A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata Kuliah :
Statistika Kode Mata Kuliah
: KKKI43112
SKS :
3 Jenis
: MK Wajib
Jam Pelaksanaan :
Tatap muka dikelas :
3 x 50 menit per minggu :
Responsi :
- Semester tingkat
: 21
Pre-requisite :
- Co-requisite
: Statistika
Bidang Kajian :
Konsep Dasar Statistika, Distribusi teoritis, Pengujian Hipotesa
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata kuliah ini mempelajari Konsep statistika Notasi penjumlahan, Table Distribusi Frekuensi, Ukuran Statistik, Probabilitas, Distribusi Teoritis, Pengujian Hipotesa, Pengujian Chi Kuadrat, Regresi Korelasi,
Aplikasi Program Statistik Komputer
DAFTAR PUSTAKA
1. Walpole Ronald E. Pengantar Statistika. Jakarta. 1995. PT Gramedia Pustaka Utama 2. Maryunis Alex. Konsep Dasar Penerapan Statistika. 2007. UNP
3. Statistik untuk pemimpin berwawasan global. Prof.J.Supranto.MA.APU. Salemba Empat Jakarta.
4
4. Prinsip-prinsip Statistik untuk teknik dan Sains . DR.Ir.Harinaldi,M.Eng. Erlangga. 2005. 5. Statistic I, Anto Dajan, LPSE Jakarta
6. Statistic, Teori dan aplikasi jillid I, Prof.J.Supranto.A.APU.Erlangga 7. Pengantar Statistik, Prof.Drs.H.Soegyarto Mangkuatmodjo, Rineka cipta. 2003
8. Statistic, Husaini Usman M.Pd and Co 9. Statistic jilid 1-4. Prof.Drs.Sutrisnohadi.MA.ANDI Yogyakarta 2004
10. Metoda Statistika. Prof. DR. SUDJANA, M.A, M.SC. Bandung. 2005
B. RENCANA PE,BELAJARAN SEMESTER RPS
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
1
Mampu menjelaskan pengertian statistika
Mampu menjelaskan kegunaan
statistika
Mampu menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistic
inferensial
Mampu menyebutkan dan
menjelaskan istilah-istilah statistic
Pengertian
statistika
Notasi Penjumlahan
Ceramah
Problem-
based learning
Memberikan
penjelasan tentang konsep
statistika dan notasi
penjumlahan
2
Mampu menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range,
Pembentukan
Distribusi
Ceramah
Problem-
Memberikan penjelasan
10
5
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas
Mampu menentukan jumlah kelas
dengan cara umum maupun dengan aturan sturgess
Mampu menghitung interval kelas,
frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas
Mampu menetukan tepi batas atas
dan tepi batas bawah kelas
Mampu membedakan frekuensi relative, frekuensi kumulatif,
frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari
Mampu menghitung frekuensi
relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari,
frekuensi kumulatif kurang dari
Mampu menggambar tabel distribusi
frekuensi dalam bentuk grafik Frekuensi
Tabel distribusi
Frekuensi based
learning tentang distribusi
frekuensi, kegunaan dan
cara pembuatan
3 – 4
Mampu menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data
tersebar dan data berkelompok
Mampu menghitung rata-rata hitung,
median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menyimpulkan letak rata-
rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris
Ukuran
Pemusatan Data
Ukuran penyebaran data
Ceramah
Problem-
based learning
Member
penjelasan tentang ukuran
pemusatan data dan penyebaran
15
6
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
Mampu menuliskan rumus quartile,
desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menghitung quartile, desil,
persentil bagi data tersebar dan data berkelompok
Mampu menuliskan rumus range,
ragamvariansi, simpangan bakustandar deviasi data tersebar
maupun data berkelompok
Mampu menghitung range,
ragamvariansi, simpangan bakustandar deviasi data tersebar
maupun data berkelompok
Mampu menuliskan rumus skor Z
Mampu menghitung skor Z
Mampu memahami filosofi ukur
berdasarkan penelitian lapangan
Mampu menerapkan 12 prinsip dasar dalam pratikum filosofi ukur
5 – 6
Mampu menjelaskan pengertian probabilitas
Mampu memberi contoh kejadian
dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0 dan 1
Mampu menghitung dalil
penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian
Probabilitas
Konsep dasar
probabilitas
Ceramah
Problem- based
learning
Memberikan pengertian
tentang konsep dasar probabilitas
dan pencacahan ruang sampel
10
7
Mampu menjelaskan pengertian
Distribusi
Ceramah
Memberikan 15
7
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
distribusi normal
Mampu menuliskan rumus distribusi normal
Mampu menyebutkan contoh kasus
dari distribusi normal
Mampu menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus
distribusi normal
Mampu membaca tabel normal
Mampu menjelaskan hubungan
antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi normal
Mampu menjelaskan pengertian
nilai Z dan t
Mampu membaca tabel t
Mampu menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t
Mampu membedakan contoh kasus
distribusi Z dan distribusi t teoritis
Konsep dasar
distribusi teoritis
Distribusi hipergeometri
Distribusi
binomial
Distribusi normal
Problem-
based learning
penjelasan tentang distribusi
diskrit dan kontinue
UJIAN TENGAH SEMESTER 9 – 10
Mampu menjelaskan pengertian
hipotesis awal dan hipotesis alternatif
Mampu merumuskan hipotesis awal
dan hipotesis alternatif dari suatu soal ceritacontoh kusus
Mampu mempormulasikan hiptesis
awal dan hipotesis alternatif dari soal cetia atau contoh kusus kedalam
Pegujian hipotea
Konsep dasar
pengujian hipotesis
Ceramah
Problem-
based learning
Memberi
penjelasan tentang pengujian
hipotesa, tujuan dan penggunaan
pegujian hipotesa serta
hubungannya dengan
15
8
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
kalimat matematika.
