Uji Independen Variabel X Uji Linearitas Regresi

Reni Nuraeni, 2009 Pengaruh Penguasaan Aljabar Boolean .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

3.5.4 Uji Independen Variabel X

1 dan X 2 Untuk mengetahui independen variabel bebas X 1 dan X 2 yaitu antara penguasaan aljabar Boolean dengan kebiasaan belajar siswa maka di uji dengan uji multikoleniaritas, untuk meyakinkan bahwa X 1 dan X 2 betul-betul tidak saling mempengaruhi dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga r = 0.8. Karena jika r 0.8 maka variabel X 1 dan X 2 independen dan tidak saling mempengaruhi. Rumus yang digunakan adalah korelasi sederhana X 1 terhadap X 2 Riduwan,2007:145 :         2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 . . . . X X n X X n X X X X n r x x           

3.5.5 Uji Linearitas Regresi

Untuk mengetahui hubungan fungsional antar variabel digunakan metode regresi : a. Regresi Linear Sederhana Uji regresi ini ini bertujuan untuk mencari pola hubungan fungsional antara variabel X dan Y. Persamaan regresi ini dinyatakan dengan rumus : bX a Y    Dimana : Y  = Variabel terikat variabel yang diduga X = Variabel bebas a = Nilai konstanta harga Y jika X = 0 b = Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukkan nilai peningkatan + atau nilai penurunan - variabel Y Reni Nuraeni, 2009 Pengaruh Penguasaan Aljabar Boolean .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Untuk melihat bentuk korelasi antar variabel dengan persamaan regresi tersebut, maka nilai a dan b harus ditentukan terlebih dahulu melalui persamaan berikut : 2 2 . . . X X n Y X XY n b         . . n x b Y a     Selanjutnya persamaan tersebut diuji keberartian signifikansi arah koefisien dengan menggunakan analisis varians ANAVA yang diolah dengan bantuan MsExcel. Menguji signifikansi dengan langkah-langkah mengikuti rumus dibawah ini: n Y JK a g 2 Re              n Y X XY b JK a b g . Re Re Re 2 Re a g a b g s JK JK Y JK     Re Re a g a g JK RJK  Re Re a b g a b g JK RJK  2 Re Re   n JK RJK s s s a b g hitung RJK RJK F Re Re  Dengan kaidah pengujian signifikansi : F hitung ≥ F tabel maka signifikan Riduwan 2007: 148 Riduwan 2007: 149 Reni Nuraeni, 2009 Pengaruh Penguasaan Aljabar Boolean .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu F hitung ≤ F tabel maka tidak signifikan Dengan F tabel = F 1 – αdk Regba,dk Res a. Menguji Linearitas Regresi            k E n Y Y JK 2 2 E s TC JK JK JK   Re 2   k JK RJK TC TC k n JK RJK E E   E TC hitung RJK RJK F  Dengan kaidah pengujian : F hitung ≤ F tabel maka data berpola Linear F hitung ≥ F tabel maka data tidak berpola Linear Dengan F tabel = F 1 – αdk TC,dk E b. Regresi Linear Ganda Uji regresi linear ganda bertujuan untuk membuktikan ada atau tidak adanya hubungan fungsional atau kausal antara variabel bebas X 1 , X 2 dan terhadap Y. Persamaan regresi linear ganda dinyatakan dalam rumus : Y  = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Reni Nuraeni, 2009 Pengaruh Penguasaan Aljabar Boolean .... Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu              2 2 2 2 . .            Y Y N X X N Y X XY N r XY

3.6 Teknik Analisis Data