BAB 6 KESIMPULAN ANALISIS SETTING PARAMETER YANG OPTIMAL UNTUK MENDAPATKAN JUMLAH CACAT PANEL MINIMUM DENGAN DESAIN EKPERIMEN 33 FACTORIAL DI PT. AMEYA LIVING STYLE INDONESIA.
BAB 6
KESIMPULAN
6.1. Kesimpulan
Dari
penelitian
yang
telah
dilakukan,
maka
kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:
1.
Berdasarkan
hasil
proses
brainstorming,
penyebaran
kesimpulan
bahwa
mempengaruhi
kecepatan
kuesioner
faktor
jumlah
mesin,
-
cacat
wawancara
awal
faktor
pada
kebersihan
diperoleh
yang
panel
diduga
adalah
bahan
belt,
dan
:
kain
(fabric), tekanan mesin, jenis interlining, marker
fuse, suhu permesinan, karakteristik interlining.
Setelah
dilakukan
perusahaan
dan
proses
penyebaran
konsultasi
pada
kuisioner
tahap
maka diperoleh 3 faktor utama yang
terhadap
jumlah
cacat
pada
panel
pihak
ke-2
berpengaruh
:
kecepatan
mesin, tekanan mesin dan suhu permesinan.
2.
Setelah
dan
dilakukan
pengolahan
pengujian
maka
proses
data
ekperimen
melalui
diperoleh
model
33 factorial
beberapa
regresi
macam
yang
dianggap menggambarkan hubungan antara faktor dan
interaksi faktor yang berpengaruh terhadap respon
(jumlah cacat) panel adalah :
Y
= -0,2407 – 0,1111 X1 + 1,8889 X2 + 0,9444 X3 -
0,4583 X1 X2, dimana:
X1 = faktor kecepatan
X2 = faktor tekanan
X3 = faktor suhu
108
3.
Setting
parameter
menghasilkan
yang
jumlah
cacat
optimum
minimum
untuk
dapat
pada
panel
diperoleh 2 setting, yaitu: pada saat kecepatan 2
(7 m/s2), tekanan 1 (2 kg/cm2),dan suhu 3 (140
°Celcius), dan pada saat kecepatan 3 (14 m/s2),
tekanan 1 (2 kg/cm2),dan suhu 3 (140 °Celcius).
6.2. Saran
Untuk penelitian lebih lanjut, penulis memberikan
beberapa saran, yaitu:
1.
Mengidentifikasi
ulang
faktor-faktor
yang
berpengaruh pada jumlah cacat pada panel.
2.
Jika
dimungkinkan,
memasukkan
berpengaruh
semua
pada
eksperimen
faktor-faktor
respon
eksperimen selanjutnya.
109
dilakukan
yang
untuk
dengan
dianggap
pelaksanaan
DAFTAR PUSTAKA
Christian
Wijaya,
Parameter
Studi
20010,
Mesin
Fakultas
Analisis
Penentuan
Setting
Skripsi
Program
Thermoforming,
Teknologi
Industri
Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Yhoki Krismoyo, 20010, Analisis Setting Parameter yang
Optimum
untuk
Mendapatkan
Jumlah
Cacat
Minimum
pada Kualitas Roll 6’TL dengan Desain Ekperimen
(Studi Kasus di PT. Atmaja Jaya, Klaten), Skripsi
Program
Studi
Fakultas
Teknologi
Industri
Universitas Atmajaya Yogyakarta
Benedictus
Yuli
Dwi
Atmaka
(Moko),
2010,
Analisis
Pengaruh Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas
Kerataan Permukaan Hasil Proses Pemesinan di Mesin
Milling, Skripsi Program Studi Fakultas Teknologi
Industri Universitas Atmajaya Yogyakarta
Stefanus Bambang Widiatnolo, 20010, Analisis Ccat Low
Brine dan Low Vaccum Produk Jamur Kemasan Gelas
dengan Pendekatan Desain Eksperimen di PT. Zeta
agro Corporation, Skripsi Program Studi Fakultas
Teknologi Industri Universitas Atmajaya Yogyakarta
Mitra,
A.,
Fundamentals
of
Quality
Control
and
Improvement, MacMillan Publishing Co., New York,
1993.
110
MontGomery,
D,C.,1997,
Design
and
Analysis
of
Exsperiments, John Wileys & Sons, Newyork
Montgomery,
D.C.,
Experiments,
2005,
6th
Design
and
John
edition,
Analysis
of
Wiley
and
Sons,inc., Arizona State University.
Sudjana, 1992, Desain dan Analisis Eksperimen, Edisi 3
Tarsito, Bandung
Walpole,
R.E.,1972,
Engineers
and
Probability
Scientists,
R.H., Myers, Sharon L.
111
and
6th
Statistics
edition,
for
Myers,
Lampiran 1
Model Kuesioner 1
Kuisioner 1
Berikut ini disajikan daftar faktor-faktor yang
diduga berpengaruh signifikan terhadap cacat pada panel
yang terdapat pada mesin press di proses fushing.
Para
responden
diharapkan
memberikan
penilaian
terhadap faktor-faktor yang diduga berpengaruh tersebut
terhadap jumlah cacat pada panel yang terdapat pada
mesin press di proses fushing.
Kriteria penilaian yaitu :
1: sangat lemah
2: lemah
3: sedang
4: kuat
5: sangat kuat
Berilah
penilaian
pada
faktor-faktor
berdasarkan kriteria penilaian yang ada.
Daftar faktor :
1. Kecepatan mesin
2. Kebersihan belt
3. Bahan Kain (Fabric)
4. Tekanan mesin
5. Jenis Interlining
112
di
bawah
ini
6. Marker fuse
7. Suhu permesinan
8. Karakteristik Interlining
Atas perhatian dan bantuan dari para responden,
penulis mengucapkan terimakasih.
Nama :
113
Lampiran 2
Model Kuesioner 2
Kuesioner 2
Kuesioner ini adalah lanjutan dari kuesioner 1,
yang sudah terlebih dahulu diisi oleh para responden.
Kuesioner
ini
berisi
level
dari
faktor-faktor
yang
disimpulkan dari kuesioner 1. Dalam hal ini, penulis
mengharapkan bantuan dari para responden untuk memilih
level
mana
yang
paling
berpengaruh
terhadap
jumlah
cacat panel yang terdapat pada mesin press di proses
fushing.
Berilah tanda “X” pada level yang dipilih!
1. Kecepatan mesin
5 m/s2
12 m/s2
6 m/s2
14 m/s2
7 m/s2
2. Tekanan mesin
1 kg/cm2
2,5 kg/cm2
1,5 kg/cm2
3 kg/cm2
2 kg/cm2
114
3. Suhu permesinan
130° C
145° C
135° C
150° C
140° C
Atas
perhatian
dan
bantuan
dari
para
penulis mengucapkan terimakasih.
Nama :
115
responden,
Lampiran 3
Distribusi Plot Residu
Normal Probability Plot of the Residuals
(response is Jumlah Cacat)
99
95
90
Percent
80
70
60
50
40
30
20
10
5
1
-2
-1
0
Residual
116
1
2
Lampiran 4
Test for Equal Variance for Jumlah Cacat dengan Uji
Bartlett
Test for Equal Variances for Jumlah Cacat
Kecepatan
Tek anan
1
1
2
3
1
2
2
3
1
3
2
3
Suhu
1
2
3
1
2
3
1
2
3
Bartlett's Test
Test Statistic
P-Value
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
0
100 200 300 400 500 600 700
95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs
117
2.40
0.999
Lampiran 5
Multilevel Factorial Design
Multilevel Factorial Design
Factors:
Base runs:
Base blocks:
3
27
1
Replicates:
Total runs:
Total blocks:
Number of levels: 3, 3, 3
Design Table
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
Blk
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
1
1
1
1
1
1
1
B
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
C
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
118
2
54
1
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
119
Lampiran 6
Factorial Fit
Factorial Fit: Jumlah Cacat versus Kecepatan, Tekanan, Suhu
* NOTE * This design has some botched runs.
regression approach.
