4.2.1 Wilayah
Untuk melakukan inisialisasi negara dilakukan dengan langkah- langkah sebagai berikut:
Pada data negara terlebih dulu dilakukan pembagian wilayah yang menjadi beberapa bagian benua, yaitu:
1. Wilayah Benua Eropa 2. Wilayah Benua Asia
3. Wilayah Benua Amerika Selatan. 4. Wilayah Benua Amerika
5. Wilayah Benua Afrika Kemudian wilayah-wilayah tersebut di inisialisasikan ke data yang
berjenis nominal. Hasil dari inisialisasi kota asal dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Inisialisasi Data Wilayah berdasarkan negara ekspor
4.2.2 Nama Barang
Dalam jenis data nama barang perlu di nominalkan sehingga perlu diinisialisasikan ke dalam bentuk angka. Seperti pada negara, pada
nama barang juga diberikan inisialisasi.. Hasil dari inisialisasi nama barang tersebut dapat dilihat pada tabel 4.6
Wilayah Inisialisasi
Benua Eropa
1
Benua Asia
2
Benua Amerika Selatan
3
Benua Amerika
4
Benua Afrika
5
No
Nama Barang Ininsial
1
Acapulco Sunlounger 51
2
Adonis Armchair 52
3
Adonis Table 53
4
Ariston Armchair 54
5
Ariston Table 55
6
Aruba Armchair 56
7
Aruba Lounge Chair 57
8
Aruba Table 58
9
Athena Table 59
10
Bali Sidetable 60
11
Batang Dining Table 61
12
Batang Picnic Bench 62
13
Bonn Bar Table 63
14
Borneo Arm Chair 64
15
Borneo Chair 65
16
Borneo Loveseat 66
17
Borneo Sidetable 67
18
Bridge Armchair 68
19
Bridge Table 69
20
Club Armchair 70
21
Club Loveseat 71
22
Elan Coffee Table 72
23
Hawaii Armchair 73
24
Manau Sidechair 74
25
Paloma Sidetable 75
26
Pandora Table 76
27
Washington Bench 77
Tabel 4.6 Inisialisasi Data Barang
4.2.3 Warna
Selain negara atau nama barang, warna juga juga termasuk data yang di nominalkan sehingga perlu diinisialisasikan ke dalam bentuk
angka. Hasil dari inisialisasi nama barang tersebut dapat dilihat pada tabel 4.7
Tanggal Negara
Description Color
IDR
09-Jan-13 Switzerland
Ariston Armchair Java Brown
63 09-Jan-13
Switzerland Ariston Armchair
Java Brown 63
09-Jan-13 Switzerland
Ariston Armchair Java Brown
63 09-Jan-13
Switzerland Ariston Armchair
Java Brown 63
09-Jan-13 Switzerland
Ariston Armchair Java Brown
63 09-Jan-13
Switzerland Ariston Armchair
Java Brown 63
09-Jan-13 Switzerland
Ariston Armchair Java Brown
63 09-Jan-13
Switzerland Ariston Armchair
Black 63
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... 25-Des-13
German Borneo Loveseat
Natural 100
25-Des-13 German
Borneo Loveseat Natural
100 25-Des-13
German Borneo Loveseat
Natural 100
Tabel 4.7 inisialisasi warna
4.3 Implementasi Sistem
Data yang di uji atau di analisa oleh peneliti hanya negara berdasarkan wilayah, nama barang, harga, warna dan total data 1357. Data
4.8 merupakan data yang siap untung ditranformasikan ke dalam bentuk numerik atau angka.
Tabel 4.8 Jenis Data yang akan di uji
No Warna
Inisial 1
Black 100
2
Coffee 101
3
Candy Brown 102
4
Dark Bronze 103
5
Grey 104
6
Java Brown 105
7
Natural 106
8
White Wash 107
Negara Description
Color IDR
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
105 63
1 54
100 63
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
1 66
106 100
1 66
106 100
1 66
106 100
Setelah semua data ekpspor PT. Masuvo Indo ditransformasi ke dalam bentuk angka, maka data-data tersebut telah dapat dikelompokan dengan
menggunakan algoritma jaringan kohonen seperti pada tabel 4.9. Tabel 4.9 Data yang sudah terinisialisasikan ke dalam bentuk angka
Untuk dapat melakukan pengelompokan data-data tersebut menjadi beberapa cluster perlu dilakukan beberapa langkah yaitu :
1. Tentukan jumlah cluster yang diinginkan. Dalam penelitian ini data- data yang ada akan dikelompokan mejadi tiga cluster.
2. Tentukan titik pusat awal dari setiap cluster. Dalam penelitian ini titik pusat awal ditentukan secara random dan didapat titik pusat dari setiap
cluster. 3. Dalam penelitian ini digunakan metode algoritma jaringan kohonen
untuk mengalokasikan setiap data ke dalam suatu cluster, sehingga data akan dimasukan dalam suatu cluster yang memiliki jarak paling
dekat dengan titik pusat dari setiap cluster.
4. Setelah proses dilakukan dengan algoritma jaringan kohonen untuk menentukan cluster maka data - data yang memiliki kesamaan
karakteristik akan masuk kedalam cluster yang sudah di tentukan. 5. Dalam penelitian ini, iterasi clustering data ekspor rotan terjadi
sebanyak 10 kali iterasi.
4.4 Tampilan Program
Kategori