5
3.3. Pengujian Kecocokan Jenis Sebaran
a. Perhitungan Chi-kuadrat :
1. Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n
= 1 + 3,322 log 20 = 5,32 ≈ diambil nilai 5 kelas
2. Derajat kebebasan dk = k – P+1
= 5 – 2+1
= 2 Untuk dk = 2, signifikan α = 5 , maka dari tabel uji chi-kuadrat didapat
harga X
2
= 5,991 3.
Ef = n k = 20 5
= 4 4.
Dx = Xmax – Xmin k – 1 Dx = 104,50
– 56,25 5– 1 = 12,063
5. Xawal
= Xmin – 0,5×Dx
= 56,25 – 0,5×12,063
= 50,219 6.
Tabel perhitungan X
2
Tabel 3.3 Tabel Perhitungan Uji
Chi-Kuadrat
No Nilai Batasan
O
f
E
f
O
f
- E
f 2
1 50,219 ≤ X ≤ 62,281
5 4
1 0,25
2 62,281 ≤ X ≤ 74,344
6 4
4 1
3 74,344 ≤ X ≤ 86,406
5 4
1 0,25
4 86,406 ≤ X ≤ 98,469
3 4
1 0,25
5 98,469 ≤ X ≤ 110,531
1 4
9 2,25
Jumlah 20
4 Dari hasil perhitungan diatas didapat nilai X
2
sebesar 4 yang kurang dari nilai X
2
pada tabel uji
Chi Kuadrat
yang besarnya adalah 5,991. Maka dari pengujian kecocokan penyebaran Distribusi Gumbel dapat diterima.
b. Uji Smirnov-Kolmogorov
Uji keselarasan Smirnov-Kolmogorof sering juga disebut dengan uji kecocokan non parametik, karena pengujian tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu.
Hasil pengujian dengan Smirnov-Kolmogorof untuk metode Gumbel dapat dilihat pada Tabel 5.7.
6
Tabel 3.4 Tabel Uji Smirnov-Kolmogorof Xi
M PX=
mn+1 Px
ft= Xi-XrtS
Px = Mn-1
Px D
104.50 1
0.0476 0.9784
2.5259 0.0526
0.9474 0.0310
90.5 2
0.0952 0.9139
1.4212 0.1053
0.8947 0.0191
87.5 3
0.1429 0.8851
1.1845 0.1579
0.8421 0.0430
83.5 4
0.1905 0.8328
0.8689 0.2105
0.7895 0.0433
80.75 5
0.2381 0.7853
0.6519 0.2632
0.7368 0.0485
77.50 6
0.2857 0.7148
0.3955 0.3158
0.6842 0.0305
75.50 7
0.3333 0.6629
0.2377 0.3684
0.6316 0.0313
75 8
0.3810 0.6489
0.1982 0.4211
0.5789 0.0699
74.5 9
0.4286 0.6345
0.1588 0.4737
0.5263 0.1081
74 10
0.4762 0.6196
0.1193 0.5263
0.4737 0.1460
69.5 11
0.5238 0.4701
-0.2357 0.5789
0.4211 0.0491
68.00 12
0.5714 0.4154
-0.3541 0.6316
0.3684 0.0470
67.75 13
0.6190 0.4061
-0.3738 0.6842
0.3158 0.0903
67.00 14
0.6667 0.3783
-0.4330 0.7368
0.2632 0.1151
66.5 15
0.7143 0.3597
-0.4724 0.7895
0.2105 0.1491
59.5 16
0.7619 0.1253
-1.0247 0.8421
0.1579 -0.0326
58.50 17
0.8095 0.1004
-1.1036 0.8947
0.1053 -0.0048
57 18
0.8571 0.0689
-1.2220 0.9474
0.0526 0.0163
56.5 19
0.9048 0.0600
-1.2614 1.0000
0.0000 0.0600
56.25 20
0.9524 0.0558
-1.2812 1.0526
-0.0526 0.1084
Derajat signifikasi = 0,05 5 Dmaks = 0,1084 → m = 20 Do kritis = 0,29 untuk n = 20 → lihat Tabel
pada lampiran Dilihat dari perbandingan di atas bahwa Dmaks Do kritis, maka metode sebaran yang diuji dapat diterima.
7
3.4. Perhitungan Curah Hujan Rencana
Kategori