Penerapan bandpass filter dan Automatic Gain Control (AGC) pada data seismik laut (2D) di Laut Flores

PENERAPAN BANDPASS FILTER DAN AUTOMATIC GAIN
CONTROL (AGC) PADA DATA SEISMIK LAUT (2D)
DI LAUT FLORES

R. AHMAD AZHAR WASITO ADI

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penerapan Bandpass
filter dan Automati Gain Control pada seismik laut (2D) di Laut Flores adalah
benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan
dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang
berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari
penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di
bagian akhir skripsi ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut

Pertanian Bogor.
Bogor, Mei 2014
R. Ahmad Azhar Wasito Adi
NIM C54100032

ABSTRAK
R. AHMAD AZHAR WASITO ADI. Penerapan Bandpass filter dan Automati
Gain Control pada seismik laut (2D) di Laut Flores. Dibimbing oleh HENRY M
MANIK dan CATUR PURWANTO
Metode seismik sering digunakan untuk mengetahui geologi dasar laut
dalam kegiatan eksplorasi laut. Penelitian ini bertujuan menghasilkan penampang
seismik resolusi tinggi untuk memudahkan proses interpretasi data seismik,
menganalisis jenis sedimen dasar laut dan menghitung nilai koefisien refleksi
sedimen. Penelitian ini menggunakan data lintasan 5, 8, dan 10 di Laut Flores
berekstensi SEG-Y. Metode pengolahan data yang digunakan yaitu bandpass
filter dan Automatic Gain Control (AGC). Frekuensi bandpass filter didapat
setelah dilakukan proses FFT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penampang
seismik dengan frekuensi bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 1000 menunjukan
hasil yang paling jelas sehingga mudah diinterpretasikan. Koefisien refleksi
sedimen stasiun 1 yaitu 0.2462 dan stasiun 4 bernilai 0.1936. Stasiun 5 dan 6

memiliki sedimen yang homogen berupa lumpur sehingga koefisien refleksinya
bernilai 0. Ketebalan minimal yang dapat ditembus gelombang seismik dengan
frekuensi 40 Hz adalah 9.2812 m sedangkan frekuensi 50 Hz adalah 8.6250 m.
Echo yang terbentuk yaitu distinct echoes dengan tipe IB.
Kata kunci: Seismik, Bandpass filter, Automatic Gain Control, Echo character

ABSTRACT
R. AHMAD AZHAR WASITO ADI. Application of Bandpass filter and
Automatic Gain Control For Sea Seismic (2D) in Flores Sea. Supervised by
HENRY M MANIK dan CATUR PURWANTO
Seismic methods are often used to figure out geology of the sea floor for sea
exploration activities. This research aims to produce high resolution seismic
section to facilitate interpretation of seismic data, analyze types of sea floor
sediments and calculate coefficient value of reflection sediments. This research
used data path 5, 8, and 10 in the Flores Sea with SEG-Y extention. Data
processing method used bandpass filters and Automatic Gain Control (AGC).
Bandpass filter frequency is obtained after FFT processing. The research results
that seismic cross section with frequency of 45-60 Hz and AGC 1000 showed the
most obvious results making it easy for interpretation. Sediment reflection
coefficient station 1 is 0.2462 and station 4 is 0.1936. Stations 5 and 6 has

homogeneous sediment which is clay, so that reflection coefficient is 0. Minimum
thickness that can be penettrated by seismic wave with frequency of 40 Hz is
9.2812 m and frequensi of 50 Hz is 8.6250 m. Echo character is formed distinct
echoes with type IB.
Keywords: Seismic, Bandpass filter, Automatic Gain Control, Echo character

PENERAPAN BANDPASS FILTER DAN AUTOMATIC GAIN
CONTROL (AGC) PADA DATA SEISMIK LAUT (2D) DI LAUT
FLORES

R. AHMAD AZHAR WASITO ADI

Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Ilmu Kelautan
pada
Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2014

Judul Skripsi : Penerapan bandpass filter dan Automatic Gain Control (AGC)
pada data seismik laut (2D) di Laut Flores
Nama
: R. Ahmad Azhar Wasito Adi
NIM
: C54100032

Disetujui oleh

Dr. Henry M. Manik, S.Pi, M.T
Pembimbing I

Diketahui oleh

Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M.Sc.
Ketua Departemen

Tanggal lulus : 09 MEI 2014

Ir. Catur Purwanto, MT
Pembimbing II

PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas rahmat dan
karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini dapat selesai. Karya ilmiah yang berjudul
Penerapan Bandpass filter dan Automati Gain Control pada seismik laut (2D) di
Laut Flores diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana
Ilmu Kelautan.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Dr. Henry M. Manik, S.Pi, M.T
selaku dosen pembimbing utama dan Ir. Catur Purwanto, MT selaku dosen
pembimbing anggota, serta Dr. Ir. Totok Hestirianoto, M.Sc selaku dosen penguji
tamu. Ucapan terima kasih juga penulis tujukan kepada ibu, ayah dan adik atas
doa dan dukungannya, serta teman-teman ITK 47 yang selalu memberikan
semangat dalam penyusunan karya ilmiah ini.
Penulis berharap karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.

Bogor, Mei 2014
R. Ahmad Azhar Wasito Adi

DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL...................................................................................................vi
DAFTAR GAMBAR..............................................................................................vi
DAFTAR LAMPIRAN...........................................................................................vi
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
Latar Belakang .................................................................................................... 1
Tujuan Penelitian ................................................................................................. 1
METODE ................................................................................................................ 2
Waktu dan Lokasi Penelitian ............................................................................... 2
Bahan ................................................................................................................... 2
Alat ...................................................................................................................... 2
Analisis Data Seismik ......................................................................................... 3
Pengolahan Data Seismik .................................................................................... 3
HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................... 5
Bandpass filter dan AGC Lintasan 8 ................................................................... 5
Trace 636 frekuensi 15-30 Hz AGC 500 ......................................................... 6
Trace 636 frekuensi 15-30 Hz AGC 750 ......................................................... 9

Trace 636 frekuensi 15-30 Hz AGC 1000 ..................................................... 10
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz AGC 500 ....................................................... 12
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz AGC 750 ....................................................... 13
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz AGC 1000 ..................................................... 15
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz AGC 500 ....................................................... 16
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz AGC 750 ....................................................... 18
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz AGC 1000 ..................................................... 19
Resolusi Vertikal dan Koefisien Refleksi ......................................................... 21
Karakteristik Echo Sedimen Dasar Perairan ..................................................... 23
SIMPULAN .......................................................................................................... 24
SARAN ................................................................................................................. 25
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 25
LAMPIRAN .......................................................................................................... 27
RIWAYAT HIDUP ............................................................................................... 31

DAFTAR TABEL
Frekunsi bandpass filter dan gain yang digunakan dalam pengolahan data
seismik..............................................................................................................3
2. Hubungan frekuensi dominan, kecepatan seismik dalam medium dan resolusi
vertikal............................................................................................................21

3. Massa jenis, kecepatan suara, impedansi akustik, dan koefisien refleksi
masing-masing jenis sedimen.........................................................................22
1.

