RPS Statistika

Rencana Pembelajaran Semester

(RPS)

KKKI43112

STATISTIKA

PROGRAM STUDI S1 SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah : KKKI43112 Nama Mata Kuliah : STATISTIKA

Padang, Januari 2012 Menyetujui

Ka.Prodi S1 Sistem Informasi

DAFTAR ISI

Hal LEMBAR PENGESAHAN... DAFTAR ISI... A. Profil Mata Kuliah... B. Rencana Pembelajaran Semester (RPS)... C. Rancangan Interaksi Dosen – mahasiswa... D. Rancangan Tugas... E. Penilaian dengan Rubrik... F. Penentuan Nilai Akhir Mata Kuliah...

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Statistika Kode Mata Kuliah : KKKI43112

SKS : 3

Jenis : MK Wajib

Jam Pelaksanaan : Tatap muka dikelas : 3 x 50 menit per minggu

: Responsi :

-Semester/ tingkat : 2/1 Pre-requisite :

-Co-requisite : Statistika

Bidang Kajian : Konsep Dasar Statistika, Distribusi teoritis, Pengujian Hipotesa

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah ini mempelajari Konsep statistika & Notasi penjumlahan, Table Distribusi Frekuensi, Ukuran Statistik, Probabilitas, Distribusi Teoritis, Pengujian Hipotesa, Pengujian Chi Kuadrat, Regresi & Korelasi,

Aplikasi Program Statistik Komputer

DAFTAR PUSTAKA

1. Walpole Ronald E. Pengantar Statistika. Jakarta. 1995. PT Gramedia Pustaka Utama 2. Maryunis Alex. Konsep Dasar Penerapan Statistika. 2007. UNP

4. Prinsip-prinsip Statistik untuk teknik dan Sains . DR.Ir.Harinaldi,M.Eng. Erlangga. 2005. 5. Statistic I, Anto Dajan, LPSE Jakarta

6. Statistic, Teori dan aplikasi jillid I, Prof.J.Supranto.A.APU.Erlangga

7. Pengantar Statistik, Prof.Drs.H.Soegyarto Mangkuatmodjo, Rineka cipta. 2003 8. Statistic, Husaini Usman M.Pd and Co

9. Statistic (jilid 1-4). Prof.Drs.Sutrisnohadi.MA.ANDI Yogyakarta 2004 10. Metoda Statistika. Prof. DR. SUDJANA, M.A, M.SC. Bandung. 2005

B. RENCANA PE,BELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi)

Bentuk/ Metode/Strategi

Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot

1

 Mampu menjelaskan pengertian

statistika

 Mampu menjelaskan kegunaan statistika

 Mampu menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistic inferensial

 Mampu menyebutkan dan menjelaskan istilah-istilah statistic

 Pengertian statistika

 Notasi Penjumlahan

 Ceramah

 Problem- based learning

 Memberikan penjelasan tentang konsep statistika dan notasi

penjumlahan

2  Mampu menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range,

 Pembentukan Distribusi

 Ceramah

 Problem-

 Memberikan penjelasan

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot titik tengah kelas, batas kelas, tepi

batas kelas

 Mampu menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun dengan aturan sturgess

 Mampu menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas

 Mampu menetukan tepi batas atas

dan tepi batas bawah kelas

 Mampu membedakan frekuensi

relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari

 Mampu menghitung frekuensi

relative, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari, frekuensi kumulatif kurang dari

 Mampu menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik

Frekuensi

 Tabel distribusi Frekuensi based learning tentang distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan

3 – 4  Mampu menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok

 Mampu menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok

 Mampu menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris  Ukuran Pemusatan Data  Ukuran penyebaran data  Ceramah  Problem- based learning  Member penjelasan tentang ukuran pemusatan data dan penyebaran 15%

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot

 Mampu menuliskan rumus quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok

 Mampu menghitung quartile, desil, persentil bagi data tersebar dan data berkelompok

