dalam perusahaan. Modul dasar tersebut dikelompokkan dalam 6 kelompok aplikasi:
Aplikasi front-end Aplikasi sales management
Aplikasi business operations Aplikasi marketing
Aplikasi human resource
2.2 Data Mining
Data mining memiliki hakikat notion sebagi disiplin ilmu yang tujuan utamanya adalah untuk menemukan, menggali, atau
menambang pengetahuan dari data atau informasi yang dimiliki [7]. Dalam rangka menemukan, menggali, atau menambang
pengetahuan tersebut, data mining memiliki beberapa fungsi. Enam fungsi dalam data mining, yaitu fungsi deskripsi, fungsi
estimasi, fungsi prediksi, fungsi klasifikasi, fungsi pengelompokan, dan fungsi asosiasi [3].
Data pada database operasional berasal dari banyak sumber data, sehingga sangat rentan terhadap data-data yang tidak
konsisten seperti field yang kosong dan data yang tidak valid. Kualitas data yang rendah akan menyebabkan hasil mining yang
kurang baik pula. Oleh karena itu, data perlu dipersiapkan terlebih dahulu melalui tahap preprocessing sebelum memasuki
tahap mining [1]. Ada beberapa teknik preprocessing seperti data cleaning dan
data reduction. Data cleaning digunakan untuk menghapus noise dan membenarkan data yang tidak konsisten. Data
reduction adalah proses untuk mengurangi representasi volume data namun tidak mengurangi kualitas hasil analisis. Salah satu
bagian dari data reduction adalah data discretization yang memfokuskan pada data numeric [1].
2.3 Market Basket Analysis
Market Basket Analysis MBA adalah salah satu metode dalam data mining yang fokusnya pada identifikasi produk-produk
yang dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi. Pada algoritma MBA terdapat istilah support dan confidence.
Support adalah prosentase dari semua transaksi yang mengandung itemset yang dipilih. Confidence adalah prosentase
dari semua transaksi yang mengandung leading item dan juga depending item. Leading item adalah produk yang dijadikan
acuan. Output dari MBA adalah sebuah rangkaian rules yang
mengindikasikan produk-produk yang dibeli secara bersamaan. Algoritma ini termasuk dalam The Top Ten Algorithms in Data
Mining [9]. MBA memiliki beberapa algoritma untuk menghasilkan association rules, misalnya Apriori dan Find
Pattern Growth FP-Growth.
2.4 Find Pattern Tree