DAFTAR GAMBAR
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.

Peta daerah penelitian dan titik sampel coring................................................. 2
Diagram alir pengolahan data.......................................................................... 4
Penampang seismik lintasan 8 tanpa bandpass filter....................................... 6
Grafik hubungan waktu dan amplitudo trace 636............................................ 7
Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 500
pada trace 636...................................................................................................8
Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 750
pada trace 636...................................................................................................9
Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 1000
pada trace 636.................................................................................................11
Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 500
pada trace 636.................................................................................................12
Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 750
pada trace 636.................................................................................................14
Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 1000
pada trace 636.................................................................................................15
Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 500
pada trace 636.................................................................................................17
Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 500
pada trace 636.................................................................................................18

Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 500
pada trace 636.................................................................................................20
Echo character sub- bottom perairan............................................................. 24

DAFTAR LAMPIRAN
1.
2.
3.
4.
5.

Contoh perhitungan impedansi akustik dan koefisien refleksi.......................28
Sintax matlab grafik hubungan waktu dan amplitufo....................................28
Sintax matlab grafik FFT................................................................................28
Litologi corring sedimen................................................................................29
Akuisisi data seismik......................................................................................29

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang
Ilmu pengetahuan dan teknologi kelautan yang semakin berkembang
menyebabkan kegiatan eksplorasi semakin meningkat, khususnya eksplorasi laut.
Eksplorasi laut biasanya dilakukan untuk mencari kandungan minyak dan gas
bumi yang tersimpan didalamnya. Gambaran bentuk geologi dasar laut secara
jelas sangat dibutuhkan dalam kegiatan eksplorasi minyak dan gas. Hal ini
digunakan untuk mengetahui letak sumber migas tersebut. Metode yang sering
digunakan dalam kegiatan eksplorasi laut khususnya minyak dan gas yaitu metode
seismik. Metode seismik adalah salah satu metode geofisika yang menggunakan
gelombang mekanik atau elastik sebagai sumber yang menjalar ke dalam bumi
(Tristiyoherni et al. 2010).
Tujuan utama dari pengukuran seismik adalah untuk memperoleh rekaman
yang berkualitas baik. Kualitas rekaman seismik dapat dinilai dari perbandingan
sinyal refleksi terhadap sinyal noise (S/N) yaitu perbandingan antara banyaknya
sinyal refleksi yang direkam dibandingkan dengan sinyal noisenya dan keakuratan
pengukuran waktu tempuh (Hasanudin 2005). Menurut Kruk (2002) tujuan dari
pengolahan data seismik yaitu untuk memperoleh gambaran yang mewakili
lapisan di bawah permukaan bumi.
Gelombang seismik yang dikirim akan menjalar ke dalam bumi sedangkan
energi pantulan dari dasar permukaan ditangkap oleh hidrofon. Gelombang yang
tertangkap tersebut mengandung informasi tentang keadaan batuan di bawah
permukaan (Listiyani et al. 2006). Perbedaan echo sub-bottom dapat disebabkan
karena sedimen penyusun dasar perairan. Karakteristik echo dapat digunakan
dalam menentukan keberadaan minyak dan gas di laut.
Penampang seismik yang jelas dan berosulusi tinggi diperlukan pada proses
interpretasi agar tidak salah dalam mendeskripsikan geologi dasar laut. Metode
yang dipilih untuk meningkatkan resolusi penampang seismik dalam penelitian ini
adalah bandpass filter dan automatic gain control (AGC). Frekuensi filtering
dapat berupa band-pass, hight-pass, dan low-pass. Metode bandpass filter ini
sering digunakan dalam pengolahan data seismik karena data seismik lebih sering
terkena noice berfrekuensi rendah seperti ground roll dan berfrekuensi tinggi
(Abdullah 2007). Energi suara yang merambat pada air akan semakin berkurang
dengan semakin bertambahnya kedalaman maka perlu dilakukan pemulihan
kembali energi suara yang telah hilang. Proses ini dikenal dengan Automatic Gain
Control (AGC). Penggunaan band pass filter dan AGC pada perangkat lunak
pengolahan data diharapkan dapat menghasikan penampang seismik yang lebih
jelas dan resolusi tinggi.
Tujuan Penelitian
1. Menghasilkan penampang seismik resolusi tinggi dengan menggunakan
metode bandpass filter dan automatic gain control untuk mempermudah proses
interpretasi.
2. Menghitung nilai koefisien refleksi, resolusi vertikal, dan menentukan tipe
echo chracter sub-bottom perairan.

2
METODE
Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan pada bulan Februari hingga April 2014. Pengolahan
data dilakukan di Laboratorium Akustik Departemen Ilmu dan Teknologi
Kelautan FPIK IPB dan Laboratorium Seismik Pusat Penelitian dan
Pengembangan Geologi Laut (P3GL), Kementrian Energi dan Sumber Daya
Mineral (ESDM) Bandung, Jawa Barat. Lokasi kajian penelitian ini berada di Laut
Flores. Akuisisi data seismik dilakukan oleh P3GL pada Mei 2012 sebanyak 20
lintasan tetapi penelitian ini hanya menggunakan 3 lintasan yaitu Lintasan 5, 8,
dan 10. Pemilihan lintasan ini dikarenakan pada lintasan tersebut terdapat titik
pengambilan sedimen sehingga dapat dihitung nilai koefisien refleksinya. Peta
lintasan dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Peta daerah penelitian
Bahan
Bahan penelitian ini adalah data hasil akuisisi dalam bentuk soft file yang
dilakukan oleh P3GL Bandung pada bulan Mei 2012. Data yang digunakan dalam
penelitian berekstensi SEG-Y dan terdiri dari Lintasan 5,8, dan 10.
Alat
Peralatan yang digunakan pada penelitian ini adalah seperangkat komputer
berbasis Windows yang sudah terinstalasi perangkat lunak yang dipergunakan
untuk pengolahan data seismik laut.

