Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

31 dibantu dengan SPSS 15.0. Sutrisno Hadi 1991: 26 menunjukkan bahwa untuk mencari reliabilitas instrumen yang skornya bertingkat dilakukan dengan rumus Alpha Cronbach. Rumus Alpha Cronbach digunakan setelah menemukan varian butir dan varian total: rtt = −1 ��−�� �� = −1 1- �� �� Keterangan : Vx = Variasi Butir – butir Vt = Variasi Total M = Jumlah Butir

F. Teknik Analisis Data

Tekhnik analisis data dalam penelitian ini menggunakan tekhnik deskriptif dengan presentase. Dalam penelitian ini menggunakan tekhnik yang berwujud angka – angka hasil penelitian atau pengukuran, maka alasan menggunakan metode analisis statistik adalah karena data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data kuantitatif yaitu merupakan angka – angka. Data yang dianalisis disini adalah data hasil jawaban pengisian angket siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler di SMP N 5 Banguntapan. Data yang telah terkumpul dilakukan kegiatan pendahuluan dari analisis kuantitatif yang meliputi : 1. Variasi data yaitu proses yang dilakukan setelah semua angket terkumpul secara keseluruhan, kemudian dilihat apakah jawaban – jawaban dalam angket tersebut telah terisi semua atau belum. 2. Penentuan nilai atau scoring yaitu kegiatan berupa pemberian nilai atau skor pada jawaban – jawaban dalam daftar pertanyaan untuk memperoleh data 32 kuantitatif yang kemudian di analisis dengan tujuan untuk mengetahui keadaan atau kategori dari tiap – tiap aspek atau variabel. Selanjutnya data disajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan kemudian dilakukan pengkategorian serta menyajikan dalam bentuk histogram. Pengkategorian disusun dengan 5 kategori menggunakan tekhnik kategori yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang baik, dan sangat kurang baik Anas Sudijono, 2009: 175. Rumus yang digunakan dalam menyusun kategori adalah sebagai berikut: Tabel 3. Pengkategorian Faktor Pendukung Dalam Ekstrakurikuler Bolavoli di SMP N 5 Banguntapan. No Rentang Norma Kategori 1 X ≥ M + 1,5 SD Sangat mendukung 2 M ≤ X M + 1,5 SD Mendukung 3 M – 1,5 SD ≤ X M Kurang mendukung 4 X M – 1,5 SD tidak mendukung Keterangan : X = skor M = mean SD = standar deviasi Untuk menghitung presentase responden yang termasuk dalam kategori sangat terlibat, terlibat, kurang terlibat, dan tidak terlibat digunakan rumus sebagai berikut: P = � X 100 Anas Sudijono, 2009: 43 Keterangan : P = Presentase 33 f = Frekuensi N = Jumlah sampel 34

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN