6
1.3 Batasan Masalah
Dengan banyaknya aspek dalam aplikasi yang akan dibangun, maka diperlukan batasan masalah yang jelas untuk menghindari kerancuan dan
ketidakjelasan dalam pembahasan, adapun batasan masalahnya sebagai berikut: a. Metode pengenalan wajah yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Eigenface. b. Jarak dari kamera dengan target subject maksimal 170 cm.
c. Proses pencahayaan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pencahayaan yang baik.
d. Variasi pose yang digunakan dalam penelitian ini hanya menggunakan maksimal 2 variasi citra.
e. Variasi pose yang dilakukan pada saat pengenalan wajah tidak terlalu ekstrim dari data yang telah tersimpan.
f. Posisi subjek harus tegak lurus dengan kamera perangkat mobile.
g. Proses dekomposisi citra yang dilakukan pada penelitian ini
menggunakan Wavelet Haar. h. Tools yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah
Eclipse. i.
Sistem operasi digunakan dalam penelitian ini menggunakan sistem operasi Android v4.1.2 Jelly Bean .
j. CPU device mobile yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan
Dual-core 1.2 GHz Cortex-A9 dan menggunakan device camera minimal 2 MP dengan sistem autofocus.
Dengan banyaknya aspek d d
d al
l al
am am
am aplikasi yang akan dibangun, maka
diperlukan batasan m m
m a
as asalah yang jelas untuk
me me
m nghindari kerancuan dan
ketidakjelasan n
d d
dalam pembaha a
sa s
s n, adapun batasan masalahn
ya ya
ya sebagai berikut:
aa a.
a. a. Metode p
p p
en n
n ge
ge ge
nalan wa
wa wa
ja ja
ja h
h h
ya y
y ng
ng ng
d d
d ig
g gun
un unak
ak ak
an a
a dalam penel
l lit
it it
ia i
i n ini adalah
Ei Ei
Ei ge
ge g
nface. e
e b.
b. b.
Ja Ja
a ra
r k
da a
a ri
ri ri
k k
k amera dengan t
ta arget subject ma
ks ks
ksim im
im al 170
70 70
c c
cm. m.
m. c. Pr
r r
o os
o es penca
ca hayaan yang di
di gunakan dalam
m peneliti
tian an
an ini m m
m en
en n
gg gg
ggun akan
an n
pencahayaan ya ya
ng n
baik. d.
d Va
V riasi pose yan
ng g di
d gunak
kan n dalam
m p penelitian ini han
an ya
ya m
m m
en e
e gg
g g
un un
un ak
ak ak
an maksim
mal al 2
2 variasi c
citra ra.
e. Variasi pose yan ang
g di
dila laku
k kan pa
ada da saa
aa t
t pengenalan wajah ti d
d dak terl
l a
a alu
k ek
t st
ri ri
m m
da da
a ri
ri ri
d d
d at
at at
a a
a ya
ya ya
ng telah tersimp mp
mp an
an an.
f. Posisi subjek harus tega
a ak
k k lu
l ru
ru us
s s
d d
dengan kamera perangkat mobile. g. Proses
dekomposisi citra yang dilakukan pada penelit t
t ia
ia ian
in n
ni i
i me
me ng
ng ng
gu gu
gu na
na naka
ka kan
n n
Wa W
Wa ve
ve ve
le le
le t
t t
Ha Ha
Ha ar.
. .
h. h.
h. To
To Tool
ol ols ya
ya ya
n ng digunak
ak akan untuk m
m mengemban
n n
gk gk
gk an
a a
a pl
pl plik
ik ik
as as
asi i
i in in
ini i
a a
adalah Eclipse.
i. Sistem operasi digun
n nakan dalam
m m penelitian ini menggunakan sistem
operasi Android v4.1.2 2
Jelly B Be
Bean . j.
CPU device mobile yang d
d d
ig g
gunakan dalam penelitian ini menggunakan
7 k. CPU server yang digunakan dalam penelitian ini untuk pelatihan dan
pengenalan wajah menggunakan processor Core i5 - 2.53 GHz dengan RAM 3072 MB.
l. Database yang digunakan di server menggunakan mysql.
m. Proses pelatihan dan pengenalan wajah dilakukan di server.
1.4 Keaslian Penelitian
Kategori