3
Analisis Data Seismik
Analisis data dilakukan dengan menghitung nilai impedansi, koefisien
refleksi, dan resolusi vertikal. Nilai impedansi (Z), koefisien refleksi(R), dan
resolusi vertikal (T) secara berurutan dapat dihitung dengan persamaan (1), (2),
dan (3)
Z = ρ.c

(1)

R = Z1-Z2
Z1+Z2

(2)

T = 0.5 v
2f

(3)

Keterangan: Z1 adalah impedansi akustik 1, Z2 impedansi akustik 2, ρ adalah masa
jenis (kg/m3) dan c adalah kecepatan suara (m/s). Nilai ρ dan c dari masingmasing jenis sedimen mengacu pada Lurton (2002). T adalah batas ketebalan
minimal yang mampu ditembus oleh gelombang seismik (m), v adalah kecepatan
gelombang pada medium (m/s), dan f adalah frekuensi (Hz).
Impedansi akustik yaitu kemampuan batuan untuk dapat dilewati oleh
gelombang akustik. Parameter ini dapat digunakan untuk menggambarkan tingkat
kekerasan suatu batuan (Sukmono 1999). Batuan yang keras akan lebih mudah
dilalui oleh gelombang akustik. Nilai impedansi akustik yang dimaksud adalah
adalah kecepatan dan massa jenis batuan penyusun perlapisan bumi (Priyono
2002). Resolusi vertikal digunakan untuk mengetahui ketebalan minimal lapisan
yang dapat ditembus oleh gelombang seismik.
Pengolahan Data Seismik
Nilai frekuensi bandpass filter dan automatic gain control (AGC) yang
digunakan pada pengolahan data dapat dilihat pada Tabel 1. Diagram alir
pengolahan data seismik dapat dilihat pada Gambar 2
Tabel 1. Frekunsi bandpass filter dan AGC yang digunakan dalam pengolahan
Trace

636

Frekuensi bandpass filter (Hz)
15-30
30-45
data seismik
45-60
15-30
30-45
45-60
15-30
30-45
45-60

Nilai AGC
500

750

1000

4

Mulai

Input data SEG-Y

Pilih salah satu Trace dan simpan *
trace samples trace file

Buka di Microsoft Excel, pilih
waktu dan amplitudo. Simpan
dengan formar *txt

Buat plot grafik waktu dan
amplitudo pada software
pengolahan data seimik

Lakukan proses Fast Foourier
Transform dasar perairan

Menentuan nilai frekuensi dari
hasil Fast Foourier Transform

Melakukan bandpass filter
dan memasukan nilai AGC

Menganalisis tampilan
penampang seismik

Menghitung koefisien
refleksi dan resolusi vertikal

Menentukan tipe echo dari
sub-bottom perairan
Gambar 2. Diagram alir pengolahan data seismik

Selesai

5
Pengolahan data seismik pada penelitian ini menggunakan seperangkat
komputer yang telah terintegrasi dengan beberapa perangkat lunak yang
mendukung dalam pengolahan data seismik laut. Data SEG-Y dibuka dalam
perangkat lunak pengolahan data untuk melihat penampang seismik.
Tahap selanjutnya yaitu memilih trace yang akan dianalisis dan simpan
trace tersebut dalam fomat *trace samples text file. Trace adalah data seismik
yang terekam oleh satu hidrofon. Pemilihan trace pada penampang seismik
didasarkan pada bentuk geologi dasar laut. File tersebut dibuka pada Microsoft
Excel untuk dipilih waktu dan amplitudo kemudian simpan file dengan format
*.txt. Data tersebut dibuka pada perangkat lunak pengolahan data seismik untuk
dilakukan pembuatan grafik hubungan waktu (ms) dan amplitudo (mV). Langkah
selanjutnya yaitu memotong bagian dasar perairan untuk dilakukan proses Fast
Foourier Transform (FFT). Dasar perairan dapat ditunjukkan dengan nilai
amplitudo yang tinggi. Hal ini dapat dilihat dari grafik hubungan waktu dan
amplitudo. FFT yaitu metode matematika yang berfungsi mengubah waktu
menjadi domain frekuensi. Prinsip FFT yakni sinyal hasil penyamplingan dibagi
menjadi beberapa bagian yang kemudian masing-masing bagian diselesaikan
dengan algoritma yang sama dan hasilnya dikumpulkan kembali (Riyanto et al.
2009). Grafik FFT yang terbentuk akan mengandung informasi nilai frekuensi dan
spektrum amplitudo. Nilai frekuensi ini yang nantinya akan digunakan sebagai
acuan dalam proses bandpass filter pada perangkat lunak pengolahan data
seismik. Menurut Yilmas (1987) frekuensi seismik berkisar antara 10-70 Hz
dengan frekuensi dominan 30 Hz namun belum diketahui rentang frekuensi yang
dapat menghasilkan penampang seismik resolusi tinggi. Oleh karena itu
pengolahan dilakukan dengan menggunakan berbagai frekuensi. Nilai AGC yang
digunakan berdasarkan pengolahan data seismik yang telah dilakukan
sebelumnya.
Pengolahan data dilakukan pada trace 636 dengan nilai frekuensi bandpass
filter dan AGC yang berbeda-beda. Perbedaan nilai frekuensi bandpass filter dan
AGC bertujuan untuk membedakan penampang seismik yang dihasilkan. Melalui
perbedaan ini, dapat disimpulkan frekuensi bandpass filter dan AGC untuk
menghasilkan suatu penampang seismik dengan resolusi tinggi.

HASIL DAN PEMBAHASAN
BandPass Filter dan AGC Lintasan 8
Akuisisi data seismik yang dilakukan pada lintasan 8 memiliki panjang
sebesar 219 km. Pengolahan data dilakukan pada trace 636 dengan berbagai
ulangan dan perlakuan. Pemilihan trace didasarkan pada bentuk morfologi bawah
permukaan.
Penampang seismik tanpa penggunaan bandpass filter menunjukkan hasil
yang tidak jelas (Gambar 3). Batas antara kolom dan dasar perairan susah untuk
dibedakan. Multiple serta batas sedimen yang mampu dideteksi gelombang suara
juga sulit untuk dibedakan. Multiple adalah pengulangan refleksi akibat
terperangkapnya gelombang seismik dalam air laut atau terperangkapnya dalam
lapisan batuan lunak (Abdullah 2007). Oleh karena itu diperlukan bandpass filter
untuk menghasilkan penampang seismik dengan resolusi tinggi.

