Gambar 18. Output untuk uji normalitas Untuk mendeteksi apakah residualnya berdistribusi normal atau tidak
dengan membandingkan nilai Jarque Bera JB dengan X
2
tabel, yaitu : a.
Jika nilai JB X
2
tabel, maka residualnya berdistribusi tidak normal. b.
Jika nilai JB X
2
tabel, maka residualnya berdistribusi normal.
Analisis Hasil Output, bahwa nilai JB sebesar 3,447. Karena 3,447 5,99 maka dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal.
3.3. Uji Linearitas
Pada posisi jendela output uji normalitas atau pada jendela output awal, klik
View – Stability Test dan Ramsey Reset Test, ketika muncul jendela reset yang menanyakan jumlah fitted terms kita abaikan saja, lanjut dengan klik sekali Ok
hingga muncul output Ramsey Test.
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
Gambar 19. Perintah kerja untuk uji linearitas
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
Gambar 20. Output untuk uji linearitas Untuk mendeteksi apakah model linear atau tidak dengan membandingkan
nilai F-statistic dengan F-tabel, yaitu : a.
Jika nilai F- statistic F-tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa model linear adalah ditolak.
b. Jika nilai F- statistic F-tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa
model linear adalah diterima.
Analisis Hasil Output, bahwa nilai F-statistic sebesar 6,827 kemudian
dibandingkan dengan F-tabel 0,05, 2 20 sebesar 3,49. Berarti nilai F- statistic
F-tabel maka model tidak linear.
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
3.4. Uji Multikolinearitas
Tahapan pengujian melalui program Eviews dengan pendekatan koralasi parsial dengan tahapan sebagai berikut :
1. Lakukan regresi seperti contoh di atas :
Y = a + a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ a
3
X
3
................................................................ 1 2. Kemudian lakukan estimasi regresi untuk :
X
1
= b + b
1
X
2
+ b
2
X
3
........................................................................ 2 ketik : X
1
C X
2
X
3
X
2
= b + b
1
X
1
+ b
2
X
3
........................................................................ 3 ketik : X
2
C X
1
X
3
X
3
= b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
........................................................................ 4 ketik : X
3
C X
1
X
2
Hasil estimasi regresi untuk persamaan kedua untuk X1:
Gambar 21. Output untuk variabel X1
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
Hasil estimasi regresi untuk persamaan ketiga untuk X2:
Gambar 21. Output untuk variabel X2
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
Hasil estimasi regresi untuk persamaan keempat untuk X3:
Gambar 22. Output untuk variabel X3 Untuk persamaan 1 nilai R
2
adalah sebesar 0,9125 selanjutnya disebut R
2 1
Untuk persamaan 2 nilai R
2
adalah sebesar 0,6801 selanjutnya disebut R
2 11
Untuk persamaan 3 nilai R
2
adalah sebesar 0,6482 selanjutnya disebut R
2 12
Untuk persamaan 4 nilai R
2
adalah sebesar 0,6519 selanjutnya disebut R
2 13
Ketentuan :
Bila nilai R
2 1
R
2 11
, R
2 12
, R
2 13
maka model tidak diketemukan adanya multikolinearitas.
Bila nilai R
2 1
R
2 11
, R
2 12
, R
2 13
maka model diketemukan adanya multikolinearitas.
Analisis Hasil Output, menunjukkan bahwa nilai R
2 1
R
2 11
, R
2 12
, R
2 13
maka dalam model tidak diketemukan adanya multikolinearitas.
Rahmanta : Aplikasi Eviews Dalam Ekonometrika, 2009 USU Repository © 2008
3.5. Uji Heteroskedastisitas 3.5.1. Uji White
