dalam bentuk grafik pada tahun ke-x dengan melihat pola kecenderungan pergerakan data tersebut. Terdapat empat jenis garis kecenderungan yang dapat
diterapkan berdasarkan pola dasar dari data yang sudah ada yaitu ekstrapolasi linier, eksponensial, modifikasi eksponensial dan geometrik. Dari keempat garis
tersebut dipilih salah satu yang dianggap paling akurat dengan melihat nilai koefisien penentu r2 masing-masing garis, dimana yang dipilih adalah yang
memiliki nilai r2 paling besar paling mendekati 1. Dengan memakai metode Ekstrapolasi Garis Kecenderungan, pada grafik
didapat persamaan y. Variabel x menunjukkan tahun ke sekian yang dihitung mulai dari tahun awal tersedianya data 2009, sedangkan variabel y menunjukkan
jumlah arus lalu lintas udara yang diperkirakan pada tahun ke-x.
A. Perkiraan jumlah penumpang tahun 2023
1. Perkiraan jumlah penumpang datang tahun 2023 Dengan menggunakan metode ekstrapolasi garis kecenderungan diperoleh
grafik berikut ini.
Gambar 6.1. Grafik Perkiraan Jumlah Penumpang Datang Tahun 2023
y = 1608,x
1,376
R² = 0,819
10.000 20.000
30.000 40.000
50.000 60.000
70.000 80.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Penumpang Datang
Penumpang Datang Trendline Power
Penumpang Datang Jumlah
Tahun 2009
2010 2011
2012 2013
2014 2015
2016 2017
2018 2019
20 20
202 1
2022 2023
Dari persamaan y = 1608,x
1,376
, dapat dihitung perkiraan jumlah penumpang datang pada tahun 2023.
y = 1608,x
1,376
y = 1608 15
1,376
y = 66.770,95 = 66.771 orang. 2. Perkiraan jumlah penumpang berangkat tahun 2023
Dengan menggunakan metode ekstrapolasi garis kecenderungan diperoleh grafik berikut ini.
Gambar 6.2. Grafik Perkiraan Jumlah Penumpang Berangkat Tahun 2023 Dari persamaan y = 1784,x
1,579
, dapat dihitung perkiraan jumlah penumpang berangkat pada tahun 2023.
y = 1784,x
1,579
y = 1784 15
1,579
y = 128.363,91 = 128.364 orang.
y = 1784,x
1,579
R² = 0,788
20.000 40.000
60.000 80.000
100.000 120.000
140.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Penumpang Berangkat
Penumpang Berangkat
Trendline Power
Penumpang Berangkat
Jumlah
Tahun 2009
2010 2011
2012 2013
2014 2015
2016 2017
2018 2019
20 20
202 1
2022 2023
B. Perkiraan jumlah pesawat tahun 2023
1. Perkiraan jumlah pesawat datang tahun 2023 Dengan menggunakan metode ekstrapolasi garis kecenderungan diperoleh
grafik berikut ini.
Gambar 6.3. Grafik Perkiraan Jumlah Pesawat Datang Tahun 2023 Dari persamaan y = 70x + 65,4, dapat dihitung perkiraan jumlah pesawat
datang pada tahun 2023. y = 70x + 65,4
y = 70 15 + 65,4 y = 1.115,4 = 1.116 pesawat.
2. Perkiraan jumlah pesawat berangkat tahun 2023 Dengan menggunakan metode ekstrapolasi garis kecenderungan
diperoleh grafik berikut ini.
y = 70x + 65,4 R² = 0,801
200 400
600 800
1000 1200
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Pesawat Datang
Pesawat Datang Trendline Linier
Pesawat Datang Tahun
Jumlah
Gambar 6.4. Grafik Perkiraan Jumlah Pesawat Berangkat Tahun 2023 Dari persamaan y = 70,2x + 63,8, dapat dihitung perkiraan jumlah
pesawat berangkat pada tahun 2023. y = 70,2x + 63,8
y = 70,2 15 + 63,8 y = 1.116,8 = 1.117 pesawat.
C. Perkiraan jumlah bagasi tahun 2023