6

Gambar 3. Penampang seismik lintasan 8 tanpa bandpassfilter
Trace 636 frekuensi 15-30 Hz dan AGC 500
Penggunaan bandpass filter yang pertama pada trace 636 menggunakan
frekuensi 15-30 Hz dan AGC 500. Melalui proses filtering ini diharapkan dapat
menghasilkan penampang seismik dengan resolusi tinggi, sehingga gambaran
bentuk dasar permukaan dapat terlihat jelas. Nilai amplitudo pada kedalaman 204
m cukup kuat yakni sebesar 2.5 mV (Gambar 4a). Kuatnya nilai amplitudo ini
bukan mencerminkan dasar perairan. Nilai tersebut diduga berasal dari ledakan
airgun. Gambar 4a menunjukan bahwa pada kedalaman lebih dari 204 m atau 272
ms, nilai amplitudo mulai menurun hingga mendekati 0.
Kedalaman atau dasar perairan pada trace 636 berkisar 1736 ms atau 1302
m. Nilai amplitudo pada kedalaman tersebut bernilai 5 mV. Nilai tersebut dapat
dilihat pada Gambar 9b. Nilai amplitudo yang cukup tinggi dikarenakan energi
reflektivitas (pantulan) dari objek yang terkena gelombang suara cukup besar.
Menurut Abdullah (2007), nilai reflektivitas akan berbanding lurus dengan
amplitudo gelombang seismik refleksi. Relektivitas yaitu kontras impedansi
akustik pada batas lapisan batuan sedimen yang satu dengan batuan sedimen yang
lain. Faktor lain yang mempengaruhi nilai reflektivitas yaitu sudut datang
gelombang atau jarak dari sumber ke penerima.
Berdasarkan kompleks batuan sedimen, trace 636 dapat dikategorikan
kedalam unit 4. Unit 4 adalah unit batuan sedimen terendapkan pada umur
pleistosen atas resen yang tersusun atas batuan sedimen turbidit. Jenis endapan ini
dapat dicirikan dengan nilai reflektor beramplitudo rendah hingga sedang (P3GL
2012). Airgun yang digunakan sebagai sumber suara pada akuisisi data seismik
hanya mampu menembus sekitar 1100 m dari dasar perairan. Gambar 4b
menunjukan bahwa pada kedalaman lebih dari 1100 m dari dasar perairan
kekuatan reflektivitas semakin melemah. Nilai reflektivitas yang semakin
melemah dicirikan dengan nilai amplitudo yang semakin mendekati 0. Hal ini
dapat disebabkan karena energi suara telah melemah dengan semakin
bertambahnya kedalaman. Menurut Prawirasastra et al. (1999) faktor yang
mempengaruhi besarnya amplitudo gelombang seismik yang dipantulkan adalah

7
sudut datang gelombang akustik pada bidang pantul, atenuasi gelombang akustik
oleh sedimen, kehilangan energi akustik yang disebabkan oleh penyebarannya ke
segala arah, dan kehilangan energi akustik yang disebabkan karena
penyebarannya oleh bidang reflektor yang permukaannya tidak teratur.
Proses filtering dan pemberian nilai gain berpengaruh terhadap kualitas
gambar penampang seismik yang dihasilkan. Meskipun gambar yang dihasilkan
belum terlihat jelas tetapi noise yang terekam oleh hidropon sudah semakin halus.
Batas multiple dan kedalaman maksimal yang mampu ditembus gelombang
seismik juga belum terlihat jelas. Oleh karena itu peningkatan nilai frekuensi
bandpass filter masih diperlukan untuk menghasilkan penampang sesmik yang
lebih jelas. Penampang seismik hasil pengolahan data trace 636 dengan frekuensi
15-30 dan AGC 500 dapat dilihat pada Gambar 5.

(a)

(b)
Gambar 4 (a) Grafik hubungan waktu dan amplitudo trace 636 (b) Grafik
hubungan waktu dan amplitudo dasar perairan serta FFT trace 636

8

Gambar 5. Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 500 pada trace 636

9
Trace 636 frekuensi 15-30 Hz dan AGC 750
Pengolahan data seismik kali ini menggunakan frekuensi 15-30 Hz dan
AGC 750. Peningkatan nilai filter pada pengolahan ini belum dilakukan, tetapi
nilai gain ditingkatkan dari 500 menjadi 750. Hal ini bertujuan untuk mengetahui
pengaruh nilai gain terhadap penampang seismik yang dihasilkan nantinya.
Penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 6 tidak terdapat perbedaan
yang sangat jelas dengan penampang seismik pada Gambar 5. Batas sedimen yang
terdeteksi gelombang seismik dan multiple masih sulit untuk dideteksi. Multiple
yaitu pengulangan refleksi akibat terperangkapnya gelombang seismik dalam air
laut atau lapisan batuan lunak (Abdullah 2007). Penampang seismik yang
dihasilkan melalui pengolahan data dengan peningkatan nilai gain menunjukan
noise yang berasal dari kolom air semakin halus (Gambar 6). Noise yang berasal
dari kolom dasar perairan pada Gambar 6 masih cukup tebal seperti yang terjadi
pada Gambar 5. Hal ini akan menyulitkan interpreter dalam menginterpretasikan
bentuk-bentuk geologi bawah permukaan. Selain itu resiko kesalahan dalam
menginterpretasi bentuk geologi bawah permukaan juga semakin tinggi. Oleh
karena itu penampang yang terbentuk pada Gambar 6 tidak dianjurkan digunakan
dalam proses interpretasi data seismik. Peningkatan kualitas penampang seismik
dengan resolusi tinggi masih diperlukan untuk mempermudah proses dalam
interpretasi bentuk geologi bawah permukaan.

Gambar 6. Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 750
pada trace 636

10
Trace 636 frekuensi 15-30 Hz dan AGC 1000
Peningkatan nilai bandpass filter belum dilakukan pada pengolahan data
saat ini, namu nilai Automatic Gain Control yang digunakan pada pengolahan
data dinaikan menjadi 1000 yang sebelumnya bernilai 750. Peningkatan nilai
bandpass filter belum dilakukan karena pada pengolahan data saat ini hanya
melihat pengaruh nilai gain terhadap penampang seismik yang dihasilkan.
Hasil pengolahan data seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC
1000 menunjukan hasil yang lebih jelas dibandingkan dengan penampang
sebelumnya (Gambar 7). Kedalam maksimal dari permukaan dasar perairan yang
mampu ditembus gelombang seismik juga sudah terlihat jelas. Noise yang berasal
dari kolom air juga sudah halus dibandingkan penampang seismik sebelumnya
yang hanya menggunakan nilai gain 750. Penampang seismik pada Gambar 7 juga
menunjukan bahwa noise yang berasal dari kolom dasar perairan juga terlihat
semakin halus. Menurut Lurton (2002) noise dapat dibagai menjadi 4 kategori
yaitu ambient noise, self noise, gema, dan acoustic interference. Ambient noise
yaitu jenis noise yang berasal dari luar sistem atau berasal dari alam. Noise ini
dapat disebabkan karena hujan, gelombang, dan aktivitas manusia. Self noise yaitu
jenis noise yang disebabkan dari dalam sistem, seperti gangguan listrik yang
terjadi pada sumber seismik (air gun) saat akuisisi data. Gema adalah jenis noise
sistem sonar aktif saja, sedangkan acoustic interference adalah jenis noise yang
dihasilkan dari sistem akustik lain yang beroperasi di sekitar lokasi pengambilan
data seismik.
Penampang seismik yang dihasilkan dari tiga nilai AGC yang berbeda-beda
menunjukan hasil yang berbeda juga. Semakin tinggi nilai Automatic Gain
Control yang digunakan maka penampang seismik yang dihasilkan akan semakin
jelas. Pada pengolahan dengan frekuensi 15-30 Hz, penampang seismik yang
cukup jelas untuk merepresentasikan bentuk geologi dasar permukaan yaitu
penampang seismik dengan menggunakan nilai AGC sebesar 1000 (Gambar 7).
Meskipun penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 7 sudah jelas, namun
batas multiple pada penampang ini belum terlihat secara jelas sehingga perlu
dilakukan peningkatan nilai bandpass filter untuk menghasilkan penampang
seismik resolusi tinggi.

