana ini semoga bermanfaat bagi kita semua.

Medan, Maret 2017 Penulis,

Ahmad Rifa’i NIM 4111230001

(8)

viii

DAFTAR ISI

Halaman

Lembar Pengesahan i

Riwayat Hidup ii

Abstrak iii

Kata Pengantar v

Daftar Isi viii

Daftar Gambar x

Daftar Tabel xi

Daftar Lampiran xii

TAT I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah 1

1.2. Rumusan Masalah 3

1.3. Batasan Masalah 3

1.4. Tujuan Penelitian 3

1.5. Manfaat Penelitian 4

TAT II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Umum 5

2.1.1 Bank 5

2.1.2 Finansial (Finance) 6

2.1.3 Kredit 7

2.1.4 CART (Classification and Regression Trees) 10

2.1.4.1 Langkah Kerja CART 10

2.2 Penelitian yang Relevan 13

2.3 Kerangka Pikir 14

2.4 Teknik Pengambilan Sampel 15

TAT III METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian 16

3.2 Jenis dan Sumber Data 16

(9)

3.2.2 Sumber Data yang Digunakan 15 3.3 Identifikasi Variabel Penelitian 16

3.4 Pengambilan Sampel 17

3.5 Prosedur Penelitian 17

TAT IV HASIL PENELITIAN DAN PEMTAHASAN

4.1 Pengumpulan Data 19 4.1.1 Penentuan Jumlah Sampel 19 4.2 Hasil dan Pembahasan 21 4.2.1 Proses Pemilihan Simpul (Splitting Node) 21 4.2.2 Pelabelan Kelas (Class Assignment) 23 4.2.3 Proses Penghentian Pemecahan (Stop The Split) 23 4.2.4 Proses Pemangkasan Pohon ( Trees Prunning Process) 24 4.2.5 Interpretasi Pohon Klasifikasi 31 4.2.6 Ukuran Ketepatan Klasifikasi 31 TAT V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 33

5.2 Saran 34

(10)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Kerangka Pikir 14

Gambar 4.1 Proses Pemilihan Simpul 1 22 Gambar 4.2 Pohon Klasifikasi Sebelum Dipangkas 22 Gambar 4.3 Simpul 10 dan 11 pada Pohon Klasifikasi 24 Gambar 4.4 Pohon Klasifikasi Kategori Petani 25 Gambar 4.5 Pohon Klasifikasi Kategori PNS 26 Gambar 4.6 Pohon Klasifikasi Kategori Karyawan (Laki-laki) 27 Gambar 4.7 Pohon Klasifikasi Kategori Karyawan (Perempuan) 28 Gambar 4.8 Pohon Klasifikasi Kategori Wiraswasta (Laki-laki) 29 Gambar 4.9 Pohon Klasifikasi Kategori Wiraswasta (Perempuan) 30

(11)

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 PelabelanVariabel Prediktor 21

(12)

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Data Nasabah PT. FIF Kios Batang Kuis 36

Lampiran 2 Dokumentasi 38

Lampiran 3 Surat Izin Penelitian 41

(13)

BABBIB

PENDAHULUANB

1.1BBBBLatarB BelakangBMasalahB

Perkembangan dunia perbankan terlihat semakin kompleks. Berbagai produk dan sistem usaha dengan berbagai keunggulan kompetitif. Keadaaan yang kompleks ini telah memunculkan suatu sistem dan pesaing baru dalam dunia perbankan, bukan hanya persaingan antar bank tetapi juga antara bank dengan lembaga keuangan swasta. Sektor perbankan menjadi salah satu yang memegang peranan karena berfungsi sebagai penghimpun dan penyalur dana melalui penciptaan produk yang beraneka ragam untuk ditawarkan kepada masyarakat yang ingin menggunakan jasa pengkreditan seperti pengkreditan kendaraan.

Bank menurut Undang-undang RI nomor 10 tahun 1998 tanggal 10 November1998 tentang perbankan adalah Badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpan pinjam dan menyalurkan kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Sedangkan menurut Pratiwi (2012), bank adalah lembaga keuangan (financial institution) yang berfungsi sebagai perantara keuangan (financial intermediary) antara pihak yang kelebihan dana (surplus unit) dan pihak yang kekurangan dana (deficit unit). Melalui bank kelebihan dana tersebut dapat disalurkan kepada pihak-pihak yang memerlukan dan memberikan manfaat bagi kedua belah pihak. Bank menerima simpanan uang dari masyarakat (dana pihak ketiga) dan menyalurkannya kembali dalam bentuk kredit. Dari aktivitas bank tersebut tersalurlah berbagai produk bank sesuai dengan kebijakan-kebijakan yang ditetapkan oleh bank yang bersangkutan. Dalam era 2000an banyak perusahaan keuangan yang bergerak dalam pengkreditan dengan fungsi utama adalah untuk memobilisasi dana masyarakat secara tepat dan cepat menyalurkan dana tersebut kepada pengguna atau investasi yang efektif dan efisien (Waluyo, 2015). Kredit merupakan aktivitas produktif yang memberikan pendapatan utama. Semakin besar tingkat atau proporsi

(14)

penjualan kredit dari keseluruhan penjualan, maka semakin besar pula jumlah investasi kredit yang dimiliki perusahaan.

