BAB V UJI COBA DAN EVALUASI
5.1. Hasil dan Pembahasan
5.1.1. Form utama Apabila aplikasi ini dijalankan maka tampilan utama akan muncul
seperti pada Gambar. 5.1 komudian pengguna dapat melakukan preprocessing yaitu mengubah tipe file, mengubah kontras, dan memotong
gambar. 5.1.2. Mengubah tipe file
Untuk dapat melakukan pengolahan citra ini, pertama, pengguna harus mengubah tipe file citra dari JPG ke tipe file BMP. Karena aplikasi
ini hanya dapat memproses citra dengan format citra bitmap. Untuk mengubah tipe file ini, pengguna dapat menekan tombol save to BMP.
Kemudian akan muncul open picture dialog
Gambar. 5.1 Open picture dialog
Langkah berikutnya, pengguna dapat mencari file citra dari kamera digital pada direktori, setelah file ditemukan kemudian klik open. Kotak
dialog save akan muncul seperti Gambar. 5.2. 49
Gambar. 5.2. Save picture dialog
Apabila tombol save di-klik maka akan muncul pesan yang menandakan gambar telah berhasil disimpan dengan format bitmap.
Gambar. 5.3 Pesan citra berhasil disimpan dengan format bitmap
5.1.3. Mengatur kontras citra Untuk mengatur kontras citra, pengguna dapat menggunakan
fasilitas contrast yang terdapat pada form utama. Pengguna hanya menekan tombol contrast kemudian akan muncul form kontras seperti
pada Gambar. 5.4 pengguna dapat mengambil citra dengan menekan tombol Ambil Citra. Setelah gambar muncul maka pengguna dapat
mengatur kontras dengan menggeser scrollbar contrast hingga citra terlihat lebih cerah.
50
Gambar. 5.4. Mengatur contrast citra 5.1.4. Memotong gambar
Memotong gambar merupakan proses untuk menghilangkan bagian yang tidak penting dalam suatu citra. Fasilitas untuk memotong gambar
terdapat pada form utama yaitu tombol cropping. Pengguna hanya mengeklik tombok tersebut dan akan muncul form sperti pada Gambar. 5.5
kemudian pengguna dapat menggunakannya dengan mengambil citra terlebih dahulu. Setelah itu pengguna dapat memilih bagian yang
diperlukan dengan menggunakan mouse drag. Setelah selesai hasil cropping dapat disimpan dengan menekan tombol save.
Gambar. 5.5 Memotong gambar
51
Gambar. 5.6. Hasil dari potongan gambar.
Setelah semua langkah-langkah prepocessing, maka prepocessing telah selesai dan kemudian langkah utama untuk menentukan golongan
darah dapat dilakukan. 5.1.5. Proses penentuan golongan darah
Pada form utama telah disediakan tombol ambil citra untuk menampilkan citra. Dan hasilnya akan tampak sebagai berikut.
Gambar. 5.7 Mengambil citra untuk menentukan golongan darah
Setelah citra ditampilkan maka pengguna dapat memilih operator deteksi tepi yaitu Robert, Prewitt, dan Sobel
52
Gambar. 5.8. Memilih operator deteksi tepi
Kemudian setelah ditentukan operator deteksi tepinya maka pengguna dapat menekan tombol proses dan proses menentukan golongan darah
dimulai. Langkah-langkahnya yaitu citra dirubah ke citra grayscale, kemudian citra mengalami smoothing dan langkah terakhir pengolahan
citra yaitu mendeteksi tepi citra. Kemudian citra dibagi menjadi tiga bagian dan dianalisa terdapat gumpalan atau tidak. Dan hasil dari analisa
tersebut akan muncul hasil golongan darah.
Gambar. 5.9. Proses pengolahan citra
Dan hasil analisa akan muncul seperti pada Gambar. 5.10 lama proses penentuan golongan darah juga tampil dengan satuan milidetik
53
Gambar. 5.10. Analisa golongan darah
Dari hasil tersebut maka golongan darah pasien dapat ditentukan dengan
cepat dan citra dapat disimpan berupa citra digital yang terlabelkan. Label tersebut berupa ID, nama lengkap, alamat, dan tanggal lahir. Dengan
mengisi terlebih dahulu identitas seperti pada Gambar. 5.11
5.1.6. Report Setelah semua proses selesai, pengguna dapat melihat hasil laporan
dengan menekan tombol report dan akan muncul form preview. Dalam form tersebut terdapat menu print untuk mencetak hasilnya
Gambar. 5.11. Form preview dan siap dicetak
Dari rata-rata lama proses penentuan golongan darah menggunakan operator Robert, Prewitt, dan Sobel yang tidak sampai mencapai satu
54
detik, dan proses penentuan mulai dari pencitraan hingga hasil rekan medis dicetak, estimasi waktu yang dibutuhkan maksimal sekitar 10 menit
dengan asumsi, sample darah asli yang belum kering, namun semua hasil sudah dicetak.
5.2. Hasil Analisis Kinerja Program