57
Novian Nurcahyo, 2014 PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
DAN PENGAJUAN MASALAH MATEMATIS SERTA HABITS OF MIND SISWA SMA
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
2. Analisis Data Posttest dan N-Gain Kemampuan Pengajuan Masalah dan
Pemecahan Masalah Matematis
Analisis data posttest dilakukan untuk melihat signifikansi pencapaian kemampuan pengajuan masalah dan pemecahan masalah matematis siswa.
Sedangan analisis data N-Gain dilakukan untuk melihat signifikansi peningkatan kemampuan pengajuan masalah dan pemecahan masalah matematis siswa.
Perhitungan N-Gain dilakukan dengan bantuan software Microsoft Excel 2007, yang merujuk pada rumus gain ternormalisasi yang dikembangkan oleh Meltzer
2002:1260, yaitu:
pretest skor
maksimum skor
pretest skor
posttest skor
g sasi
ternormali Gain
Hasil perhitungan gain kemudian diinterpretasikan dengan menggunakan klasifikasi sebagai berikut:
Tabel 3.19 Kriteria Skor
Gain Ternormalisasi
Skor gain Interpretasi
g 0,70 0,30 g
≤ 0,70 g
≤ 0,30 Tinggi
Sedang Rendah
Sumber: Hake:1999 Perhitungan yang selanjutnya dilakukan yaitu menghitung perbedan rata-
rata skor posttest dan N-Gain kemampuan pengajuan dan pemecahan masalah matematis siswa, yang terlebih dahulu melakukan uji normalitas dan homogenitas
dengan bantuan software SPSS 16 pada taraf signifikansi 5.
1 Uji Normalitas
Hipotesis yang digunakan dalam uji normalitas adalah sebagai berikut: H
: data berasal dari populasi berdistribusi normal H
1
: data berasal dari populasi tidak berdistribusi normal Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji statistik
Kolmogorov Smirnov Z. Kriteria pengujiannya adalah terima H
o
apabila Asymp.Sig lebih dari taraf signifikansi
α=0,05.
58
Novian Nurcahyo, 2014 PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
DAN PENGAJUAN MASALAH MATEMATIS SERTA HABITS OF MIND SISWA SMA
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
2 Uji Homogenitas Varians
Uji homogenitas antara dua kelompok data dilakukan untuk mengetahui apakah varians kedua kelompok homogen atau tidak homogen. Pengujian ini
dapat dilakukan jika data yang diuji berdistribusi normal. Hipotesis yang akan di uji adalah:
H
o
: α
1 2
= α
2 2
: varians populasi skor kedua kelompok homogen H
1
: α
1 2
≠ α
2 2
: varians populasi skor kedua kelompok tidak homogen Keterangan:
α
1 2
: varians kelompok eksperimen α
2 2
: variansi kelompok kontrol Uji homogenitas ini menggunakan statistik uji Levene. Kriteria pengujian adalah
terima H jika nilai signifikansi lebih dari
. 05
,
3 Uji Perbedaan Rata-Rata Posttest
Uji ini dilakukan untuk menjawab hipotesis 1 dan 2 yaitu:
Hipotesis 1:
H : µ
1
≤ µ
2
: Berarti rerata pencapaian kemampuan pengajuan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan
pendekatan problem posing kurang dari atau sama dengan rerata pencapaian kemampuan pengajuan masalah matematis
siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional H
1
: µ
1
µ
2
: Berarti rerata pencapaian kemampuan pengajuan masalah
matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan pendekatan problem posing lebih baik daripada rerata
pencapaian kemampuan pengajuan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional.
Hipotesis 2:
H : µ
1
≤ µ
2
: Berarti rerata pencapaian kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan
pendekatan problem posing kurang dari atau sama dengan
59
Novian Nurcahyo, 2014 PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
DAN PENGAJUAN MASALAH MATEMATIS SERTA HABITS OF MIND SISWA SMA
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
rerata pencapaian kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional.
H
1
: µ
1
µ
2
: Berarti rerata pencapaian kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran problem
posing lebih baik daripada rerata pencapaian kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh
pembelajaran konvensional. Adapun hipotesis yang diuji dalam uji perbedaan rerata posttest adalah uji
satu pihak, yaitu: H
: µ
1
≤ µ
2
H
1
: µ
1
µ
2
Keterangan: µ
1
: Rerata skor tes akhir posttest kelas eksperimen µ
2
: Rerata skor tes akhir posttest kelas kontrol Kriteria pengujian perbedaan rerata skor posttest didasarkan pada: Terima H
jika nilai Asymp.Sig.1-tailed
α dengan α yang digunakan adalah 0,05. Tolak H jika nilai Asymp.Sig.1-tailed
≤ α.
4 Uji Perbedaan Rata-Rata N-Gain
Uji ini dilakukan untuk menjawab hipotesis 3 dan 4 yaitu:
Hipotesis 3:
H : µ
1
≤ µ
2
: Berarti rerata peningkatan kemampuan pengajuan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan
pendekatan problem posing kurang dari atau sama dengan rerata peningkatan kemampuan pengajuan masalah matematis
siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional H
1
: µ
1
µ
2
: Berarti rerata peningkatan kemampuan pengajuan masalah
matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan pendekatan problem posing lebih baik daripada rerata
peningkatan kemampuan pengajuan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional.
60
Novian Nurcahyo, 2014 PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
DAN PENGAJUAN MASALAH MATEMATIS SERTA HABITS OF MIND SISWA SMA
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Hipotesis 4:
H : µ
1
≤ µ
2
: Berarti rerata peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan
pendekatan problem posing kurang dari atau sama dengan rerata
peningkatan kemampuan
pemecahan masalah
matematis siswa
yang memperoleh
pembelajaran konvensional.
H
1
: µ
1
µ
2
: Berarti rerata peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran problem
posing lebih baik daripada rerata peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh
pembelajaran konvensional. Hipotesis yang diuji dalam uji perbedaan rerata N-Gain adalah uji satu
pihak, yaitu: H
: µ
1
≤ µ
2
H
1
: µ
1
µ
2
Keterangan: µ
1
= rerata gain ternormalisasi kelas eksperimen µ
2
= rerata gain ternormalisasi kelas kontrol. Kritieria pengujian adalah tolak H
jika Asymp.Sig.1-tailed ≤ α = 0,05, dan
terima H jika Asymp.Sig.1-tailed
α = 0,05. Jika kedua data berdistribusi normal, maka pengujian menggunakan uji
statistik parametrik, yaitu uji Independent-Samples t test atau t’ test. Jika variansi
kedua kelompok data homogen, nilai signifikansi yang diperhatikan yaitu nilai pada baris
“Equal variances assumed”. Sedangkan jika variansi kedua kelompok data tidak homogen, nilai signifikansi yang diperhatikan yaitu nilai pada baris
“Equal variances not assumed”. Sedangkan jika terdapat minimal satu data tidak berdistribusi normal, maka pengujian menggunakan uji statistik non-parametrik,
yaitu uji Mann-Whitney U.
61
Novian Nurcahyo, 2014 PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH
DAN PENGAJUAN MASALAH MATEMATIS SERTA HABITS OF MIND SISWA SMA
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
3. Analisis Data Skala Sikap Habits Of Mind