 Mampu menuliskan rumus range, ragam/variansi, simpangan baku/standar deviasi data tersebar maupun data berkelompok

 Mampu menghitung range, ragam/variansi, simpangan baku/standar deviasi data tersebar maupun data berkelompok

 Mampu menuliskan rumus skor Z

 Mampu menghitung skor Z

 Mampu memahami filosofi ukur berdasarkan penelitian lapangan

 Mampu menerapkan 12 prinsip dasar dalam pratikum filosofi ukur

5 – 6

 Mampu menjelaskan pengertian probabilitas

 Mampu memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0 dan 1

 Mampu menghitung dalil

penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian

 Probabilitas

 Konsep dasar probabilitas

 Ceramah

 Problem- based learning

 Memberikan pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel

10%

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot distribusi normal

 Mampu menuliskan rumus distribusi normal

 Mampu menyebutkan contoh kasus dari distribusi normal

 Mampu menghitung nilai

probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi normal

 Mampu membaca tabel normal

 Mampu menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi normal

 Mampu menjelaskan pengertian nilai Z dan t

 Mampu membaca tabel t

 Mampu menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t

 Mampu membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t

teoritis

 Konsep dasar distribusi teoritis  Distribusi hipergeometri  Distribusi binomial  Distribusi normal  Problem- based learning penjelasan tentang distribusi diskrit dan kontinue

UJIAN TENGAH SEMESTER

9 – 10  Mampu menjelaskan pengertian hipotesis awal dan hipotesis alternatif

 Mampu merumuskan hipotesis awal dan hipotesis alternatif dari suatu soal cerita/contoh kusus

 Mampu mempormulasikan hiptesis awal dan hipotesis alternatif dari soal cetia atau contoh kusus kedalam

 Pegujian hipotea

 Konsep dasar pengujian hipotesis  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelasan tentang pengujian hipotesa, tujuan dan penggunaan pegujian hipotesa serta hubungannya dengan 15%

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot kalimat matematika.

 Mampu menyebutkan pengertian galat satu dan galat dua

 Mampu menyebutkan langkah – langkah pengujian hipotesa

 Mampu mengidentifikaasi pengjian satu arah dan pengujian dua arah.

 Mampu mengambarkan wilayah kritik pada kurva normal, pada tingkat kepercayaan 90% sampa 99%.

pendugaan parameter

 Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang nilai rata-rata populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.

 Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji padasampel berukuran besar dankeil

 Mampu mendefenisikan nilai rata yang di hipotesakan, nilai rata-rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.

 Mampu menghitung dan

menganalisa nilai statistik uji pada penujian satu nilai rata-rata

 Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal

 Uji hipotesa satu nilai rata-rata

 Ceramah

 Problem- based learning

 Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang

 Uji Hipotesa beda dua nilai rata-rata

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot beda dua nilai rata-rata populasi

kedalam bentuk kalaimat matematika.

 Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil

 Mampu mendefenisikan beda dua nilai rata-rata yang di hipotesakan, beda dua nilai rata-rata sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.

 Mampu menghitung dan

menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua nilai rata-rata

 Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal

 Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang proposrsi populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.

 Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil

 Mampu mendefenisikan proporsi yang di hipotesakan, beda proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.

 Mampu menghitung dan

menganalisa nilai statistik uji pada

 Uji Hipotesa Proporsi

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot penujian proporsi

 Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal

 Mampu memformulasikan hipotesa awal dan hipotesa alternatif tentang beda dua populasi kedalam bentuk kalaimat matematika.

 Mampu menuliskan dengan benar rumus statitik uji pada sampel berukuran besar dankeil

 Mampu mendefenisikan beda dua proporsi yang dihipotesakan, beda dua proporsi sampel dan nilai kritik dari suatu soal cerita atau conth kusus.

