Ramalan untuk data Ganjil
ANDRI WIJAYA 04610226s
CONTOH MODEL PERAMALAN PENJUALAN ( METODE LEAST SUARE )
PT ENJOY STYLE SURABAYA
Ramalan untuk data Ganjil No Tahun Penjualan (Y) Prediksi (X) X^2
XY 1 1988 16000.00 -5 25.00 -80000.00 2 1989 17000.00 -4 16.00 -68000.00 3 1990 18000.00 -3
9.00 -54000.00 4 1991 18500.00 -2 4.00 -37000.00 5 1992 19000.00 -1 1.00 -19000.00 6 1993 19500.00 0*)
0.00
0.00 7 1994 19500.00 1 1.00 19500.00 8 1995 20000.00 2 4.00 40000.00 9 1996 20250.00 3 9.00 60750.00 10 1997 20500.00 4 16.00 82000.00 11 1998 20750.00 5 25.00 103750.00
Jumlah 11 209000.00 110.00 48000.00 209,000.00 A = ---------------- = 19000.00
11 48,000.00 B = ---------------- = 436,36 110 Maka persamaan least squarenya adalah : Y’ = A+ BX Y’ = 19000+ 436,36X
Jika perusahaan akan meramalkan untuk tahun 1999 dan tahun 2000, maka nilai prediksinya ( X ) akan meningkat sesuai dengan intervalnya. Yaitu dari 5 menjadi 6 untuk tahun 1999 dan 2000 nilai prediksinya adalah 7, tahun 2001 adalah 8 dan seterusnya. Y
99 = 19000 + 436,36 ( 6 )
Y
99
= 19000 + 2,618.18 Y
99 = 21618.18 dibulatkan menjadi 21619 unit
Maka ramalan penjualan untuk tahun 2001: Y
2001
= 19000+ 436.36 ( 8 ) Y
2001
= 19000+ 3,490.91 Y 2001 = 22490.91 dibulatkan menjadi 22491 unit, dan
Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1987 adalah: Y
1987
= 19000+ 436.36 (-6 ) Y 1987 = 19000+ ( -2,618.18 ) Y 1987 = 16381,82 dibulatkan menjadi 16.382 unit
Demikian cara mencari ramalan penjualan untuk periode sesudah dan sebelumnya. ( untuk data Ganjil )