4.3 Pengujian Hipotesis
4.3.1 Kemampuan Prediksi Laba
Tabel 4.5 dan 4.6 menunjukkan hasil pengujian kemampuan prediksi laba terhadap aliran kas operasi masa depan. Hasilnya menunjukkan bahwa laba mempunyai
kemampuan prediksi terhadap aliran kas operasi masa depan. Hal ini ditunjukkan melalui nilai
Adjusted
R
2
sebesar 29,7 dan signifikan secara statistik 0.00. Berdasarkan hasil analisis yang telah dipaparkan sebelumnya, maka hipotesis
alternatif pertama yang menyatakan bahwa laba mempunyai kemampuan prediksi terhadap aliran kas operasi masa.depan terdukung.
Tabel 4.5 Daya Prediksi Laba
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.546a .299
.297 47433542902
.81900 a Predictors: Constant, LABA_T
Tabel 4.6 Persamaan 1a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
18062211 791.173
26427142 95.654
6.835 .000
LABA_T .719
.059 .546
12.205 .000
a Dependent Variable: KAS_T1
4.3.2 Kemampuan Prediksi Aliran Kas
Tabel 4.7 dan 4.8 menunjukkan hasil pengujian kemampuan prediksi aliran kas operasi terhadap aliran kas operasi masa depan. Hasilnya menunjukkan bahwa aliran
kas operasi mempunyai kemampuan prediksi terhadap aliran kas operasi masa depan. Hal ini ditunjukkan melalui nilai
Adjusted
R
2
sebesar 27,4 dan signifikan secara statistik 0.00.
Berdasarkan hasil analisis yang telah dipaparkan sebelumnya, maka hipotesis alternatif kedua yang menyatakan bahwa aliran kas operasi mempunyai kemampuan
prediksi terhadap aliran kas operasi masa.depan terdukung.
Tabel 4.7 Daya Prediksi Aliran Kas Operasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.526a .276
.274 48183000398
.41380 a Predictors: Constant, KAS_T
Tabel 4.8 Persamaan 2a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
12623726 513.038
28708934 32.224
4.397 .000
KAS_T .664
.057 .526
11.557 .000
a Dependent Variable: KAS_T1
4.3.3 Perbandingan Kemampuan Prediksi Laba dan Aliran Kas
Tabel 4.5; 4.7; 4.9; 4.10 menunjukkan hasil pengujian perbandingan kemampuan prediksi laba dan aliran kas operasi. Hasilnya menunjukkan bahwa laba mempunyai
kemampuan prediksi terhadap aliran kas operasi masa datang yang lebih baik dibandingkan dengan aliran kas operasi. Hal ini ditunjukkan melalui nilai
Adjusted
R
2
laba yang lebih tinggi dibandingkan dengan aliran kas operasi 29.7 27,4. Hal lain juga yang menjadi temuan adalah informasi laba dan aliran kas operasi
mempunyai daya prediksi yang lebih tinggi apabila digunakan secara bersama-sama. Hal ini ditunjukkan melalui nilai
Adjusted
R
2
sebesar 36.5. Berdasarkan hasil analisis yang telah dipaparkan sebelumnya, maka hipotesis
alternatif ketiga yang menyatakan bahwa laba mempunyai kemampuan prediksi terhadap aliran kas operasi masa datang yang lebih baik dibandingkan dengan aliran
kas operasi terdukung.
Tabel 4.9 Daya Prediksi Gabungan
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.607a .368
.365 45077134058
.89240 a Predictors: Constant, LABA_T, KAS_T
Tabel 4.10 Persamaan 3a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
12135775 341.999
26867070 32.642
4.517 .000
KAS_T .403
.065 .319
6.209 .000
LABA_T .483
.068 .367
7.134 .000
a Dependent Variable: KAS_T1
4.4 Analisis Hasil Penelitian