It will be analyzed using a
Estimated Effects and Coefficients for Jumlah Cacat (coded units)
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Kecepatan*Tekanan*Suhu
S = 0.751039
Effect
Coef
-1.741
0.639
2.639
1.694
-0.833
-0.542
-0.167
0.188
1.278
5.278
3.389
-1.667
-1.083
-0.333
0.375
R-Sq = 87.49%
SE Coef
1.8928
0.8762
0.8762
0.8762
0.4056
0.4056
0.4056
0.1878
T
-0.92
0.73
3.01
1.93
-2.05
-1.34
-0.41
1.00
P
0.363
0.470
0.004
0.059
0.046
0.188
0.683
0.323
R-Sq(adj) = 85.59%
Analysis of Variance for Jumlah Cacat (coded units)
Source
Main Effects
2-Way Interactions
3-Way Interactions
Residual Error
Lack of Fit
Pure Error
Total
DF
3
3
1
46
19
27
53
Seq SS
174.167
6.750
0.563
25.947
11.447
14.500
207.426
Adj SS
12.5269
6.3618
0.5625
25.9468
11.4468
14.5000
Adj MS
4.1756
2.1206
0.5625
0.5641
0.6025
0.5370
F
7.40
3.76
1.00
P
0.000
0.017
0.323
1.12
0.384
Estimated Coefficients for Jumlah Cacat using data in uncoded units
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Kecepatan*Tekanan*Suhu
Coef
-19.3519
4.13889
5.38889
3.86111
-1.20833
-0.916667
-0.541667
0.187500
Least Squares Means for Jumlah Cacat
Kecepatan
1
3
Tekanan
1
3
Mean
SE Mean
-2.380
-1.102
2.7243
1.1312
-4.380
0.898
2.7243
1.1312
120
Suhu
1
3
Kecepatan*Tekanan
1 1
3 1
1 3
3 3
Kecepatan*Suhu
1 1
3 1
1 3
3 3
Tekanan*Suhu
1 1
3 1
1 3
3 3
Kecepatan*Tekanan*Suhu
1 1 1
3 1 1
1 3 1
3 3 1
1 1 3
3 1 3
1 3 3
3 3 3
-3.435
-0.046
2.7243
1.1312
-5.852
-2.907
1.093
0.704
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-4.616
-2.255
-0.144
0.051
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-6.241
-0.630
-2.519
2.426
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-8.442
-4.039
-0.789
-0.470
-3.262
-1.775
2.975
1.877
5.6431
2.3432
2.3432
0.9729
2.3432
0.9729
0.9729
0.4040
121
Lampiran 7
Response Surface Regression
Response Surface Regression: Jumlah Cacat versus Kecepatan, Tekanan, Suhu
The analysis was done using coded units.
Estimated Regression Coefficients for Jumlah Cacat
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
S = 0.7510
Coef
-0.2407
-0.1111
1.8889
0.9444
-0.4583
-0.1667
0.2083
R-Sq = 87.2%
SE Coef
1.1517
0.4513
0.4513
0.4513
0.1533
0.1533
0.1533
T
-0.209
-0.246
4.185
2.093
-2.990
-1.087
1.359
P
0.835
0.807
0.000
0.042
0.004
0.282
0.181
R-Sq(adj) = 85.6%
Analysis of Variance for Jumlah Cacat
Source
Regression
Linear
Interaction
Residual Error
Lack-of-Fit
Pure Error
Total
DF
6
3
3
47
20
27
53
Seq SS
180.917
174.167
6.750
26.509
12.009
14.500
207.426
Adj SS
180.917
13.853
6.750
26.509
12.009
14.500
Adj MS
30.1528
4.6178
2.2500
0.5640
0.6005
0.5370
F
53.46
8.19
3.99
P
0.000
0.000
0.013
1.12
0.387
Unusual Observations for Jumlah Cacat
Obs
40
44
StdOrder
40
44
Jumlah
Cacat
4.000
3.000
Fit
2.509
4.926
SE Fit
0.162
0.162
Residual
1.491
-1.926
St Resid
2.03 R
-2.63 R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Estimated Regression Coefficients for Jumlah Cacat using data in uncoded units
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Coef
-7.35185
1.13889
2.38889
0.861111
-0.458333
-0.166667
0.208333
122
Lampiran 8
Tabel Distribusi F
123
Lampiran 9
Tabel Distribusi t
124
Lampiran 10
Percentage Points Of The F Distributions
125
Lampiran 11
Tabel Distribusi Chi-Square
126
KESIMPULAN
6.1. Kesimpulan
Dari
penelitian
yang
telah
dilakukan,
maka
kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:
1.
Berdasarkan
hasil
proses
brainstorming,
penyebaran
kesimpulan
bahwa
mempengaruhi
kecepatan
kuesioner
faktor
jumlah
mesin,
-
cacat
wawancara
awal
faktor
pada
kebersihan
diperoleh
yang
panel
diduga
adalah
bahan
belt,
dan
:
kain
(fabric), tekanan mesin, jenis interlining, marker
fuse, suhu permesinan, karakteristik interlining.
Setelah
dilakukan
perusahaan
dan
proses
penyebaran
konsultasi
pada
kuisioner
tahap
maka diperoleh 3 faktor utama yang
terhadap
jumlah
cacat
pada
panel
pihak
ke-2
berpengaruh
:
kecepatan
mesin, tekanan mesin dan suhu permesinan.
2.
Setelah
dan
dilakukan
pengolahan
pengujian
maka
proses
data
ekperimen
melalui
diperoleh
model
33 factorial
beberapa
regresi
macam
yang
dianggap menggambarkan hubungan antara faktor dan
interaksi faktor yang berpengaruh terhadap respon
(jumlah cacat) panel adalah :
Y
= -0,2407 – 0,1111 X1 + 1,8889 X2 + 0,9444 X3 -
0,4583 X1 X2, dimana:
X1 = faktor kecepatan
X2 = faktor tekanan
X3 = faktor suhu
108
3.
Setting
parameter
menghasilkan
yang
jumlah
cacat
optimum
minimum
untuk
dapat
pada
panel
diperoleh 2 setting, yaitu: pada saat kecepatan 2
(7 m/s2), tekanan 1 (2 kg/cm2),dan suhu 3 (140
°Celcius), dan pada saat kecepatan 3 (14 m/s2),
tekanan 1 (2 kg/cm2),dan suhu 3 (140 °Celcius).
6.2. Saran
Untuk penelitian lebih lanjut, penulis memberikan
beberapa saran, yaitu:
1.
Mengidentifikasi
ulang
faktor-faktor
yang
berpengaruh pada jumlah cacat pada panel.
2.
Jika
dimungkinkan,
memasukkan
berpengaruh
semua
pada
eksperimen
faktor-faktor
respon
eksperimen selanjutnya.
109
dilakukan
yang
untuk
dengan
dianggap
pelaksanaan
DAFTAR PUSTAKA
Christian
Wijaya,
Parameter
Studi
20010,
Mesin
Fakultas
Analisis
Penentuan
Setting
Skripsi
Program
Thermoforming,
Teknologi
Industri
Universitas
Atmajaya Yogyakarta
Yhoki Krismoyo, 20010, Analisis Setting Parameter yang
Optimum
untuk
Mendapatkan
Jumlah
Cacat
Minimum
pada Kualitas Roll 6’TL dengan Desain Ekperimen
(Studi Kasus di PT. Atmaja Jaya, Klaten), Skripsi
Program
Studi
Fakultas
Teknologi
Industri
Universitas Atmajaya Yogyakarta
Benedictus
Yuli
Dwi
Atmaka
(Moko),
2010,
Analisis
Pengaruh Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas
Kerataan Permukaan Hasil Proses Pemesinan di Mesin
Milling, Skripsi Program Studi Fakultas Teknologi
Industri Universitas Atmajaya Yogyakarta
Stefanus Bambang Widiatnolo, 20010, Analisis Ccat Low
Brine dan Low Vaccum Produk Jamur Kemasan Gelas
dengan Pendekatan Desain Eksperimen di PT. Zeta
agro Corporation, Skripsi Program Studi Fakultas
Teknologi Industri Universitas Atmajaya Yogyakarta
Mitra,
A.,
Fundamentals
of
Quality
Control
and
Improvement, MacMillan Publishing Co., New York,
1993.
110
MontGomery,
D,C.,1997,
Design
and
Analysis
of
Exsperiments, John Wileys & Sons, Newyork
Montgomery,
D.C.,
Experiments,
2005,
6th
Design
and
John
edition,
Analysis
of
Wiley
and
Sons,inc., Arizona State University.
