Alat dan Bahan EVALUASI KEMAMPUAN TRANFORMATOR GARDU INDUK CILEGON LAMA 150KV

28 Penelitian yang digunakan, maka penyusun memerlukan alat dan bahan yang digunakan sebagai berikut : a. Satu unit laptop acer 4750z dengan Intel R Core B940. b. Data pemakaian beban puncak GI Cilegon 150 kV mulai dari 2010 sampai 2015. c. Data BPS Cilegon tentang pertumbuhan penduduk dan PDRB mulai dari tahun 2010-2015. d. Referensi berbagai macam buku yang berkaitan dalam proses penyusunan skripsi.

3.4 Metode Analisa

Data yang digunakan adalah data beban puncak GI Cilegon Lama dan data BPS Cilegon tentang Jumlah Penduduk dan PDRB Produk Domestik Regional Bruto. Dengan menggunakan metode regresi linier ganda untuk mencari pertumbuhan beban tiap tahunnya. Beban sebagai variabel tak bebas Y Jumlah penduduk dan PDRB sebagai variabel bebas X 1 dan X 2 , a sebagai konstanta dan b 1 ,b 2 sebagai koefisien regresi di peroleh melalui persamaan regresi. Rumus regresi linier ganda untuk peramalan beban yaitu: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan: Y = Variabel tak bebas a = konstanta b 1, b 2 = koefisien regresi X 1 ,X 2 = variabel bebas 29

BAB IV DATA DAN ANALISA DATA PENELITIAN

4.1 Data Penelitian

Data yang digunakan dalam mengevaluasi kemampuan gardu induk Cilegon 150 KV 15 tahun mendatang adalah data pemakaian energi listrik tahun 2010 sampai dengan tahun 2015 pada transformator I dengan kapasitas 56 MVA dan data pemakaian energi listrik tahun 2012 sampai dengan tahun 2015 pada transformator II dengan kapasitas 60 MVA, data kependudukan dan PDRB dari BPS kota cilegon tahun 2010-2015.

4.2 Analisa Data Penelitian

Analisa data penelitian diawali dengan menganalisis beban puncak tertinggi, menganalisa dan mengasumsikan pertumbuhan pemduduk dan PDRB, menghitung pemakaian beban dalam MVA pada transformator, membuat persamaan pendekatan metode regresi linier berganda, meramalkan pembebanan untuk mengetahui batas kemampuan transformator. Dengan persamaan regresi linier ganda yaitu: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan: Y = Variabel tak bebas a = konstanta b 1, b 2 = koefisien regresi x 1 ,x 2 = variabel bebas