Uji Multikolieritas Uji Persyaratan Analisis Data

53 Firman Setiawan, 2014 PENGARUH PAI DAN KEGIATAN EKSTRAKULIKULER KEAGAMAAN TERHADAP PENINGKATAN AKHLAK MULIA SISWA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

H. Teknik Analisis Data

1. Uji Persyaratan Analisis Data

Peneliti disini menggunakan analisis regresi ganda. Oleh karena itu persyaratan analisis regresi berganda menggunakan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik model regresi berganda meliputi uji multikolieritas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas, dan uji autokorelasi.

a. Uji Multikolieritas

Sunyoto 2010, hlm. 97 mengungkapkan, Uji asumsi klasik jenis ini diterapkan untuk analisis regresi berganda yang terdiri atas dua atau lebih variabel bebas independent variable x1, x2, x3, x4,....xn , dimana akan di ukur tingkat asosiasi keeratan hubungan pengaruh antar variabel bebas tersebut melalui besaran koefisien korelasi r. Sunyoto 2010, hlm. 97 menambahkan bahwa, “dikatakan multikolieritas, jika koefisien korelasi antar variabel bebas x1 dan x2, x2 dan x3, x3 dan x4, dan seterusnya lebih besar dari 0,60 pendapat lain 0,50 eqn 0,90. Dikatakan tidak terjadi multikolinieritas dapat digunakan cara lain yaitu dengan ”: 1 Nilai tolerance adalah besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik α 2 Nilai variance inflation factor VIF adalah faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat. Nilai toleran ce α dan variance inflation factor VIF dapat dicari dengan menggabungkan kedua nilai tersebut sebagai berikut :  Besar nilai tolerance : α = 1 VIF  Besar nilai variance inflation factor VIF : VIF = 1 α Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika : α hitung α dan VIF hitung VIF 54 Firman Setiawan, 2014 PENGARUH PAI DAN KEGIATAN EKSTRAKULIKULER KEAGAMAAN TERHADAP PENINGKATAN AKHLAK MULIA SISWA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Variabel bebas tidak mengalami multikolinieritas jika : α hitung α dan VIF hitung VIF Sunyoto 2010, hlm. 98 menjelaskan mengenai cara mengatasi multikolinieritas: 1 Menghilangkan salah satu atau lebih variabel bebas yang mempunyai koefisien korelasi tinggi atau menyebabkan multikolinieritas. 2 Jika tidak dihilangkan nomor 1 hanya digunakan untuk membantu memprediksi dan tidak untuk diinterpretasikan. 3 Mengurangi hubungan linier antar variabel bebas dengan menggunakan logaritma natural ln. 4 Menggunakan metode lain misalnya metode regresi Bayesian , dan metode regresi ridge . Adapun yang peneliti gunakan untuk melakukan uji multikolieritas adalah dengan menggunakan Statistik SPSS versi 20. Langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: 1 Buka file data atau sebelumnya buat dulu data mengenai satu variabel terikat dan dua atau lebih variabel bebas 2 Klik menu statistic analyze 3 Pilih submenu regression, klik linier 4 Box dependent isikan : variabel terikatnya Y= akhlak 5 Box independent isikan : variabel bebasnya X1 = PAI, X2 = Ekskul 6 Klik method , pilih enter 7 Klik tombol statistic , akan muncul regression statistic :  Non aktifkan : estimates dan model fit  Aktifkan : covariance matrix dan collinieritas diagnotics 8 Klik continue 9 Klik OK muncul output SPSS 55 Firman Setiawan, 2014 PENGARUH PAI DAN KEGIATAN EKSTRAKULIKULER KEAGAMAAN TERHADAP PENINGKATAN AKHLAK MULIA SISWA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

b. Uji Heteroskedastisitas