1. Home
  2. Lainnya

Seemingly Unrelated Regression SUR

Fitria’s Rahayu Ramdhani, 2015 Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Dengan Menggunakan Pendekatan Seemingly Unrelated Regression SUR Spasial Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB III Seemingly Unrelated Regression SUR Spasial

3.1. Seemingly Unrelated Regression SUR

Seemingly Unrelated Regression SUR merupakan sebuah pengembangan dari model regresi linear yang terdiri dari beberapa persamaan regresi yang berhubungan karena galat antara persamaan yang berbeda saling berkorelasi. Setiap persamaan memiliki variabel dependen yang berbeda dan dimungkinkan memiliki himpunan variabel independen yang berbeda-beda. Model Seemingly Unrelated Regression SUR dengan variabel dependen adalah sebagai berikut: = � + � ; = , , … , 3.1 atau dapat dituliskan dalam bentuk matrik sebagai berikut: [ ] = [ ⋱ ] [ ] + [ � � � ] 3.2 dimana menyatakan banyaknya variabel dependen, menyatakan banyaknya observasi, menyatakan vektor pengamatan variabel dependen berukuran × , menyatakan matriks variabel independen berukuran × , � menyatakan vektor koefisien variabel independen berukuran × , dan � menyatakan vektor galat berukuran × . 3.1.1.Korelasi Kesebayaan contemporaneous correlation Korelasi kesebayaan contemporaneous correlation merupakan ukuran hubungan antara galat dari persamaan yang berbeda pada waktu yang sama Dofour 2002, hlm 2. Uji SUR dapat dilakukan jika galat antara persamaan yang berbeda saling berkorelasi atau dengan kata lain terdapat korelasi kesebayaan contemporaneous correlation antara komponen � . Pengujian korelasi kesebayaan dapat dilakukan dengan menggunakan statistik uji lagrange multiplier, sebagai berikut 1. PERUMUSAN HIPOTESIS : Tidak terdapat contemporaneous correlation : Terdapat contemporaneous correlation Fitria’s Rahayu Ramdhani, 2015 Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Dengan Menggunakan Pendekatan Seemingly Unrelated Regression SUR Spasial Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2. STATISTIK UJI � = ∑ ∑ − = = 3.3 Dimana n adalah jumlah observasi dan adalah korelasi antar persamaan ke-i dan persamaan ke-j 3. KRITERIA PENGUJIAN Menolak dan jika � = − dimana m adalah jumlah persamaan. Menerima dan jika � = −

3.2. Analisis Spasial

Dokumen yang terkait

Pemodelan Data Panel Spasial Menggunakan Model Sur-Sar Dengan Pendekatan Bayesian.

6 13 69

Sectoral Employment in Indonesia With Spatial and Seemingly Unrelated Regression (SUR) Modelapproach

0 2 11

DAMPAK EKONOMI BENCANA DI INDONESIA-10: PENDEKATAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (SUR).

0 0 10

PEMODELAN BANYAKNYA KUNJUNGAN WISATAWAN PADA EMPAT LOKASI WISATA DKI JAKARTA DENGAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE – SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (GSTAR-SUR).

0 3 6

DAMPAK EKONOMI BENCANA DI INDONESIA-10: PENDEKATAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (SUR) - Repositori Universitas Andalas

0 0 1

DAMPAK EKONOMI BENCANA DI INDONESIA-10: PENDEKATAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (SUR) - Repositori Universitas Andalas

0 0 1

DAMPAK EKONOMI BENCANA DI INDONESIA-10: PENDEKATAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION (SUR) - Repositori Universitas Andalas

0 0 8

Pemodelan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat Dengan Menggunakan Pendekatan Seemingly Unrelated Regression (SUR) Spasial - repository UPI S MAT 1104074 Title

0 0 3

PEMODELAN KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION TAHUN 2007 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 11

ESTIMASI PARAMETER MODEL SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION DENGAN METODE GENERALIZED LEAST SQUARE

0 0 30