14
Tabel 4.Uji Reliabititas Variabel
Cronbach’s Alpha
Kualitas layanan 0,920
Citra merek 0,818
Minat beli ulang 0,769
Sumber: Hasil olah data SPSS 16 2012
Menurut Hair et al., 2010, suatu indikator dinyatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha 0,60. Sehingga dapat disimpulkan tiap variabel dalam penelitian ini berada pada tingkat
reliable.
Berikut ini adalah karakteristik responden yang dipakai untuk mendukung serta melengkapi hasil analisis penelitian berdasarkan rentang usia, jenis kelamin, pendidikan
terakhir, pekerjaan, dan pengeluaran per bulan.
Tabel 5.Karakteristik Responden
Kategori Sub Kategori
Frekuensi Persentase
Rentang Usia 18 tahun
8 8
18-30 tahun 72
72 30 tahun
20 20
Jenis Kelamin Perempuan
52 52
Laki-laki 48
48 Pekerjaan
Pelajar Mahasiswa 79
79 Pegawai swasta
6 6
Pegawai negeri 15
15 Pendidikan terakhir
S1 73
73 S1
27 27
S1 Pengeluaran per bulan
Rp 2.000.000,00- Rp 3.000.000,00
93 93
Rp 3.000.000,00-Rp 5.000.000,00
7 7
Rp 4.000.000,00
Sumber: Data primer 2012
Hasil pengolahan data Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Terlihat bahwa pada kolmogorov-smirnov nilai tiap variabel 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa distribusi data adalah normal. Juga tergambar dalam kurva P-P plot
bahwa data menyebar di sekitar diagram dan mengikuti model regresi sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diolah merupakan data berdistribusi normal Tabel dan
Gambar terdapat pada lampiran
15
2. Uji Multikolinieritas
Dari hasil output data didapatkan bahwa nilai semua nilai VIF10, hal ini berarti tidak terjadi multikolonieritas. Tabel pada lampiran
3. Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil output pada gambar Scatterplot, dapat diketahui bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas, sebab tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y. Gambar pada lampiran
Analisis Regresi Berganda
Dengan menggunakan Analisis Regresi berganda, untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen bebas yaitu Kualitas layanan X
1
dan Citra merek
Br a nd ima ge
X
2
terhadap variabel dependen yaitu Minat beli ulang konsumen Y. Berdasarkan hasil olah data dengan menggunakan program
SP SS for Windows 16.00
diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 6.Hasil Pengujian Regresi berganda
Koefisien B
β t
Sig.t Konstanta
4,926 3,337
0,001 Kualitas layanan
0,055 0,243
2,546 0,012
Citra merek 0,289
0,272 2,850
0,005 F
9,388 Sig F
0,00 R²
0,145
Dilihat dari tabel di atas, didapatkan persamaan model regresi berganda sebagai berikut :
Y = 4,926 + 0,055 X
1
+ 0,289 X
2
+ E
Dari persamaan regresi diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
Nilai Konstanta a artinya, jika semua variabel bebas yaitu kualitas layanan X
1
dan citra merek X
2
memiliki nilai nol 0 konstan maka nilai variabel terikat minat beli ulang Y sebesar 4,926.
2. Nilai koefisien regresi variabel kualitas layanan X
1
sebesar 0,055 menyatakan bahwa apabila nilai variabel kualitas layanan X
1
bertambah sebesar 1 satuan, maka nilai variabel minat beli ulang Y akan meningkat sebesar 5,5 dengan asumsi
bahwa variabel lainnya dianggap nol atau konstan. 3.
Nilai koefisien regresi variabel citra merek X
2
sebesar 0,289 menyatakan bahwa apabila nilai variabel citra merek X
2
bertambah sebesar 1 satuan, maka nilai variabel
16
minat beli ulang Y akan meningkat sebesar 28,9 dengan asumsi bahwa variabel lainnya dianggap nol atau konstan.
Pengujian Hipotesis 1.
Uji T
Uji t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh satu variabel bebas yaitu kualitas layanan dan citra merek dalam mempengaruhi variabel terikat yaitu minat beli ulang Y.
a Pengaruh Variabel kualitas layanan X
1
terhadap minat beli ulang Y Merumuskan Hipotesis
Ho :
1
≤ 0 Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel kualitas layanan X
1
terhadap minat beli ulang Y Ha : b
1
≥ 0 Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel kualitas layanan X
1
terhadap minat beli ulang Y Taraf Signifikansi
= 5 Derajat Kebebasan df = n
– k = 100 – 2 = 98 Maka diperoleh t tabel sebesar 1,66
one tail test
. Nilai t hitung sebesar 3,337 sig 0,001
Kesimpulan : Pada tabel Coefficients diperoleh hasil t_hitung t_tabel 3,337 1,66 maka Ho
ditolak dan
Ha diterima,
secara parsial individu ada pengaruh yang positif dan signifikan antara kualitas layanan X
1
terhadap minat beli ulang Y. Pengaruh yang positif dan signifikan ini artinya dengan terpenuhinya variabel kualitas layanan yang berupa
Realibility
,
Responsiveness
,
Assurance
,
Empathy
dan
Tangibles
maka dapat meningkatkan minat beli ulang konsumen KFC Salatiga.
b Pengaruh Variabel citra merek X
2
terhadap minat beli ulang Y Merumuskan Hipotesis
Ho :
2
≤ 0 Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel citra merek X
2
minat beli ulang Y Ha :
2
≥ 0 Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel citra merek X
2
terhadap minat beli ulang Y Taraf Signifikansi
= 5 Derajat Kebebasan df = n
– k = 100 – 2 = 98 Maka diperoleh t tabel sebesar 1,66
one tail test
. Nilai t hitung sebesar 3,337 sig 0,001
17
Kesimpulan : Pada tabel diperoleh hasil t_hitung t_tabel 3,064 1,66 maka Ho ditolak dan Ha
diterima, secara parsial individu ada pengaruh yang positif dan signifikan antara citra merek X
2
minat beli ulang Y. Pengaruh yang positif dan signifikan ini artinya dengan terpenuhinya variabel citra merek yang berupa
Citra Korporat, Citra Produk
dan
Citra Pemakai
maka dapat meningkatkan minat beli ulang konsumen KFC Salatiga.
2. Uji Hipotesis Secara Simultan dengan uji F
