Ekstraksi minutiae pada citra sidik jari
g p p 5!
gxpg
z::
'3 Q s s
3 5". "
53
, I
2
Q Q s
'Qssm
s " r s r)
EQgfj
Q
Q
2
rz g
Q
%3sgcl
$2zU2.=
C S Q S
Q G r sQ
5gaaS
igggg.
3mz,z
=
%5=a
$ 3 0 r'TQ
c
s s 5 9
s
'
Q
n
r?
U Q , Q C
Q
!+2:
gci
( D S Q " Q
a0
Q
s
.€
.
*sJ
-.'
;8.2
Q
3.
2
gg!%
.
gX
*
CD
- 3
i
g, ag g#
E
r
.s
4
sg
C
G!Q
*
-.
2.
Q
82
:5
2;
B .is
WE
P 35
3r
=
Q
$J
2 E
s 3
z -ED2?
g
Q
-3
X-. %s
g. =
c
?J
3
g
rr
r
RlZKI TRIANTO M W I M . Ekstraksi Minutiae pada Citra Sidik Jari. Dibi~nbingoleh
P A N 1 WASMANA dan AZIZ KUSTTYO.
Sistem pengenalan identitas menggunakan sidik jari telah diaplikasikan secara luas untuk
berbagai keperluan, di antaranya pada bidang forensik, pembuatan kartu identitas, maupun
identifikasi pelaku kejahatan untuk penegakan hukum. Penggunaan sidik jari sebagai alat
identifikasi terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada tiap
manusia.
Metode klasifikasi dan identifikasi sidik jari secara otolnatis akhir-akhir ini sangat
diperIukan dan beberapa di antaranya rnenggunakan metode minutiae. Langkah yang termasuk
penting dalam pengidentifikasian sidik jari yang menggunakan metode minutiae adalah
mengekstraksi citra sidik jari itu sendiri. Biasanya, citra sidik jari itu jarang rnempunyai kualitas
yang baik. Hal ini dikarenakan variasi dan kondisi dari kulit sidik jari. Oleh sebab itu, teknik
peningkatan kualitas citra dari sidik jari diperlukan untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang lebih
baik.
PeneIitian ini bertujuan mengimglementasikan ekstraksi citra sidik jari dengan cara
menggunakan metode minutiae pada citra sidik jari serta membandingkan enhanced i~nagedan
unenhnnced inluge.
Wasil penelitian menunjukkan bahwa proses ekstraksi minutiae harus melalui proses
enhancenrent image. Hal hi dikarenakan proses tersebut mempertegas pola dari citra sidik jari
yang menghilangkan noise dan titik minutiae yang salah. Dari perbandingan jumlah titik minutiae
dari enhanced image dan zrnenhanced image dapat disimpulkan jumlah titik minutiae dari
enhanced itptage lebih keciI jumlahnya dibandingkan dengan jumlah titik minutiae dari
unenhanced itnage dikarenakan proses erlhanced image memperbaiki citra sidik jari.
Kata kunci : Minutiae, Noise, Enhancement Image, Enhanced Inage dan UnenhancedImage.
gxpg
z::
'3 Q s s
3 5". "
53
, I
2
Q Q s
'Qssm
s " r s r)
EQgfj
Q
Q
2
rz g
Q
%3sgcl
$2zU2.=
C S Q S
Q G r sQ
5gaaS
igggg.
3mz,z
=
%5=a
$ 3 0 r'TQ
c
s s 5 9
s
'
Q
n
r?
U Q , Q C
Q
!+2:
gci
( D S Q " Q
a0
Q
s
.€
.
*sJ
-.'
;8.2
Q
3.
2
gg!%
.
gX
*
CD
- 3
i
g, ag g#
E
r
.s
4
sg
C
G!Q
*
-.
2.
Q
82
:5
2;
B .is
WE
P 35
3r
=
Q
$J
2 E
s 3
z -ED2?
g
Q
-3
X-. %s
g. =
c
?J
3
g
rr
r
RlZKI TRIANTO M W I M . Ekstraksi Minutiae pada Citra Sidik Jari. Dibi~nbingoleh
P A N 1 WASMANA dan AZIZ KUSTTYO.
Sistem pengenalan identitas menggunakan sidik jari telah diaplikasikan secara luas untuk
berbagai keperluan, di antaranya pada bidang forensik, pembuatan kartu identitas, maupun
identifikasi pelaku kejahatan untuk penegakan hukum. Penggunaan sidik jari sebagai alat
identifikasi terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada tiap
manusia.
Metode klasifikasi dan identifikasi sidik jari secara otolnatis akhir-akhir ini sangat
diperIukan dan beberapa di antaranya rnenggunakan metode minutiae. Langkah yang termasuk
penting dalam pengidentifikasian sidik jari yang menggunakan metode minutiae adalah
mengekstraksi citra sidik jari itu sendiri. Biasanya, citra sidik jari itu jarang rnempunyai kualitas
yang baik. Hal ini dikarenakan variasi dan kondisi dari kulit sidik jari. Oleh sebab itu, teknik
peningkatan kualitas citra dari sidik jari diperlukan untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang lebih
baik.
PeneIitian ini bertujuan mengimglementasikan ekstraksi citra sidik jari dengan cara
menggunakan metode minutiae pada citra sidik jari serta membandingkan enhanced i~nagedan
unenhnnced inluge.
Wasil penelitian menunjukkan bahwa proses ekstraksi minutiae harus melalui proses
enhancenrent image. Hal hi dikarenakan proses tersebut mempertegas pola dari citra sidik jari
yang menghilangkan noise dan titik minutiae yang salah. Dari perbandingan jumlah titik minutiae
dari enhanced image dan zrnenhanced image dapat disimpulkan jumlah titik minutiae dari
enhanced itptage lebih keciI jumlahnya dibandingkan dengan jumlah titik minutiae dari
unenhanced itnage dikarenakan proses erlhanced image memperbaiki citra sidik jari.
Kata kunci : Minutiae, Noise, Enhancement Image, Enhanced Inage dan UnenhancedImage.