11

Gambar 7. Penampang seismik dengan bandpass filter 15-30 Hz dan AGC 1000 pada trace 636

12
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz dan AGC 500
Frekuensi bandpass filter yang digunakan untuk pengolahan data pada trace
636 adalah 30-45 Hz. Peningkatan nilai frekuensi bandpass filter digunakan untuk
melihat pengaruh terhadap penampang seismik yang dihasilkan nantinya. Nilai
AGC yang digunakan pada pengolaha data yaitu 500.
Penampang seismik pada Gambar 8 menunjukan hasil yang cukup jelas
dibandingkan pada Gambar 5. Penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 5
menunjukan noise yang sangat tebal dari kolom air dan kolom dasar perairan.
Selain itu juga multiple dan kedalaman maksimal dari permukaan dasar perairan
yang mampu ditembus gelombang juga terlihat tidak jelas. Hal ini dapat
menyulitkan interpreter dalam mendeskripsikan bentuk geologi bawah
permukaan. Pada Gambar 8 noise yang berasal dari kolom air dan kolom dasar
perairan sudah lebih halus dibandingkan noise yang terbentuk pada Gambar 5.
Selain itu juga peristiwa multiple pada penampang seismik Gambar 8 sudah
terlihat jelas. Batas kolom air dan permukaan dasar perairan juga terlihat jelas.
Menurut Yilmas (1987) frekuensi seismik berkisar antara 10-70 Hz dengan
frekuensi dominan 30 Hz. Melalui kedua penampang seismik yang dihasilkan
(Gambar 5 dan 8) maka dapat dijelaskan bahwa nilai frekuensi bandpass filter
yang digunakan saat pengolahan data seismik juga berpengaruh terhadap kualitas
penampang seismik yang dihasilkan. Hal ini dapat dibuktikan melalui penampang
seismik yang terbentuk pada Gambar 8. Peningkatan nilai frekuensi bandpass
filter akan menghasilkan suatu penampang seismik yang lebih jelas.

Gambar 8. Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 500
pada trace 636

13
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz dan AGC 750
Nilai filtering yang digunakan untuk pengolahan data seimik pada trace ini
adalah 30-45 Hz dan AGC 750. Peningkatan gain diharapkan dapat memberikan
gambaran dasar permukaan secara jelas sehingga mempermudah proses
interpretasi. Hasil penampang seismik dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9 menunjukan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Gambar
8. Penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 9 melihatkan bahwa noise
kolom air lebih halus bahkan sedikit dapat dihilangkan daripada Gambar 8. Selain
itu juga noise dari kolom dasar perairan dan peristiwa multiple sudah dapat
dihaluskan. Melalui perbedaan dari penampang seismik yang dihasilkan Gambar 8
dan 9 menunjukan bahwa semakin tinggi nilai Automatic Gain Control yang
digunakan saat pengolahan data seismik maka penampang seismik yang
dihasilkan juga akan lebih jelas. Nilai AGC ini sendiri didasarkan pada kekuatan
gelombang seismik yang menembus dasar perairan. Apabila sinyal seismik lemah
maka nilai AGC yang digunakan saat pengolahan data harus tinggi agar
penampang seismik yang dihasilkan beresolusi tinggi.
Penampang seismik pada Gambar 6 mempunyai nilai AGC yang sama
dengan penampang seismik Gambar 9 namun frekuensi bandass filter yang
digunakan berbeda. Apabila dibandingkan dengan Gambar 6, penampang seismik
yang dihasilkan Gambar 9 menunjukan hasil yang lebih jelas. Hal ini menunjukan
bahwa semakin tinggi frekuensi bandpass filter yang digunakan saat pengolahan
data maka penampang seismik yang dihasilkan akan semakin jelas.
Pada dasarnya perambatan gelombang seismik sesuai dengan prinsip
Huygen dan Hukum Snellius. Prinsip Huygen menyatakan bahwa setiap titik pada
muka gelombang akan menjadi sumber bagi deretan gelombang baru. Sehingga
prinsip Huygen dapat digunakan sebagai acuan atau mekanisme melemahnya
energi suara dengan semakin bertambahnya kedalaman (Asparini et al. 2011).
Jumlah energi total deretan gelombang tersebut akan sama dengan gelombang
utamanya. Didalam eksplorasi seismik titik-titik di atas dapat berupa patahan,
rekahan, atau antiklin. Hukum Snellius pada dasarnya menjelaskan perubahan
arah berkas seismik apabila gelombang seismik menjalar melewati lapisan-lapisan
bumi dengan kuantitas kecepatan yang berbeda-beda. Perubahan arah ini akan
ditunjukkan dalam bentuk gelombang yang terpantul (gelombang reflesi) dan
gelombang yang terbias (Susilowati 2008). Hukum Snellius menyatakan bahwa
sudut refleksi selalu menunjukkan sudut yang sama dengan sudut datangnya.
Sudut datang dan sudut pantul dapat diukur dari batas normal antara dua lapisan
dengan impedansi yang berbeda (Asparini et al. 2011).

