berhubungan dengan manajemen pelanggan pada suatu proses transaksi
.
Informasi tersebut nantinya dapat digunakan untuk meningkatkan pelanggan
.
2.5.1 Penerapan Data mining pada CRM
Pelanggan Customer adalah aset paling penting dari suatu perusahaan
.
Tidak akan terjadi prospek bisnis jika tanpa adanya pelanggan yang merasa puas dan tetap
setia menjalin hubungan dengan suatu organisasi
.
Itulah mengapa suatu organisasi harus merencanakan dan menerapkan strategi yang jelas untuk memperlakukan
pelanggan
.
CRM Customer Relationship Management adalah strategi untuk membangun
,
mengelola
,
dan memperkuat hubungan pelanggan yang setia dan bertahan lama
.
CRM harus dilakukan dengan pendekatan Customer-centric berdasarkan wawasan pelanggan Tsiptsis dan Chorianopoulos 2009
.
Sistem CRM merupakan alat yang digunakan untuk mendukung strategi efektif mengelola pelanggan
.
Untuk melakukan sistem CRM tersebut organisasi perlu mendapatkan informasi tentang pelanggan
,
seperti kebutuhan dan keinginan mereka melalui analisis data
.
Di sinilah data mining dapat membantu dalam retensi pelanggan karena memungkinkan identifikasi tepat waktu terhadap pelanggan yang
dianggap berharga setia dengan kemungkinan pelanggan yang akan pergi
.
Hal ini dapat mendukung pengembangan pelanggan dengan mencocokkan produk dengan
pelanggan dan penargetan yang lebih baik dari kampanye promosi produk
.
Hal ini juga dapat membantu untuk mengungkapkan segmen pelanggan yang berbeda
,
memfasilitasi pengembangan produk baru disesuaikan dan penawaran produk yang lebih baik mengatasi preferensi khusus dan prioritas dari pelanggan
.
Menurut Tsiptsis dan Chorianopoulos 2009 data mining bertujuan untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan melalui analisis data dalam jumlah besar
dengan menggunakan teknik pemodelan yang canggih
.
Data mining mengubah data menjadi pengetahuan dan informasi yang ditindaklanjuti
.
Data yang akan dianalisis mungkin berada dan terorganisir dalam data pasar dan gudang data atau dapat
diekstraksi dari berbagai sumber data terstruktur
.
Sebuah prosedur data mining memiliki banyak tahapan
.
Prosedur ini biasanya melibatkan manajemen data yang luas sebelum dilakukan penerapan algoritma pembelajaran statistik dan
pengembangan model yang tepat
.
2.5.2 Data mining dalam Kerangka CRM
