Latar Belakang Perbandingan Algoritma Ahp, Algoritma Anp dan Algoritma Profile Matching Guna Menentukan Nilai Akhir dalam Proses Rekrutmen Kepanitiaan Universitas Kristen Maranatha.

1 Universitas Kristen Maranatha 1 BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sebagai sebuah institusi akademik, Universitas Kristen Maranatha tentu memiliki cukup banyak kegiatan baik internal maupun eksternal. Dalam pelaksanaan acara tersebut tentu melibatkan beberapa pihak, baik dari kalangan staf ataupun mahasiswa. Oleh karena itu, perlu adanya proses rekrutmen untuk mendapatkan kandidat yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Dalam hal ini kandidat yang dicari adalah civitas akademika Universitas Kristen Maranatha itu sendiri. Dalam proses rekrutmen memerlukan kriteria yang digunakan untuk melakukan proses penilaian itu sendiri. Setiap kriteria yang ada tentu memiliki bobot nilai masing-masing sesuai dengan prioritas yang dibutuhkan dalam event tersebut. Untuk mendapatkan perhitungan bobot yang sesuai diperlukan sistem pengambilan keputusan yang membantu agar validitasnya teruji. Sering kali dalam proses pengembangan sistem rekrutmen, pembobotan nilai dilakukan secara manual sehingga tidak dapat teruji validitas data tersebut. Seiring berkembangnya sistem untuk proses perekrutan, diperlukan adanya suatu sistem pengambil keputusan yang memang mampu memberikan keputusan sesuai dengan yang diinginkan. Tentu diharapkan keputusan tersebut memiliki tingkat kecocokan yang paling mendekati benar sesuai dengan yang dibutuhkan. Adapun beberapa algoritma yang akan diterapkan guna melakukan proses Decision Support System DSS dalam sistem rekrutmen yang telah dikembangkan dengan menggunakan metode profile matching. Diharapkan algoritma tersebut dapat memberikan hasil yang optimal dalam proses pencarian kandidat sesuai dengan yang dibutuhkan, dengan memberikan bobot penilaian yang sesuai dengan kebutuhan event tersebut. Universitas Kristen Maranatha Algoritma yang ada akan diterapkan dalam sebuah sistem rekrutmen berbasis web. Tampilan akan dibuat user friendly agar dapat memudahkan pengguna untuk melakukan proses perekrutan terhadap kandidat yang ada.

1.2 Rumusan Masalah

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma AHP dan Algoritma SAW dalam Menentukan Perusahaan BUMN Paling Diminati

3 55 98

Studi Perbandingan Algoritma Prim, Algoritma Kruskal, Dan Algoritma Sollin Dalam Menentukan Pohon Merentang Maksimum

17 124 80

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemain Basket Terbaik Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (Studi Kasus : SMA Santo Thomas 1 Medan )

25 117 97

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemain Basket Terbaik Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (Studi Kasus : SMA Santo Thomas 1 Medan )

0 5 97

Reference Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Putra Putri Terbaik S1 Ilmu Komputer USU Menggunakan Algoritma Profile Matching dan GaleShapley

0 1 2

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemain Basket Terbaik Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (Studi Kasus : SMA Santo Thomas 1 Medan )

0 0 36

Perbandingan Algoritma Prim Dengan Algoritma Floyd-Warshall Dalam Menentukan Rute Terpendek (Shortest Path Problem)

0 0 10

I. P ENDAHULUAN - Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Eclat Dalam Menentukan Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Universitas Lancang Kuning

1 1 13

IMPLEMENTASI ALGORITMA AHP DAN ALGORITMA SAW DALAM MENENTUKAN PERUSAHAAN BUMN PALING DIMINATI

0 1 14

PERBANDINGAN ALGORITMA STRING MATCHING DAN ALGORITMA AUTO COMPLETE PADA APLIKASI KAMUS KEDOKTERAN DORLAND BERBASIS ANDROID

0 1 7