14

Gambar 9. Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 750 pada trace 636

15
Trace 636 frekuensi 30-45 Hz dan AGC 1000
Peningkatan nilai bandpass filter belum dilakukan pada pengolahan data
saat ini, namun nilai Automatic Gain Control yang digunakan pada pengolahan
data dinaikan menjadi 1000 yang sebelumnya bernilai 750. Peningkatan nilai
bandpass filter belum dilakukan karena pada pengolahan data saat ini hanya
melihat pengaruh nilai gain terhadap penampang seismik yang dihasilkan.
Gambar 10 merupakan hasil pengolahan data seismik dengan frekuensi 3045 Hz dan AGC 1000. Bentuk-bentuk geologi dasar permukaan pada penampang
ini sudah terlihat jelas (Gambar 10). Perbedaan yang dapat dilihat dari penampang
seismik yang dihasilkan Gambar 9 adalah noise yang berasal dari kolom air dan
kolom dasar perairan. Selain itu energi dari peristiwa multiple juga semakin halus.
Pengolahan data pada Gambar 9 dan Gambar 10 menggunakan frekuensi
bandpass filter yang sama tetapi nilai gain yang digunakan berbeda. Peningkatan
nilai gain juga berpengaruh terhadap resolusi penampang seismik yang dihasilkan.
Pada pengolahan data seismik gain berfungsi untuk mengurangi atau memperkuat
sinyal yang masuk agar tetap berada pada tingkat sinyal yang diinginkan (Veeken
2007). Hal ini dikarenakan sinyal yang diterima hidrofon meliputi sinyal refleksi,
refraksi, ground roll, noice, serta segala objek yang memiliki amplitudo bervariasi
(Asparini et al. 2011).
Pengolahan data yang dilakukan pada Gambar 10 menggunakan nilai AGC
yang sama dengan penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 7.
Penampang seismik yang dihasilkan dari dua Gambar tersebut menunjukan hasil
yang berbeda. Gambar 10 menunjukan hasil penampang seismik yang lebih jelas
daripada Gambar 7. Sehingga dapat disimpulkan perbedaan frekuensi bandpass
filter yang digunakan saat pengolahan data menyebabkan perbedaan kualitas
penampang seismik yang dihasilkan. Semakin tinggi nilai bandpass filter maka
penampang seismik yang dihasilkan akan semakin jelas.

Gambar 10. Penampang seismik dengan bandpass filter 30-45 Hz dan AGC 1000
pada trace 636

16
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz dan AGC 500
Pengolahan data seismik yang dilakukan pada trace 636 menggunakan nilai
frekuensi bandpass filter 45-60 Hz. Peningkatan nilai bandpass filter dari 30-45
Hz menjadi 45-60 Hz bertujuan untuk melihat pengaruh nilai frekuensi pada
penampang seismik yang dihasilkan nantinya. Automatic Gain Control yang
digunakan pada saat pengolahan ini sebesar 50. Penampang seismik hasil
pengolahan data dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11 menunjukan bahwa penampang seismik yang dihasilkan sudah
terlihat jelas bentuk geologi bawah permukaan. Terdapat beberapa perbedaan
penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 11 dengan Gambar 10. Noise
yang berasal dari kolom air pada Gambar 11 terlihat lebih tipis dibandingkan
dengan noise kolom air pada Gambar 10. Hal ini berbeda dengan noise yang
berasal dari kolom dasar perairan. Noise kolom dasar perairan pada Gambar 10
lebih tipis dibandingkan pada Gambar 11. Noise yang tebal dari kolom dasar
perairan dapat mengganggu pada proses interpretasi data seismik nantinya.
Meskipun penampang seismik yang dihasilkan Gambar 11 sudah melihatkan batas
kolom air dan permukaan dasar perairan secara jelas, namun peristiwa multiple
belum terlihat jelas semuanya.
Melalui kedua perbedaan penampang seismik yang terbentuk (Gambar 10
dan 11) maka dapat disimpulkan bahwa nilai frekuensi bandpass filter dan gain
yang digunakan saat pengolahan data berpengaruh terhadap penampang seismik
yang dihasilkan. Peningkatan nilai gain masih diperlukan pada pengolahan data
seismik untuk memperhalus noise yang berasal dari kolom air dan kolom dasar
perairan. Selain itu juga untuk memperjelas batas-batas multiple yang terjadi
sehingga nantinya dapat mempermudah dan meminimalisir kesalahan saat proses
interpretasi data seismik.
Penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 5, 8, dan 11
menggunakan nilai AGC yang sama yaitu sebesar 500. Apabila dibandingkan
ketiga penampang seismik ini memiliki perbedaan dan persamaan. Penampang
seismik yang dihasikan pada Gambar 11 terlihat lebih jelas dibandingkan dengan
penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 5 dan 8. Peningkatan nilai
frekuensi bandpass filter yang dilakukan pada penampang Gambar 11
menyebabkan penampang seismik yang dihasilkan lebih terlihat jelas. Dari ketiga
penampang seismik yang dihasilkan (Gambar 5, 8, dan 11) terdapat persamaan
yaitu peristiwa multiple belum terlihat semuanya, hanya sebagian multiple saja
yang terlihat pada penampang seismik. Peningkatan nilai AGC diharapkan dapat
memunculkan semua multiple yang terjadi saat akuisisi data seismik sehingga
proses interpretasi data seismik lebih mudah.

17

Gambar 11. Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 500 pada trace 636

18
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz dan AGC 750
Nilai frekuensi bandpass filter yang digunakan pada pengolahan kali ini
sama dengan frekuensi yang dilakukan pada pengolahan sebelumnya, tetapi nilai
Automatic Gain Control yang digunakan yaitu sebesar 750. Peningkatan nilai gain
ini diharapkan dapat menghasilkan penampang seismik dengan resolusi tinggi.
Selain itu juga multiple yang terjadi saat akuisisi data seismik dapat terlihat
semuanya sehingga dapat meminimalisir kesalahan saat proses interpretasi data
seismik. Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 dan gain 750 dapat
dilihat pada Gambar 12.
Apabila dibandingkan dengan Gambar 11, penampang seismik yang
dihasilkan pada Gambar 12 terlihat lebih jelas. Noise dari kolom air dan kolom
dasar perairan semakin halus atau bahkan dapat dihilangkan meskipun hanya
sedikit. Multiple yang merupakan pengulangan gelombang refleksi akibat
terperangkapnya gelombang seismik pada lapisan batuan juga sudah terlihat
semuanya. Peningkatan nilai gain dari 500 menjadi 750 berpengaruh terhadap
kualitas penampang seismik yang dihasilkan.
Penampang seismik pada Gambar 6, 9, dan 12 dihasilkan dari nilai AGC
yang sama tetapi frekuensi bandpass filter yang digunakan pada ketiga
penampang tersebut berbeda. Penampang pada Gambar 12 menunjukan hasil yang
lebih bagus dibandingkan dengan Gambar 6 dan 12. Peningkatan nilai frekuensi
bandpass filter berpengaruh terhadap kualitas penampang seismik yang
dihasilkan. Gambar 9 dan 12 hampir menunjukan kualitas yang sama, namun pada
Gambar 9 multiple belum terlihat semuanya, sedangkan pada Gambar 12 multiple
mulai terlihat semuanya namun batas-batas multiple belum terlihat jelas. Oleh
karena itu diperlukan peningkatan nilai AGC untuk memperjelas batas-batas
multiple untuk mempermudah proses interpretasi data seismik.

