34
Dalam metode black box juga dilakukan pengujian dengan cara memasukkan data normal dan data salah , dari penginputan ini nantinya akan dilakukan analisis
terhadap reaksi yang muncul pada aplikasi. Contoh tabel pengujian untuk event yang terjadi ketika ada data masukan dapat dilihat pada tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel pengujian data normal dan salah
No Menu Fungsi
Kasus Hasil
Ket.
1 Training
Data Untuk mengisi
dataset sebagai
training data Ketika dataset
masih kosong Menampilkan teks
“dataset masih kosong”
OK
Ketika dataset tidak kosong
Mengambil data dari database dan
ditampilkan pada tabel
OK
Ketika user klik tombol tambah data
Menampilkan pilihan input
OK Ketika user
memilih input dari kamera
Menampilkan kamera beserta
nilai histogram OK
Ketika user memilih input dari
media penyimpan Menampilkan
aplikasi untuk membuka gambar
OK
3.5 Gambaran Sistem Aplikasi klasifikasi kualitas tembakau merupakan sebuah aplikasi pada
smartphone yang berbasis android dengan database mysql dan sqlite. Aplikasi ini dapat melakukan klasifikasi daun tembakau berdasarkan citra digital yang didapat.
Pengklasifikasian grade daun tembakau didapat dengan cara mengkomparasi nilai jarak citra digital yang tidak diketahui gradenya dengan nilai jarak dari dataset
35
tersimpan.Nilai jarak tersimpan didapat dari pengolahan sebuah data set daun tembakau yang berisi nilai histogram dari citra digital yang telah diketahui class
gradenya. Untuk mendapatkan nilai jarak terdekat maka data set diolah dengan memanfaatkan K-Nearest Neighbor sedangkan, nilai histogram didapat dengan
memanfaatkan digital image processing. Diagram alir sistem dapat dilihat pada gambar 3.6.
Gambar 3.6. Diagram Alir Sistem Sumber:Hasil Analisis, 2014
36
BAB 4 . DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini
akan menguraikan
tentang proses
perancangan untuk
mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbour untuk klasifikasi kualitas daun tembakau pada android smartphone. Proses perancangan sistem dimulai dari
analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem, dilanjutkan dengan pembuatan usecase diagram, skenario, activity diagram, sequence diagram, class
diagram dan entity relation diagram ERD.
4.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak
Analisis kebutuhan perangkat lunak dalam penelitian ini yaitu dengan cara mengidentifikasi permasalahan yang ada untuk kemudian dicatat dan dijadikan
bahan untuk mulai membangun aplikasi klasifikasi kualitas tembakau. Analisis kebutuhan yang dilakukan meliputi proses pengumpulan data kebutuhan fungsional
dan kebutuhan non-fungsional. Kebutuhan fungsional sistem pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Sistem dapat menyimpan dan mengolah citra digital yang dimasukkan baik dari kamera smartphone atau media penyimpan.
2. Sistem dapat menampilakan nilai histogram dari citra digital yang telah diolah. 3. Sistem dapat menampilkan nilai histogram pada layar secara realtime.
4. Sistem dapat melakukan training data dari dataset yang telah dimasukkan. 5. Sistem dapat menampilkan kualitas tembakau dari citra digital yang telah
dimasukkan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour.
Sedangkan kebutuhan non-fungsional sistem pada penelitian ini adalah tampilan aplikasi yang user friendly, sehingga pengguna tidak
kesulitan untuk mengoperasikannya.
37
4.2 Usecase Diagram
Usecase Diagram berfungsi untuk menggambarkan fitur apa saja yang akan dijalankan
pada aplikasi
klasifikasi kualitas
tembakau yang
akan diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbour di dalamnya. Usecase dapat
dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Usecase Aplikasi Kualitas Tembakau
Definisi usecase pada Usecase Aplikasi Kualitas Tembakau dapat dilihat pada Tabel 4.1. sedangkan untuk definisi aktor yang ada pada usecase Aplikasi
Kualitas Tembakau dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.1 Definisi Usecase Aplikasi Kualitas Tembakau
No. Usecase
Deskripsi
1.
Training Data Proses untuk mengolah dataset citra digital yang
dmasukkan oleh user sehingga dataset dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran pada proses
klasifikasi.
