56
kata query dengan frekuensi besar akan berada pada ranking atas.
Gambar 3.4 Flowchart Clustering PAM
3.3 Rancangan Database
Database yang digunakan dalam sistem ini adalah databse mysql dengan 8 tabel
di antaranya : 1. Tabel “buku”
Tabel koleksi dokumen berita 2. Tabel “indeks”
Tabel hasil proses indexing. 3. Tabel “jarakdoc”
Tabel jarak antara dokumen berita 4. Tabel “kmedoid”
Tabel medoid dan jarak medoid dengan keyword
5. Tabel “query” Tabel keyword yang dimasukan user
6. Tabel “queryindeks” Tabel hasil indexing keyword
7. Tabel “tb_katadasar” Tabel kumpulan kata dasar bahasa
Indonesia 8. Tabel “vektor”
Tabel vektor dokumen berita
3.4 Hasil Pembahasan 3.4.1 Tampilan Antarmuka
Tampilan antarmuka penguna dalam sistem ini dibuat berbasis web dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP. Tampilan indeks pada sistem ini adalah
halaman pencarian. Untuk dapat menambahkan dokumen berita, administrator
harus melalui proses login administrator. Adapun tampilan antarmuka dari system
pencarian ini adalah sebagai berikut.
1.
Tampilan Halaman Pencarian Gambar 3.5 merupakan tampilan dari
halaman pencarian.
Gambar 3.5 Tampilan Halaman Pencarian Pada halaman ini , user memasukan
keyword pencarian, kemudian memilih menggunakan model IFS atau menggunakan
PAM sebagai teknik penyajian. Jika user memilih PAM, maka hasil pencarian akan
dikelompokan sesuai dengan hasil clustering seperti yang ditampilkan pada gambar 3.6
Gambar 3.6 Tampilan grup pada hasil pencarian menggunakan metode PAM
2.
Halaman Utama Administrator Pada halaman insert dokumen,
terdapat menu menambahkan dokumen berita, mengedit berita dan menghapus berita. Namun
sebelumnya akan dilakukan autentifikasi. Administrator diwajibkan untuk memasukan
username dan password agar menu pada halaman insert dokumen dapat dijalankan.
Tampilan menu insert dokumen dapat dilihat pada gambar 3.8
57
Gambar 3.7 Tampilan halaman login admin
Gambar 3.8 Tampilan halaman insert dokumen
3.
Halaman pustaka Pada halaman pustaka, terdapat
koleksi dokumen berita.
Gambar 3.9 Tampilan halaman pustaka
3.4.2 Implementasi PAM Pada Penyajian Hasil Pencarian
Pada penelitian ini, PAM digunakan untuk meningkatkan efektifitas hasil
pencarian. Setelah kotak isian keyword, terdapat menu pilihan jenis pencarian. Pilihan
pertama adalah IFS. Pada IFS, hasil pencarian tidak disajikan dalam kelompok. Hasil
pencarian diurutkan berdasarkan kedekatan keyword dengan dokumen.
Pilihan kedua adalah PAM. Pada metode ini, hasil pencarian akan
dikelompokan berdasarkan kedekatan antara dokumen. Perbedaannya terhadapa IFS adalah
pada proses penyajiannya, dokumen dikelompokan berdasarkan kedekatan.
Masing-masing kelompok memiliki 1 representasi yang disebut medoid. Pada
penyajian, akan dihitung kedekatan keyword dan medoid-medoid tersebut. Medoid yang
nilai kedekatannya tidak sama dengan 0 akan diretrieve sebagai hasil pencarian bersama
dengan anggota kelompoknya.
Gambar 3.10 Pilihan jenis pencarian
3.4.3 Pengujian Sistem
Pengujian sistem menggunakan 86 dokumen berita yang didapatkan dari situs
portal berita kompas.com. Pengujian dilakukan untuk menentukan akurasi dan
efektifitas penggunaan PAM dalam penyajian hasil pencarian. Berikut merupakan rata-rata
precision dan recall hasil pencarian menggunakan PAM dalam penyajian dalam 10
kali percobaan:
Tabel 3.1 Hasil Pengujian Pencarian Menggunakan PAM
Kemudian, ini adalah hasil pencarian dengan metode IFS biasa.
Kategori