Ketersediaan data yang banyak dan juga kebutuhan perusahaan akan informasi merupakan kedua hal yang dapat dijadikan pertimbangan dalam
penggunaan Data Mining. Data Mining memiliki banyak metode salahsatunya adalah Association Rules. Menurut Data Preparationfor Data Mining dalam
Applied Artificial Intelligence Zhang,Zhang, Yang, 2003 Association Rule merupakan salah satu metode yang bertujuan untuk mencari pola yang sering
muncul pada banyak transaksi, dimana setiap transaksi terdiri dari beberapa item. Untuk permasalahan pada toko Kartika Kosmetik dapat diatasi dengan metode
Association Rule. Algoritma yang digunakan adalah algoritma CT-Pro. Algoritma CT-Pro merupakan salah satu algoritma pengembangan dari FP-Growth.
Perbedaannya terdapat pada langkah kedua dimana FP-Growth membuat FP-Tree sedangkan CT-Pro membuat Compressed FP-Tree CFP-Tree. Keunggulan
struktur data CFP-Tree membuat penggunaan memori menjadi lebih hemat dan memungkinkan proses pencarian frequent itemset menjadi lebih cepat.
Dari pengimplementasian data mining dengan algoritma CT-Pro diharapkan bisa menghasilkan aplikasi yang dapat membantu pihak Kartika
Kosmetik dalam memberikan informasi yang bisa digunakan untuk mengambil keputusan menentukan produk apa saja yang bisa dijadikan sebuah paket
penjualan produk yang nantinya akan ditawarkan ke konsumen.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang masalah di atas maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan Data Mining menggunakan
metode Association Rules dengan algoritma CT-Pro untuk menghasilkan informasi berupa produk yang saling terkait sebagai dasar keputusan menentukan
produk-produk apa saja yang sesuai dalam pembentukan paket produk di toko Kartika Kosmetik.
1.3 Maksud dan Tujuan
Berdasarkan permasalahan yang diteliti, maka maksud dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk membuat aplikasi Data Mining menggunakan metode
Association Rules dengan algoritma CT-Pro pada data transaksi penjualan untuk pembentukan paket penjualan produk di toko Kartika Kosmetik.
Sedangkan tujuan yang ingin dicapai dalam pembangunan aplikasi ini adalah :
1. Untuk menghasilkan informasi berupa pola pembelian konsumen dari data
transaksi Kartika Kosmetik. 2.
Untuk membantu pihak di Kartika Kosmetik dalam melakukan strategi bisnisnya dengan menentukan produk apa saja yang bisa dijadikan sebuah
paket produk penjualan yang nantinya akan ditawarkan ke konsumen.
1.4 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah yang dapat disimpulkan sebagai berikut : 1.
Data yang dianalisa merupakan data transaksi penjualan di Kartika Kosmetik periode 1 bulan sebelum menjelang event yang diselenggarakan. Untuk sampel
diambil event hari raya Idul Fitri, maka data yang dianalisa adalah data periode bulan Juni 2015.
2. Algoritma yang digunakan dalam Data Mining ini yaitu algoritma CT-Pro
untuk mencari frequent itemset himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah kumpulan data, yang akan digunakan sebagai informasi untuk
pihak Kartika Kosmetik sebagai rekomendasi dalam pembentukan paket produk kosmetiknya.
3. Informasi yang dihasilkan berupa penentuan paket produk kosmetik yang akan
ditawarkan ke konsumen. 4.
Metode analisis yang digunakanan dalam pembangunan perangkat lunak ini menggunakan pendekatan analisis Pemrograman Berorientasi Objek.
5. Aplikasi ini berbasis dekstop dengan bahasa pemrograman C dan
menggunakan database MySQL.
1.5 Metodologi Penelitian