 Mampu menghitung dan

menganalisa nilai statistik uji pada penujian beda dua proporsi

 Mampu menyimpulkan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesa awal

 Uji Beda Dua Proporsi

11-12  Mampu menjelaskan penggunaan distrubusi chi kuadrat

 Mampu menentukan nilai chi kuadrat berdasakan tingkat keprcayaan 90% dan derajat kebebasan tertnetu.

 Uji chi Kuadrat

 Pengerttian distribusi chi kuadrat  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelasan tentang distribusi chi kuadrat, tujuan dan penggunaan uji chi kuadrat pada uji atau kasus

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot ynag tepat

 Mampu menjelaskan frekueni harapan dan frekuensi observasi (frekuensi sampel)

 Mampu merusmuskan frekuensi harapan kedalam hipotesa awal

 Mampu merumuskan hipotesa alternatif berdasakan hiptesa awal

 Mampu menetukan nilai kritik dar suatu soal cerita atau contoh kusus

 Mampu menuliskan dan

menghitungnya dengan benar rumus statistik uji chi kuadrat

 Uji kecocokan (goodness of fit test)

13

 Mampu menulisan dengan benar bentuk umum persamaan regresi linier

 Mampu menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita

 Mampu menemukan dan menghiting titik potong persamman terhadap sumbu Y dan graiden garis regresi dengan metode kuadrat terkecil

 Mampu menghubungkan antara variaberl tidak bebas dan variabel bebas.

 Regresi dan Kolerasi

 Persamaan regresi linier  Ceramah  Problem- based learning  Memberi penjelsan tentang persamaan reresi dan penggunaan persamaan tersel pada kondisi atau kasus yang tepat serta hubungan persamaan dengan koefisien korelasi

15%

Pertemuan Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan kajian (materi) Metode/StrategiBentuk/ Pembelajaran

Criteria Penilaian Bobot kolerasi

 Mampu menjelaskan hubungan antara graden garis regresi dengan korelasi

 Mampu menhitung nilai koefisien kolerasi

 Mampu mengarikan nilai koefisien kolerasi sertaarah hubungan anatara variabel babas dan b=variabel tidak bebas

 Problem- based learning

15

 Mampu mengoperasikan aplikasi Microsof Excel dan SPSS didalam mengolah permasalahan statistik yang telah dipelajari sebelumnya.

 Aplikasi Program Statistik Komputer

 Ceramah

 Problem- based learning

Aplikasi program statistic computer

(SPSS/EXCELL)

10%

16 Ujian Akhir Smester

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN – MAHASISWA

D.Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.

Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika

2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika 4. Probabilitas 5. Distribusi Teoritis 6. Pengujian Hipotesa 7. Uji Chi Kuadrat 8. Regresi dan Korelasi

9. Aplikasi Program Statistik Komputer

Nama Strategi Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan

sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan.

Menjawab pertanyaan yang diberikan.

Menyimpulkan materi. Menyimak kesimpulan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menuangkan konsep materi yang dipelajari untuk menyelesaikan suatu kasus.

Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika 2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika 4. Probabilitas 5. Distribusi Teoritis 6. Pengujian Hipotesa 7. Uji Chi Kuadrat 8. Regresi dan Korelasi

9. Aplikasi Program Statistik Komputer

Nama Strategi Problem Based Learning (PBL)

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan suatu kasus sesuai dengan materi yang diberikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan kasus yang harus diselesaikan dalam bentuk soal

Menyelesaikan soal yang diberikan.

Membahas hasil jawaban mahasiswa. Mempresentasikan jawaban dari setiap soal.

D. RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah Statistika

Kemampuan akhir yang diharapkan Mampu menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan, penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara komprehensif

Minggu/ pertemuan ke 1- 16

Tugas ke Tugas Besar

1. Tujuan Tugas

Menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan, penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara komprehensif

2. Uraian Tugas

a. Objek garapan

 Kasus yang akan dianalisis dan diselesaikan serta rancangan penyelesaiannya.