Sudjana, 1992, Desain dan Analisis Eksperimen, Edisi 3
Tarsito, Bandung
Walpole,
R.E.,1972,
Engineers
and
Probability
Scientists,
R.H., Myers, Sharon L.
111
and
6th
Statistics
edition,
for
Myers,
Lampiran 1
Model Kuesioner 1
Kuisioner 1
Berikut ini disajikan daftar faktor-faktor yang
diduga berpengaruh signifikan terhadap cacat pada panel
yang terdapat pada mesin press di proses fushing.
Para
responden
diharapkan
memberikan
penilaian
terhadap faktor-faktor yang diduga berpengaruh tersebut
terhadap jumlah cacat pada panel yang terdapat pada
mesin press di proses fushing.
Kriteria penilaian yaitu :
1: sangat lemah
2: lemah
3: sedang
4: kuat
5: sangat kuat
Berilah
penilaian
pada
faktor-faktor
berdasarkan kriteria penilaian yang ada.
Daftar faktor :
1. Kecepatan mesin
2. Kebersihan belt
3. Bahan Kain (Fabric)
4. Tekanan mesin
5. Jenis Interlining
112
di
bawah
ini
6. Marker fuse
7. Suhu permesinan
8. Karakteristik Interlining
Atas perhatian dan bantuan dari para responden,
penulis mengucapkan terimakasih.
Nama :
113
Lampiran 2
Model Kuesioner 2
Kuesioner 2
Kuesioner ini adalah lanjutan dari kuesioner 1,
yang sudah terlebih dahulu diisi oleh para responden.
Kuesioner
ini
berisi
level
dari
faktor-faktor
yang
disimpulkan dari kuesioner 1. Dalam hal ini, penulis
mengharapkan bantuan dari para responden untuk memilih
level
mana
yang
paling
berpengaruh
terhadap
jumlah
cacat panel yang terdapat pada mesin press di proses
fushing.
Berilah tanda “X” pada level yang dipilih!
1. Kecepatan mesin
5 m/s2
12 m/s2
6 m/s2
14 m/s2
7 m/s2
2. Tekanan mesin
1 kg/cm2
2,5 kg/cm2
1,5 kg/cm2
3 kg/cm2
2 kg/cm2
114
3. Suhu permesinan
130° C
145° C
135° C
150° C
140° C
Atas
perhatian
dan
bantuan
dari
para
penulis mengucapkan terimakasih.
Nama :
115
responden,
Lampiran 3
Distribusi Plot Residu
Normal Probability Plot of the Residuals
(response is Jumlah Cacat)
99
95
90
Percent
80
70
60
50
40
30
20
10
5
1
-2
-1
0
Residual
116
1
2
Lampiran 4
Test for Equal Variance for Jumlah Cacat dengan Uji
Bartlett
Test for Equal Variances for Jumlah Cacat
Kecepatan
Tek anan
1
1
2
3
1
2
2
3
1
3
2
3
Suhu
1
2
3
1
2
3
1
2
3
Bartlett's Test
Test Statistic
P-Value
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
0
100 200 300 400 500 600 700
95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs
117
2.40
0.999
Lampiran 5
Multilevel Factorial Design
Multilevel Factorial Design
Factors:
Base runs:
Base blocks:
3
27
1
Replicates:
Total runs:
Total blocks:
Number of levels: 3, 3, 3
Design Table
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
Blk
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
1
1
1
1
1
1
1
B
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
C
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
118
2
54
1
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
1
1
1
2
2
2
3
3
3
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
119
Lampiran 6
Factorial Fit
Factorial Fit: Jumlah Cacat versus Kecepatan, Tekanan, Suhu
* NOTE * This design has some botched runs.
regression approach.
