Program Studi Teknik Informatika SKPL
– Lapokit
6 19
Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika
1 Pendahuluan
1.1 Tujuan
Dokumen Spesifikasi
Kebutuhan Perangkat
Lunak SKPL ini merupakan dokumen spesifikasi kebutuhan
perangkat lunak
Pengenalan Pola
Penyakit Kulit
Lapokit untuk mendefinisikan kebutuhan perangkat lunak yang meliputi antarmuka eksternal antarmuka
antara sistem, perangkat keras, dan pengguna, tempat penyimpanan yang dibutuhkan, serta keakuratan, dan
atribut feature-feature
tambahan yang
dimiliki sistem, serta mendefinisikan fungsi perangkat lunak.
SKPL ini juga mendefinisikan batasan perancangan perangkat lunak.
1.2 Lingkup Masalah
Perangkat Lunak Pengenalan Pola Penyakit Kulit Lapokit dikembangkan dengan tujuan untuk :
1. Melakukan pengolahan citra penampang kulit sebelum
dilakukan pelatihan atau pengujian dengan Jaringan Saraf Tiruan. Pengelolaan tersebut antara lain
thresholding dan dekomposisi citra. 2.
Melakukan pelatihan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma
Backpropagation Momentum
menggunakan citra penampang kulit dari set pelatihan sehingga
diperoleh nilai bobot untuk tiap-tiap node dalam lapisan jaringan.
3. Melakukan pengujian terhadap citra penampang kulit
yang telah dilatih.
Program Studi Teknik Informatika SKPL
– Lapokit
7 19
Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika
1.3 Definisi, Akronim dan Singkatan
Daftar definisi akronim dan singkatan : KeywordPhrase
Definisi SKPL
Merupakan spesifikasi kebutuhan dari perangkat
lunak yang
akan dikembangkan.
SKPL-
Lapokit
- XXX
Kode yang merepresentasikan kebutuhan pada Lapokit
Pengenalan Pola Penyakit Kulit
dimana XXX merupakan nomor fungsi produk.
Lapokit Perangkat
Lunak
Pengenalan Pola
Penyakit Kulit. JST
Jaringan Saraf Tiruan, merupakan metode dalam bidang pengenalan pola yang meniru
konsep jaringan saraf tiruan. Thresholding
Operasi untuk mengubah citra menjadi citra
biner hitam
dan putih
berdasarkan nilai ambang threshold. Backpropagation
Momentum Metode untuk Mengenal Pola Penyakit
Kulit yang dipakai. Citra
Gambar Rupa Basis Data
Tempat untuk
mengumpulkan data-data
berupa gambar maupun tulisan.
1.4 Referensi