17 12. Rarangkenan R-na. Kata ulang dwilingga dan dwipurwa dapat diberi
akhiran -na, contohnya adalah sebagai berikut: kata gede besar menjadi gegedena yang besarnya, dalit sahabat menjadi dalit-dalitna sahabat-
sahabatnya. 13. Rarangkenan pang-R-na. Kata ulang dwilingga dapat diberi awalan pang-
dan akhiran -na. Contohnya adalah sebagai berikut: alus bagus menjadi pangalus-alusna yang terbagus, bageur baik hati menjadi pangbageur-
bageurna yang terbaik hati. 14. Rarangkenan sa-R-na. Kata ulang dwilingga dapat diberi awalan sa- dan
akhiran -na. Contohnya adalah sebagai berikut: hade bagus menjadi sahade-hadena sebagus-bagusnya, bisa menjadi sabisa-bisana sebisa-
bisanya.
2.2 Stemming
Stemming adalah proses penghilangan prefiks, infiks dan sufiks dari suatu kata. Stemming dilakukan atas dasar asumsi bahwa kata-kata yang memiliki stem
yang sama memiliki makna yang serupa sehingga pengguna tidak keberatan untuk memperoleh dokumen-dokumen yang di dalamnya terdapat kata-kata dengan stem
yang sama dengan query-nya. Proses stemming tersebut dapat diilustrasikan dengan Gambar 3.
Gambar 3 Ilustrasi proses stemming. Teknik-teknik stemming dapat dikategorikan menjadi:
- berdasarkan aturan sesuai bahasa tertentu,
18 - berdasarkan kamus,
- berdasarkan kemunculan bersama. Stemming dalam sistem temu kembali informasi tergantung pada bahasa
yang digunakan dalam dokumen yang akan dicari. Algoritme stemming untuk bahasa Inggris kurang optimal untuk menangani dokumen dalam bahasa
Indonesia. Selain itu bahasa Indonesia pastinya juga memiliki daftar kata buang stoplist serta sistem pembentukan kata yang sangat berbeda dengan bahasa
Inggris, sehingga diperlukan algoritme stemming yang khusus untuk bahasa Indonesia. Demikian juga untuk bahasa Sunda, juga diperlukan algoritme
stemming khusus untuk mencari kata dasar dari suatu kata dalam bahasa Sunda. Terdapat bermacam-macam jenis stemmer, di antaranya adalah: stemmer
infleksional yaitu stemmer yang membuang imbuhan inflection dari kata dengan menggunakan aturan tata bahasanya. Contoh dari stemmer ini adalah stemmer
yang menggunakan algoritme Potter. Algoritme stemmer infleksional dalam bahasa Indonesia salah satunya diteliti oleh Adriani et al. 2007. Jenis stemmer
yang lain adalah stemmer corpus-based, yaitu stemmer yang menggunakan koleksi dokumen untuk mendapatkan kata dasar dari sebuah kata.
Siregar 1995 dalam penelitiannya menyatakan, untuk mendapatkan kata dasar dari suatu kata berimbuhan, dilakukan proses stemming dan untuk menguji
apakah kata hasil stemming tersebut valid maka kata tersebut dibandingkan dengan Kamus Besar bahasa Indonesia. Adriani et al. 2007, meneliti stemmer
morfologi untuk bahasa Indonesia dengan mengemukakan algoritme stemming yang juga membandingkan kata yang akan di-stem dengan Kamus Besar bahasa
Indonesia. Pada penelitian lainnya, Ichsan 1996 mengemukakan teknik stemmer corpus-based dengan menggunakan statistic co-occurace dari variasi kata untuk
mencari keakuratan hasil stemming. Tala 2003 melakukan modifikasi terhadap algoritme Potter untuk stemming bahasa Indonesia. Semua stemmer-stemmer yang
diteliti oleh para peneliti di atas menghasilkan kata dasar dengan menghilangkan imbuhan, sisipan dan akhiran dari kata-kata berimbuhan bahasa Indonesia.
19
2.3 Kesalahan Stemming
