Model Penentuan Lokasi Perumahan Berkelanjutan Di Wilayah Gedebage Kota Bandung
!
"
#$
% &
'(
)
*+),*
) )# "$- )#
!"#$%&$'
!"%&(
)$#% &
%) "
* +
+ $"
'$( , $& !&( %#- .
/ )#*.#
+ % $*0+. ")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2 . $ %+) 3*40
+) )-$ . )# $ %+$")# )#)
*
5
5
6
,
*
6
*
5
7
5
5 5
5
$
8 $ 9
+
:
/ 89
5
5
5
5
; 8 9
7
+
/ 89
8 9
<
$
+
7
,
5
7
5
5
=
,
;8 9
7
1
"
1$
"
,
,
=
5
5
5
/893 5
= ; 8 9 3 5
= ;
7 5
/,
8 9
5
=
5
/ 89 3 5
2
8
9
8 9 3 5
,
8
;
5
5
,
5
5
.
5
.
(
8
9
9; 8 9 3 5
,
.
+
+?
>
.
2
>
8
9
8
.
8 9 3 5
=
9
(
>
8
.
@
9
+? 8,
2
9
) )# "$- )#
%
-
%
)#*.# + % $*0+.
")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2
. $
%+) 3*40 )# +) )-$ . )# $ %+$")# )#)
$
7
%
/ 89
;8 9
8
; 8 9
9
; 8 59
% .
;
859
7
%
8
9
8
8
8
8
%
9
9
9
9
7
.
5
"
7
.
/ 89
; 8 9
8
9
; 8 9
8 59
%
0
%
5
/ 89
8 9
8
9
2
8
9
/89%
;8 9
8%,)9
;8 9
%
5
%
8
9
5
:
8
9
2
8+*+9
5
%
5
.
5
%
8
%,)9
8
9
5
8
9
2
5
A
5
)
2
35
5
"
%
%
8
9
0
5
"
5
/ 89
8 (9
2
8 9,
;
+
2
8 9
8+
8 >9
+?9
8 >9
2
B
7
/ 89 2
;8 92
;
8 9 2
#
8C!
8DC C&9
2
9
8?> >D9
7
/
89 ;8 9
"
;
8 9 2
8
"
.
8
7
9
9
7
%
7
*
2
5
8*29
CCE
%
/ 89
=
;8 9
#
1
0
%
%
"
+
*
/
5
8#10%9
;
8 9
F"
"
$%
!
7
!
!
$
%
" #
" #
%
%
)
-
1
/
%
#
#$
/
/% &
$
%
"
'(
2
%
-
%
+%
$ "
"
)
2
$ -
%
$ +
%
)
2
%
)
%
)
%
$
*
.
3)
%
-
%
"
*
/ (B
$ 2
!
*
)
-
#
/
*
%
)
G*
#
*
B
%
*
$
$
"
"
$
$
2
.
-
&
%
%
%
2
7
*
2
8 *29
$
3)
+
+%
$
%
%
,
"
*
8 %-"9
7
!
"
%
(&
('?&
"
%
$2$%
%
%
)
B
('C? %
%
)
%
%
%
*
%
%
(''' 2
%
1
%
$
8.%$9
)
)
2
)
-
)
. 5
('C?
%
%
%
%
& '
*
+
A
)
/
. 5
#
%
)
)
2
(''&
(
)
&
? #
. %
,
(
1
1
> #
(
C-
.
'
%
1
.%$ *3+) A
(
%
$
)
C 2
7
B%*2
%
.
*
/
%
.
*
/ (
$ 0
"
$ $B %
$ $
%
!
!
# $
%
&
'
)*
+ ,
-
(
.
/
,
"
#
%
%
'
'
+
*
0
1
"
0
1
# *, 1
% , ,(
'
, !
"
'
,
1
, !
"
' 2
3 1
1 , , !
'#
"
, !
"
'%
3
"
, !
''
, 4& ,
, !
"
)
! * ! !
, !
"
+
,1
.
#
*6
$
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
%
'
)
+
0
5
*,
! *,
, &!1
,- ! * 3
* 1
1
! *,
11
* ! "
9 6 "
1
!(, !
1
! !
1
1
"
"
1 1
7
1
!
!
"
!
"
#
'
)
)
0
"
%
)
5
8
%9
%9
%9
%9
%
%%
%%
%'
%'
%)
%+
%0
%0
%0
#
$
7 - "
#
#
#
!(
!(
# !(
##
! "
##
!(
##
!(
###
!
# # % !(
#%
# ' *, 1 ! !
# ) *, 1 ! /,!
2
!(, !
, ,
7 - "
%5
%5
'9
'9
'9
'9
'
'
'%
''
'0
)#
1 3
!(, !
/
!
,
" 7 - "
1
,
1 3
7 - " 3 3
7 - " 1 3
, ,
6
+9
%
( 1 7
% . !
:
%#
/
%%
1
%'
!!
2
/
'
'
2
2
!
#
%
'
)
!
!
!
!
!
!
!
/
3
6* /
5
!
!
!
$
! *
!
!
":
! *
!
! *
! 1 1
! /,!
, ,
;*
:1
* 3!
6* /
!
!
!
"
"
"
8 /
+
+ 2
+#
:1
!
/
)
)
)#
(
+9
+9
+
+%
+%
(
/ * / /
!
'
'
'
'
'
'
2
1 3
!
, !
, !
, !
5
"
"
"
6 "
6 "
6 "
6
3
1 !
!
,1
"
3
"
"
6* /
,1
* 3$
,!
5
5
5%
5)
5)
9
9#
, !
"
5
#%
#5
%)
%)
'9
'
2
* /
0 * !
0 /
/
/
/
'#
'#
''
(
*
'+
<
=
)#
)5
*
! !
!
!
#
? > 1
>
%
,- !
'
,- !
)
,- !
"
( > (
"" $
3
,
"
"
,
.
"( 1 1
,
5
.
"(
( 1
,1
!
"& !
.
"( 1 1
# .
%
3
'
>
1
%#
,
1
%'
1
%'
1
%)
$ $
1
( 11
1
!
1
,
,
1
1
,
%)
1
1
!
&
!
(
%+
%+
,
1
"
99%
%5
'+
!
'0
! 3 $
'0
0 *
5
%#
%%
,
- " 1
#0
%#
1
! "
@
) * 1
+
1
!( 11
"!
,1
%
,
,
.
1
1
0
! "
1
1
"
"
0
! !
" ,
+
9
(
'5
!
" 1
9 * 1
1
3
'5
,!
)9
*
!
!
)9
*
!
3 !"
)
# *
! 1
(
% *
! 1
(
' *
! 1
(
!
(
3!
( 1
+
"
(
5 .
!
" -
1 3
)
3!
)
0
)
)#
(
%99
"
! 1
)+
(
$
)#
/,
"
,
)0
)0
#9
3
4
(
(
#
*
#
.
!4$
!(
## .
!1
1
!
3
1
&!
#% .
!1
1
!
3
1
!,!
!
(
#'
#) .
"
, (,
"
1
" !
!
"
)0
!
+9
3
+
+
, ,
+
+
!(, 1
!
,
! !
#+ *
(
4
!
+)
"
(
"
!
+)
#0
, (,
, 1
++
#5
, (,
, 3 $
++
%9
, (,
,
++
%
, (,
,
%
, (,
, 3
%#
, (,
,
%%
, (,
,
!
"
++
;
++
1
&
1
&
"
+0
,!
+0
%' *
(
, (,
!
!
+0
%) *
(
, (,
!
3 !"
+5
%+ *
(
, (,
! 1
%0 *
(
, (,
%5 *
(
, (,
'9 *
(
, (,
& !
!( 11
09
'
*
(
, (,
& !
!( 11
0
'
*
(
, (,
& !
!
, ,
0
'# *
(
, (,
"
"
0
'% *
(
, (,
!
'' *
(
, (,
! !3
')
!
+5
3!
1
( 1 1
"
+5
09
0
!
0#
(
59
!
5
'+
!
! 1
'0
!
! 3 $
5%
'5
!
!
5)
)9
!
!
!
"
50
)
!
!
1
)
!
!
, 1!
)#
!
!
!
!
9
)%
!
!
!
3 !"
9#
)'
!
!
! 1
))
!
!
)+
!
!
)0 *,
3
50
,!
50
9'
3!
,
9+
, (,
! " ! (
)5 *
(
&!
,
, (,
, (,
" !
&!
95
! &!
9
+9
! (
+
!
!
+
!
! & !
!( 11
%
+#
!
! & !
!
! "
%
+%
!
! & !
!
, ,
+
+'
!
! "
"
+
+)
!
!
! "
++
!
!
! !3
+0
!
!
,
+5 *,
! (
0
!
9
!
9
, (,
3
0) *
,
, >
,3,
05 *
, >
,3,
(
? ( "
!
4
!
,
(
? ( "
!
4
!
1
!
1
1 @
"
, ,
%
%
/
1
)
/
)
/
+
#
, ! (
"
, "(
3
3
3 ( "
(
#
- "(
(
"
, ,
, ,
" !
, (,
#
!,!
! !,!
, (,
, (,
, ,
, (,
!,!
,
"(
!,!
" !
, (,
(
0' .
5
( 1 1
, (,
! (
59 2
9
,
!
0# *
00
! $ "
(
0
0+ 2
&!
! " ! (
09 *
0%
, (,
95
#
(
, ! (
3
"
, "(
"
3 ( "
#
#
"
#'
#'
(
"
#'
5
*
5# 2
5%
,
, >
,3,
"
? ( "
!
4
5'
,1
3 1
, ! (
(
!
"
, "(
"
3 ( "
( ,
5) *
5+
(
#5
#5
(
"
%9
!!
%#
, !4, ! (
,1 1
"
%5
1
! 3
-
%5
*
(
1 @ - "
, 4&
#
%
!!
'
!!
)
( 4 (
,1 (
,
1
1 3
, ! (
"
3
$
)
, -
(
" (
3
(
( ,
! , ! (
, ! (
"
0
"
5
3
#9
(
#9
,1
##
+
/
! ( ,! ! (
0
*, 3 1
5
>
(
!
! ( 1 1
3 1 !
!
! ( 1 1
3 1 !
( 11
)%
!
! ( 1 1
3 1 !
(
)'
9
,1
#'
%
"
@
- "
1 3
')
!
)%
$
# .
"3
& !
!( 11
))
% .
"3
& !
!
))
' .
"3
& !
!(
)
, !
>
1
!
, 1! , ! (
0 *
(
"
( 1
3
!!
)+
1
<
=
+#
+'
1
(
$
" (
9
, ,
"
+
5
! "
,1 (
, !
0)
( - !
,1
00
,! 1
!!1
*
,
, 1! 1
!
5#
*
,
, 1! &
! 3 $
5'
# *
,
, 1!
%
"
05
5+
3
99
' *
,
, 1!
!
!
9
) *
,
, 1!
!
3 !"
9%
+ *
,
, 1!
! 1
0 *
,
, 1!
3!
9)
90
5 *
,
! !
#9 *
,
, 1!
#
*
,
, 1! & !
!( 11
'
#
*
,
, 1! & !
!
)
## *
,
& !
#% *
,
"
#' *
,
!
#) *
,
! !3
#+ *
,
! !
#0 *
,
, 1!
!!
(
3
#5
- 3
%9
,&
%
/ !
%
*
%# 2
!(, 1
(
,
, !
3 (
, 1! &!
1
!
( 1 1
#
! "
, ,
0
"
5
"
! 1
!
, 1 ! !,!
, ,
, ! (
(
'
"
3
1
"
0
#9
(
"
/
#'
!
(
"
#5
3
, ! (
(
"
"
(,
!
%5
'
1,
,3!
!
* !,
)5
(
#
* !,
( 1 ( (
%
* !,
( 1 ( (
'
* !,
( 1 ( (
)
1 ( (
+
1 ( (
0
1 ( (
5
, ! (
3
"
"
+'
" 1 ( , 1! (
"
" 1 ( , 1! (
"
"
"
" 1 ( , 1! (
++
+5
"
"
0
0%
3
00
"
00
! ! , (,
9
"
(
! 3
, &!
"
, ! (
"
1
,
05
5
! 1
1
!
5%
!
"#$"%
&
'
&
!
!
!
&
(
)*
(
&
!
+
!
&
)
!
,-.+
(
(
/
0
,--,
1
,--.
$
!
)
%
+22,
&
+22+
'
'
'
%
!
"
'
+224
'
(
/(
5
6
+224
+224
'
+223
3
&
78&
+229
&
!
&
:
#
&
%
(
/(
5
&
&
&
&
1
&
:
!
;
&
!
(
&
!
.
=
!
/
.
=
.
/6
/6=8,=/
#
/ .!=8. =/
#
/84=8 =/
#
/8 =/
#
6
,=,,
6
,,,=/ #
8
6
,@=/
/ =/
+
&
'
"
$
/
%
$ '
$ "
&$
$
"
$ "
$
"
'
'
$"
;
&%
!
+
'$
$
& "
'
&
" '
& $&
$
&
"
$
"&
&" &
"&
&'" &
$ '
$' $
" & $
&"
"' "
$& "$
'
/ 0
/8 =/8
/6 /8!
/8 =/8
+
&
.
.
+
>
?
!
!
!
#
'
3
&
'
&
"
"
.
)
4#
&
+
/
"
; !/
?
"
19
""
/
)
/ #
&2
'
""
"
$
'
"
&'
&$
A
7
+
7
*
;
&
'
<
<
$
"
<
*
<
<
&
5
<
<
*
&
B
#
.
#
'
#
< $ '
$
!
#
#
#
#
4
/
+
#
+
3
0
#
#
/
>
#
#
#
6
!
!
#
17?2
0
0
.
&
17.2
&
.
& !
*
+
+
?
0
#
/
/ #
30
&
3
3
"
&'
7.
