1. Home
  2. Lainnya

Tujuan Lingkup Masalah KESIMPULAN DAN SARAN

Program Studi Teknik Informatika SKPL – BRANSO 7 27 Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika

1. Pendahuluan

1.1 Tujuan

Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak SKPL ini merupakan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak Branso Analitik Analisa Brand Berbasis Twitter untuk mendefinisikan kebutuhan perangkat lunak yang meliputi antarmuka eksternal antarmuka antara sistem perangkat lunak, perangkat keras, dan pengguna, perfoma kemampuan perangkat lunak dari segi kecepatan, tempat penyimpanan yang dibutuhkan, serta keakuratan, dan atribut fitur-fitur tambahan yang dimiliki sistem, serta mendefinisikan fungsi perangkat lunak. SKPL-BRANSO ini juga mendefinisikan batasan perancangan perangkat lunak.

1.2 Lingkup Masalah

Dalam era digitalisasi terjadi peningkatan aliran dan penggunaan data. Salah satu faktor peningkatan terjadi karena tren jejaring sosial. Para pengguna situs jejaring sosial dengan sadar dan secara rutin memasukkan banyak data dan informasi ke dalam situs. Situs jejaring Twitter yang secara terbuka dan gratis membagi API mereka supaya orang-orang dapat mengakses data tweets mereka dan menggunakannya untuk penelitian dengan maksud mendapatkan informasi yang berguna dari sana. Secara khusus, dalam data-data tweets tersebut dapat dilihat bahwa terdapat banyak opini publik. Publik beropini terhadap suatu tema tertentu, salah satu yang paling banyak dibahas adalah brand. Data-data tweets yang mengandung opini publik tersebut dapat diklasifikasikan ke dalam topik bahasan dan sentimen Program Studi Teknik Informatika SKPL – BRANSO 8 27 Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika tertentu. Dari hasil klasifikasi tersebut dapat dianalisa untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan mengenai brand yang dibahas. Hasil informasi disajikan dalam bentuk grafik dan berkas excel.

1.3 Definisi, Akronim dan Singkatan

Dokumen yang terkait

ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP BRAND DI SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP BRAND DI SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER.

0 4 11

PENDAHULUAN ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP BRAND DI SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER.

0 3 9

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP BRAND DI SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER.

0 3 4

BAB 3 LANDASAN TEORI ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP BRAND DI SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER.

0 3 6

Analisis Sentimen terhadap Opini Publik Melalui Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.

0 0 36

Analisis Sentimen Respon Publik pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Naïve Bayes.

0 0 18

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

1 1 8

ANALISIS SENTIMEN PADA SOSIAL MEDIA TWITTER TERHADAP POLITIK DI INDONESIA MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

1 2 8

ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN CORRELATED-NAÏVE BAYES CLASSIFIER

0 0 6

DETEKSI BOTNET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SMOTE DAN METODE BFS

0 1 98