PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH RENCANA PE,BELAJARAN SEMESTER RPS

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Statistika Kode Mata Kuliah : KKKI43112 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam Pelaksanaan : Tatap muka dikelas : 3 x 50 menit per minggu : Responsi : - Semester tingkat : 21 Pre-requisite : - Co-requisite : Statistika Bidang Kajian : Konsep Dasar Statistika, Distribusi teoritis, Pengujian Hipotesa DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini mempelajari Konsep statistika Notasi penjumlahan, Table Distribusi Frekuensi, Ukuran Statistik, Probabilitas, Distribusi Teoritis, Pengujian Hipotesa, Pengujian Chi Kuadrat, Regresi Korelasi, Aplikasi Program Statistik Komputer DAFTAR PUSTAKA 1. Walpole Ronald E. Pengantar Statistika. Jakarta. 1995. PT Gramedia Pustaka Utama 2. Maryunis Alex. Konsep Dasar Penerapan Statistika. 2007. UNP 3. Statistik untuk pemimpin berwawasan global. Prof.J.Supranto.MA.APU. Salemba Empat Jakarta. 4 4. Prinsip-prinsip Statistik untuk teknik dan Sains . DR.Ir.Harinaldi,M.Eng. Erlangga. 2005. 5. Statistic I, Anto Dajan, LPSE Jakarta 6. Statistic, Teori dan aplikasi jillid I, Prof.J.Supranto.A.APU.Erlangga 7. Pengantar Statistik, Prof.Drs.H.Soegyarto Mangkuatmodjo, Rineka cipta. 2003 8. Statistic, Husaini Usman M.Pd and Co 9. Statistic jilid 1-4. Prof.Drs.Sutrisnohadi.MA.ANDI Yogyakarta 2004 10. Metoda Statistika. Prof. DR. SUDJANA, M.A, M.SC. Bandung. 2005