Gambar 12. Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 750
pada trace 636

19
Trace 636 frekuensi 45-60 Hz dan AGC 1000
Pengolahan data seismik yang terakhir yaitu dengan melakukan peningkatan
nilai AGC dari 750 menjadi 1000. Peningkatan nilai gain ini diharapkan dapat
memperjelas batas-batas semua multiple yang terjadi saat perekaman data seismik.
Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 1000 dapat dilihat
pada Gambar 13.
Peningkatan nilai AGC sangat berpengaruh terhadap kualitas penampang
seismik yang dihasilkan. Gambar 13 menunjukan bahwa batas-batas dari semua
multiple yang terbentuk sudah terlihat jelas. Apabila dibandingkan dengan
penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 12, penampang seismik yang
terbentuk pada Gambar 13 terlihat lebih jelas. Noise dari kolom air dan kolom
dasar perairan pada Gambar 13 lebih terlihat halus bahkan sebagian sudah dapat
dihilangkan.
Penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 7, 10, dan 13
menggunakan nilai AGC yang sama yaitu sebesar 1000 tetapi frekuensi bandpass
filter yang digunakan saat pengolahan data berbeda-beda. Peningkatan nilai
bandpass filter sangat berpengaruh terhadap penampang seismik yang dihasilkan.
Penampang seismik yang dihasilkan pada Gambar 13 menunjukan hasil yang
paling bagus dibandingkan penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 7
dan 10. Gambar 7 menunjukan hasil yang tidak jelas. Kedalaman maksimal yang
mampu ditembus gelombang seismik dan multiple belum terlihat pada penampang
seismik Gambar 7. Melalui peningkatan nilai bandpass filter yang dilakukan pada
Gambar 10, penampang seismik yang dihasilkan semakin terlihat jelas. Noise dari
kolom air dan kolom dasar perairan sudah dapat dihaluskan serta sebagian
multiple juga mulai terlihat jelas meskipun multiple belum terlihat semuanya.
Penampang seismik yang terbentuk pada Gambar 13 menujukan hasil yang sangat
jelas. Multiple yang terjadi saat akuisisi data seismik juga sudah terlihat
semuanya. Batas antara multiple dan dasar perairan yang mampu ditembus
gelombang seismik juga sudah terlihat jelas bahkan terlihat lebih halus.
Melalui berbagai pengolahan data seismik dengan menggunakan nilai
frekuensi bandpass filter dan AGC yang berbeda-beda maka didapatkan hasil
bahwa semakin tinggi nilai frekuensi bandpass filter yang digunakan saat
pengolahan data maka penampang seismik yang dihasilkan akan semakin jelas
sehingga akan mempermudah proses interpretasi data seismik nantinya. Pada
pengolahan data seismik yang dilakukan, frekuensi bandpass filter 45-60 Hz dan
AGC sebesar 1000 memberikan hasil penampang seismik yang paling jelas dan
mudah untuk diinterpretasi. Hal ini sesuai dengan Yilmas (1987) yang
menyatakan bahwa frekuensi seismik berkisar antara 10-70 Hz dengan frekuensi
dominan 30 Hz. Peningkatan nilai AGC juga berpengaruh terhadap kualitas
penampang seismik yang dihasilkan karena gelombang seismik yang menembus
dasar perairan akan semakin berkurang dengan semakin bertambahnya
kedalaman. Faktor yang dapat menyebabkan melemahnya gelombang seismik
yaitu adanya atenuasi dan penyebaran arah gelombang seismik ketika melewati
suatu lapisan batuan dengan impedansi yang berbeda.

20

Gambar 13. Penampang seismik dengan bandpass filter 45-60 Hz dan AGC 1000 pada trace 636

21
Resolusi Vertikal dan Koefisien Refleksi
Resolusi seismik adalah kemampuan untuk memisahkan 2 buah reflektor
yang berdekatan. Resolusi vertikal didefinisikan dengan ¼ panjang gelombang
seismik (Abdullah 2007). Frekuensi dominan gelombang akustik menurut
Abdullah (2007) yaitu 20-50 Hz dan semakin menurun dengan bertambahnya
kedalaman. Nilai resolusi vertikal dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hubungan frekuensi dominan, kecepatan seismik dalam medium, dan
resolusi vertikal
No
1
2
3

Depth (m)
4006.5
3748.5
2883

f(Hz)*
40
40
50

v (m/s)**
1485
1485
1725

T (m)
9.2812
9.2812
8.6250

Sumber : *Abdullah (2007) dan **Lurton (2002)
Resolusi vertikal (T) menunjukkan batas minimal ketebalan lapisan yang
mampu ditembus oleh gelombang seismik (Abdullah 2007). Penggunaan
frekuensi tinggi dapat mempengaruhi energi gelombang seismik saat perambatan
ke suatu sedimen. Semakin tinggi frekuensi maka penetrasi dan energi gelombang
seismik semakin kecil (Ramdhani et al. 2013). Hal ini dibuktikan pada Tabel 2,
frekuensi 50 Hz hanya mampu menembus lapisan sebesar 8.625 m sedangkan
frekuensi 40 Hz mampu menembus lapisan sebesar 9.2812 m.
Nilai impedansi dan koefisien refleksi dapat dilihat pada Tabel 3. Koefisien
refleksi mencerminkan besarnya gelombang seismik yang dipantulkan kembali.
Sylwester (1983) menyatakan bahwa kekuatan sinyal yang dipantulkan tergantung
pada kontras impedansi akustik (R) di seluruh permukaan bidang pantul.
Koefisien refleksi stasiun 1 dan 4 secara berturut-turut yaitu 0.2462 dan 0.1936.
Hal ini berarti gelombang yang direfraksikan (diteruskan) oleh batuan sebesar
0.7538 dan 0.8064.
Impedansi akustik pada stasiun 5 dan 6 bernilai 1930500 kg/m2s. Stasiun 5
dan 6 memiliki sedimen yang homogen berupa lempung sehingga koefisien
refleksi pada stasiun 5 dan 6 bernilai 0. Nilai koefisien refleksi mencerminkan
besarnya sinyal yang diterima oleh hidrofon. Apabila koefisien refleksi bernilai 0
maka gelombang seismik hampir seluruhnya diteruskan oleh batuan atau sebesar
impedansi akustiknya.

