Pengertian SPK Karakteristik dan manfaat

memiliki minat dibidang Sistem Cerdas dan Mobile, agar di saat mahasiswa tersebut menemukan kendala saat pengerjaan dapat terbantu dengan solusi yang diberikan pembimbingnya. Pembimbing 1 harus merupakan dosen dengan pendidikan terakhir minimal S2, sedangkan pembimbing 2 merupakan dosen dengan pendidikan terakhir S1 dengan tingkat kepangkatan yang lebih tinggi misal lektor, asisten ahli. Untuk menentukan dosen pembimbing, melalui beberapa tahap. Tahap seleksi awal ditentukan dengan mengklasifikasikan proposal yang diajukan berdasarkan bidang pengembangan misal: Algoritma Pemrograman dan Database, Jaringan Komputer, Mobile Application dan lain- lain. Tahap selanjutnya koordinator KPTA menyerahkan proposal yang masuk kepada koordinator masing- masing bidang pengembangan. Masing-masing bidang pengembangan melakukan rapat guna menentukan proposal mana yang layak diterima maupun ditolak. Setelah tahap ini selesai, dilakukan rapat dengan seluruh staff pengajar guna menentukan dosen pembimbing yang sesuai dengan topik yang telah diterima. Apabila telah dicapai kesepakatan antara dosen untuk membimbing mahasiswa dengan topik tersebut, maka dosen dapat melakukan proses bimbingan dengan mahasiswa yang bersangkutan.

2.3 Sistem Pendukung Keputusan

2.3.1 Pengertian SPK

Konsep Sistem Pendukung Keputusan SPK Decision Support Sistem DSS pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision Sistem. Sistem tersebut merupakan suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. DSS sebagai “sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manager mengambil keputusan”. Untuk dapat meraih kesuksesan, sistem tersebut haruslah sederhana, cepat, mudah dikontrol, adaptip, lengkap dengan isu- isu penting, dan mudah berkomunikasi Little, 1970. Definisi klasik lainnya untuk Decision Support Sistem DSS yaitu : Sistem Pendukung Keputusan memadukan sumber daya intelektual dari individu dengan kapabilitas komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan Keen dan Scott Morton, 1978.

2.3.2 Karakteristik dan manfaat

Karakteristik sistem pendukung keputusan:  Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menambahkan kebijaksanaan manusia dan informasi komputerisasi.  Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan mengkombinasikan penggunaan model-model analisis dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi pencari interogasi informasi.  Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakandioperasikan dengan mudah.  Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi Kadarsah, 2002. Dengan berbagai karakter khusus diatas, SPK dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK :  SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data informasi bagi pemakainya.  SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.  SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan.  Walaupun suatu SPK, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun SPK dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan Kadarsah, 2002.

2.3.3 Komponen SPK

Dokumen yang terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three untuk Pemilihan Dosen Pembimbing (Studi Kasus : FTI UKSW)

0 0 15

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three untuk Pemilihan Dosen Pembimbing (Studi Kasus : FTI UKSW) T1 672007189 BAB I

0 0 5

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three untuk Pemilihan Dosen Pembimbing (Studi Kasus : FTI UKSW) T1 672007189 BAB IV

0 0 33

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three untuk Pemilihan Dosen Pembimbing (Studi Kasus : FTI UKSW) T1 672007189 BAB V

0 0 1

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three untuk Pemilihan Dosen Pembimbing (Studi Kasus : FTI UKSW)

0 0 11

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Dosen FTI UKSW dengan Metode Iterative Dichotomiser 3

0 0 2

T1__Full text Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Dosen FTI UKSW dengan Metode Iterative Dichotomiser 3 T1 Full text

0 0 29

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser Three Berbasis Android

0 0 1

T1__Full text Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser Three Berbasis Android T1 Full text

0 0 20

T1__BAB II Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Galery Foto Event UKSW T1 BAB II

0 0 4