+
7?
"
"
3
&
'
&
'
'&
"'
?
3
/
3
7
0
.
3
)
8
0
7 0
3
4#
0
30
''
"
&
'&
'"&
&
$"
'
'
$
$
"
&"
'"
&"
&&
;
&%
! " #
&
&
"
"
$
$
'
&
"
&"
"
"
$&
&
$
&"
'
+
/
&
&
$"
&$
&
& &
#
#
4#
"'
&
"
&
'
$
& $
'
$ $% $
B
/ 0
*
)
#
*
*
1 C :2
*
)
.
6
+
)
0
=
#
0
'
.
?
)
3
#
#
/
?
#
#
%
9
*
)
#
!
#
/
%9
#
#
.
#
0
.
#
8
0
#
3
#
)
)
6
)
*
3
0
*
#
9
)
#
)
0
D
!
)
)
3
)
0
)
#
/
#
#
7 0
/
0
9
)
&$'
( ! #
.
! " #
$ $% $
7
!
)
1
17 0
1
2
#
17 0
2
1
!
2
3
9
#
2
/
18
%9
0
2
)
2
'
0
0
8
1#
/
1#
%9
!
2 #
#
%3
2
*
#
8
8
#
#
!
#
%
)
;12
5
%
5
.
.
1 !>2
$
$
:7
>
0
4
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
17 2
17&2
#
;
!> 1
C
C
C'
18 2
1
8
1
%
2
6
6
6
C
C$
C$
2
2
.
)
$
#
9
)
'&.
.
D
6
6
)
.
.
'
0
.
.
>
0
4
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
.
8
;6
)
.
.
17 2
17&2
#
18 2
1
1 2
2
1
'2
9
9
/
/
/
/
/
0
.
>
0
7 0
7 0
8
0
4
3
3
/
&
'
/
17 2
17&2
#
8
;6
)
18 2
1
1 2
.
1
/
.
.
.
.
.
2
'2
)
6
#
9
''
/
6
16 /2
.
.
>
6
&
3
&
'
A6
1 =2
>
7 0
7 0
8
0
3
3
/
17 2
17&2
#
&
'
/
3
3
3
3
!
3A6
1 =2
'
'
'
'
=
0
8
18 2
1
1
; ! 9
2
2
1
6A
=2
&
&
&$
&"
1
&"
)
' 1
3
3
9
2
3
3
#
)
4
#
*
9
=2
$
$
'
" ''
" ''
2
.
3
1
*
'
6
.
.
"
>
!
6
/
3
#
8
B
(
7
/
?
&
'
B
&
'
8
>
>
9
7
$
/ *
.
3
&
/
;/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
1
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
! ! 6
; 8/ E
"2
.8/ E
6
*
6
#
6
0
/
4
'"
4
0
0
0
+
0
=
%
!
9
.
=
.
&
.
=
>
!
0
/A
1
7 0
3
/
9
1!
/
9
1!
8
7
+
17 2
7 0
3
17&2
8
0
/
#
18 2
&
1 2
8
'
/
; ! 9
D
2
1
2
1
1
2
>AF
2
93
2
1
2
$
'&
'
'
& $'
$
'&
'
'
& $'
'
$
2
2
+
'
''
'
'
''
'
'
; /A 2< D
8
13A2< >
A
1>AF2<
&
=
>
!
0
/!8 14 =
7 0
3
/
1!
/
1!
8
7
+
17 2
7 0
8
3
0
/
17&2
# 18 2
&
1 2
8
'
/
A
1
2
; /AF 1/ * A
1932
9
.
1
3A
; ! 9
; /!8 1/
1
1
!
2
9
&
9
&
! 14 =
2
2
&
+
'
"'
'
"'
2
8
2
2< ! 1
2
B
6
.
'
2
.
'
>
!
=
0
G 16
7 0
3
17 2
/
9
1!
2
"' &
7 0
3
17&2
/
9
1!
2
"' &
8
0
/
#
18 2
&
8
1
'
8
/
; ! 9
;6
1
1
2
2
7
+
"' '
+
"' '
2
E
)
#
&
#
/
&
.
9
0
9
5
.
.
>
#
&
!
=
0
G 16
7 0
3
17 2
/
9
1!
2
7 0
3
17&2
/
9
1!
2
8
0
/
#
18 2
&
/
8
; ! 9
-
1
1
7
" &
+
+
2
( . ( ! ,
)
2
2
! " #
*
)
8
1
'
2
$ $% $
*
)
2
&
$
"
'
&
3
/
&
4
/
4
!
&
*
#
8
"
"
"
'
'$
"
''
"
8
/
.
"$
"
$
'"
'$
;!
)
!
)
* /
#
)
"
'
&
3
.
/
#
'"
/
' "
!
8
'
'
'
$
'
/ #
'
$
&'
''
$
&
$"
"
; !
)
!
6
)
#
%
5
/ .
$
'$ '
/ .
/
.
"
#
0
5
)
/6 / .!
'
$
"
'
&
3
!
!
!
/
/
& '
#
8
&
'
.
"
&&
"
&
?
"
.
/
"
&
'
;!
)
!
#
)
#
.>, !
0
4
#
B
*
)
)
)
&
&'
&
'
'
'
'
3
/
"
.
#
8
.
&
/6
&
/ .!
&
/.
&
!.
/
;!
)
+
*
$
"
'
&
3
/
#
8
.
!
!
"
= !
$
!
&
$&
&
$
&
/
)
; !
& +
*
"
#
0
)
)
*
'
$
"
'
&
3
/
&
,
.
'
&
#
'
&
&
&
&$
&
,
!
,
8
'
'
!
"
.
'
$$
&
'
'
! 0
/
8
'
"
8
,
#
&
&
;!
)
'+
*
6
! #
1>+A!2
>
6
+
! #
>
.
.
"9
>
0
3
3
/
&
'
17 2
17&2
#
8
;6
"
1>+A!2
7 0
7 0
8
0
/
+
+
! #
1
18 2
1
1 2
2
2
9
=
17 2 1>+A!2
&
%
$'
%
&
%
' "
%
&
%
A #
$
!
>
1 !>2
7 0
6
.
7
176.7 2
%
.
.
$
$
>
0
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
#
8
; !>
76.7
1
1 2
&
&
'
$
17 2
17&2
18 2
1
1 2
2
2
#
/
#
%
6
%
.
+
5
+
#
#
.
/
9
+
>
0
1
+ /
7 0
7 0
8
0
&
'
/
3
3
/
17 2
17&2
8
;6
!
18 2
1
1 2
1
2
&
&
#
2
%
.
.
!
%
>
4
!
0
7 0
7 0
8
0
7
7&
8
" "$
' '&
&$
&
'
7
/
; !
%
" $:
7D,
1
2
2
9
.
#
%
" $:
!
#
4
#
7
:
8 ' '&:
!
" $:
76.7
'C
)
#
)
0
0
7 0
7
!
7
%
*
Penelitian ini dilaksanakan di kawasan permukiman wilayah Gedebage kota
Bandung. Lokasi penelitian berada di kecamatan Bandung Kidul, kecamatan
Rancasari, dan kecamatan Margacinta. Beberapa pertimbangan dalam pemilihan
kota Bandung sebagai tempat penelitian diantaranya adalah : (i) Termasuk salah
satu kota besar di Indonesia; (ii) Ibukota Provinsi Jawa Barat; (iii) Pusat Kegiatan
Nasional (PKN).
Pertimbangan dipilihnya Gedebage sebagai daerah kasus tersebut adalah:
(i) Wilayah Gedebage merupakan kawasan perluasan kota Bandung yang sedang
tumbuh pesat dengan potensi untuk menunjang keberlanjutan lingkungan
perumahan; (ii) Implementasi penentuan lokasi perumahan yang ada sekarang
belum selaras dengan pola pengaturan yang sistematis dalam membangun sistem
perumahan kota dan mengarah pada terjadinya
Kegiatan penelitian dilaksanakan mulai bulan Februari 2006 sampai dengan
bulan Mei 2007.
!
" #
4.2.1 Data Spasial
Data spasial yang dikumpulkan terdiri dari data grafis berupa peta4peta
yang tertera pada Tabel 31.
Tabel 31 Jenis4jenis peta dan sumber
No
1
2
3
4
Jenis peta
Peta dasar garis
Peta topografi
Peta drainase
Peta banjir
Skala
Sumber
Tahun
1 : 4.000
1 : 4.000
1 : 4.000
1 : 10.000
Dinas Tata Kota
Dinas Tata Kota
Dinas Tata Kota
Dinas Pengairan
2004
2004
2004
2004
4.2.2 Data Fisik Lingkungan
Data fisik lingkungan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data fisik lingkungan secara rinci tertera pada Tabel 32.
Tabel 32 Jenis data dan sumber data fisik lingkungan
71
No
Jenis data
1
2
Kualitas air sungai
Kualitas air bersih
Teknik pengumpulan
data
Dokumentasi
Dokumentasi
3
4
5
Kualitas udara
Kebisingan
Iklim
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
6
Drainase
Dokumentasi
7
Banjir
Dokumentasi
Sumber
BPLH kota Bandung
Dinas kesehatan kota
Bandung
BPLH kota Bandung
BPLH kota Bandung
Badan meteorologi dan
geofisika
Dinas pengairan kota
Bandung
Dinas pengairan kota
Bandung
Ket.
2006
2007
2006
2006
2006
2006
2006
4.2.3 Data Sosial Ekonomi
Data sosial ekonomi terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data sosial ekonomi secara rinci tertera pada Tabel 33.
Tabel 33 Jenis data dan sumber data sosial ekonomi
No
Jenis data
Teknik
pengumpulan
data
Dokumentasi
1
Kondisi penduduk
2
3
4
5
6
Fasilitas pendidikan
Fasilitas kesehatan
Fasilitas perekonomian
Harga tanah
Luas tanah yang tersedia
untuk perumahan
Perkembangan Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
7
8
9
10
$
#
Sumber
Ket.
Dokumentasi
Survei
Data potensi kelurahan
BPS kota Bandung
Data potensi kelurahan
Data potensi kelurahan
Data potensi kelurahan
Direktorat jenderal pajak
Badan pertanahan kota
Bandung
REI kota Bandung
Kuesioner
2006
2006
Survei
Kuesioner
2006
Survei
Kuesioner
2006
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
2006
2006
2006
2006
2006
2006
!
Teknik penarikan sampel penelitian adalah
atau
pemilihan secara sengaja dengan pertimbangan tertentu. Persyaratan penarikan
sampel dengan
menurut Arikunto (1996) adalah : (i)
72
penarikan sampel harus didasarkan pada ciri4ciri, sifat4sifat atau karakteristik
tertentu, yang merupakan ciri4ciri pokok populasi; (ii) subyek yang diambil
sebagai sampel benar4benar merupakan subyek yang paling banyak mengandung
ciri4ciri yang terdapat pada populasi (
); dan (iii) penentuan
karakteristik populasi dilakukan dengan cermat di dalam studi pendahuluan.
Pertimbangan penentuan sampel dalam penelitian ini adalah : (i) Kepadatan
penduduk; (ii) Fungsi wilayah; dan (iii) Administrasi wilayah.
Wilayah Gedebage terdiri dari 3 kecamatan, yaitu : Rancasari, Margacinta,
dan Bandung Kidul. Pada tiap kecamatan terdapat beberapa Unit Lingkungan
(UL) dan pada masing4masing unit lingkungan terdapat rumah dengan tipe kecil,
sedang dan besar. Penentuan sampel dan jumlah responden wilayah penelitian
tertera pada Tabel 34 dan Tabel 35. Peta lokasi Kecamatan dan Kelurahan/Unit
Lingkungan (UL) tertera pada Gambar 16.
Tabel 34 Penentuan sampel unit lingkungan
Tingkat kepadatan
(Jiwa/Ha)
0 4 50
51 4 100
101 4 150
151 4 200
> 200
Unit
lingkungan
R1
R2
B3
B4
R3
M1
M3
R5
B1
M2
R6
B2
R4
Kecamatan
Rancasari
Rancasari
Bandung Kidul
Bandung Kidul
Rancasari
Margacinta
Margacinta
Rancasari
Bandung Kidul
Margacinta
Rancasari
Bandung Kidul
Rancasari
Fungsi wilayah
Sampel unit
lingkungan
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, IP, FU, FO
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, IP, FU
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
R2
B3
M3
B1
R4
% #
&
PR = Perumahan ; PD = Pendidikan; PJ = Perdagangan dan jasa; PK = Perkantoran;
FU = Fasilitas umum;
IP = Industri dan pergudangan; FO= Fasilitas olahraga
Sumber : RDTRK kota Bandung (2005) dan hasil pengolahan
Tabel 35 Jumlah responden masing4masing unit lingkungan
No
1
2
3
4
5
Kelurahan/
unit lingkungan
Cisaranten Kidul (R2)
Cisaranten Kidul (R4)
Sekejati (M3)
Batununggal (B1)
Menger (B3)
Kecamatan
Rancasari
Rancasari
Margacinta
Bandung Kidul
Bandung Kidul
Jumlah
Jumlah KK
3.339
4.798
8.168
4.002
3.360
23.667
Jumlah
responden
33
48
82
40
34
237
73
Gambar 16 Peta Lokasi Penelitian
74
Pendekatan penelitian adalah sebagai berikut :
Evaluasi kondisi lokasi perumahan berdasarkan data primer dan sekunder
menggunakan metode evaluasi, dengan cara membandingkan data yang
diperoleh dengan standar baku. Berdasarkan hasil evaluasi lokasi perumahan
dikelompokkan menjadi tiga kriteria, yaitu lokasi yang sesuai (baik), sedang,
dan buruk.
