LEMBAR PENGESAHAN revisi

LEMBAR PENGESAHAN
Kelompok 2

:

1. Deny Hermawan
2. Vina Apriyanti
3. Septian Ade Putra
4. Ade Khairani
5. Heri Irawan
6. Arif Tri Andespa Putra

Modul

:

Statistika Deskriptif

Program Studi

:


Teknik Industri
Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Tanggal

:

24 Maret 2015
Mengetahui / Menyetujui
Penanggung Jawab Kelas

( Rizky Ikok Franuary )
Assistant (PIC I) Modul I

Asisstant (PIC I) Modul I

( Fika Chairani )

( Hartiwi Permana )


Koordinator Laboratorium Teknik Industri

( Ririn Regiana DwiSatya, ST., MT )

2

LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS

Yang bertandatangan di bawah ini :
1. Deny Hermawan

201444500204

2. Vina Apriyanti

201444500214

3. Arif Tri Andespa Putra


201444500217

4. Septian Ade Putra
5. Ade Khairani
6. HeriIrawan

201444500262
201444500236
201444500248

Menyatakan bahwa laporan modul ini adalah benar-benar pekerjaan kami sendiri.
Bila terbukti tidak demikian, kami bersedia menerima segala konsekuensi yang
telah disepakati, yaitu nilai praktikum Statistika Industri 1 mendapat nilai E.
Jakarta, 24 Maret 2015
Praktikan,

( Deny. H )

( Ade. K )


(Vina. A )

( Septian. A. P )

LEMBAR PENILAIAN
3

( Arif Tri. A. P )

( Heri. I )

MODUL I

Isi Laporan

Nilai

BAB I. PENDAHULUAN
BAB II. LANDASAN TEORI
BAB III. METODOLOGI

PENELITIAN
BAB IV. PENGUMPULAN DAN
PENGOLAHAN DATA
BAB V. ANALISA
BAB VI. KESIMPULAN

Total Nilai :

Jakarta, 25 Maret 2015

(

KATA PENGANTAR

4

)

Puji Syukur telah dipanjatkan kepada Allah SWT atas karunia-Nya sehingga
penyusun dapat menyelesaikan tugas yang membahas tentang statistika deskriptif.

Makalah ini disusun sebagai tugas kelompok Modul 1 Statistika Deskriptif pada
semester 2 jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik MIPA di Universitas
Indraprasta PGRI. Modul ini disajikan dengan menggunakan bahasa yang
sederhana dan mudah untuk dimengerti oleh pembaca. Makalah ini membahas
tentang Statistika Deskriptif dan cara pengolahan datanya. Dalam modul ini,
penyusun mengambil data random atau data acak dari Microsoft Excel yang
kemudian di cari ukuran pemusatannya, diurutkan, dikelompokan ke dalam kelaskelas interval, serta diolah dengan menggunakan program SPSS dan Minitab.
Dengan adanya makalah ini, penyusun berharap makalah ini dapat bermanfaat
bagi pembaca dan dapat menambah pengetahuan serta wawasan pembaca.
Penyusun menyadari makalah ini masih mengandung beberapa kesalahan dan
kekurangan, baik dari segi materi maupun penyajian makalah ini. Oleh karena itu
penyusun sangat mengharapkan kritik, saran dan komentar dari semua pihak yang
dapat membangun untuk perbaikan makalah ini pada tugas makalah selanjutnya.

ABSTRAKSI

5

Modul


Statistika

Deskriptif

ini

merupakantugasmodulsatupada

duajurusanTeknikIndustriUniversitasIndraprasta

semester

PGRI

yang

dimanadalampembuatanModulStatistikaDeskriptifiniharusmengikutiprosedurpraktikumdanasisten
siterlebihdahulu.Statistikadeskriptif adalahstatistika

yang


berkaitandenganmetodeataucaramedeskripsikan, menggambarkan, menjabarkanataumenguraikan
data. Statistikadeskripsimengacupadabagaimanamenata, menyajikandanmenganalisis data, yang
dapatdilakukanmisalnyadenganmenentukannilai rata-rata hitungatau mean, median, modus,
quartil,

desil,

persentil,

standardeviasi,

ragam,

skewnessdan

kurtosis.

