Start
Stop Masukan :
Perangkat elektronika
Keluaran : Citra perangkat
elektronika
Perekaman: Camera ON
Pengambilan citra : Capture
105,  136,  171.  Hasil  dari  nilai  koefisen  yang  terbaik  adalah  nilai  ekstraksi  ciri  yang diperloeh. Alur program ekstraksi ciri dapat dilihat pada gambar 3.9b.
Gambar 3.8. Diagram Alir Perekaman dan Pengambilan Citra Selanjutnya  nilai  ekstraksi  ciri  yang  diperoleh  dari  data  citra  masukkan  kemudian
dibandingkan dengan nilai ekstraksi ciri pada  database dengan menggunakan fungsi jarak Euclidean
yang  mengacu  pada  persamaan  2.8.  Jarak  Euclidean  sendiri  adalah  mencari selisih dari data yang akan dibandingkan dengan data dari  database dengan  mencari  nilai
yang  paling  minimum.    Database  tersebut  terdiri  dari  7  citra  perangkat  elektronika.  Alur program fungsi jarak euclidean dapat dilihat pada gambar 3.10a.
Setelah  memperoleh  nilai  jarak  minimun  antara  nilai  ekstraksi  ciri  citra  input dengan  nilai  ekstraksi  ciri  pada  database.  Kemudian  hasil  dari  nilai  jarak  minimum
tersebut  akan  ditampilkan  berupa  teks  Tang_Kupas,  Tang_Potong,  Penyedot_Timah, Obeng_Trim,  Soldir,  Multimeter,  dan  Bor_Listrik.  Alur  program  penentuan  hasil
pengenalan dapat dilihat pada gambar 3.10b. .
Start
Stop Masukan :
Citra Perangkat elektronika
Keluaran : Citra hasil preprocessing
Grayscaling
Cropping
Rezising
Start
Stop
Masukan : Citra preprocessing
Keluaran : Matrik citra
terekstraksi DCT 2-D
Zigzag scan Hitung nilai
absolute DCT 2-D
a                                                                   b
Gambar 3.9. a Diagram Alir Preprocessing, b Diagram Alir Ekstraksi Ciri
Start
Hitung Jarak : r = sqrt matrik citra terekstraksi
– matrik citra database2
Keluaran : Matrik hasil perhitungan jarak
r1 ……..r7
Stop Masukan :
Matrik citra terekstraksi Matrik citra database
Start
Masukan : Matrik hasil perhitungan jarak
r1 …….r7
Citra keluaran = Jarak minimum r1 …….r7
Keluaran : Teks
Stop
Penginisialisaikan r1
……...r7 dengan nama : Tang Kupas, Tang Potong,Penyedot Timah, Obeng
trim, Soldir Listrik, Bor Listrik, Multimeter
a
b Gambar 3.10. a Diagram Alir Fungsi Jarak
b Diagram Alir Penentuan Hasil Pengenalan
29
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  bab  ini  dibahas  mengenai  hasil  uji  coba  sistem  yang  telah  dirancang  dan dibuat.  Uji  coba  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sistem  dapat  bekerja  dengan  sesuai
dengan perancangan. Hasil pengujian berupa data-data yang dapat memperlihatkan bahwa sistem yang telah dirancang dapat bekerja dengan baik.
4.1 Pengujian Program dan Tampilan Program Pengenalan Perangkat
Elektronika Secara Real Time
Pengujian  program  dan  tampilan  program  bertujuan  untuk  memastikan  apakah program  yang  sudah  dibuat  dapat  bekerja  sesuai  dengan  yang  telah  dirancang  pada  bab
sebelumnya. Pengujian program dan tampilan program menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak sebagai berikut :
a. Processor Intel® Atom™ CPU N550 1.5GHz
b.  RAM 1GB c.
Monitor 10.1” d.  Keyboard
e.  Mouse f.  Window 7
g.  Matlab 7.0.4 Program pengenalan dapat dijalankan dengan langkah-langkah di bawah ini :
1.  Klik dua kali gambar icon matlab dengan gambar icon pada gambar 4.1
Gambar 4.1. Icon Matlab 7.0.4 2.  Setelah  icon  matlab  di  klik  akan  muncul  tampilan  awal  seperti  pada  gambar  4.2
sebelum masuk ke tampilan utama program.