22

Tabel 3. Massa jenis, kecepatan suara, impedansi akustik, dan koefisien refleksi masing-masing jenis sedimen
Stasiun

Posisi

Tipe Sedimen *

ρ (kg/m)**

kecepatan suara
(m/s)**

Z (kg/m2s)

R

1

05055'31.56" LS - 122045'55.76" BT

Lempung dan
pasir sangat halus

1300 dan 1900

1485 dan 1680

1930500 dan
3192000

0.2462

4

06017'17.28" LS - 122035'49.15" BT

Pasir halus dan
lanau

1950 dan 1500

1725 dan 1515

3363750 dan
2272500

0.1936

5

06020'02.71" LS - 123000'35.76" BT Lempung

1300

1485

1930500

0

6

06011'13.21" LS - 122059'31.25" BT Lempung

1300

1485

1930500

0

Sumber : *P3GL (2012) dan **Lurton (2002)

23
Karakteristik Echo Sedimen Dasar Perairan
Menurut Damuth dan Hayes (1977) terdapat dua tipe echo yang
mencerminkan pantulan dasar perairan yaitu distinct echoes dan indistinct echoes.
Distinct echoes terbagi menjadi dua tipe yaitu tipe IA dan IB. Perbedaan antara
kedua tipe echo tersebut didasarkan pada ada atau tidaknya reflektor dari subbottom perairan. Tipe IA merupakan tipe echo yang tidak terjadi pantulan dari
sub-bottom perairan. Hal ini dikarenakan sedimen dasar perairan pada umumnya
berupa batuan kompak dengan kerapatan yang tinggi sehingga gelombang suara
yang mengenai dasar akan dipantulkan seluruhnya. Tipe IB merupakan tipe echo
yang terjadi pantulan dari sub-bottom perairan. Pada umumnya sedimen yang
terbentuk pada tipe IB berupa lumpur atau pasir halus (Damuth 1975). Oleh
karena itu, gelombang suara yang mengenai dasar sebagian akan dipantulkan dan
diteruskan hingga sub-bottom. Pantulan dari sub-bottom akan membentuk profil
refleksi. Karakteristik echo dari sedimen dasar perairan dapat dilihat pada Gambar
18.
Karakteristik echo yang terbentuk pada Gambar 14 termasuk tipe IB. Hal ini
dikarenakan adaya profil refleksi yang terbentuk pada penampang seismik.
Sedimen dasar perairan Laut Flores yang berupa lumpur dan pasir halus
menyebabkan sebagian gelombang suara diteruskan hingga lapisan sub-bottom.
Pantulan dari sub-bottom inilah yang menyebabkan terbentuknya profil refleksi.

a

b

24

c
d
Gambar 14. (a) Echo sub-bottom stasiun 1 (b) Echo sub-bottom stasiun 4 (c) Echo
sub-bottom stasiun 5 (d) Echo sub-bottom stasiun 6
SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Berdasarkan hasil dan analisis pengolahan data seismik dapat disimpulkan
bahwa frekuensi bandpass filter 45-60 Hz serta AGC 1000 menghasilkan
penampang seismik yang jelas sehingga dapat mempermudah saat interpretasi
data seismik. Impedansi akustik pada stasiun 1 bernilai 1930500 kg/m2s dan
3192000 kg/m2s sedangkan stasiun 4 bernilai 3363750 kg/m2s dan 2272500
kg/m2s. Koefisien refleksi pada stasiun 1 bernilai 0.2462 dan stasiun 4 bernilai
0.1936. Stasiun 5 dan 6 mempunyai sedimen yang homogen yaitu lempung maka
koefisien refleksinya 0. Impedansi akustik stasiun stasiun 5 dan 6 yaitu 1930500
kg/m2s. Resolosi vertikal pada sedimen lempung bernilai 9.2812 m sedangkan
pada sedimen pasir halus bernilai 8.6250 m. Echo yang terbentuk termasuk
distinct echo dengan tipe IB.

25
Saran
Pengolahan seismik multichannel dengan menggunakan ProMax lebih baik
dilakukan untuk menghilangkan multiple. Data coring sedimen sebaiknya lebih
dalam lagi agar echo character yang terbentuk pada penampang seismik dapat
mewakili setiap sedimen yang ditemukan.
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, A. 2007. Ensiklopedia Seismik Online. [Terhubung Berkala]
http://ensiklopediaseismik.com (Diunduh: 2 Maret 2014).
Asparini D, Manik HM, Susilohadi, Subarsyah. 2011. Penerapan Metode Stacking
Pada Pengolahan Data Seismik Laut Untuk Mendukung Eksplorasi Migas
Di Perairan Barat Aceh. Di dalam : Rahman M, Munadi S, Udiharto M,
Suhardono E, Widarsono B, editor. Prosiding Konferensi Teknologi Minyak;
2011 November 14; Jakarta , Indonesia. Bandung (ID). hlm 273-277.
Bullen, K. E. 1959. An Introduction to The Theory of Seismology. University
Press. Cambridge.
Damuth JE, Hayes DE. 1977. Echo Character Of The East Brazilian Continental
Margin And It’s Relationship To Sedimentary Processes. Marine Geology.
24(75):73-95.
Damuth JE. [1980]. Quaternary Sedimentation Proceses in the South China Basin
as Revealed by Echo Character Mapping and Piston-Core Studies.
Geophysical Monograph Series. 23(107):105-125.
Dewi K.T dan Darlan. 2008. Partikel Mikroskopis Dasar Laut Nusantara. Badan
Penelitian dan Pengembangan Energi dan Sumber Daya Mineral.
Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral. Jakarta.
Listiyani F, Nurwidyanto MI, Yulianto G. 2006. Penentuan Kedalaman dan
Ketebalan Akuifer Menggunakan Metode Seismik Bias (Studi Kasus
Endapan Aluvial Daerah Sioux Park, Rapid Creak, South Dakota, United
State of America). Berkala Fisika. 9(3): 109–113.
Garrison T. 2005. Oceanography: An Invitation to Marine Science 5ed. Thomson
Learning. Inc. USA.
Hasanudin M. 2005. Teknologi Seismik Refleksi Untuk Eksplorasi Minyak dan
Gas Bumi. Oseana. 30(4): 1–10.
Koesoemadinata R.P. 1980. Prinsip-Prinsip Sedimentasi. Intitut Teknologi
Bandung. Bandung (ID).
Lurton, X. 2002. An Introduction to Underwater Acoustic. Springer, Praxis.
Chichester. UK.
Pipkin B.W. 1977. Laboratory Exercise in Oceanography. San Fransisco : W.H.
Freeman and Company.
[PPPGL] Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Laut. 2012. Pemetaan
Geologi dan Geofisika Bersistem Lembar Peta 2208 dan 2209 Laut Flores.
Bandung.
Prawirasastra, R,. L. Arifin, dan A. Yuningsih. 1999. Seismik Pantul Saluran
Tunggal Resolusi Ti