1. Home
  2. Lainnya

Latar Belakang Penerapan Data Mining Untuk Penyusunan Layout Produk di Summit The Boutique Outlet Menggunakan Metode Association Rule

4 dibagi menjadi 2 tahap, yaitu metode pengumpulan data dan metode pembangunan perangkat lunak. Adapun metode pengumpulan data, penelitian data mining dan pembangunan perangkat lunak sebagai berikut :

1.5.1 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur Teknik pengumpulan data dengan cara mengumpulkan literatur, jurnal, paper, dan buku yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. 2. Wawancara Teknik pengumpulan data dengan cara berinteraksi atau berkomunikasi secara langsung kepada responden dengan mengajukan pertanyaan yang sesuai dengan topik yang diambil.

1.5.2 Metode Pembangunan Data Mining

Dalam penelitian ini mengikuti standar dari Cross-Industry Standard for Data Mining CRISP-DM merupakan suatu standar yang telah dikembangkan pada tahun 1996 yang ditunjukkan untuk melakukan proses analisis dari suatu industri sebagai strategi pemecahan masalah dari bisnis satu unit penelitian [2]. Untuk data yang dapat diproses dengan CRISP-DM ini, tidak ada ketentuan atau karakteristik tertentu, karena data tersebut akan diproses kembali pada fase-fase didalamnya. 5 Gambar 1. 1 Cross-Industry Standard for Data Mining CRISP-DM [2] Berikut ini adalah tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian ini sesuai dengan CRISP-DM: a. Business Understanding Penerapan data mining pada penelitian ini adalah untuk memberikan informasi tentang rekomendasi penyusunan layout jenis art di Summit the Boutique Outlet. b. Data Understanding Pada tahap pemahaman data ini terlebih dahulu akan mengumpulkan semua data yang diperlukan dari hasil data-data transaksi di Summit the Boutique Outlet. c. Data Preparation Pada tahapan ini akan dilakukan proses pemilihan dan pengolahan data yang nantinya akan diperlukan dalam tahap pemodelan sehingga pemodelan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang maksimal sesuai dengan target yang diinginkan, data yang akan dipilih adalah data transaksi di Summit the Boutique Outlet adalah data penjualan pada bulan Januari 2014 sebanyak 353 record. d. Modeling Dalam tahapan pemodelan ini akan menggunakan teknik metode data mining dengan metode association rule dengan cara menemukan

Dokumen yang terkait

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik

12 48 138

Penerapan Data Mining pada Data Penjualan di Slasher Clothing Menggunakan Metode Association Rule

0 14 109

Penerapan Data Mining Dengan metode Association Rule Terhadap Penyusunan Layout Makanan Dan Penentuan Paket Makanna hemat Di Rumah Makan Roso Echo Menggunakan Algoritma Fp-Growth

0 2 1

Implementasi Data Mining Dalam Pemaketan Produk Menggunakan Metode Association Rule Di Minimarket Warga Tunggal Bandung

7 28 124

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule pada Data Tansaksi Makmur Jaya Kosmetik

6 28 152

Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Di PT. Focus Gaya Graha Menggunakan Metode Association Rule

8 35 53

PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK PADA CLAPPER MOVIE CAFE MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE.

1 11 6

Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule

0 0 10

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE

0 4 6

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGOLAH DATA IMPOR – EKSPOR IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

0 0 6