Mampu menyebutkan pengertian galat satu dan galat dua
Mampu menyebutkan langkah –
langkah pengujian hipotesa
Mampu mengidentifikaasi pengjian satu arah dan pengujian dua arah.
Mampu mengambarkan wilayah
kritik pada kurva normal, pada tingkat kepercayaan 90 sampa
99. pendugaan
parameter
Mampu memformulasikan hipotesa
awal dan hipotesa alternatif tentang nilai rata-rata populasi kedalam
bentuk kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar
rumus statitik uji padasampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan nilai rata-
rata yang di hipotesakan, nilai rata- rata sampel dan nilai kritik dari
suatu soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian satu nilai rata-rata
Mampu menyimpulkan penolakan
atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Uji hipotesa satu
nilai rata-rata
Ceramah
Problem- based
learning
Mampu memformulasikan hipotesa
awal dan hipotesa alternatif tentang
Uji Hipotesa beda dua nilai rata-rata
9
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
beda dua nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat
matematika.
Mampu menuliskan dengan benar
rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan beda dua
nilai rata-rata yang di hipotesakan, beda dua nilai rata-rata sampel dan
nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua nilai rata-rata
Mampu menyimpulkan penolakan
atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Mampu memformulasikan hipotesa
awal dan hipotesa alternatif tentang proposrsi populasi kedalam bentuk
kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar
rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan proporsi
yang di hipotesakan, beda proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu
soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada
Uji Hipotesa Proporsi
10
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
penujian proporsi
Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa
awal
Mampu memformulasikan hipotesa
awal dan hipotesa alternatif tentang beda dua populasi kedalam bentuk
kalaimat matematika.
Mampu menuliskan dengan benar
rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil
Mampu mendefenisikan beda dua
proporsi yang dihipotesakan, beda dua proporsi sampel dan nilai kritik
dari suatu soal cerita atau conth kusus.
Mampu menghitung dan
menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua proporsi
Mampu menyimpulkan penolakan
atau penerimaan terhadap hipotesa awal
Uji Beda Dua
Proporsi
11-12
Mampu menjelaskan penggunaan distrubusi chi kuadrat
Mampu menentukan nilai chi
kuadrat berdasakan tingkat keprcayaan 90 dan derajat
kebebasan tertnetu.
Uji chi Kuadrat
Pengerttian distribusi chi
kuadrat
Ceramah
Problem- based
learning
Memberi penjelasan
tentang distribusi chi kuadrat,
tujuan dan penggunaan uji
chi kuadrat pada uji atau kasus
10
11
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
ynag tepat
Mampu menjelaskan frekueni harapan dan frekuensi observasi
frekuensi sampel
Mampu merusmuskan frekuensi
harapan kedalam hipotesa awal
Mampu merumuskan hipotesa alternatif berdasakan hiptesa awal
Mampu menetukan nilai kritik dar
suatu soal cerita atau contoh kusus
Mampu menuliskan dan menghitungnya dengan benar rumus
statistik uji chi kuadrat
Uji kecocokan goodness of fit
test
13
Mampu menulisan dengan benar bentuk umum persamaan regresi
linier
Mampu menentukan variabel bebas
dan variabel tidak bebas dari soal cerita
Mampu menemukan dan menghiting
titik potong persamman terhadap sumbu Y dan graiden garis regresi
dengan metode kuadrat terkecil
Mampu menghubungkan antara
variaberl tidak bebas dan variabel bebas.
Regresi dan
Kolerasi
Persamaan regresi linier
Ceramah
Problem-
based learning
Memberi
penjelsan tentang persamaan reresi
dan penggunaan persamaan tersel
pada kondisi atau kasus yang tepat
serta hubungan persamaan
dengan koefisien korelasi
15
14
Mampu menjelaskan pengertian
Korelasi
Ceramah
12
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan kajian materi Bentuk
MetodeStrategi Pembelajaran
Criteria Penilaian Bobot
kolerasi
Mampu menjelaskan hubungan antara graden garis regresi dengan
korelasi
Mampu menhitung nilai koefisien
kolerasi
Mampu mengarikan nilai koefisien kolerasi sertaarah hubungan anatara
variabel babas dan b=variabel tidak bebas
Problem-
based learning
15
Mampu mengoperasikan aplikasi Microsof Excel dan SPSS didalam
mengolah permasalahan statistik yang telah dipelajari sebelumnya.
Aplikasi
Program Statistik
Komputer
Ceramah
Problem- based
learning Aplikasi program statistic
computer SPSSEXCELL
10
16 Ujian Akhir Smester
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN – MAHASISWA D.Kemampuan Akhir yang Diharapkan