Melakukan penggalian pendapat dari
penentuan lokasi
perumahan yaitu pengembang, penghuni, dan pemerintah menggunakan
metode deskriptif. Penggalian pendapat dilakukan dengan menggunakan
kuesioner. Data kuesioner kemudian diolah dengan teknik analisis komponen
utama (PCA) yang akan menghasilkan faktor4faktor dominan dalam
pemilihan lokasi perumahan yang dilakukan oleh pengembang, penghuni, dan
pemerintah. Pengolahan data menggunakan alat pengolah data SPSS.
Pengembangan model penentuan lokasi perumahan berdasarkan data yang
diperoleh dari hasil evaluasi kondisi perumahan. Model yang dikembangkan
adalah model statistik berupa persamaan regresi ganda yang dikembangkan
dengan menggunakan teknik
Persamaan regresi
diperoleh dengan menggunakan alat pengolah data SPSS. Berdasarkan model
statistik kemudian dibuat peta lokasi perumahan potensial dengan
menggunakan program
.
'
Teknik analisis data yang dilaksanakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut : (i) evaluasi kesesuain lokasi perumahan, (ii) pemilihan lokasi
perumahan, dan (iii) penyusunan model penentuan lokasi perumahan. Penjelasan
rinci teknik analisis data dipaparkan pada bagian berikut ini.
4.4.1 Evaluasi Kesesuaian Lokasi Perumahan
Evaluasi kesesuaian lahan adalah suatu evaluasi yang akan memberikan
gambaran tingkat kecocokan sebidang lahan untuk suatu penggunaan tertentu
(Sitorus, 1998). Evaluasi kesesuaian lokasi perumahan didasarkan atas parameter
fisik lingkungan, sosial ekonomi, dan tata guna lahan lokasi perumahan tersebut.
75
Evaluasi dilakukan dengan membandingkan antara kondisi yang ada dengan
standar, teori, atau
dari pakar dalam bidang tersebut.
Evaluasi diawali dengan kegiatan survei lapangan untuk mendapatkan data
primer dan sekunder. Survei lapangan dilakukan untuk mengumpulkan data
mutakhir mengenai kondisi lapangan. Survei dirancang untuk mencocokkan hasil
pengumpulan informasi pendahuluan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya.
Kegiatan survei lapangan dikelompokkan berdasarkan tujuan4tujuan sebagai
berikut: (i) Menghimpun data lapangan tambahan dan menyelesaikan himpunan
data yang digunakan untuk analisis lebih lanjut; (ii) Mencocokkan data yang
sebelumnya telah dikumpulkan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya; (iii)
Melakukan kegiatan4kegiatan penunjang yang sejalan dengan sasaran4sasaran
penelitian.
Selama survei lapangan, kondisi4kondisi lapangan yang memerlukan
pengamatan cermat adalah sebagai berikut : (i) Pola tata guna lahan yang ada; (ii)
Kondisi morfologis dan topografis; (iii) Gejala alam yang pernah terjadi, di masa
lalu, saat ini dan kemungkinan terjadi di masa datang; (iv) Perubahan4perubahan
di sekitar titik pengamatan; (v) Potensi sumberdaya alam; (vi) Jenis4jenis
tumbuhan yang dominan; (vii) Gejala yang unik dan menarik.
Langkah4langkah analisis data yang dilaksanakan dalam mengevaluasi
kondisi lokasi perumahan tertera pada Gambar 17.
(
) )
Tanah, air, udara
dan lingkungan
Sarana prasarana
Aksesibilitas
Fasos dan fasum
NJOP
Harga tanah
Verifikasi dan evaluasi
(Peruntukan dan
pertimbangan lokasi)
Sesuai
Sedang
!)
Penduduk
Kelembagaan
Standar
Teori
Judgment
Buruk
Gambar 17 Evaluasi Kondisi Lokasi Perumahan
76
Evaluasi yang dilaksanakan terdiri dari analisis spasial dan analisis data
lapangan. Model analisis spasial untuk evaluasi lokasi perumahan menggunakan
persamaan sebagai berikut :
f(x) = f(x1+ x2 + x3+ ... xn)
Dengan :
f(x)
x1
x2
x3
x4
xn
= lokasi perumahan yang ada
= peta drainase
= peta banjir
= peta kelerengan
= peta batuan
= peta ke4n
Pengelompokan hasil evaluasi lokasi perumahan tertera pada Tabel 36.
Tabel 36 Kategori Pengelompokan Hasil Evaluasi Lokasi Perumahan
No
1
2
Rentang Skor
> ( + 0,5 )
− 0,5
>(
3
Keterangan :
+ 0,5
) s.d. ≤ (
< ( − 0,5
Sumber : Sudjana (1996)
Kategori
Baik
)
Sedang
Buruk
)
= nilai rata4rata dan SD = standar deviasi (simpangan baku)
Evaluasi kondisi fisik lokasi perumahan didasarkan pada kriteria yang
tertera pada Tabel 37 .
Tabel 37 Kriteria kategori kesesuaian lahan untuk perumahan
No
1
2
3
4
5
6
7
Sifat tanah
Drainase
Banjir
Lereng
Tekstur tanah
Batuan/kerikil
Kedalaman efektif
Erosi
Baik
DO
OO
LO
T3
BO
K2
EO
Kategori lahan
Sedang
D1
O1
L1
T2
B1
K1
E1
Buruk
D3
O2
L2
T1
B2
KO
E2
Sumber : USDA (1971)
Ketujuh parameter pada Tabel 37 tersebut di atas merupakan faktor yang
mempengaruhi kelayakan fisik suatu lahan untuk perumahan. Pengelompokan
kriteria ketujuh parameter tersebut tertera pada Tabel 38 sampai Tabel 44.
77
Tabel 38 Pengelompokan kategori drainase
Simbol
Kriteria
Standar
Kategori
DO
Drainase
baik
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang berfungsi
dengan baik sehingga tidak terjadi genangan air
Baik
D1
Drainase
sedang
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang kurang
berfungsi dengan baik sehingga masih ada genangan air
Sedang
Tidak memiliki saluran drainase yang lengkap sehingga
air mengalir tidak terkontrol dan timbul genangan air
Buruk
D2
Drainase
buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 39 Pengelompokan kategori banjir
Simbol
Kriteria
Kategori
Standar
OO
Tidak
pernah
Dalam periode satu tahun tanah tidak pernah
tertutup banjir untuk waktu lebih dari 24 jam
Baik
O1
Jarang
Banjir yang menutupi tanah lebih dari 24 jam
terjadinya tidak teratur dalam periode kurang dari
satu bulan
Sedang
O3
Kadang4
kadang
Selama waktu 2 – 5 bulan dalam setahun, secara
teratur selalu dilanda banjir yang lamanya lebih dari
24 jam
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 40 Pengelompokan kategori lereng
Simbol
LO
L1
L2
Standar
0% 4 8 %
> 8% 4 15%
> 15%
Kriteria
Datar
Agak miring/bergelombang
Miring/berbukit sd curam
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 41 Pengelompokan kategori tekstur tanah
Simbol
Standar
Kriteria
T1
T2
T3
Kategori
Halus
Liat berdebu, liat
Buruk
Agak halus
Liat berpasir, lempung liat berdebu,
lempung berliat, lempung liat berpasir
Sedang
Agak kasar
Lempung berpasir
Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 42 Pengelompokan kategori batuan kerikil
Simbol
Standar
Kriteria
BO
B1
B2
0% 4 15% volume tanah
15% 4 50% volume tanah
> 50% volume tanah
Sumber : USDA (1971)
Sedikit
Sedang
Banyak
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
78
Tabel 43 Pengelompokan kategori kedalaman efektif tanah
Standar
Kriteria
Kategori
Simbol
KO
K1
K2
> 90 cm
≥50 – 90 cm
< 25 cm
Dalam
Sedang
Dangkal
Buruk
Sedang
Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 44 Pengelompokan kategori keadaan erosi
Simbol
Standar
Kriteria
EO
E1
E2
Tidak ada lapisan atas
hilang
< 25% lapisan atas
hilang
25% 4 75% lapisan atas
hilang
Kategori
Tidak ada erosi
Baik
Erosi ringan
Sedang
Erosi sedikit
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Evaluasi kondisi lingkungan lokasi perumahan berdasarkan parameter
kualitas air dan kualitas udara. Hasil pengukuran dibandingkan dengan standar
Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 58
Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999.
Pengukuran contoh air dilakukan dengan : (i) Metode
, pengukuran
dilakukan langsung di lokasi penelitian meliputi parameter warna, kebauan, dan
pH; (ii) Metode
, pengukuran dilakukan tidak langsung, dengan mengambil
contoh air untuk analisis di laboratorium. Parameter yang diukur adalah :
kekeruhan, padatan tersuspensi (TDS), COD, BOD, Nitrit, Nitrat, DHL,
kandungan minyak dan lemak.
Kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas air berdasarkan
standar Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup
No. 58 Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999 tertera
pada Tabel 45.
Tabel 45 Kriteria pengelompokan kualitas air sungai
No
1
2
3
Standar
BOD
(mg/l)
0
1
>1
pH
(mg/l)
647
6 atau 7
< 6 atau > 7
Sumber : Depkes, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
79
Standar air bersih yang diijinkan mengikuti Keputusan Menteri Kesehatan
Republik Indonesia Nomor 907/MENKES/SK/VII/2002. Berdasarkan data yang
diperoleh sebagian besar lokasi penelitian memiliki kualitas air bersih yang telah
memenuhi standar yang ditetapkan Menteri Kesehatan. Untuk evaluasi kualitas
air bersih kategori pengelompokan tertera pada Tabel 46.
Tabel 46 Kriteria pengelompokkan kualitas air bersih
No
1
2
3
Kriteria
Semua parameter memenuhi persyaratan
Kategori
Baik
Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi persyaratan
Sedang
Lebih dari satu parameter tidak memenuhi persyaratan
Buruk
Sumber : Depkes, Bandung (2006)
Kualitas udara ditentukan berdasarkan kandungan zat4zat pencemar di udara
yang dikelompokkan menjadi parameter gas parameter partikulat/debu dan
parameter kebisingan. Kriteria evaluasi kualitas udara tertera pada Tabel 47.
Tabel 47 Kriteria pengelompokkan kualitas udara
No
1
2
3
Kriteria
Semua parameter memenuhi persyaratan
Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi
persyaratan
Lebih dari satu parameter tidak memenuhi
persyaratan
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : BPLH, Bandung (2006)
Tingkat kebisingan diukur dengan menggunakan
dilakukan secara
yang
di lokasi penelitian, kemudian dibandingkan dengan
standar Baku Mutu Tingkat Kebisingan berdasarkan Keputusan Menteri
Lingkungan Hidup Nomor 48 Tahun 1996. Kriteria pengelompokkan kategori
tingkat kebisingan tertera pada Tabel 48.
Tabel 48 Kriteria pengelompokkan tingkat kebisingan
No
1
2
3
Standar
< 45 dB
≥ 45 – 55 dB
> 55 dB
Sumber : BPLH, Bandung (2006)
Kriteria
Tidak bising
Sedang
Bising
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
80
Analisis data sosial ekonomi dilakukan berdasarkan penilaian terhadap
jumlah penduduk, kualitas penduduk, potensi dan sektor4sektor yang dapat
meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Analisis data sosial ekonomi dilakukan
dengan menghitung persentase untuk masing4masing komponen sosial ekonomi.
Hasil penghitungan persentase ditayangkan dalam bentuk diagram atau grafik.
Keadaan penduduk dievaluasi berdasarkan kombinasi dari keadaan
pendudukan menurut usia, pendidikan, pekerjaan dan kesejahteraan. Ketiga
kriteria tersebut secara sederhana dapat dilihat dari perbandingan persentase usia
produktif dengan persentase usia non produktif. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan penduduk tertera pada Tabel 49.
Tabel 49 Kriteria pengelompokkan keadaan penduduk
No
1
2
3
Standar
< 2,5
≥ 2,5 – 2,75
> 2,75
Kriteria
Tidak padat
Sedang
Padat
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Dinas tenaga kerja, Bandung (2006)
Evaluasi
kategori
keadaan
fasilitas
pendidikan
didasarkan
pada
perbandingan antara sarana pendidikan yang tersedia dengan standar yang harus
dipenuhi. Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar
kebutuhan fasilitas pendidikan. Jika fasilitas pendidikan yang tersedia sama
dengan standar minimal yang diperlukan maka fasilitas pendidikan digolongkan
pada kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas pendidikan yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas pendidikan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 50.
Tabel 50 Kriteria pengelompokkan fasilitas pendidikan
No
1
2
3
Standar
< 1/1200 KK
1/1200 – 1/2200 KK
> 1/2200 KK
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
81
Penilaian keadaan fasilitas kesehatan didasarkan pada perbandingan antara
sarana kesehatan yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi. Penilaian
yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
kesehatan. Jika fasilitas kesehatan yang tersedia sama dengan standar minimal
yang diperlukan maka fasilitas kesehatan digolongkan pada kategori sedang.
Apabila jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia melebihi ketentuan standar
minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar minimal fasilitas
kesehatan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 51.
Tabel 51 Kriteria pengelompokkan fasilitas kesehatan
No
1
2
3
Standar
< 1/1200 KK
1/1200 – 1/2200 KK
> 1/2200 KK
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Evaluasi keadaan fasilitas ekonomi didasarkan pada perbandingan antara
sarana perekonomian yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi.
Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
perekonomian. Jika fasilitas perekonomian yang tersedia sama dengan standar
minimal yang diperlukan
maka fasilitas perekonomian digolongkan pada
kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas perekonomian yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas perekonomian yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria
yang digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas ekonomi tertera pada Tabel 52.
Tabel 52 Kriteria pengelompokkan kategori fasilitas ekonomi
No
1
2
3
Standar
< 1/12 KK
1/12 – 1/22 KK
> 1/22 KK
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
82
Evaluasi harga tanah didasarkan pada perbandingan antara harga pasar
dengan harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah yang kurang sesuai
apabila harga pasar lebih besar dari 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah.