Dengan besarnya volume penjualan kredit setiap tahunnya, berarti perusahaan tersebut harus menyediakan investasi yang lebih besar lagi. Adanya penjualan kredit yang dilakukan, dapat mengurangi kemungkinan risiko seperti munculnya biaya penambahan pegawai dan pengurusan administrasi. Saat semua masalah ini bermunculan, secara langsung akan menghambat kelancaran operasional yang harus dicapai perusahaan. Penerapan prinsip kehati-hatian diimplementasikan melalui kemampuan bank untuk mengelola portofolio kredit yang dimiliki sehingga resiko yang berpotensi untuk terjadi (credit risk) dapat diukur dan dikontrol. Kredit merupakan aset yang paling besar yang dikelola bank dan juga merupakan alat bantu dalam melakukan analisa kelayakan kredit berguna sebagai langkah awal dalam mengurangi resiko terjadinya kegagalan pemenuhan kewajiban oleh debitur. (Pandia 2012).

Salah satu perusahaan yang memberikan kredit pada nasabah adalah PT. Federal International Finance (FIF). PT FIF merupakan salah satu lembaga finansal di Indonesia yang bergerak dalam bisnis multifinance terutama dalam pembiayaan sepeda motor dan mobil dengan memberikan kredit pada nasabahnya. Untuk menelusuri faktor-faktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan suatu perusahaan untuk menentukan nasabah yang dapat mengambil kredit, maka perlu dilakukan pengelompokan atau klasifikasi. Metode- metode statistika nonparametik yang dapat digunakan untuk membuat klasifikasi diantaranya model Regresi Logistik Biner, metode classification and regression trees (CART), metode Chi-squer Automatic Interaciton Detection (CHAID), Neural Network (NN), dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah motode Classification and Regression Trees (CART).

(15)

banyak digunakan dalam berbagai bidang. Tujuan CART adalah mengklasifikasikan suatu kelompok observasi atau sebuah observasi ke dalam suatu sub kelompok dari kelas-kelas yang diketahui.

Berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik untuk meneliti tentang penerapan metode CART dibidang perbankan dan terbentuk sebuah judul ”Analisis Klasi- fikasi Nasabah Kredit Menggunakan Metode Classification And Regression Trees (CART) Di PT Federal International Finance (FIF) Kios Batang Kuis”.

1.2BBBBRumusanBMasalahB

Berdasarkan uraian pada latar belakang penelitian, maka disusun perumusan masalah sebagai berikut :

1. Bagaimana klasifikasi nasabah yang mengambil kredit di PT Federal Inter-

national Finance dengan metode Classification and Regression (CART) ?

2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan PT Federal Inter-

national Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART)?

1.3BBBBBatasanBMasalahB

Dalam skripsi ini, analisis yang digunakan adalah metode Classification and Regression Trees (CART).

1.4BBBBTujuanBPenelitianB

Berdasarkan rumusan penelitian diatas, maka tujuan penelitian dari skripsi ini adalah sebagai berikut :

1 . Mengklasifikasikan nasabah yang mengambil kredit di PT Federal Inter-

national Finance dengan metode Classification and Regression (CART).

2 . Mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi PT Federal Inter-

national Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART).

(16)

1.5BBBBManfaatBPenelitianB

Manfaat yang diharapkan penulis adalah :

1. Manfaat Teoritis

Menambah pemahaman mengenai metode Classification and Regression (CART) dalam menentukan klasifikasi nasabah kredit di PT Federal Inter national Finance dan dalam menentukan Faktor-faktor apa yang mempengaruhi keputusan PT Federal International Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART).

2. Manfaat Praktis

Mengenali penerapan metode Classification and Regression (CART) kedalam kasus ekonomi dan bisnis. Semoga skripsi ini dapat dijadikan bahan pertimbangan dan salah satu sumber informasi yang dapat mendukung tujuan dari pihak yang berkepentingan.

(17)

BABB

PENUTUP 5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian mengenai Klasifikasi Nasabah Kredit Menggunakan Metode Classification And Regression Trees (CART) Di PT. Federal International Finance (FIF) Kios Batang Kuis, maka penulis dapat mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:

1. CART dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Hasil pengklasifikasian tersebut selanjutnya digunakan untuk memprediksi calon nasabah yang akan menggunakan layanan jasa kredit, sehingga dapat meminimalisir terjadinya kerugian akibat dari pembayaran angsuran kredit yang macet. Dalam penelitian ini, pengklasifikasian nasabah kredit dengan metode CART menghasilkan ketepatan klasifikasi sebesar 79%. Artinya bahwa metode CART dapat mengklasifikasikan nasabah kredit secara tepat sebesar 79%.

2. Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan PT Federal International Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART) adalah status kredit (lancar dan macet), jenis kelamin (laki-laki dan wanita), jenjang pendidikan (sarjana, diploma, SMA dan SMP ke bawah), status pernikahan (belum menikah, menikah dan cerai), jenis pekerjaan (pegawai swasta, pegawai BUMN/BUMD, pegawai negeri sipil, dan lainnya), dan pendapatan (<Rp 3.000.000, Rp 3.000.000 - 5.000.000, >Rp 5.000.000).

(18)

5.2. Saran

Berdasarkan kesimpulan diatas, maka adapun beberapa saran untuk penulis yaitu

1. Bagi pihak PT Federal International Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit diharapkan untuk lebih memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi sehingga meminimalisir terjadinya kerugian.

2. Pemerintah harus membuat sebuah kebijakan dan mengambil peranan yang cukup besar untuk dapat mendorong pencapaian pertumbuhan ekonomi yang lebih maju dengan menaikkan kapasitas produksi masyarakat agar mengurangi tingkat kredit macet.

3. Bagi peneliti selanjutnya dapat menambahkan variabel dependen yang menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kredit macet

(19)

DAFTAR PUSTAKA

Hasibuan, M., (2006): Dasar - Dasar Perbankan, Cetakan Kelima, PT Bumi Aksara, Jakarta.

Kasmir (2003): Dasar - Dasar Perbankan, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Melawati, Y., (2013): Klasifikasi Keputusan Nasabah Dalam Pengambilan

Kredit Menggunakan Model Regresi Logistik Biner dan Metode Classification and Regression Trees (CART), FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia., Bandung.

Pandia, F., (2012): Manajemen Dana dan Kesehatan Bank, Rineka Cipta, Jakarta. Pratiwi (2012): Analisis Kebijakan Pemberian Kredit Terhadap Non

Performing Loan (Studi Pada Bank Tabungan Negara (Persero), Tbk Cabang Makassar Periode 2007-2011)., Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Hasanudin, Makassar.

Rivai, V., (2006): Credit Management Handbook (Teori, Konsep, Prosedur, dan Aplikasi) Panduan Praktis Mahasiswa, Bankir, dan Nasabah, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Rosmilia, R., (2009): Pelaksanaan Penyelesaian Kredit Bermasalah (Studi di PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Cabang Semarang Patimura, Jakarta.

Timofeev, R., (2004): Classification and Regression Trees (CART) Theory and Applications, Humboldt University, Berlin.

Waluyo, A., (2015): Perbandingan Analisis Nasabah Kredit dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner dan CART (Classification And Regression Trees), FSM Universitas Diponegoro, Semarang.

(20)

RIWAYAT HIDUP

Ahmad Rifa’i dilahirkan di Tembung, pada tanggal 20 Oktober 1993. Ayah bernama M. Siddik dan ibu bernama Misni, dan merupakan anak kedelapan dari sembilan bersaudara. Pada tahun 1998, penulis masuk TK Permata Sari Tembung dan lulus pada tahun 1999. Pada tahun 1999, penulis masuk SD Permata Sari Tembung dan lulus pada tahun 2005. Pada tahun 2005, penulis melanjutkan sekolah di MTs Al-Washliyah Tembung dan lulus pada tahun 2008. Setelah itu penulis melanjutkan sekolah di SMAS An-Nizam Medan dan lulus pada tahun 2011. Pada tahun 2011, penulis diterima di Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan.

(1)

banyak digunakan dalam berbagai bidang. Tujuan CART adalah mengklasifikasikan suatu kelompok observasi atau sebuah observasi ke dalam suatu sub kelompok dari kelas-kelas yang diketahui.

1.2BBBBRumusanBMasalahB

Berdasarkan uraian pada latar belakang penelitian, maka disusun perumusan masalah sebagai berikut :

1. Bagaimana klasifikasi nasabah yang mengambil kredit di PT Federal Inter- national Finance dengan metode Classification and Regression (CART) ? 2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan PT Federal Inter-

national Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART)? 1.3BBBBBatasanBMasalahB

Dalam skripsi ini, analisis yang digunakan adalah metode Classification and Regression Trees (CART).

1.4BBBBTujuanBPenelitianB

Berdasarkan rumusan penelitian diatas, maka tujuan penelitian dari skripsi ini adalah sebagai berikut :

1 . Mengklasifikasikan nasabah yang mengambil kredit di PT Federal Inter- national Finance dengan metode Classification and Regression (CART). 2 . Mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi PT Federal Inter-

national Finance dalam memilih nasabah yang akan mengambil kredit ditinjau berdasarkan metode Classification and Regression (CART).

(2)

1.5BBBBManfaatBPenelitianB

Manfaat yang diharapkan penulis adalah : 1. Manfaat Teoritis

2. Manfaat Praktis

(3)

BABB PENUTUP 5.1. Kesimpulan