Data Pengolahan Data METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pada bab ini akan dipaparkan beberapa uraian mengenai metode penelitian sebagai konsep dalam melakukan penelitian ini. Adapun metode penelitian ini meliputi data dan analisisnya dengan menggunakan paket gamlss dan ggplot2.

3.1 Data

Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari website resmi Dinas Kesehatan Republik Indonesia berupa laporan tentang jumlah kematian balita karena pneumonia dan profil kesehatan per provinsi di seluruh Indonesia kecuali Provinsi Bengkulu dan Jawa Barat selama tahun 2013. Data ini meliputi jumlah kematian balita karena pneumonia, jumlah kasus gizi buruk, persentase cakupan imunisasi dasar pada bayi, rumah tangga perilaku hidup bersih dan sehat, serta banyaknya puskesmas yang terdapat di masing – masing provinsi lihat lampiran A. Data tersebut dapat diklasifikasikan ke dalam 2 variabel, yaitu variabel respon dan variabel eksplanatori penjelas, yaitu: Tabel 3.1 Variabel Prediktor yang Digunakan Variabel Jenis Variabel Jenis data Jumlah kematian balita Respon Cacahan Kasus gizi buruk Prediktor Cacahan Cakupan imunisasi dasar pada bayi Prediktor Persentase Cakupan Rumah Tangga Bersih dan Sehat Prediktor Persentase Jumlah Puskesmas Prediktor Cacahan

3.2 Pengolahan Data

Dalam pengolahan data, instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah program R i386 3.1.2, paket gamlss dan paket ggplot2. Paket ini didapat dari website GAMLSS di http:www.gamlss.com . Stasinopololos et,.al 2008 menyatakan struktur fungsi dalam GAMLSS dengan menggunakan metode pemulusan loess adalah sebagai berikut: gamlssformula = y ~ lo~x,span =…,degree=…,family=…,data =…,method=… Keterangan: formula : berisi formula yang menyatakan variabel respon dan beberapa variabel prediktor dalam pemulusan loess. Variabel yang ditulis dipisahkan oleh tan da koma ,, misalnya x1,x2,…. span : rentang yang diperlukan, merupakan parameter utama dalam pemulusan loess. Span default dalam R adalah 0.5. degree : derajat polinomial dalam pemulusan loess. Derajat default dalam R adalah 1. data : nama data yang akan dianalisis family : distribusi yang berkaitan dengan data. Dalam penelitian ini ada 4 distribusi yang dijadikan pilihan, yaitu: Distribusi Poisson atau PO, Distribusi Negatif Binomial I atau NBI, Distribusi Negatif Binomial II atau NBII, dan Distribusi Zero Inflated Poisson atau ZIP. method : algoritma yang akan digunakan. Terdapat 3 pilihan algoritma, yaitu Algoritma Rigby Stasinopoulos dengan formula RS Algoritma Cole Green dengan formula CG Algoritma Campuran dengan formula mixed

3.3 Analisis Data