Tiruan .
1.2 PERUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telah dikemukakan di atas, maka perumusan masalah penelitian ini adalah :
• Bagaimana mendapatkan nilai kemiripan dokumen yang lebih tinggi
dengan kueri yang diberikan? •
Bagaimana hasil nilai kemiripan dokumen yang diperoleh dalam penelitian ini jika dibandingkan dengan penelitian Sihombing [27]
dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan ?
1.3 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah : Mendapatkan nilai kemiripan dokumen dengan penerapan faktor Hsinchun
Chen dalam algoritma genetika.
Objektif dari penelitian ini adalah : a.
Menjelaskan mekanisme sistem pencarian dokumen dengan mengunakan algoritma genetika.
b. Membangun sebuah perancangan sistem temu kembali dokumen dengan
query yang diberikan. c.
Mendapatkan hasil perbandingan nilai kemiripan dokumen menggunakan algoritma genetika dan jaringan syaraf tiruan.
Universitas Sumatera Utara
1.4 MANFAAT PENELITIAN
Manfaat dari penelitian ini adalah : a.
Memahami hal-hal yang perlu dilakukan dalam mengaplikasikan algoritma genetika dalam mencari nilai kemiripan dokumen.
b. Memahami teknik yang dapat diterapkan dalam mencari nilai kemiripan
dokumen c.
Menjadi rujukan bagi peneliti yang lain sebagai teknik untuk melakukan browsing guna menemukan dokumen yang relevan.
1.5 BATASAN MASALAH
Untuk mencegah pembahasan yang terlalu luas maka penulis membatasi ruang lingkup masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Batasan model yaitu model algoritma genetika dengan faktor kemiripan
yang digunakan adalah Hsinchun Chen. b.
Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma genetika dalam pencarian kembali dokumen, dimana bagian dokumen yang digunakan
adalah judul dari setiap dokumen. c.
Bagian dari dokumen yang digunakan untuk penerapan algoritma genetika adalah keyword kata kunci, dimana keyword tersebut diperoleh dari judul
setiap dokumen yang telah mengalami tahapan text preprocessing secara sederhana.
d. Membandingkan nilai kemiripan dokumen yang didapatkan dengan
algoritma genetika dan algoritma jaringan syaraf tiruan Hopfield. e.
Dataset yang digunakan berjumlah 600 dokumen, dimana dokumen tersebut berbentuk jurnal, makalah atau penelitian dalam Bahasa Indonesia, dimana
dataset tersebut merupakan data yang sama digunakan oleh peneliti sebelumnya Sihombing[27], sehingga dapat dilakukan perbandingan nilai
kemiripan dokumen terhadap penelitian yang dilakukan sebelumnya dan dataset yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset standard
Universitas Sumatera Utara
untuk penelitian di Universitas Indonesia UI.
Selanjutnya pada bab kedua akan dijelaskan tentang tinjauan pustaka yang mengemukakan konsep dasar pendukung sistem pencarian kembali dokumen
menggunakan algoritma genetika dengan ukuran kemiripan Hsinchun Chen, menelaah teori sistem temu kembali informasi dan algoritma genetika untuk
pemecahan masalah yang berhubungan dengan penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan dibahas mengenai information retrieval, similarity kemiripan, similarity measure ukuran kemiripan, algoritma genetika kemudian dilanjutkan
dengan teknik-teknik yang telah digunakan sebelumnya.
2.1 INFORMATION RETRIEVAL
Kategori