3.6.5.3 Uji Normalitas Distribusi Frekuensi
Uji normalitas distribusi digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji normalitas data ini digunakan uji
distribusi Chi kuadrat
2
dengan langkah-langkah perhitungan sebagai berikut: 1. Menentukan rentang skor R:
R = nilai tertinggi – nilai terendah
Sudjana, 1992 : 47 2. Menentukan kelas k interval dengan menggunakan aturan Sturgess:
k = 1 + 3,3 log N Keterangan:
k = kelas interval N = jumlah data
Sudjana, 1992 : 47 3. Menentukan panjang kelas interval P
p =
k r
4. Membuat tabel distribusi frekuensi 5. Menghitung Mean M
fi xi
fi M
.
Keterangan: M = mean skor
fi = frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas xi = tanda kelas interval
fi = Jumlah frekuensi seluruhnya 6. Menghitung simpangan baku SD:
Sudjana, 1992: 95 7. Membuat tabel distribusi untuk harga-harga yang diperlukan dalam uji chi
kuadrat, yaitu: Batas kelas interval bk
bk = batas kelas terdiri dari: Batas bawah kelas interval : X
b1
= X
k
- 0,5 Batas atas kelas interval : X
a1
= X
k
+0,5
SD M
bk Z
Luas kelas tiap interval L dengan menggunakan daftar F luas di bawah lengkung normal standar dari 0 ke Z
fe = frekuensi yang diharapkan, dengan rumus: fe = N x L
Endi Nugraha, 1985: 9 fo = frekuensi pengamatan
Menghitung nilai Chi Kuadrat
2
2
=
k i
1
fe fe
fo
2
Sudjana, 1992: 273
1 .
2
N M
xi f
SD
Uji
2
dengan kriteria penerimaan:
hitung 2
ta b el 2
Artinya sampel
berdistribusi normal
3.6.5.4 Uji Multikolinearitas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah kedua variabel bebas pada penelitian ini dapat diregresikan atau tidak. Untuk menguji multikolinearitas
variabel, digunakan rumus korelasi
Product Moment
yang dikemukakan oleh Pearson, yaitu:
Suharsimi Arikunto, 1996: 160 Keterangan:
xy
r
= Koefisien korelasi variable X dan Y X
= Jumlah skor tiap item dari seluruh responsden uji coba Y
= Jumlah skor total seluruh item dari keseluruhan responsden uji coba N
= Jumlah responsden uji coba Bagaimana cara mengkonsultasikan harga r kita kembali ke cara
tradisional, yaitu mengartikan harga indeks korelasi dengan: 0,800 r ≤ 1,000 : tinggi
0,600 r ≤ 0,800 : cukup 0,400 r ≤ 0,600 : agak rendah
0,200 r ≤ 0,400 : rendah
} .
}{ .
{ .
.
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
r
xy
0,000 r ≤ 0,200 : sangat rendah tak berkorelasi Sutrisno Hadi, 1987: 275
Jika harga rX
1
X
2
lebih kecil dari 0,80 maka kedua variabel tersebut
independent
dan kedua variabel tersebut dapat diregresikan.
3.6.5.5 Uji Linearitas Regresi
Kategori