Harga tanah berada pada kategori sedang apabila harga pasar berkisar antara 1,5
sampai 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah berada pada
kategori baik apabila sama atau maksimal kurang dari 1,5 kali harga yang
ditetapkan pemerintah (Direktorat Jenderat Pajak dan PPAT, 2006). Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi kategori harga tanah tertera pada Tabel 53.
Tabel 53 Kriteria pengelompokkan harga tanah
No
1
2
3
Standar
< 1,5 kali NJOP
1,5 – 2 kali NJOP
> 2 kali NJOP
Kriteria
Tinggi
Sedang
Rendah
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Ditjen Pajak dan PPAT, Bandung (2006)
Luas tanah yang tersedia untuk perumahan dikategorikan baik apabila luas
tanah yang tersedia lebih besar dari 100 ha, kategori sedang apabila luas tanah
yang tersedia berkisar antara 50 – 100 ha, dan kategori buruk apabila luas tanah
yang tersedia kurang dari 50 ha (DTK, 2006). Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori luas tanah yang tersedia untuk perumahan tertera pada Tabel
54.
Tabel 54 Kriteria pengelompokkan luas tanah
No
1
2
3
Standar
> 100 ha
50 – 100 ha
< 50 ha
Kriteria
Luas
Sedang
Kecil
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Aksesibilitas
didasarkan
pada
kemudahan
untuk
mencapai
lokasi
perumahan. Aksesibilitas dinilai berdasarkan jarak lokasi penelitian terhadap
jalan utama dan pusat kegiatan serta ketersediaan sarana dan prasarana
transportasi untuk mencapai lokasi perumahan. Aksesibilitas dikategorikan baik
apabila sarana dan prasarana transportasi baik dan jarak terhadap jalan utama
83
relatif dekat. Aksesibilitas termasuk kategori sedang apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif dekat.
Kategori aksesibilitas yang kurang baik adalah apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif jauh.
Pembagian kategori tersebut di atas didasarkan pada jarak tempuh dari lokasi
perumahan ke tempat kegiatan yang digolongkan sebagai berikut : (i) < 30 menit
digolongkan kategori baik, (ii) = 30 menit digolongkan sedang, dan (ii) > 30
menit digolongkan kategori buruk (Standar Perencanaan Perumahan, 2005).
Kriteria kategori yang digunakan untuk evaluasi kategori aksesibilitas tertera
pada Tabel 55.
Tabel 55 Kriteria pengelompokkan aksesibilitas
No
1
2
3
Standar
≤ 0,3 km
>0,3 – 0,5 km
> 0,5 km
Kriteria
Dekat
Sedang
Jauh
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Standar Perencanaan Perumahan (2005).
4.5.2 Pemilihan Lokasi Perumahan
Pemilihan lokasi perumahan oleh penghuni, pengembang, pemerintah
dianalisis berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada penghuni,
pengembang perumahan, dan pemerintah. Untuk melengkapi data dilakukan
wawancara dengan pengambil kebijakan terkait dengan lembaga penentu lokasi
perumahan.
Data primer diperoleh dari penduduk penghuni perumahan, pengembang
perumahan, instansi pemerintah yang terkait dengan penentuan lokasi perumahan
di wilayah Gedebage kota Bandung. Pemilihan lokasi perumahan dianalisis
dengan menggunakan analisis komponen utama (
,
PCA).
Penggunaan analisis komponen utama (PCA) sejalan dengan salah satu
tujuan penelitian yaitu untuk menemukan faktor4faktor dominan dalam penentuan
lokasi perumahan yang dilakukan oleh pengembang, penghuni (konsumen), dan
84
pemerintah. Hal ini sejalan dengan tujuan dasar dari PCA yang dikemukakan
Saefulhakim (2000), yaitu : (i) ortogonalisasi variabel yaitu mentransformasikan
suatu struktur data dengan variabel4variabel yang saling berkorelasi menjadi data
baru dengan variabel4variabel baru (yang disebut sebagai Komponen Utama atau
Faktor) yang tidak saling berkorelasi, dan (ii) penyederhanaan variabel yaitu
banyaknya variabel baru yang dihasilkan, jauh lebih sedikit dari pada variabel
asalnya, tapi total kandungan informasinya (ragamnya) relatif tidak berubah.
Hasil analisis PCA antara lain adalah akar ciri (
) dan vektor akar
ciri. Akar ciri menunjukan keragaman dari perubah komponen utama yang
dihasilkan dari analisis. Vektor pembobot merupakan parameter yang
menggambarkan peran (hubungan) setiap peubah dengan komponen utama ke4i
(Heikal, 2004). Peubah asal pada analisis ini adalah komponen kemiringan lahan,
daya dukung tanah, frekuensi banjir, kesesuaian dengan rencana kota,
aksesibilitas, kualitas air, kualitas udara, kebisingan, harga beli terjangkau, nilai
jual tinggi, mudah menjangkau pusat kegiatan, terbuka peluang berusaha, tersedia
fasos fasum, keamanan lingkungan, dan hubungan dengan tetangga. Perhitungan
PCA menggunakan program SPSS for windows 14.0.
Sesuai dengan tujuan dasar dari analisis PCA adalah penyederhanaan
variabel. Artinya variabel4variabel baru yang dihasilkan dari proses analisis
komponen utama jumlahnya harus lebih sedikit dari jumlah variabel asalnya.
Saefulhakim (2000) menjelaskan cara penetapan komponen baru melalui seleksi
dengan mengurutkan masing4masing. Komponen Utama yang dihasilkan dari
yang memiliki akar ciri (
! λα) tertinggi hingga terendah.
Selanjutnya Saefulhakim (2000) menetapkan cara seleksi komponen utama
(Fα) sebagai berikut :
1. Pilihlah faktor4faktor atau komponen utama yang memiliki λα ≥1, artinya
pilihlah faktor atau komponen utama yang memiliki kandungan informasi
(ragam) setara dengan informasi yang terkandung dalam satu variabel asal.
2. Secara bertahap buanglah faktor atau komponen utama selama perbedaan
akar ciri (
! λα) antar dua faktor atau komponen utama yang
berdekatan tidak begitu signifikan. Jika (λα 4 λ(α41)) < 1, maka buanglah Fα.
85
3. Pilihlah faktor4faktor atau komponen4komponen utama yang paling tidak
memiliki koefisien korelasi nyata dengan minimal satu variabel asal. Dalam
hal ini sering digunakan kriteria : jika untuk
= 1,2,..., ada nilai rαj≥0,7
maka pilihlah Fα. Hal ini dimaksudkan agar setiap faktor atau komponen
utama yang terpilih paling tidak memiliki satu penciri dominan dari variabel
asalnya.
Salah satu atau kombinasi dari ketiga cara seleksi faktor atau komponen
utama di atas dapat digunakan (Saefulhakim, 2000). Pada penelitian ini cara
seleksi komponen utama menggunakan cara seleksi yang pertama.
4.5.3 Penyusunan Model
Sistem penentuan lokasi perumahan berdasarkan komponen fisik
lingkungan dan sosial ekonomi. Secara garis besar analisis yang dilakukan
menggunakan statistik multivariat, selanjutnya dilakukan pemetaan dengan
menggunakan arcview. Input yang digunakan untuk pengembangan model adalah
nilai4nilai yang dihasilkan dari kegiatan evaluasi kondisi lokasi perumahan yang
menjadi sampel penelitian. Model yang dikembangkan berupa persamaan regresi
berganda.
Persamaan (model) yang akan dihasilkan adalah
"=
+
1
1
+
2
2
+ ... +
(Sudjana, 1996)
Dimana :
Y = variabel tujuan (variabel terikat)
X = variabel penjelas (variabel bebas)
b = koefisien regresi
Pada bagian akhir disimpulkan mengenai stratifikasi lokasi yang sesuai
untuk perumahan. Proses analisis tersebut secara rinci tertera pada Gambar 18.
86
Sistem penentuan lokasi perumahan
%)
#
*
"
"
(
) )
*
!)
()#
#
Tanah
Sarana &
prasarana
Air & udara
NJOP
Pasar
perumahan
Sederhana
Menengah
Mewah
Analisis
spasial
Analisis
statistik
multivariat
Analisis
faktor
*
Penduduk
Kelembaga
4an
+
)
#+
,
Verifikasi &
evaluasi
Penentuan lokasi perumahan
berkelanjutan
-
!
- #
.
)
Gambar 18 Kerangka pendekatan sistem dalam penelitian model penentuan
lokasi perumahan berkelanjutan
Model penentuan lokasi perumahan di wilayah Gedebage kota Bandung
didasarkan pada hasil analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi
berganda (
). Persamaan regresi tersebut bertujuan untuk
memberikan peramalan mengenai komponen4komponen yang mempengaruhi
penentuan lokasi perumahan. Komponen4komponen yang diprediksi akan
mempengaruhi penentuan lokasi perumahan dianalisis dan dikelompokkan
menjadi komponen fisik, lingkungan, sosial, dan ekonomi.
87
Model penentuan lokasi perumahan dilakukan dengan cara menghitung
persamaan
regresi
berganda.
Persamaan
menggunakan metode
regresi
. Metode
yang
dikembangkan
dimulai dengan
memasukan semua variabel, kemudian dilakukan analisis dan variabel yang tidak
layak masuk dalam regresi dikeluarkan satu persatu. Perhitungan dilakukan
dengan menggunakan program SPSS 14.0.
Model yang dibuat oleh peneliti sebenarnya hanya menggambarkan
sebagian dari komponen yang ada, sehingga hasil dari analisis model selalu
memiliki kesalahan atau ketidaktepatan dan suatu model harus dinilai validasinya
atau tingkat kebenarannya (Suratmo, 2002). Validasi model dilakukan untuk
menentukan kekokohan model.
Langkah pertama yang dilakukan dalam validasi model adalah
menentukan keluaran model yang didasarkan pada persamaan regresi berganda
yang telah dihasilkan. Perhitungan keluaran model dilakukan dengan cara
memasukan nilai dari bobot untuk tiap4tiap variabel yang diprediksi memberikan
pengaruh terhadap pemilihan lokasi perumahan pada persamaan regresi. Keluaran
model tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari variabel
yang diprediksi tersebut, yaitu nilai bobot dari perkembangan perumahan pada
lokasi penelitian.
Tingkat kebenaran model dapat ditentukan berdasarkan hasil validasi
model tersebut. Kriteria yang digunakan dalam menentukan validasi model
adalah sebagai berikut : (i) tingkat kesesuaian ≥ 95% disebut sangat baik, (ii)
tingkat kesesuaian antara 85494% disebut cukup baik; (iii) tingkat kesesuaian
antara
75484% disebut baik, (iv) tingkat kesesuaian ≤ 74,5 disebut tidak baik
(Suratmo, 2002). Diagram alir tahapan penyusunan model penentuan lokasi
perumahan untuk menunjang keberlanjutan pembangunan perkotaan tertera pada
Gambar 19
88
Finalisasi
model
Arahan
rekomendasi
Validasi dan diskusi dengan
pemangku kepentingan
Pembahasan
akhir
Draft model
Analisisis
Survei lapangan dan konfirmasi kepada pemangku
kepentingan
Pedoman observasi
kuesioner dan peta
Penelusuran
pustaka
Rencana riset
Tinjauan
pustaka
Pengamatan
lapangan
Diskusi dengan
pemangku
kepentingan
Identifikasi masalah
Gambar 19 Diagram alir tahapan penyusunan model
Berdasarkan output model matematis penentuan lokasi perumahan yang
menghasilkan faktor4faktor dominan yang mempengaruhi penentuan lokasi
perumahan, selanjutnya dibuat peta berdasarkan kelas dari masing4masing
komponen dan variabel yang mempengaruhi penentuan lokasi perumahan
tersebut. Pada bagian terakhir dilakukan metode
dari masing4masing
peta lokasi tersebut berdasarkan variabel yang paling sensitif menentukan pilihan
lokasi perumahan. Pengolahan peta menggunakan Program Autocad dan
Arcview. Prosedur analisis data tertera pada Gambar 20.
Standar
Fisik Lingkungan
Analisis
Pemerintah
Kesesuaian
Lokasi
Data
Sekunder
FLSE
Pengembang
Gap antara
kondisi faktual
lapangan dengan
model
matematis
Sosial Ekonomi
Pemerintah
Data
Primer
Fisik Lingkungan
Komponen
penting
untuk
penentuan
lokasi
Pengembang
Pengembang
Arahan
Kebijakan
Model
Sosial Ekonomi
Perhitungan
Analisis
Gambar 20 Prosedur Analisis Data
89
90
Tabel 56 Ringkasan kegiatan penelitian
Rumusan
masalah
Apakah kondisi
yang ada sudah
memenuhi
persyaratan
lokasi
perumahan
Bagaimana
pemilihan
lokasi
perumahan
yang dilakukan
Tujuan
Mengevalua4
si kondisi
eksisting
lokasi
perumahan
Variabel
Fisik
Lin
"
#$
% &
'(
)
*+),*
) )# "$- )#
!"#$%&$'
!"%&(
)$#% &
%) "
* +
+ $"
'$( , $& !&( %#- .
/ )#*.#
+ % $*0+. ")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2 . $ %+) 3*40
+) )-$ . )# $ %+$")# )#)
*
5
5
6
,
*
6
*
5
7
5
5 5
5
$
8 $ 9
+
:
/ 89
5
5
5
5
; 8 9
7
+
/ 89
8 9
<
$
+
7
,
5
7
5
5
=
,
;8 9
7
1
"
1$
"
,
,
=
5
5
5
/893 5
= ; 8 9 3 5
= ;
7 5
/,
8 9
5
=
5
/ 89 3 5
2
8
9
8 9 3 5
,
8
;
5
5
,
5
5
.
