Universitas Kristen Maranatha
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana membuat sebuah perangkat yang dapat disatukan dengan mobil dan dapat melakukan kontrol akses terhadap pengemudi mobil dengan
menggunakan pengenalan wajah? 2. Bagaimana membuat sebuah teknik pengenalan wajah baru dengan
memanfaatkan kombinasi algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram dengan sistem voting untuk mengidentifikasi wajah pengemudi
secara real-time dalam perangkat Raspberry Pi?
1.3 Tujuan Pembahasan
Bedasarkan rumusan masalah diatas, tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Membuat sebuah perangkat yang dapat melakukan kontrol akses terhadap pengemudi mobil dengan menggunakan pengenalan wajah.
2. Membuat sebuah teknik pengenalan wajah baru dengan memanfaatkan kombinasi algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram
dengan sistem voting untuk mengidentifikasi wajah pengemudi secara real- time dalam perangkat Raspberry Pi.
1.4 Ruang Lingkup
Agar penelitian ini lebih terfokus, maka perlu adanya pembatasan ruang lingkup masalah. Mengingat keterbatasan waktu dan tenaga, maka batasan
–batasan dalam penelitian ini adalah:
1. Penelitian ini difokuskan terhadap pembuatan perangkat dan pembuatan teknik pengenalan wajah baru dengan memanfaatkan kombinasi algoritma
Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram dengan sistem voting untuk mengidentifikasi wajah pengemudi secara real-time dalam perangkat
Raspberry Pi. 2. Penelitian ini menggunakan Sistem Operasi Linux Raspbian dan Library
OpenCV.
Universitas Kristen Maranatha
3. Penelitian ini tidak mencakup pembuatan aplikasi smartphone maupun web untuk melakukan pengaturan terhadap perangkat.
4. Penelitian ini tidak mencakup pengenalan wajah untuk mengenali wajah dengan posisi menunduk dan menengadah terhadap kamera, serta tidak
menangani kasus pengenalan wajah menggunakan foto. 5. Python OpenCV Face Recognizer tidak dapat mengenali suatu wajah baru
dan tidak dapat mengeluarkan nilai confidence level pada saat melakukan pengenalan wajah.
1.5 Sumber Data