Modus


merupakanteknikpenjelasankelompok yang didasarkanatasnilai yang sedang popular.Median
adalahnilaitengahdarikelompok data yang telahdisusunurutannyadari yang terkecilke yang
tebesaratausebaliknya.

Mean

merupakantekniknilai

rata-rata

darikelompoktersebut.

Kuartilialahtitikatauskorataunilai yang membagiseluruhdistribusifrekuensikedalamempatbagian
yang samabesar. Desilialahtitikatauskorataunilai yang membagiseluruhdistribusifrekuensidari data
yang kitaselidikikedalam 10 bagian yang samabesar. Persentiladalahtitikataunilai yang
membagisuatudistribusi

data

menjadiseratusbagian


yang

samabesar.

Varians atau ragamadalahukuranbagipersebaran

(dispersi)

data.Simpanganbaku atau deviasistandar adalahukuransebaranstatistik
Singkatnya,

yang

paling

stdvmengukurbagaimananilai-nilai

lazim.
data


tersebar.Skewnessataudisebutjugaukurankemiringanyaitusuatubilangan yang dapatmenunjukan
miring

atautidaknyabentukkurvasuatudistribusifrekuensi.Kurtosis

adalahderajatkeruncingansuatudistribusi.PadaMetodelogiPenelitianmenggunakanflowchart.Flowc
hartatau Baganalir adalahbagan

(chart) yang menunjukkanalir

atauprosedursistemsecaralogika.

(flow) di dalam program

Baganalir

(flowchart)

digunakanterutamauntukalatbantukomunikasidanuntukdokumentasi.Denganmengambil

data

random atauacakdari Microsoft Excel danidentifikasimasalahmenganalisa statistika deskriptif
dengan menggunakan data bergolong dan data tunggalsertapembatasanmasalah data interval 180 –
190, membahasstatistikadeskriptif, menggunakan SPSS dan Minitab dalammelakukanpengolahan
data untukdapatmengetahuiperbandinganhasil yang dilakukanmenggunakan program SPSS dan
Minitab

dalampengolahan

data

tunggaldanbergolong.Dan

darihasilanalisa

sudahdilakukandapatlihatketigaaplikasiinimenunjukanhasil

yang
yang

tidakjauhberbedadalammelakukanpengolahan data. Hal yang paling mencolokdalampengerjaan
kali

iniadalahpada

proses

pengolahan

data

serta

lama

waktu

yang

dibutuhkanuntukmenyelesaikannya.Kesimpulandarimodul 1 tentangStatistikaDeskriptifiniadalah
data bergolongdidapatdenganhasilperhitungandenganmenggunakan statistic deskriptifialah mean
185,73 ; median 186,54 ; modus 186,51 ; kuartil(2) 185,66 ; persentil(50) 185,66 ; desil(5)

6

185,66 ; STDV 3,02 ; Variance 9,10 ; Kurtosis 1,63 ; S.E. Kurtosis 0,54 ; Skewness -0,20 ; S.E
Skewness

-0,07.Dari

hasil

yang

telahdihitungdenganmenggunakan

statistic

deskriptifdapatdihasilkandari data tunggaladalah mean 185,76 ; median 185,65 ; kuartil(2) 30,5 ;
Persentil(50) ; 30,5 desil(5) 30,5 ; STDV 3,04 ; Variance 3,24 ; Kurtosis 1,66 ; Skewness -0,16.