5
.
(
8
9
9; 8 9 3 5
,
.
+
+?
>
.
2
>
8
9
8
.
8 9 3 5
=
9
(
>
8
.
@
9
+? 8,
2
9
) )# "$- )#
%
-
%
)#*.# + % $*0+.
")+*+$ )+$ ")+ 10 $ 1010 -$-$2
. $
%+) 3*40 )# +) )-$ . )# $ %+$")# )#)
$
7
%
/ 89
;8 9
8
; 8 9
9
; 8 59
% .
;
859
7
%
8
9
8
8
8
8
%
9
9
9
9
7
.
5
"
7
.
/ 89
; 8 9
8
9
; 8 9
8 59
%
0
%
5
/ 89
8 9
8
9
2
8
9
/89%
;8 9
8%,)9
;8 9
%
5
%
8
9
5
:
8
9
2
8+*+9
5
%
5
.
5
%
8
%,)9
8
9
5
8
9
2
5
A
5
)
2
35
5
"
%
%
8
9
0
5
"
5
/ 89
8 (9
2
8 9,
;
+
2
8 9
8+
8 >9
+?9
8 >9
2
B
7
/ 89 2
;8 92
;
8 9 2
#
8C!
8DC C&9
2
9
8?> >D9
7
/
89 ;8 9
"
;
8 9 2
8
"
.
8
7
9
9
7
%
7
*
2
5
8*29
CCE
%
/ 89
=
;8 9
#
1
0
%
%
"
+
*
/
5
8#10%9
;
8 9
F"
"
$%
!
7
!
!
$
%
" #
" #
%
%
)
-
1
/
%
#
#$
/
/% &
$
%
"
'(
2
%
-
%
+%
$ "
"
)
2
$ -
%
$ +
%
)
2
%
)
%
)
%
$
*
.
3)
%
-
%
"
*
/ (B
$ 2
!
*
)
-
#
/
*
%
)
G*
#
*
B
%
*
$
$
"
"
$
$
2
.
-
&
%
%
%
2
7
*
2
8 *29
$
3)
+
+%
$
%
%
,
"
*
8 %-"9
7
!
"
%
(&
('?&
"
%
$2$%
%
%
)
B
('C? %
%
)
%
%
%
*
%
%
(''' 2
%
1
%
$
8.%$9
)
)
2
)
-
)
. 5
('C?
%
%
%
%
& '
*
+
A
)
/
. 5
#
%
)
)
2
(''&
(
)
&
? #
. %
,
(
1
1
> #
(
C-
.
'
%
1
.%$ *3+) A
(
%
$
)
C 2
7
B%*2
%
.
*
/
%
.
*
/ (
$ 0
"
$ $B %
$ $
%
!
!
# $
%
&
'
)*
+ ,
-
(
.
/
,
"
#
%
%
'
'
+
*
0
1
"
0
1
# *, 1
% , ,(
'
, !
"
'
,
1
, !
"
' 2
3 1
1 , , !
'#
"
, !
"
'%
3
"
, !
''
, 4& ,
, !
"
)
! * ! !
, !
"
+
,1
.
#
*6
$
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
%
'
)
+
0
5
*,
! *,
, &!1
,- ! * 3
* 1
1
! *,
11
* ! "
9 6 "
1
!(, !
1
! !
1
1
"
"
1 1
7
1
!
!
"
!
"
#
'
)
)
0
"
%
)
5
8
%9
%9
%9
%9
%
%%
%%
%'
%'
%)
%+
%0
%0
%0
#
$
7 - "
#
#
#
!(
!(
# !(
##
! "
##
!(
##
!(
###
!
# # % !(
#%
# ' *, 1 ! !
# ) *, 1 ! /,!
2
!(, !
, ,
7 - "
%5
%5
'9
'9
'9
'9
'
'
'%
''
'0
)#
1 3
!(, !
/
!
,
" 7 - "
1
,
1 3
7 - " 3 3
7 - " 1 3
, ,
6
+9
%
( 1 7
% . !
:
%#
/
%%
1
%'
!!
2
/
'
'
2
2
!
#
%
'
)
!
!
!
!
!
!
!
/
3
6* /
5
!
!
!
$
! *
!
!
":
! *
!
! *
! 1 1
! /,!
, ,
;*
:1
* 3!
6* /
!
!
!
"
"
"
8 /
+
+ 2
+#
:1
!
/
)
)
)#
(
+9
+9
+
+%
+%
(
/ * / /
!
'
'
'
'
'
'
2
1 3
!
, !
, !
, !
5
"
"
"
6 "
6 "
6 "
6
3
1 !
!
,1
"
3
"
"
6* /
,1
* 3$
,!
5
5
5%
5)
5)
9
9#
, !
"
5
#%
#5
%)
%)
'9
'
2
* /
0 * !
0 /
/
/
/
'#
'#
''
(
*
'+
<
=
)#
)5
*
! !
!
!
#
? > 1
>
%
,- !
'
,- !
)
,- !
"
( > (
"" $
3
,
"
"
,
.
"( 1 1
,
5
.
"(
( 1
,1
!
"& !
.
"( 1 1
# .
%
3
'
>
1
%#
,
1
%'
1
%'
1
%)
$ $
1
( 11
1
!
1
,
,
1
1
,
%)
1
1
!
&
!
(
%+
%+
,
1
"
99%
%5
'+
!
'0
! 3 $
'0
0 *
5
%#
%%
,
- " 1
#0
%#
1
! "
@
) * 1
+
1
!( 11
"!
,1
%
,
,
.
1
1
0
! "
1
1
"
"
0
! !
" ,
+
9
(
'5
!
" 1
9 * 1
1
3
'5
,!
)9
*
!
!
)9
*
!
3 !"
)
# *
! 1
(
% *
! 1
(
' *
! 1
(
!
(
3!
( 1
+
"
(
5 .
!
" -
1 3
)
3!
)
0
)
)#
(
%99
"
! 1
)+
(
$
)#
/,
"
,
)0
)0
#9
3
4
(
(
#
*
#
.
!4$
!(
## .
!1
1
!
3
1
&!
#% .
!1
1
!
3
1
!,!
!
(
#'
#) .
"
, (,
"
1
" !
!
"
)0
!
+9
3
+
+
, ,
+
+
!(, 1
!
,
! !
#+ *
(
4
!
+)
"
(
"
!
+)
#0
, (,
, 1
++
#5
, (,
, 3 $
++
%9
, (,
,
++
%
, (,
,
%
, (,
, 3
%#
, (,
,
%%
, (,
,
!
"
++
;
++
1
&
1
&
"
+0
,!
+0
%' *
(
, (,
!
!
+0
%) *
(
, (,
!
3 !"
+5
%+ *
(
, (,
! 1
%0 *
(
, (,
%5 *
(
, (,
'9 *
(
, (,
& !
!( 11
09
'
*
(
, (,
& !
!( 11
0
'
*
(
, (,
& !
!
, ,
0
'# *
(
, (,
"
"
0
'% *
(
, (,
!
'' *
(
, (,
! !3
')
!
+5
3!
1
( 1 1
"
+5
09
0
!
0#
(
59
!
5
'+
!
! 1
'0
!
! 3 $
5%
'5
!
!
5)
)9
!
!
!
"
50
)
!
!
1
)
!
!
, 1!
)#
!
!
!
!
9
)%
!
!
!
3 !"
9#
)'
!
!
! 1
))
!
!
)+
!
!
)0 *,
3
50
,!
50
9'
3!
,
9+
, (,
! " ! (
)5 *
(
&!
,
, (,
, (,
" !
&!
95
! &!
9
+9
! (
+
!
!
+
!
! & !
!( 11
%
+#
!
! & !
!
! "
%
+%
!
! & !
!
, ,
+
+'
!
! "
"
+
+)
!
!
! "
++
!
!
! !3
+0
!
!
,
+5 *,
! (
0
!
9
!
9
, (,
3
0) *
,
, >
,3,
05 *
, >
,3,
(
? ( "
!
4
!
,
(
? ( "
!
4
!
1
!
1
1 @
"
, ,
%
%
/
1
)
/
)
/
+
#
, ! (
"
, "(
3
3
3 ( "
(
#
- "(
(
"
, ,
, ,
" !
, (,
#
!,!
! !,!
, (,
, (,
, ,
, (,
!,!
,
"(
!,!
" !
, (,
(
0' .
5
( 1 1
, (,
! (
59 2
9
,
!
0# *
00
! $ "
(
0
0+ 2
&!
! " ! (
09 *
0%
, (,
95
#
(
, ! (
3
"
, "(
"
3 ( "
#
#
"
#'
#'
(
"
#'
5
*
5# 2
5%
,
, >
,3,
"
? ( "
!
4
5'
,1
3 1
, ! (
(
!
"
, "(
"
3 ( "
( ,
5) *
5+
(
#5
#5
(
"
%9
!!
%#
, !4, ! (
,1 1
"
%5
1
! 3
-
%5
*
(
1 @ - "
, 4&
#
%
!!
'
!!
)
( 4 (
,1 (
,
1
1 3
, ! (
"
3
$
)
, -
(
" (
3
(
( ,
! , ! (
, ! (
"
0
"
5
3
#9
(
#9
,1
##
+
/
! ( ,! ! (
0
*, 3 1
5
>
(
!
! ( 1 1
3 1 !
!
! ( 1 1
3 1 !
( 11
)%
!
! ( 1 1
3 1 !
(
)'
9
,1
#'
%
"
@
- "
1 3
')
!
)%
$
# .
"3
& !
!( 11
))
% .
"3
& !
!
))
' .
"3
& !
!(
)
, !
>
1
!
, 1! , ! (
0 *
(
"
( 1
3
!!
)+
1
<
=
+#
+'
1
(
$
" (
9
, ,
"
+
5
! "
,1 (
, !
0)
( - !
,1
00
,! 1
!!1
*
,
, 1! 1
!
5#
*
,
, 1! &
! 3 $
5'
# *
,
, 1!
%
"
05
5+
3
99
' *
,
, 1!
!
!
9
) *
,
, 1!
!
3 !"
9%
+ *
,
, 1!
! 1
0 *
,
, 1!
3!
9)
90
5 *
,
! !
#9 *
,
, 1!
#
*
,
, 1! & !
!( 11
'
#
*
,
, 1! & !
!
)
## *
,
& !
#% *
,
"
#' *
,
!
#) *
,
! !3
#+ *
,
! !
#0 *
,
, 1!
!!
(
3
#5
- 3
%9
,&
%
/ !
%
*
%# 2
!(, 1
(
,
, !
3 (
, 1! &!
1
!
( 1 1
#
! "
, ,
0
"
5
"
! 1
!
, 1 ! !,!
, ,
, ! (
(
'
"
3
1
"
0
#9
(
"
/
#'
!
(
"
#5
3
, ! (
(
"
"
(,
!
%5
'
1,
,3!
!
* !,
)5
(
#
* !,
( 1 ( (
%
* !,
( 1 ( (
'
* !,
( 1 ( (
)
1 ( (
+
1 ( (
0
1 ( (
5
, ! (
3
"
"
+'
" 1 ( , 1! (
"
" 1 ( , 1! (
"
"
"
" 1 ( , 1! (
++
+5
"
"
0
0%
3
00
"
00
! ! , (,
9
"
(
! 3
, &!
"
, ! (
"
1
,
05
5
! 1
1
!
5%
!
"#$"%
&
'
&
!
!
!
&
(
)*
(
&
!
+
!
&
)
!
,-.+
(
(
/
0
,--,
1
,--.
$
!
)
%
+22,
&
+22+
'
'
'
%
!
"
'
+224
'
(
/(
5
6
+224
+224
'
+223
3
&
78&
+229
&
!
&
:
#
&
%
(
/(
5
&
&
&
&
1
&
:
!
;
&
!
(
&
!
.
=
!
/
.
=
.
/6
/6=8,=/
#
/ .!=8. =/
#
/84=8 =/
#
/8 =/
#
6
,=,,
6
,,,=/ #
8
6
,@=/
/ =/
+
&
'
"
$
/
%
$ '
$ "
&$
$
"
$ "
$
"
'
'
$"
;
&%
!
+
'$
$
& "
'
&
" '
& $&
$
&
"
$
"&
&" &
"&
&'" &
$ '
$' $
" & $
&"
"' "
$& "$
'
/ 0
/8 =/8
/6 /8!
/8 =/8
+
&
.
.
+
>
?
!
!
!
#
'
3
&
'
&
"
"
.
)
4#
&
+
/
"
; !/
?
"
19
""
/
)
/ #
&2
'
""
"
$
'
"
&'
&$
A
7
+
7
*
;
&
'
<
<
$
"
<
*
<
<
&
5
<
<
*
&
B
#
.
#
'
#
< $ '
$
!
#
#
#
#
4
/
+
#
+
3
0
#
#
/
>
#
#
#
6
!
!
#
17?2
0
0
.
&
17.2
&
.
& !
*
+
+
?
0
#
/
/ #
30
&
3
3
"
&'
7.
+
7?
"
"
3
&
'
&
'
'&
"'
?
3
/
3
7
0
.
3
)
8
0
7 0
3
4#
0
30
''
"
&
'&
'"&
&
$"
'
'
$
$
"
&"
'"
&"
&&
;
&%
! " #
&
&
"
"
$
$
'
&
"
&"
"
"
$&
&
$
&"
'
+
/
&
&
$"
&$
&
& &
#
#
4#
"'
&
"
&
'
$
& $
'
$ $% $
B
/ 0
*
)
#
*
*
1 C :2
*
)
.
6
+
)
0
=
#
0
'
.
?
)
3
#
#
/
?
#
#
%
9
*
)
#
!
#
/
%9
#
#
.
#
0
.
