Uji Heteroskedastisitas Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

D. Hasil Penelitian Uji Hipotesis 1. Uji Koefisien Determinasi

adjusted R 2 Hasil uji koefisien determinasi dalam penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 4.12 dan Tabel 4.13 sebagai berikut : Tabel 4.12 Hasil Uji Koefisien Determinasi adjusted R 2 Model Penelitian 1 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,624 a ,389 ,371 ,062 1,529 a. Predictors: Constant, KD, JADK, JRDK b. Dependent Variable: MD Sumber : IBM SPSS 22.0 Tabel 4.12 menggambarkan besarnya koefisien determinasi Adjusted R 2 pada model penelitian yang pertama. Berdasarkan pada Tabel 4.12, diperoleh hasil bahwa nilai koefisien determinasi regresi berganda Adjusted R 2 pada model penelitian pertama adalah sebesar 0,371 atau 37,10, hal ini mengindikasikan bahwa mandatory disclosure konvergensi IFRS mampu dijelaskan sebesar 37,10 oleh Jumlah Anggota Dewan Komisaris JADK, Jumlah Persentase Kehadiran Anggota Dewan Komisaris Dalam Rapat JRDK, dan Kepemilikan Dispersi KD. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 62,90 100-37,10 dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian pertama. Tabel 4.13 Hasil Uji Koefisien Determinasi adjusted R 2 Model Penelitian 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,166 a ,028 ,018 ,270 1,760 a. Predictors: Constant, MD b. Dependent Variable: RS Tabel 4.13 menggambarkan besarnya koefisien determinasi regresi sederhana R Square pada model penelitian yang kedua. Berdasarkan pada Tabel 4.13, diperoleh hasil bahwa nilai koefisien determinasi regresi sederhana R Square pada model penelitian kedua adalah sebesar 0,028 atau 2,80, hal ini mengindikasikan bahwa mandatory disclosure konvergensi IFRS hanya mampu menjelaskan variabel dependen pada model penelitian kedua yaitu Return Saham RS sebesar 2,80. Sedangkan sisanya, yaitu sebesar 97,20 100-2,80 dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian kedua.

2. Uji Pengaruh Simultan Uji F

Hasil uji F dalam penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 4.14 dan Tabel 4.15 sebagai berikut : Tabel 4.14 Hasil Uji Pengaruh Simultan Uji F Model Penelitian 1 ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression ,256 3 ,085 22,080 ,000 b Residual ,402 104 ,004 Total ,658 107 a. Dependent Variable: MD b. Predictors: Constant, KD, JADK, JRDK Berdasarkan hasil analisis yang disajikan dalam Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai F sebesar 22,080 dengan nilai signifikan sebesar 0,000 alpha 0,05. Maka, variabel independen yang ada pada model penelitian yang pertama yaitu Jumlah Anggota Dewan Komisaris JADK, Jumlah Persentase Kehadiran Anggota Dewan Komisaris Dalam Rapat JRDK, dan Kepemilikan Dispersi KD memiliki pengaruh signifikan secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel dependen yaitu Mandatory Disclosure konvergensi IFRS MD. Tabel 4.15 Hasil Uji Pengaruh Simultan Uji F Model Penelitian 2 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,207 1 ,207 2,836 ,095 b Residual 7,309 100 ,073 Total 7,516 101 a. Dependent Variable: RS b. Predictors: Constant, MD Sumber : IBM SPSS 22.0 Berdasarkan hasil analisis yang disajikan dalam Tabel 4.15 dapat diketahui bahwa nilai F sebesar 2,836 dengan nilai signifikan sebesar 0,095 alpha 0,05. Nilai signifikansi yang lebih besar dari alpha 0,05 merupakan indikasi bahwa model penelitian kedua belum memenuhi asumsi kelayakan model regresi atau fitness model dalam persentase alpha 5. Namun, model penelitian kedua masih memenuhi asumsi kelayakan model regresi atau fitness model pada alpha 10.