Latar Belakang Masalah PENDAHULUAN

1

BAB I PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang Masalah

Sosial media untuk promosi bisnis sudah wajar dilakukan karena merupakan salah satu sarana yang sangat penting bagi perusahaan di era digital marketing saat ini [1] . PT. Maicih Inti Sinergi MIS sebagai salah satu perusahaan asal Kota Bandung yang bergerak di bidang kuliner, dalam memasarkan produknya memanfaatkan media sosial seperti twitter, di mana strategi pemasaran seperti ini adalah hal yang unik pada saat itu. Melalui sosial media twitter inilah PT. MIS mempromosikan berbagai macam produk buatannya untuk menarik konsumen. Hingga saat ini akun twitter PT. MIS sudah memiliki 318.000 followers. Dengan adanya akun twitter ini dan jumlah postingan tweet yang banyak setiap harinya ketersediaan sentimen untuk produk PT. MIS sangat melimpah sehingga dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi produk-produk PT. MIS. Berdasarkan hasil wawancara, PT. MIS ingin adanya sebuah aplikasi yang dapat mengetahui bagaimana sentimen para konsumen terhadap produknya, karena selama ini pihak PT. MIS dalam mengetahui sentimen para konsumen nya cukup hanya dengan melakukan pengecekan tiap-tiap postingan konsumen nya secara manual. Hal ini dirasa kurang efektif, karena mengingat banyaknya jumlah followers akun maicih. Berdasarkan literatur “Analisis Sentimen dan Ekstraksi Topik Penentu Sentimen pada Opini Terhadap Tokoh Publik ”, dalam melakukan sebuah analisis sentimen yang sering digunakan adalah metode machine learning seperti Support Vector Machine , Decision Tree, Naïve bayes Classifier, dan lain-lain [2]. Teknik klasifikasi yang telah memperoleh perhatian serius adalah Support Vector Machine SVM. Teknik ini berakar pada teori pembelajaran statistik dan telah menujukkan hasil empiris yang menjanjikan dalam berbagai aplikasi praktis dari pengenalan digit tulisan tangan sampai kategorisasi teks [3]. Inilah alasan kenapa dalam penelitian ini penerapan metode retrievalnya menggunakan metode SVM. Sedangkan untuk mengklasifikasikan hasil retrievalnya dalam penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang menggunakan perhitungan probabilitas. Kelebihan Naïve Bayes Classifier selain menghasilkan akurasi yang baik adalah implementasinya yang relative lebih mudah [4]. Dari pemaparan di atas, pada penelitian ini studi kasus yang digunakan adalah analisis sentimen terhadap akun resmi PT. Maicih Inti Sinergi. Data analisis sentimen berasal dari postingan twitter akun resmi PT. Maicih Inti Sinergi dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes.

I.2 Perumusan Masalah