#
8
0
#
3
#
)
)
6
)
*
3
0
*
#
9
)
#
)
0
D
!
)
)
3
)
0
)
#
/
#
#
7 0
/
0
9
)
&$'
( ! #
.
! " #
$ $% $
7
!
)
1
17 0
1
2
#
17 0
2
1
!
2
3
9
#
2
/
18
%9
0
2
)
2
'
0
0
8
1#
/
1#
%9
!
2 #
#
%3
2
*
#
8
8
#
#
!
#
%
)
;12
5
%
5
.
.
1 !>2
$
$
:7
>
0
4
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
17 2
17&2
#
;
!> 1
C
C
C'
18 2
1
8
1
%
2
6
6
6
C
C$
C$
2
2
.
)
$
#
9
)
'&.
.
D
6
6
)
.
.
'
0
.
.
>
0
4
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
.
8
;6
)
.
.
17 2
17&2
#
18 2
1
1 2
2
1
'2
9
9
/
/
/
/
/
0
.
>
0
7 0
7 0
8
0
4
3
3
/
&
'
/
17 2
17&2
#
8
;6
)
18 2
1
1 2
.
1
/
.
.
.
.
.
2
'2
)
6
#
9
''
/
6
16 /2
.
.
>
6
&
3
&
'
A6
1 =2
>
7 0
7 0
8
0
3
3
/
17 2
17&2
#
&
'
/
3
3
3
3
!
3A6
1 =2
'
'
'
'
=
0
8
18 2
1
1
; ! 9
2
2
1
6A
=2
&
&
&$
&"
1
&"
)
' 1
3
3
9
2
3
3
#
)
4
#
*
9
=2
$
$
'
" ''
" ''
2
.
3
1
*
'
6
.
.
"
>
!
6
/
3
#
8
B
(
7
/
?
&
'
B
&
'
8
>
>
9
7
$
/ *
.
3
&
/
;/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
1
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
8/
.8/
! ! 6
; 8/ E
"2
.8/ E
6
*
6
#
6
0
/
4
'"
4
0
0
0
+
0
=
%
!
9
.
=
.
&
.
=
>
!
0
/A
1
7 0
3
/
9
1!
/
9
1!
8
7
+
17 2
7 0
3
17&2
8
0
/
#
18 2
&
1 2
8
'
/
; ! 9
D
2
1
2
1
1
2
>AF
2
93
2
1
2
$
'&
'
'
& $'
$
'&
'
'
& $'
'
$
2
2
+
'
''
'
'
''
'
'
; /A 2< D
8
13A2< >
A
1>AF2<
&
=
>
!
0
/!8 14 =
7 0
3
/
1!
/
1!
8
7
+
17 2
7 0
8
3
0
/
17&2
# 18 2
&
1 2
8
'
/
A
1
2
; /AF 1/ * A
1932
9
.
1
3A
; ! 9
; /!8 1/
1
1
!
2
9
&
9
&
! 14 =
2
2
&
+
'
"'
'
"'
2
8
2
2< ! 1
2
B
6
.
'
2
.
'
>
!
=
0
G 16
7 0
3
17 2
/
9
1!
2
"' &
7 0
3
17&2
/
9
1!
2
"' &
8
0
/
#
18 2
&
8
1
'
8
/
; ! 9
;6
1
1
2
2
7
+
"' '
+
"' '
2
E
)
#
&
#
/
&
.
9
0
9
5
.
.
>
#
&
!
=
0
G 16
7 0
3
17 2
/
9
1!
2
7 0
3
17&2
/
9
1!
2
8
0
/
#
18 2
&
/
8
; ! 9
-
1
1
7
" &
+
+
2
( . ( ! ,
)
2
2
! " #
*
)
8
1
'
2
$ $% $
*
)
2
&
$
"
'
&
3
/
&
4
/
4
!
&
*
#
8
"
"
"
'
'$
"
''
"
8
/
.
"$
"
$
'"
'$
;!
)
!
)
* /
#
)
"
'
&
3
.
/
#
'"
/
' "
!
8
'
'
'
$
'
/ #
'
$
&'
''
$
&
$"
"
; !
)
!
6
)
#
%
5
/ .
$
'$ '
/ .
/
.
"
#
0
5
)
/6 / .!
'
$
"
'
&
3
!
!
!
/
/
& '
#
8
&
'
.
"
&&
"
&
?
"
.
/
"
&
'
;!
)
!
#
)
#
.>, !
0
4
#
B
*
)
)
)
&
&'
&
'
'
'
'
3
/
"
.
#
8
.
&
/6
&
/ .!
&
/.
&
!.
/
;!
)
+
*
$
"
'
&
3
/
#
8
.
!
!
"
= !
$
!
&
$&
&
$
&
/
)
; !
& +
*
"
#
0
)
)
*
'
$
"
'
&
3
/
&
,
.
'
&
#
'
&
&
&
&$
&
,
!
,
8
'
'
!
"
.
'
$$
&
'
'
! 0
/
8
'
"
8
,
#
&
&
;!
)
'+
*
6
! #
1>+A!2
>
6
+
! #
>
.
.
"9
>
0
3
3
/
&
'
17 2
17&2
#
8
;6
"
1>+A!2
7 0
7 0
8
0
/
+
+
! #
1
18 2
1
1 2
2
2
9
=
17 2 1>+A!2
&
%
$'
%
&
%
' "
%
&
%
A #
$
!
>
1 !>2
7 0
6
.
7
176.7 2
%
.
.
$
$
>
0
7 0
7 0
8
0
3
3
/
&
'
/
#
8
; !>
76.7
1
1 2
&
&
'
$
17 2
17&2
18 2
1
1 2
2
2
#
/
#
%
6
%
.
+
5
+
#
#
.
/
9
+
>
0
1
+ /
7 0
7 0
8
0
&
'
/
3
3
/
17 2
17&2
8
;6
!
18 2
1
1 2
1
2
&
&
#
2
%
.
.
!
%
>
4
!
0
7 0
7 0
8
0
7
7&
8
" "$
' '&
&$
&
'
7
/
; !
%
" $:
7D,
1
2
2
9
.
#
%
" $:
!
#
4
#
7
:
8 ' '&:
!
" $:
76.7
'C
)
#
)
0
0
7 0
7
!
7
%
*
Penelitian ini dilaksanakan di kawasan permukiman wilayah Gedebage kota
Bandung. Lokasi penelitian berada di kecamatan Bandung Kidul, kecamatan
Rancasari, dan kecamatan Margacinta. Beberapa pertimbangan dalam pemilihan
kota Bandung sebagai tempat penelitian diantaranya adalah : (i) Termasuk salah
satu kota besar di Indonesia; (ii) Ibukota Provinsi Jawa Barat; (iii) Pusat Kegiatan
Nasional (PKN).
Pertimbangan dipilihnya Gedebage sebagai daerah kasus tersebut adalah:
(i) Wilayah Gedebage merupakan kawasan perluasan kota Bandung yang sedang
tumbuh pesat dengan potensi untuk menunjang keberlanjutan lingkungan
perumahan; (ii) Implementasi penentuan lokasi perumahan yang ada sekarang
belum selaras dengan pola pengaturan yang sistematis dalam membangun sistem
perumahan kota dan mengarah pada terjadinya
Kegiatan penelitian dilaksanakan mulai bulan Februari 2006 sampai dengan
bulan Mei 2007.
!
" #
4.2.1 Data Spasial
Data spasial yang dikumpulkan terdiri dari data grafis berupa peta4peta
yang tertera pada Tabel 31.
Tabel 31 Jenis4jenis peta dan sumber
No
1
2
3
4
Jenis peta
Peta dasar garis
Peta topografi
Peta drainase
Peta banjir
Skala
Sumber
Tahun
1 : 4.000
1 : 4.000
1 : 4.000
1 : 10.000
Dinas Tata Kota
Dinas Tata Kota
Dinas Tata Kota
Dinas Pengairan
2004
2004
2004
2004
4.2.2 Data Fisik Lingkungan
Data fisik lingkungan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data fisik lingkungan secara rinci tertera pada Tabel 32.
Tabel 32 Jenis data dan sumber data fisik lingkungan
71
No
Jenis data
1
2
Kualitas air sungai
Kualitas air bersih
Teknik pengumpulan
data
Dokumentasi
Dokumentasi
3
4
5
Kualitas udara
Kebisingan
Iklim
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
6
Drainase
Dokumentasi
7
Banjir
Dokumentasi
Sumber
BPLH kota Bandung
Dinas kesehatan kota
Bandung
BPLH kota Bandung
BPLH kota Bandung
Badan meteorologi dan
geofisika
Dinas pengairan kota
Bandung
Dinas pengairan kota
Bandung
Ket.
2006
2007
2006
2006
2006
2006
2006
4.2.3 Data Sosial Ekonomi
Data sosial ekonomi terdiri dari data primer dan data sekunder. Data dan
sumber data sosial ekonomi secara rinci tertera pada Tabel 33.
Tabel 33 Jenis data dan sumber data sosial ekonomi
No
Jenis data
Teknik
pengumpulan
data
Dokumentasi
1
Kondisi penduduk
2
3
4
5
6
Fasilitas pendidikan
Fasilitas kesehatan
Fasilitas perekonomian
Harga tanah
Luas tanah yang tersedia
untuk perumahan
Perkembangan Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
Pendapat Penghuni
Pemilihan Lokasi
Perumahan
7
8
9
10
$
#
Sumber
Ket.
Dokumentasi
Survei
Data potensi kelurahan
BPS kota Bandung
Data potensi kelurahan
Data potensi kelurahan
Data potensi kelurahan
Direktorat jenderal pajak
Badan pertanahan kota
Bandung
REI kota Bandung
Kuesioner
2006
2006
Survei
Kuesioner
2006
Survei
Kuesioner
2006
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
Dokumentasi
2006
2006
2006
2006
2006
2006
!
Teknik penarikan sampel penelitian adalah
atau
pemilihan secara sengaja dengan pertimbangan tertentu. Persyaratan penarikan
sampel dengan
menurut Arikunto (1996) adalah : (i)
72
penarikan sampel harus didasarkan pada ciri4ciri, sifat4sifat atau karakteristik
tertentu, yang merupakan ciri4ciri pokok populasi; (ii) subyek yang diambil
sebagai sampel benar4benar merupakan subyek yang paling banyak mengandung
ciri4ciri yang terdapat pada populasi (
); dan (iii) penentuan
karakteristik populasi dilakukan dengan cermat di dalam studi pendahuluan.
Pertimbangan penentuan sampel dalam penelitian ini adalah : (i) Kepadatan
penduduk; (ii) Fungsi wilayah; dan (iii) Administrasi wilayah.
Wilayah Gedebage terdiri dari 3 kecamatan, yaitu : Rancasari, Margacinta,
dan Bandung Kidul. Pada tiap kecamatan terdapat beberapa Unit Lingkungan
(UL) dan pada masing4masing unit lingkungan terdapat rumah dengan tipe kecil,
sedang dan besar. Penentuan sampel dan jumlah responden wilayah penelitian
tertera pada Tabel 34 dan Tabel 35. Peta lokasi Kecamatan dan Kelurahan/Unit
Lingkungan (UL) tertera pada Gambar 16.
Tabel 34 Penentuan sampel unit lingkungan
Tingkat kepadatan
(Jiwa/Ha)
0 4 50
51 4 100
101 4 150
151 4 200
> 200
Unit
lingkungan
R1
R2
B3
B4
R3
M1
M3
R5
B1
M2
R6
B2
R4
Kecamatan
Rancasari
Rancasari
Bandung Kidul
Bandung Kidul
Rancasari
Margacinta
Margacinta
Rancasari
Bandung Kidul
Margacinta
Rancasari
Bandung Kidul
Rancasari
Fungsi wilayah
Sampel unit
lingkungan
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, IP, FU, FO
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, IP, FU
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
PR, PJ, PK, PD, FU, IP
R2
B3
M3
B1
R4
% #
&
PR = Perumahan ; PD = Pendidikan; PJ = Perdagangan dan jasa; PK = Perkantoran;
FU = Fasilitas umum;
IP = Industri dan pergudangan; FO= Fasilitas olahraga
Sumber : RDTRK kota Bandung (2005) dan hasil pengolahan
Tabel 35 Jumlah responden masing4masing unit lingkungan
No
1
2
3
4
5
Kelurahan/
unit lingkungan
Cisaranten Kidul (R2)
Cisaranten Kidul (R4)
Sekejati (M3)
Batununggal (B1)
Menger (B3)
Kecamatan
Rancasari
Rancasari
Margacinta
Bandung Kidul
Bandung Kidul
Jumlah
Jumlah KK
3.339
4.798
8.168
4.002
3.360
23.667
Jumlah
responden
33
48
82
40
34
237
73
Gambar 16 Peta Lokasi Penelitian
74
Pendekatan penelitian adalah sebagai berikut :
Evaluasi kondisi lokasi perumahan berdasarkan data primer dan sekunder
menggunakan metode evaluasi, dengan cara membandingkan data yang
diperoleh dengan standar baku. Berdasarkan hasil evaluasi lokasi perumahan
dikelompokkan menjadi tiga kriteria, yaitu lokasi yang sesuai (baik), sedang,
dan buruk.
Melakukan penggalian pendapat dari
penentuan lokasi
perumahan yaitu pengembang, penghuni, dan pemerintah menggunakan
metode deskriptif. Penggalian pendapat dilakukan dengan menggunakan
kuesioner. Data kuesioner kemudian diolah dengan teknik analisis komponen
utama (PCA) yang akan menghasilkan faktor4faktor dominan dalam
pemilihan lokasi perumahan yang dilakukan oleh pengembang, penghuni, dan
pemerintah. Pengolahan data menggunakan alat pengolah data SPSS.
