BAB 3 METODE PENELITIAN
Pada bab ini akan dipaparkan beberapa uraian mengenai metode penelitian sebagai konsep dalam melakukan penelitian ini. Adapun metode penelitian ini
meliputi data dan analisisnya dengan menggunakan paket gamlss dan ggplot2.
3.1 Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari website resmi Dinas Kesehatan Republik Indonesia berupa laporan tentang jumlah kematian balita
karena pneumonia dan profil kesehatan per provinsi di seluruh Indonesia kecuali Provinsi Bengkulu dan Jawa Barat selama tahun 2013. Data ini meliputi jumlah
kematian balita karena pneumonia, jumlah kasus gizi buruk, persentase cakupan imunisasi dasar pada bayi, rumah tangga perilaku hidup bersih dan sehat, serta
banyaknya puskesmas yang terdapat di masing – masing provinsi lihat lampiran A.
Data tersebut dapat diklasifikasikan ke dalam 2 variabel, yaitu variabel respon dan variabel eksplanatori penjelas, yaitu:
Tabel 3.1 Variabel Prediktor yang Digunakan
Variabel Jenis Variabel
Jenis data Jumlah kematian balita
Respon Cacahan
Kasus gizi buruk Prediktor
Cacahan Cakupan imunisasi dasar pada bayi
Prediktor Persentase
Cakupan Rumah Tangga Bersih dan Sehat
Prediktor Persentase
Jumlah Puskesmas Prediktor
Cacahan
3.2 Pengolahan Data
Dalam pengolahan data, instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah program R i386 3.1.2, paket gamlss dan paket ggplot2. Paket ini didapat dari
website GAMLSS di http:www.gamlss.com
. Stasinopololos et,.al 2008 menyatakan struktur fungsi dalam GAMLSS dengan menggunakan metode
pemulusan loess adalah sebagai berikut: gamlssformula = y ~ lo~x,span
=…,degree=…,family=…,data =…,method=…
Keterangan: formula
: berisi formula yang menyatakan variabel respon dan beberapa variabel prediktor dalam pemulusan loess. Variabel yang ditulis dipisahkan
oleh tan da koma ,, misalnya x1,x2,….
span : rentang yang diperlukan, merupakan parameter utama dalam pemulusan
loess. Span default dalam R adalah 0.5. degree
: derajat polinomial dalam pemulusan loess. Derajat default dalam R adalah 1.
data : nama data yang akan dianalisis
family : distribusi yang berkaitan dengan data. Dalam penelitian ini ada 4
distribusi yang dijadikan pilihan, yaitu: Distribusi Poisson atau PO,
Distribusi Negatif Binomial I atau NBI, Distribusi Negatif Binomial II atau NBII, dan
Distribusi Zero Inflated Poisson atau ZIP. method :
algoritma yang akan digunakan. Terdapat 3 pilihan algoritma, yaitu Algoritma Rigby Stasinopoulos dengan formula RS
Algoritma Cole Green dengan formula CG Algoritma Campuran dengan formula mixed
3.3 Analisis Data