ABSTRACT
7

Descriptive Statistics module is a module assignment in the second term Industrial Engineering
University Indraprasta PGRI in which the making of this Descriptive Statistics Module must
follow lab procedures and assistance in advance. Descriptive statistics are statistics relating to the
method or manner to describe, depict, describe or decipher the data. Statistics description refers to
how to organize, present and analyze the data, which can be done for example by determining the
arithmetic mean value or the mean, median, mode, quartiles, deciles, percentiles, standard
deviation, variance, skewness and kurtosis. Mode is a description technique based on the value of
the group that are popular. The median is the middle value of a set of data that has been arranged
in sequence from the smallest to the Most serious or otherwise. The mean is the average value
engineering of the group. Quartile is the point or score or value that divides the entire frequency
distribution into four equal parts. Deciles is a point or score or value that divides the entire
frequency distribution of the data that we investigate into 10 equal parts. Percentile is the point or
value that divides a distribution of data into one hundred equal parts. Variance or variance is a
measure for the spread (dispersion) of data. The standard deviation or standard deviation is a
measure of the statistical distribution of the most prevalent. In short, it measures how spread out
the data values. Skewness or also called slope size is a number that can show whether or not
sloping curve shape of a frequency distribution. Kurtosis is degree of finenessa distribution.
On Research Methodology using a flowchart. Flowchart or flow chart is a chart (chart) showing
the flow (flow) in the program or procedure logical system. Flowchart (flowchart) is used
primarily for tools for communication and documentation.
By taking random data from Microsoft Excel and identification of problems analyzed using
descriptive statistics and the data group, single data and interval data limitation issues 180-190,
discusses descriptive statistics, using SPSS and Minitab to perform the data processing to be able
to know the comparison results do using SPSS and Minitab in a single data processing and group.
And from the results of the analysis that has been done can see three of these applications shows
results are not much different in data processing. The most striking thing in execution this time is
in the process of data processing as well as the longer it takes to get it done.
Conclusion ofmodule 1 of the Descriptive Statistics this is data obtained by the calculation by
using descriptive statistics mean is 185.73 ; median 186.54 ; 186.51 mode ; quartile ( 2 ) 185.66 ;
percentile ( 50 ) 185.66 ; deciles ( 5 ) 185.66 ; STDV 3.02 ; Variance 9.10 ; Kurtosis 1.63 ; S.E.
Kurtosis 0.54 ; Skewness -0.20 ; S.E Skewness -0.07 .
From the results have been calculated using descriptive statistics can be generated from a single
data are the mean 185.76 ; median 185.65 ; quartile ( 2 ) 30.5 ; Percentile ( 50 ) ; Deciles 30.5 ( 5 )
30.5 ; STDV 3.04 ; Variance 3.24 ; Kurtosis 1.66 ; Skewness -0.16.

DAFTAR ISI

8

Lembar Judul (Cover)........................................................................................i
Lembar Pengesahan............... ............................................................................ii
Lembar Orisinalitas............... ............................................................................iii
Lembar Penilaian................... ............................................................................iv
Kata Pengantar....................................................................................................v
Abstraksi..............................................................................................................vi
Abstract.............................................................................................................. viii
Daftar Isi..............................................................................................................ix
Bab I Pendahuluan..............................................................................................1
A. Latar Belakang........................................................................................1
B. Identifikasi Masalah................................................................................2
C. Pembatasan Masalahan...........................................................................2
D. Perumusan Masalah................................................................................2
E. Tujuan Penelitian.....................................................................................3
F. Sistematika Penulisan..............................................................................3
Bab II Landasan Teori........................................................................................4
A.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
H.
I.
J.
K.
L.
M.
N.

Pengertian Statistik ................................................................................4
Pengertian Statistika Deskriptif .............................................................7
Pengertian Mean.....................................................................................8
Pengertian Modus...................................................................................8
Pengertian Median..................................................................................8
Pengertian Kuartil...................................................................................9
Pengertian Desil......................................................................................9
Pengertian Persentil................................................................................9
Pengertian Skewness..............................................................................9
Pengertian Kurtosis................................................................................10
Pengertian Standard Deviation...............................................................10
Pengertian Varians..................................................................................10
Pengertian SPSS.....................................................................................10
Pengertian Minitab.................................................................................11

Bab III Metodologi Penelitian............................................................................13

9

A. Flow Chart..............................................................................................13
B. Keterangan..............................................................................................14
Bab IV Pengumpulan dan Pengolahan Data....................................................14
A. Pengumpulan Data..................................................................................14
B. Pengolahan Data.....................................................................................17
1. Pengolahan Data Tunggal..................................................................20
2. Pengolahan Data Bergolong..............................................................25
3. Pengolahan Data Dengan SPSS ........................................................30
4. Pengolahan Data Dengan Minitab.....................................................35
5. Perbandingan Hasil............................................................................38
Bab V Analisa ......................................................................................................39
A. Data Tunggal...........................................................................................39
B. Data Kelompok.......................................................................................39
C. SPSS ......................................................................................................40
D. Minitab ...................................................................................................40
E. Perbandingan Hasil..................................................................................41
Bab VI Kesimpulan.............................................................................................42
Daftar Pustaka………………………………………………………………… 43

10