It will be analyzed using a
Estimated Effects and Coefficients for Jumlah Cacat (coded units)
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Kecepatan*Tekanan*Suhu
S = 0.751039
Effect
Coef
-1.741
0.639
2.639
1.694
-0.833
-0.542
-0.167
0.188
1.278
5.278
3.389
-1.667
-1.083
-0.333
0.375
R-Sq = 87.49%
SE Coef
1.8928
0.8762
0.8762
0.8762
0.4056
0.4056
0.4056
0.1878
T
-0.92
0.73
3.01
1.93
-2.05
-1.34
-0.41
1.00
P
0.363
0.470
0.004
0.059
0.046
0.188
0.683
0.323
R-Sq(adj) = 85.59%
Analysis of Variance for Jumlah Cacat (coded units)
Source
Main Effects
2-Way Interactions
3-Way Interactions
Residual Error
Lack of Fit
Pure Error
Total
DF
3
3
1
46
19
27
53
Seq SS
174.167
6.750
0.563
25.947
11.447
14.500
207.426
Adj SS
12.5269
6.3618
0.5625
25.9468
11.4468
14.5000
Adj MS
4.1756
2.1206
0.5625
0.5641
0.6025
0.5370
F
7.40
3.76
1.00
P
0.000
0.017
0.323
1.12
0.384
Estimated Coefficients for Jumlah Cacat using data in uncoded units
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Kecepatan*Tekanan*Suhu
Coef
-19.3519
4.13889
5.38889
3.86111
-1.20833
-0.916667
-0.541667
0.187500
Least Squares Means for Jumlah Cacat
Kecepatan
1
3
Tekanan
1
3
Mean
SE Mean
-2.380
-1.102
2.7243
1.1312
-4.380
0.898
2.7243
1.1312
120
Suhu
1
3
Kecepatan*Tekanan
1 1
3 1
1 3
3 3
Kecepatan*Suhu
1 1
3 1
1 3
3 3
Tekanan*Suhu
1 1
3 1
1 3
3 3
Kecepatan*Tekanan*Suhu
1 1 1
3 1 1
1 3 1
3 3 1
1 1 3
3 1 3
1 3 3
3 3 3
-3.435
-0.046
2.7243
1.1312
-5.852
-2.907
1.093
0.704
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-4.616
-2.255
-0.144
0.051
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-6.241
-0.630
-2.519
2.426
3.9209
1.6281
1.6281
0.6760
-8.442
-4.039
-0.789
-0.470
-3.262
-1.775
2.975
1.877
5.6431
2.3432
2.3432
0.9729
2.3432
0.9729
0.9729
0.4040
121
Lampiran 7
Response Surface Regression
Response Surface Regression: Jumlah Cacat versus Kecepatan, Tekanan, Suhu
The analysis was done using coded units.
Estimated Regression Coefficients for Jumlah Cacat
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
S = 0.7510
Coef
-0.2407
-0.1111
1.8889
0.9444
-0.4583
-0.1667
0.2083
R-Sq = 87.2%
SE Coef
1.1517
0.4513
0.4513
0.4513
0.1533
0.1533
0.1533
T
-0.209
-0.246
4.185
2.093
-2.990
-1.087
1.359
P
0.835
0.807
0.000
0.042
0.004
0.282
0.181
R-Sq(adj) = 85.6%
Analysis of Variance for Jumlah Cacat
Source
Regression
Linear
Interaction
Residual Error
Lack-of-Fit
Pure Error
Total
DF
6
3
3
47
20
27
53
Seq SS
180.917
174.167
6.750
26.509
12.009
14.500
207.426
Adj SS
180.917
13.853
6.750
26.509
12.009
14.500
Adj MS
30.1528
4.6178
2.2500
0.5640
0.6005
0.5370
F
53.46
8.19
3.99
P
0.000
0.000
0.013
1.12
0.387
Unusual Observations for Jumlah Cacat
Obs
40
44
StdOrder
40
44
Jumlah
Cacat
4.000
3.000
Fit
2.509
4.926
SE Fit
0.162
0.162
Residual
1.491
-1.926
St Resid
2.03 R
-2.63 R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Estimated Regression Coefficients for Jumlah Cacat using data in uncoded units
Term
Constant
Kecepatan
Tekanan
Suhu
Kecepatan*Tekanan
Kecepatan*Suhu
Tekanan*Suhu
Coef
-7.35185
1.13889
2.38889
0.861111
-0.458333
-0.166667
0.208333
122
Lampiran 8
Tabel Distribusi F
123
Lampiran 9
Tabel Distribusi t
124
Lampiran 10
Percentage Points Of The F Distributions
125
Lampiran 11
Tabel Distribusi Chi-Square
126