PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan

1

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Digital Image Processing Kode Mata Kuliah : PPKF63108 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu Responsi = 1 x 50 menit per minggu Semester Tingkat : - Pre-requisite : - Co-requisite : - Bidang Kajian : DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep dan teknik pengolahan citra, tools yang digunakan dan implementasi pengolahan citra dalam bentuk aplikasi. Konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transfortasi dan peningkatan mutu citra. DAFTAR PUSTAKA 1. Aniati murni Arymurthy Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra , Elex Media Komputindo, 1992 2. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing , Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992 3. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing , Prentice Hall international, 1989 4. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik , Penerbit Informatika Bandung, 2004 5. Willey, Digital Image Processing, 3 rd edition, 2001

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 1 KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA  Pengertian citra digital  Pengertian pengolahan citra digital: teknik sampling, kuantisasi  Peralatan pengolahan citra  Aplikasi pengolahan citra  Ceramah  Memahami konsep dasar citra digital, pengertian cara pengolahan citra digital, mengetahui peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan mengetahui aplikasi pengolahan citra.  2 KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA  Citra Digital  Resolusi Citra Digital  Tingkat Keabuan dan Warna Citra  Citra biner  Ceramah  Diskusi  memahami penyajian citra digital, dapat membandingkan seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat mengetahui tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan memahami penyajian citra biner 3 REPRESENTASI CITRA  Point Processing : operasi-operasi dasar, histogram  Mask Processing : konvolusi dan  transformasi fourier  Ceramah  Diskusi  mengetahui dua jenis pemrosesan citra, membedakan proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya. 2 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 4 PEMROSESAN CITRA  Histogram : pelebaran penyem- pitan citra, pergeseran citra  Filtering : pendekatan statistic pendekatan aljabar  Ceramah  Diskusi  Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra. 5  PENINGKATAN MUTU CITRA  Perubahan kontras citra  Transformasi koreksi geometri  Pemulihan citra  Ceramah  Diskusi  Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra 3 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 6 ANALISIS CITRA  Deteksi Sisi  Teknik nilai ambang  Gradient pertama kedua  Gradient arah  Cara geser dan selisih citra  Ceramah  Problem- Based Learning  Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra. 7  ANALISIS CITRA  Segment garis  Segmentasi  Pengertian segmentasi citra  Segmentasi citra berdasarkan histogram  Segmentasi citra biner  Ceramah  Problem- Based Learning  Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra. 8  Mampu menyelesaikan soal studi kasus materi pra-UTS QUIZ  Materi pra-UTS  Tes  Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5 UJIAN TENGAH SEMESTER 30 4 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 10  ANALISIS CITRA  Morfologi Citra  Karakteristik citra  Proses ekstraksi citra  Ceramah Problem- Based Learning  Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra.  11 KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA  Teknik kompresi  Sistem kompresi citra  Pengkodean Citra : metode huffman  Ceramah  Problem- Based Learning  Memahami teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data 12 PEWARNAAN CITRA  Warna Citra  Model Warna  Konversi Model warna  Ceramah  Problem- Based Learning  Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan. 5 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk Metode Strategi Pembelajara Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 14  PEWARNAAN CITRA  Pengolahan Warna semu  Steganografi  Watermarking    Ceramah  Problem -Based Learning  Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan. 15  Mampu menyelesaikan soal studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS QUIZ  Materi pra-UAS  Tes  Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5 UJIAN AKHIR SEMESTER 30 6

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN –MAHASISWA