B. RENCANA PE,BELAJARAN SEMESTER RPS

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot 1  Mampu menjelaskan pengertian statistika  Mampu menjelaskan kegunaan statistika  Mampu menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistic inferensial  Mampu menyebutkan dan menjelaskan istilah-istilah statistic  Pengertian statistika  Notasi Penjumlahan  Ceramah  Problem- based learning  Memberikan penjelasan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan 2  Mampu menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range,  Pembentukan Distribusi  Ceramah  Problem-  Memberikan penjelasan 10 5 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas  Mampu menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun dengan aturan sturgess  Mampu menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas  Mampu menetukan tepi batas atas dan tepi batas bawah kelas  Mampu membedakan frekuensi relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari  Mampu menghitung frekuensi relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari  Mampu menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik Frekuensi  Tabel distribusi Frekuensi based learning tentang distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan 3 – 4  Mampu menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok  Mampu menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok  Mampu menyimpulkan letak rata- rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris  Ukuran Pemusatan Data  Ukuran penyebaran data  Ceramah  Problem- based learning  Member penjelasan tentang ukuran pemusatan data dan penyebaran 15 6 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot  Mampu menuliskan rumus quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok  Mampu menghitung quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok  Mampu menuliskan rumus range, ragamvariansi, simpangan bakustandar deviasi data tersebar maupun data berkelompok  Mampu menghitung range, ragamvariansi, simpangan bakustandar deviasi data tersebar maupun data berkelompok  Mampu menuliskan rumus skor Z  Mampu menghitung skor Z  Mampu memahami filosofi ukur berdasarkan penelitian lapangan  Mampu menerapkan 12 prinsip dasar dalam pratikum filosofi ukur 5 – 6  Mampu menjelaskan pengertian probabilitas  Mampu memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0 dan 1  Mampu menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian  Probabilitas  Konsep dasar probabilitas  Ceramah  Problem- based learning  Memberikan pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel 10 7  Mampu menjelaskan pengertian  Distribusi  Ceramah  Memberikan 15 7 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot distribusi normal  Mampu menuliskan rumus distribusi normal  Mampu menyebutkan contoh kasus dari distribusi normal  Mampu menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi normal  Mampu membaca tabel normal  Mampu menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi normal  Mampu menjelaskan pengertian nilai Z dan t  Mampu membaca tabel t  Mampu menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t  Mampu membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t teoritis  Konsep dasar distribusi teoritis  Distribusi hipergeometri  Distribusi binomial  Distribusi normal  Problem- based learning penjelasan tentang distribusi diskrit dan kontinue UJIAN TENGAH SEMESTER 9 – 10  Mampu menjelaskan pengertian hipotesis awal dan hipotesis alternatif  Mampu merumuskan hipotesis awal dan hipotesis alternatif dari suatu soal ceritacontoh kusus  Mampu mempormulasikan hiptesis awal dan hipotesis alternatif dari soal cetia atau contoh kusus kedalam  Pegujian hipotea  Konsep dasar pengujian hipotesis  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelasan tentang pengujian hipotesa, tujuan dan penggunaan pegujian hipotesa serta hubungannya dengan 15 8 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot kalimat matematika.  Mampu menyebutkan pengertian galat satu dan galat dua  Mampu menyebutkan langkah – langkah pengujian hipotesa  Mampu mengidentifikaasi pengjian satu arah dan pengujian dua arah.  Mampu mengambarkan wilayah kritik pada kurva normal, pada tingkat kepercayaan 90 sampa 99. pendugaan parameter  Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.  Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji padasampel berukuran besar dankeil  Mampu mendefenisikan nilai rata- rata yang di hipotesakan, nilai rata- rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.  Mampu menghitung dan menganalisa nilai statistik uji pada penujian satu nilai rata-rata  Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal  Uji hipotesa satu nilai rata-rata  Ceramah  Problem- based learning  Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang  Uji Hipotesa beda dua nilai rata-rata 9 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot beda dua nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.  Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil  Mampu mendefenisikan beda dua nilai rata-rata yang di hipotesakan, beda dua nilai rata-rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.  Mampu menghitung dan menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua nilai rata-rata  Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal  Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang proposrsi populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.  Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil  Mampu mendefenisikan proporsi yang di hipotesakan, beda proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.  Mampu menghitung dan menganalisa nilai statistik uji pada  Uji Hipotesa Proporsi 10 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot penujian proporsi  Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal  Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang beda dua populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.  Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil  Mampu mendefenisikan beda dua proporsi yang dihipotesakan, beda dua proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.  Mampu menghitung dan menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua proporsi  Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal  Uji Beda Dua Proporsi 11-12  Mampu menjelaskan penggunaan distrubusi chi kuadrat  Mampu menentukan nilai chi kuadrat berdasakan tingkat keprcayaan 90 dan derajat kebebasan tertnetu.  Uji chi Kuadrat  Pengerttian distribusi chi kuadrat  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelasan tentang distribusi chi kuadrat, tujuan dan penggunaan uji chi kuadrat pada uji atau kasus 10 11 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot ynag tepat  Mampu menjelaskan frekueni harapan dan frekuensi observasi frekuensi sampel  Mampu merusmuskan frekuensi harapan kedalam hipotesa awal  Mampu merumuskan hipotesa alternatif berdasakan hiptesa awal  Mampu menetukan nilai kritik dar suatu soal cerita atau contoh kusus  Mampu menuliskan dan menghitungnya dengan benar rumus statistik uji chi kuadrat  Uji kecocokan goodness of fit test 13  Mampu menulisan dengan benar bentuk umum persamaan regresi linier  Mampu menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita  Mampu menemukan dan menghiting titik potong persamman terhadap sumbu Y dan graiden garis regresi dengan metode kuadrat terkecil  Mampu menghubungkan antara variaberl tidak bebas dan variabel bebas.  Regresi dan Kolerasi  Persamaan regresi linier  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelsan tentang persamaan reresi dan penggunaan persamaan tersel pada kondisi atau kasus yang tepat serta hubungan persamaan dengan koefisien korelasi 15 14  Mampu menjelaskan pengertian  Korelasi  Ceramah 12 Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian materi Bentuk MetodeStrategi Pembelajaran Criteria Penilaian Bobot kolerasi  Mampu menjelaskan hubungan antara graden garis regresi dengan korelasi  Mampu menhitung nilai koefisien kolerasi  Mampu mengarikan nilai koefisien kolerasi sertaarah hubungan anatara variabel babas dan b=variabel tidak bebas  Problem- based learning 15  Mampu mengoperasikan aplikasi Microsof Excel dan SPSS didalam mengolah permasalahan statistik yang telah dipelajari sebelumnya.  Aplikasi Program Statistik Komputer  Ceramah  Problem- based learning Aplikasi program statistic computer SPSSEXCELL 10 16 Ujian Akhir Smester

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN – MAHASISWA D.Kemampuan Akhir yang Diharapkan