Pengembangan model penentuan lokasi perumahan berdasarkan data yang
diperoleh dari hasil evaluasi kondisi perumahan. Model yang dikembangkan
adalah model statistik berupa persamaan regresi ganda yang dikembangkan
dengan menggunakan teknik
Persamaan regresi
diperoleh dengan menggunakan alat pengolah data SPSS. Berdasarkan model
statistik kemudian dibuat peta lokasi perumahan potensial dengan
menggunakan program
.
'
Teknik analisis data yang dilaksanakan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut : (i) evaluasi kesesuain lokasi perumahan, (ii) pemilihan lokasi
perumahan, dan (iii) penyusunan model penentuan lokasi perumahan. Penjelasan
rinci teknik analisis data dipaparkan pada bagian berikut ini.
4.4.1 Evaluasi Kesesuaian Lokasi Perumahan
Evaluasi kesesuaian lahan adalah suatu evaluasi yang akan memberikan
gambaran tingkat kecocokan sebidang lahan untuk suatu penggunaan tertentu
(Sitorus, 1998). Evaluasi kesesuaian lokasi perumahan didasarkan atas parameter
fisik lingkungan, sosial ekonomi, dan tata guna lahan lokasi perumahan tersebut.
75
Evaluasi dilakukan dengan membandingkan antara kondisi yang ada dengan
standar, teori, atau
dari pakar dalam bidang tersebut.
Evaluasi diawali dengan kegiatan survei lapangan untuk mendapatkan data
primer dan sekunder. Survei lapangan dilakukan untuk mengumpulkan data
mutakhir mengenai kondisi lapangan. Survei dirancang untuk mencocokkan hasil
pengumpulan informasi pendahuluan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya.
Kegiatan survei lapangan dikelompokkan berdasarkan tujuan4tujuan sebagai
berikut: (i) Menghimpun data lapangan tambahan dan menyelesaikan himpunan
data yang digunakan untuk analisis lebih lanjut; (ii) Mencocokkan data yang
sebelumnya telah dikumpulkan dengan kondisi lapangan yang sebenarnya; (iii)
Melakukan kegiatan4kegiatan penunjang yang sejalan dengan sasaran4sasaran
penelitian.
Selama survei lapangan, kondisi4kondisi lapangan yang memerlukan
pengamatan cermat adalah sebagai berikut : (i) Pola tata guna lahan yang ada; (ii)
Kondisi morfologis dan topografis; (iii) Gejala alam yang pernah terjadi, di masa
lalu, saat ini dan kemungkinan terjadi di masa datang; (iv) Perubahan4perubahan
di sekitar titik pengamatan; (v) Potensi sumberdaya alam; (vi) Jenis4jenis
tumbuhan yang dominan; (vii) Gejala yang unik dan menarik.
Langkah4langkah analisis data yang dilaksanakan dalam mengevaluasi
kondisi lokasi perumahan tertera pada Gambar 17.
(
) )
Tanah, air, udara
dan lingkungan
Sarana prasarana
Aksesibilitas
Fasos dan fasum
NJOP
Harga tanah
Verifikasi dan evaluasi
(Peruntukan dan
pertimbangan lokasi)
Sesuai
Sedang
!)
Penduduk
Kelembagaan
Standar
Teori
Judgment
Buruk
Gambar 17 Evaluasi Kondisi Lokasi Perumahan
76
Evaluasi yang dilaksanakan terdiri dari analisis spasial dan analisis data
lapangan. Model analisis spasial untuk evaluasi lokasi perumahan menggunakan
persamaan sebagai berikut :
f(x) = f(x1+ x2 + x3+ ... xn)
Dengan :
f(x)
x1
x2
x3
x4
xn
= lokasi perumahan yang ada
= peta drainase
= peta banjir
= peta kelerengan
= peta batuan
= peta ke4n
Pengelompokan hasil evaluasi lokasi perumahan tertera pada Tabel 36.
Tabel 36 Kategori Pengelompokan Hasil Evaluasi Lokasi Perumahan
No
1
2
Rentang Skor
> ( + 0,5 )
− 0,5
>(
3
Keterangan :
+ 0,5
) s.d. ≤ (
< ( − 0,5
Sumber : Sudjana (1996)
Kategori
Baik
)
Sedang
Buruk
)
= nilai rata4rata dan SD = standar deviasi (simpangan baku)
Evaluasi kondisi fisik lokasi perumahan didasarkan pada kriteria yang
tertera pada Tabel 37 .
Tabel 37 Kriteria kategori kesesuaian lahan untuk perumahan
No
1
2
3
4
5
6
7
Sifat tanah
Drainase
Banjir
Lereng
Tekstur tanah
Batuan/kerikil
Kedalaman efektif
Erosi
Baik
DO
OO
LO
T3
BO
K2
EO
Kategori lahan
Sedang
D1
O1
L1
T2
B1
K1
E1
Buruk
D3
O2
L2
T1
B2
KO
E2
Sumber : USDA (1971)
Ketujuh parameter pada Tabel 37 tersebut di atas merupakan faktor yang
mempengaruhi kelayakan fisik suatu lahan untuk perumahan. Pengelompokan
kriteria ketujuh parameter tersebut tertera pada Tabel 38 sampai Tabel 44.
77
Tabel 38 Pengelompokan kategori drainase
Simbol
Kriteria
Standar
Kategori
DO
Drainase
baik
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang berfungsi
dengan baik sehingga tidak terjadi genangan air
Baik
D1
Drainase
sedang
Memiliki saluran primer, sekunder, tersier yang kurang
berfungsi dengan baik sehingga masih ada genangan air
Sedang
Tidak memiliki saluran drainase yang lengkap sehingga
air mengalir tidak terkontrol dan timbul genangan air
Buruk
D2
Drainase
buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 39 Pengelompokan kategori banjir
Simbol
Kriteria
Kategori
Standar
OO
Tidak
pernah
Dalam periode satu tahun tanah tidak pernah
tertutup banjir untuk waktu lebih dari 24 jam
Baik
O1
Jarang
Banjir yang menutupi tanah lebih dari 24 jam
terjadinya tidak teratur dalam periode kurang dari
satu bulan
Sedang
O3
Kadang4
kadang
Selama waktu 2 – 5 bulan dalam setahun, secara
teratur selalu dilanda banjir yang lamanya lebih dari
24 jam
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 40 Pengelompokan kategori lereng
Simbol
LO
L1
L2
Standar
0% 4 8 %
> 8% 4 15%
> 15%
Kriteria
Datar
Agak miring/bergelombang
Miring/berbukit sd curam
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Tabel 41 Pengelompokan kategori tekstur tanah
Simbol
Standar
Kriteria
T1
T2
T3
Kategori
Halus
Liat berdebu, liat
Buruk
Agak halus
Liat berpasir, lempung liat berdebu,
lempung berliat, lempung liat berpasir
Sedang
Agak kasar
Lempung berpasir
Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 42 Pengelompokan kategori batuan kerikil
Simbol
Standar
Kriteria
BO
B1
B2
0% 4 15% volume tanah
15% 4 50% volume tanah
> 50% volume tanah
Sumber : USDA (1971)
Sedikit
Sedang
Banyak
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
78
Tabel 43 Pengelompokan kategori kedalaman efektif tanah
Standar
Kriteria
Kategori
Simbol
KO
K1
K2
> 90 cm
≥50 – 90 cm
< 25 cm
Dalam
Sedang
Dangkal
Buruk
Sedang
Baik
Sumber : USDA (1971)
Tabel 44 Pengelompokan kategori keadaan erosi
Simbol
Standar
Kriteria
EO
E1
E2
Tidak ada lapisan atas
hilang
< 25% lapisan atas
hilang
25% 4 75% lapisan atas
hilang
Kategori
Tidak ada erosi
Baik
Erosi ringan
Sedang
Erosi sedikit
Buruk
Sumber : USDA (1971)
Evaluasi kondisi lingkungan lokasi perumahan berdasarkan parameter
kualitas air dan kualitas udara. Hasil pengukuran dibandingkan dengan standar
Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup No. 58
Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999.
Pengukuran contoh air dilakukan dengan : (i) Metode
, pengukuran
dilakukan langsung di lokasi penelitian meliputi parameter warna, kebauan, dan
pH; (ii) Metode
, pengukuran dilakukan tidak langsung, dengan mengambil
contoh air untuk analisis di laboratorium. Parameter yang diukur adalah :
kekeruhan, padatan tersuspensi (TDS), COD, BOD, Nitrit, Nitrat, DHL,
kandungan minyak dan lemak.
Kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas air berdasarkan
standar Baku Mutu Air Limbah menurut Keputusan Menteri Lingkungan Hidup
No. 58 Tahun 1995 dan SK Gubernur Jawa Barat Nomor 6 Tahun 1999 tertera
pada Tabel 45.
Tabel 45 Kriteria pengelompokan kualitas air sungai
No
1
2
3
Standar
BOD
(mg/l)
0
1
>1
pH
(mg/l)
647
6 atau 7
< 6 atau > 7
Sumber : Depkes, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
79
Standar air bersih yang diijinkan mengikuti Keputusan Menteri Kesehatan
Republik Indonesia Nomor 907/MENKES/SK/VII/2002. Berdasarkan data yang
diperoleh sebagian besar lokasi penelitian memiliki kualitas air bersih yang telah
memenuhi standar yang ditetapkan Menteri Kesehatan. Untuk evaluasi kualitas
air bersih kategori pengelompokan tertera pada Tabel 46.
Tabel 46 Kriteria pengelompokkan kualitas air bersih
No
1
2
3
Kriteria
Semua parameter memenuhi persyaratan
Kategori
Baik
Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi persyaratan
Sedang
Lebih dari satu parameter tidak memenuhi persyaratan
Buruk
Sumber : Depkes, Bandung (2006)
Kualitas udara ditentukan berdasarkan kandungan zat4zat pencemar di udara
yang dikelompokkan menjadi parameter gas parameter partikulat/debu dan
parameter kebisingan. Kriteria evaluasi kualitas udara tertera pada Tabel 47.
Tabel 47 Kriteria pengelompokkan kualitas udara
No
1
2
3
Kriteria
Semua parameter memenuhi persyaratan
Ada salah satu parameter yang tidak memenuhi
persyaratan
Lebih dari satu parameter tidak memenuhi
persyaratan
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : BPLH, Bandung (2006)
Tingkat kebisingan diukur dengan menggunakan
dilakukan secara
yang
di lokasi penelitian, kemudian dibandingkan dengan
standar Baku Mutu Tingkat Kebisingan berdasarkan Keputusan Menteri
Lingkungan Hidup Nomor 48 Tahun 1996. Kriteria pengelompokkan kategori
tingkat kebisingan tertera pada Tabel 48.
Tabel 48 Kriteria pengelompokkan tingkat kebisingan
No
1
2
3
Standar
< 45 dB
≥ 45 – 55 dB
> 55 dB
Sumber : BPLH, Bandung (2006)
Kriteria
Tidak bising
Sedang
Bising
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
80
Analisis data sosial ekonomi dilakukan berdasarkan penilaian terhadap
jumlah penduduk, kualitas penduduk, potensi dan sektor4sektor yang dapat
meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Analisis data sosial ekonomi dilakukan
dengan menghitung persentase untuk masing4masing komponen sosial ekonomi.
Hasil penghitungan persentase ditayangkan dalam bentuk diagram atau grafik.
Keadaan penduduk dievaluasi berdasarkan kombinasi dari keadaan
pendudukan menurut usia, pendidikan, pekerjaan dan kesejahteraan. Ketiga
kriteria tersebut secara sederhana dapat dilihat dari perbandingan persentase usia
produktif dengan persentase usia non produktif. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan penduduk tertera pada Tabel 49.
Tabel 49 Kriteria pengelompokkan keadaan penduduk
No
1
2
3
Standar
< 2,5
≥ 2,5 – 2,75
> 2,75
Kriteria
Tidak padat
Sedang
Padat
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Dinas tenaga kerja, Bandung (2006)
Evaluasi
kategori
keadaan
fasilitas
pendidikan
didasarkan
pada
perbandingan antara sarana pendidikan yang tersedia dengan standar yang harus
dipenuhi. Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar
kebutuhan fasilitas pendidikan. Jika fasilitas pendidikan yang tersedia sama
dengan standar minimal yang diperlukan maka fasilitas pendidikan digolongkan
pada kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas pendidikan yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas pendidikan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 50.
Tabel 50 Kriteria pengelompokkan fasilitas pendidikan
No
1
2
3
Standar
< 1/1200 KK
1/1200 – 1/2200 KK
> 1/2200 KK
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
81
Penilaian keadaan fasilitas kesehatan didasarkan pada perbandingan antara
sarana kesehatan yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi. Penilaian
yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
kesehatan. Jika fasilitas kesehatan yang tersedia sama dengan standar minimal
yang diperlukan maka fasilitas kesehatan digolongkan pada kategori sedang.
Apabila jumlah fasilitas kesehatan yang tersedia melebihi ketentuan standar
minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar minimal fasilitas
kesehatan yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori keadaan fasilitas pendidikan tertera pada Tabel 51.
Tabel 51 Kriteria pengelompokkan fasilitas kesehatan
No
1
2
3
Standar
< 1/1200 KK
1/1200 – 1/2200 KK
> 1/2200 KK
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Evaluasi keadaan fasilitas ekonomi didasarkan pada perbandingan antara
sarana perekonomian yang tersedia dengan standar yang harus dipenuhi.
Penilaian yang dilakukan didasarkan pada pemenuhan standar kebutuhan fasilitas
perekonomian. Jika fasilitas perekonomian yang tersedia sama dengan standar
minimal yang diperlukan
maka fasilitas perekonomian digolongkan pada
kategori sedang. Apabila jumlah fasilitas perekonomian yang tersedia melebihi
ketentuan standar minimal dikategorikan baik dan jika kurang dari standar
minimal fasilitas perekonomian yang diperlukan dikategorikan buruk. Kriteria
yang digunakan untuk evaluasi keadaan fasilitas ekonomi tertera pada Tabel 52.