Gambar 4.2. Tampilan awal Matlab 3.  Kemudian  Current  Directory  di  ganti  sesuai  dengan  directory  dimana  program
disimpan,  setelah  itu  ketik  guide  camera2  pada  Command  Window  maka  akan muncul  tampilan  utama  program  seperti  gambar  4.3  lalu  klik  run  untuk  untuk
menjalankan program.
Gambar 4.3. Tampilan program pengenalan 4.  Setelah  tombol  run  di  klik,  User  dapat  memulai  pengenalan  dengan  menekan
tombol  “ON”  untuk  menampilkan  video  webcam,  apabila  video  sudah  muncul maka  user
dapat menekan tombol “Capture” untuk mencuplik gambar dari video
yang  akan  digunakan  untuk  proses  selanjutnya,  tampilan  gambar  terlihat  seperti pada gambar 4.4 dan gambar 4.5.
Gambar 4.4. Tampilan setelah tombol “ON” ditekan
Gambar 4.5. Tampilan setelah tombol “Capture” ditekan
5.  Selanjutnya  user dapat  menekan  tombol  “Proses”  untuk  mengetahui  hasil
preprocessing yaitu hasil dari cropping dengan cara mencari titik-
titik [x,y,∆x,∆y]
citra  perangkat  elektronika  yang  akan  di  crop.  Dan    hasil  resizing  dari  citra perangkat elektronika yang sudah di capture yang terlihat pada gambar 4.6.
Gambar 4.6. Tampilan setelah tombol “Proses” ditekan
6.  Kemudian  user menekan  tombol  “Ektraksi  Ciri”  untuk  proses  selanjutnya  dan
mengetahui  hasil  ektraksi  ciri  dalam  kotak  plot  ektraksi  ciri  yang  seperti  pada gambar 4.7
Gambar 4.7. Tampilan setelah tombol “Ekstraksi ciri” ditekan 7.  Selanjutnya untuk langkah terakhir dalam proses pengenalan perangkat elektronika
secara  real  time  dan  mengetahui  hasil  dari  perangkat  elektronika  yang  telah melalui  tahap  capturing,  preprocessing  dan  ekstraksi  ciri,  maka  user  dapat
menekan tombol “Pengenalan” dan hasilnya akan muncul dalam bentuk teks yang terlihat  pada  gambar  4.8,  dan  user
dapat  menekan  tombol  “Selesai”  jika  ingin keluar dari program.
Gambar 4.8. Tampilan setelah tombol “Pengenalan” ditekan Dari  hasil  pengujian  program  dan  tampilan  program  pengenalan  perangkat
elektronika  secara  real  time,  tampilan  program  mengalami  sedikit  perubahan  pada  tata letak plot hasil cropping, resizing dan ekstraksi ciri serta ditambah panel box agar terlihat
rapi dan elegan. Dan hasil pengujian program dan tampilan program yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dan sesuai dengan perancangan
sehingga  untuk  selanjutnya  dapat  digunakan  untuk  mencari  dan  menentukan  nilai parameter  yang  terbaik  untuk  digunakan  dalam  proses  pengenalan  perangkat  elektronika
secara real time. Listing program utama keseluruhan terlampir pada lampiran L11.
4.2 Penentuan Nilai Parameter
Penentuan  nilai  parameter  dilakukan  setelah  pengujian  program  dan  tampilan program  sudah  bekerja  dengan  baik.  Untuk  menentukan  nilai  parameter  yang  akan
digunakan  dilakukan  dengan  melakukan  percobaan  jumlah  variasi  koefisien  DCT  sesuai dengan  perancangan  yaitu  36,  55,  78,  105,  136,  dan  171.  Dari  tiap-tiap  koefisien  DCT
tersebut dilakukan percobaan sebanyak 5 kali untuk masing-masing perangkat elektronika, dan  nilai  parameter  yang  digunakan  yaitu  koefisien  DCT  yang  mempunyai  tingkat