Tabel 52 Kriteria pengelompokkan kategori fasilitas ekonomi
No
1
2
3
Standar
< 1/12 KK
1/12 – 1/22 KK
> 1/22 KK
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
82
Evaluasi harga tanah didasarkan pada perbandingan antara harga pasar
dengan harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah yang kurang sesuai
apabila harga pasar lebih besar dari 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah.
Harga tanah berada pada kategori sedang apabila harga pasar berkisar antara 1,5
sampai 2 kali harga yang ditetapkan pemerintah. Harga tanah berada pada
kategori baik apabila sama atau maksimal kurang dari 1,5 kali harga yang
ditetapkan pemerintah (Direktorat Jenderat Pajak dan PPAT, 2006). Kriteria yang
digunakan untuk evaluasi kategori harga tanah tertera pada Tabel 53.
Tabel 53 Kriteria pengelompokkan harga tanah
No
1
2
3
Standar
< 1,5 kali NJOP
1,5 – 2 kali NJOP
> 2 kali NJOP
Kriteria
Tinggi
Sedang
Rendah
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Ditjen Pajak dan PPAT, Bandung (2006)
Luas tanah yang tersedia untuk perumahan dikategorikan baik apabila luas
tanah yang tersedia lebih besar dari 100 ha, kategori sedang apabila luas tanah
yang tersedia berkisar antara 50 – 100 ha, dan kategori buruk apabila luas tanah
yang tersedia kurang dari 50 ha (DTK, 2006). Kriteria yang digunakan untuk
evaluasi kategori luas tanah yang tersedia untuk perumahan tertera pada Tabel
54.
Tabel 54 Kriteria pengelompokkan luas tanah
No
1
2
3
Standar
> 100 ha
50 – 100 ha
< 50 ha
Kriteria
Luas
Sedang
Kecil
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : DTK, Bandung (2006)
Aksesibilitas
didasarkan
pada
kemudahan
untuk
mencapai
lokasi
perumahan. Aksesibilitas dinilai berdasarkan jarak lokasi penelitian terhadap
jalan utama dan pusat kegiatan serta ketersediaan sarana dan prasarana
transportasi untuk mencapai lokasi perumahan. Aksesibilitas dikategorikan baik
apabila sarana dan prasarana transportasi baik dan jarak terhadap jalan utama
83
relatif dekat. Aksesibilitas termasuk kategori sedang apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif dekat.
Kategori aksesibilitas yang kurang baik adalah apabila sarana dan prasarana
transportasi kurang memadai dan jarak terhadap jalan utama relatif jauh.
Pembagian kategori tersebut di atas didasarkan pada jarak tempuh dari lokasi
perumahan ke tempat kegiatan yang digolongkan sebagai berikut : (i) < 30 menit
digolongkan kategori baik, (ii) = 30 menit digolongkan sedang, dan (ii) > 30
menit digolongkan kategori buruk (Standar Perencanaan Perumahan, 2005).
Kriteria kategori yang digunakan untuk evaluasi kategori aksesibilitas tertera
pada Tabel 55.
Tabel 55 Kriteria pengelompokkan aksesibilitas
No
1
2
3
Standar
≤ 0,3 km
>0,3 – 0,5 km
> 0,5 km
Kriteria
Dekat
Sedang
Jauh
Kategori
Baik
Sedang
Buruk
Sumber : Standar Perencanaan Perumahan (2005).
4.5.2 Pemilihan Lokasi Perumahan
Pemilihan lokasi perumahan oleh penghuni, pengembang, pemerintah
dianalisis berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada penghuni,
pengembang perumahan, dan pemerintah. Untuk melengkapi data dilakukan
wawancara dengan pengambil kebijakan terkait dengan lembaga penentu lokasi
perumahan.
Data primer diperoleh dari penduduk penghuni perumahan, pengembang
perumahan, instansi pemerintah yang terkait dengan penentuan lokasi perumahan
di wilayah Gedebage kota Bandung. Pemilihan lokasi perumahan dianalisis
dengan menggunakan analisis komponen utama (
,
PCA).
Penggunaan analisis komponen utama (PCA) sejalan dengan salah satu
tujuan penelitian yaitu untuk menemukan faktor4faktor dominan dalam penentuan
lokasi perumahan yang dilakukan oleh pengembang, penghuni (konsumen), dan
84
pemerintah. Hal ini sejalan dengan tujuan dasar dari PCA yang dikemukakan
Saefulhakim (2000), yaitu : (i) ortogonalisasi variabel yaitu mentransformasikan
suatu struktur data dengan variabel4variabel yang saling berkorelasi menjadi data
baru dengan variabel4variabel baru (yang disebut sebagai Komponen Utama atau
Faktor) yang tidak saling berkorelasi, dan (ii) penyederhanaan variabel yaitu
banyaknya variabel baru yang dihasilkan, jauh lebih sedikit dari pada variabel
asalnya, tapi total kandungan informasinya (ragamnya) relatif tidak berubah.
Hasil analisis PCA antara lain adalah akar ciri (
) dan vektor akar
ciri. Akar ciri menunjukan keragaman dari perubah komponen utama yang
dihasilkan dari analisis. Vektor pembobot merupakan parameter yang
menggambarkan peran (hubungan) setiap peubah dengan komponen utama ke4i
(Heikal, 2004). Peubah asal pada analisis ini adalah komponen kemiringan lahan,
daya dukung tanah, frekuensi banjir, kesesuaian dengan rencana kota,
aksesibilitas, kualitas air, kualitas udara, kebisingan, harga beli terjangkau, nilai
jual tinggi, mudah menjangkau pusat kegiatan, terbuka peluang berusaha, tersedia
fasos fasum, keamanan lingkungan, dan hubungan dengan tetangga. Perhitungan
PCA menggunakan program SPSS for windows 14.0.
Sesuai dengan tujuan dasar dari analisis PCA adalah penyederhanaan
variabel. Artinya variabel4variabel baru yang dihasilkan dari proses analisis
komponen utama jumlahnya harus lebih sedikit dari jumlah variabel asalnya.
Saefulhakim (2000) menjelaskan cara penetapan komponen baru melalui seleksi
dengan mengurutkan masing4masing. Komponen Utama yang dihasilkan dari
yang memiliki akar ciri (
! λα) tertinggi hingga terendah.
Selanjutnya Saefulhakim (2000) menetapkan cara seleksi komponen utama
(Fα) sebagai berikut :
1. Pilihlah faktor4faktor atau komponen utama yang memiliki λα ≥1, artinya
pilihlah faktor atau komponen utama yang memiliki kandungan informasi
(ragam) setara dengan informasi yang terkandung dalam satu variabel asal.
2. Secara bertahap buanglah faktor atau komponen utama selama perbedaan
akar ciri (
! λα) antar dua faktor atau komponen utama yang
berdekatan tidak begitu signifikan. Jika (λα 4 λ(α41)) < 1, maka buanglah Fα.
85
3. Pilihlah faktor4faktor atau komponen4komponen utama yang paling tidak
memiliki koefisien korelasi nyata dengan minimal satu variabel asal. Dalam
hal ini sering digunakan kriteria : jika untuk
= 1,2,..., ada nilai rαj≥0,7
maka pilihlah Fα. Hal ini dimaksudkan agar setiap faktor atau komponen
utama yang terpilih paling tidak memiliki satu penciri dominan dari variabel
asalnya.
Salah satu atau kombinasi dari ketiga cara seleksi faktor atau komponen
utama di atas dapat digunakan (Saefulhakim, 2000). Pada penelitian ini cara
seleksi komponen utama menggunakan cara seleksi yang pertama.
4.5.3 Penyusunan Model
Sistem penentuan lokasi perumahan berdasarkan komponen fisik
lingkungan dan sosial ekonomi. Secara garis besar analisis yang dilakukan
menggunakan statistik multivariat, selanjutnya dilakukan pemetaan dengan
menggunakan arcview. Input yang digunakan untuk pengembangan model adalah
nilai4nilai yang dihasilkan dari kegiatan evaluasi kondisi lokasi perumahan yang
menjadi sampel penelitian. Model yang dikembangkan berupa persamaan regresi
berganda.
Persamaan (model) yang akan dihasilkan adalah
"=
+
1
1
+
2
2
+ ... +
(Sudjana, 1996)
Dimana :
Y = variabel tujuan (variabel terikat)
X = variabel penjelas (variabel bebas)
b = koefisien regresi
Pada bagian akhir disimpulkan mengenai stratifikasi lokasi yang sesuai
untuk perumahan. Proses analisis tersebut secara rinci tertera pada Gambar 18.
86
Sistem penentuan lokasi perumahan
%)
#
*
"
"
(
) )
*
!)
()#
#
Tanah
Sarana &
prasarana
Air & udara
NJOP
Pasar
perumahan
Sederhana
Menengah
Mewah
Analisis
spasial
Analisis
statistik
multivariat
Analisis
faktor
*
Penduduk
Kelembaga
4an
+
)
#+
,
Verifikasi &
evaluasi
Penentuan lokasi perumahan
berkelanjutan
-
!
- #
.
)
Gambar 18 Kerangka pendekatan sistem dalam penelitian model penentuan
lokasi perumahan berkelanjutan
Model penentuan lokasi perumahan di wilayah Gedebage kota Bandung
didasarkan pada hasil analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi
berganda (
). Persamaan regresi tersebut bertujuan untuk
memberikan peramalan mengenai komponen4komponen yang mempengaruhi
penentuan lokasi perumahan. Komponen4komponen yang diprediksi akan
mempengaruhi penentuan lokasi perumahan dianalisis dan dikelompokkan
menjadi komponen fisik, lingkungan, sosial, dan ekonomi.
87
Model penentuan lokasi perumahan dilakukan dengan cara menghitung
persamaan
regresi
berganda.
Persamaan
menggunakan metode
regresi
. Metode
yang
dikembangkan
dimulai dengan
memasukan semua variabel, kemudian dilakukan analisis dan variabel yang tidak
layak masuk dalam regresi dikeluarkan satu persatu. Perhitungan dilakukan
dengan menggunakan program SPSS 14.0.
Model yang dibuat oleh peneliti sebenarnya hanya menggambarkan
sebagian dari komponen yang ada, sehingga hasil dari analisis model selalu
memiliki kesalahan atau ketidaktepatan dan suatu model harus dinilai validasinya
atau tingkat kebenarannya (Suratmo, 2002). Validasi model dilakukan untuk
menentukan kekokohan model.
Langkah pertama yang dilakukan dalam validasi model adalah
menentukan keluaran model yang didasarkan pada persamaan regresi berganda
yang telah dihasilkan. Perhitungan keluaran model dilakukan dengan cara
memasukan nilai dari bobot untuk tiap4tiap variabel yang diprediksi memberikan
pengaruh terhadap pemilihan lokasi perumahan pada persamaan regresi. Keluaran
model tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari variabel
yang diprediksi tersebut, yaitu nilai bobot dari perkembangan perumahan pada
lokasi penelitian.
Tingkat kebenaran model dapat ditentukan berdasarkan hasil validasi
model tersebut. Kriteria yang digunakan dalam menentukan validasi model
adalah sebagai berikut : (i) tingkat kesesuaian ≥ 95% disebut sangat baik, (ii)
tingkat kesesuaian antara 85494% disebut cukup baik; (iii) tingkat kesesuaian
antara
75484% disebut baik, (iv) tingkat kesesuaian ≤ 74,5 disebut tidak baik
(Suratmo, 2002). Diagram alir tahapan penyusunan model penentuan lokasi
perumahan untuk menunjang keberlanjutan pembangunan perkotaan tertera pada
Gambar 19
88
Finalisasi
model
Arahan
rekomendasi
Validasi dan diskusi dengan
pemangku kepentingan
Pembahasan
akhir
Draft model
Analisisis
Survei lapangan dan konfirmasi kepada pemangku
kepentingan
Pedoman observasi
kuesioner dan peta
Penelusuran
pustaka
Rencana riset
Tinjauan
pustaka
Pengamatan
lapangan
Diskusi dengan
pemangku
kepentingan
Identifikasi masalah
Gambar 19 Diagram alir tahapan penyusunan model
Berdasarkan output model matematis penentuan lokasi perumahan yang
menghasilkan faktor4faktor dominan yang mempengaruhi penentuan lokasi
perumahan, selanjutnya dibuat peta berdasarkan kelas dari masing4masing
komponen dan variabel yang mempengaruhi penentuan lokasi perumahan
tersebut. Pada bagian terakhir dilakukan metode
dari masing4masing
peta lokasi tersebut berdasarkan variabel yang paling sensitif menentukan pilihan
lokasi perumahan. Pengolahan peta menggunakan Program Autocad dan
Arcview. Prosedur analisis data tertera pada Gambar 20.
Standar
Fisik Lingkungan
Analisis
Pemerintah
Kesesuaian
Lokasi
Data
Sekunder
FLSE
Pengembang
Gap antara
kondisi faktual
lapangan dengan
model
matematis
Sosial Ekonomi
Pemerintah
Data
Primer
Fisik Lingkungan
Komponen
penting
untuk
penentuan
lokasi
Pengembang
Pengembang
Arahan
Kebijakan
Model
Sosial Ekonomi
Perhitungan
Analisis
Gambar 20 Prosedur Analisis Data
89
90
Tabel 56 Ringkasan kegiatan penelitian
Rumusan
masalah
Apakah kondisi
yang ada sudah
memenuhi
persyaratan
lokasi
perumahan
Bagaimana
pemilihan
lokasi
perumahan
yang dilakukan
Tujuan
Mengevalua4
si kondisi
eksisting
lokasi
perumahan
Variabel
Fisik
Lin