 Laporan analisis yang dibangun untuk menyelesaikan kasus.

 Laporan analisis dan presentasi yang dibuat sesuai dengan kasus yang sudah diajukan. b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan

 Laporan analisis berisi deskripsi kasus yang akan diselesaikan, deskripsi penyelesaian yang akan dibuat, sistematis, kelengkapan, mulai dari penyajian data, pengolahan data, pengujian hipotesis hingga ke penarikan kesimpulan.

 Laporan analisis untuk menyelesaikan kasus tugas besar dianalisis statistika secara sistematis, tepat dan lengkap

 Laporan analisis dipresentasikan pada minggu 15/ pertemuan 15

c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan

 Topik tugas besar berasal dari dosen, sedangkan judul boleh berasal dari dosen/ mahasiswa.

 Format laporan diberikan oleh dosen.

 Penyelesaian dibuat mengacu pada analisis kasus yang diajukan oleh mahasiswa.

d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: Laporan Analisis

3. Criteria Penilaian

 Penilaian Individu (50%) - Kemampuan presentasi (20%) - Pemahaman materi (80%)

 Penilaian Kelompok (50%)

- Kelengkapan dan ketepatan hipotesa (50%) - Ketepatan penyelesaian hipotesa (30%)

- Kelengkapan dokumentasi langkah-langkah penarikan kesimpulan (20%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

Kuis : 10%

Tugas Besar : 20%

UTS : 30%

UAS : 40%

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Grade Skor Indikator

yang dibuat salah

Kurang 21 – 40 Analisis tidak lengkap, kurang tepat secara matematis, kurang sistematis

Cukup 41 – 60 Analisis kurang lengkap, hanya sebahagian yang tepat secara matematis, sistematis

Baik 61 – 80 Analisis hampir lengkap, sebagian besar tepat secara matematis, sistematis

Sangat Baik > 80 Analisis lengkap, tepat secara matematis, sistematis

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA ≥ 80 A

65 ≤ NA ≤ 79 B

55 ≤ NA ≤ 64 C

45 ≤ NA ≤ 54 D

Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika 2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika 4. Probabilitas 5. Distribusi Teoritis 6. Pengujian Hipotesa 7. Uji Chi Kuadrat 8. Regresi dan Korelasi

9. Aplikasi Program Statistik Komputer

Nama Strategi Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)

pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan

sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan.

Menjawab pertanyaan yang diberikan.

Menyimpulkan materi. Menyimak kesimpulan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menuangkan konsep materi yang dipelajari untuk menyelesaikan suatu kasus.

Nama Kajian 1. Konsep dasar statistika 2. Distribusi Frekuensi 3. Ukuran Statistika 4. Probabilitas 5. Distribusi Teoritis 6. Pengujian Hipotesa 7. Uji Chi Kuadrat 8. Regresi dan Korelasi

9. Aplikasi Program Statistik Komputer

Nama Strategi Problem Based Learning (PBL)

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)

pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan suatu kasus sesuai dengan materi yang diberikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan kasus yang harus diselesaikan dalam bentuk soal

Menyelesaikan soal yang diberikan.

Membahas hasil jawaban mahasiswa. Mempresentasikan jawaban dari setiap soal.

D. RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah Statistika

Kemampuan akhir yang diharapkan Mampu menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan, penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara komprehensif

Minggu/ pertemuan ke 1- 16

Tugas ke Tugas Besar

1. Tujuan Tugas

Menerapkan semua konsep yang telah dipelajari untuk pengolahan, penyajian, pengujian hipotesis suatu kasus untuk menyelesaikannya secara komprehensif

2. Uraian Tugas a. Objek garapan

 Kasus yang akan dianalisis dan diselesaikan serta rancangan penyelesaiannya.  Laporan analisis yang dibangun untuk menyelesaikan kasus.

 Laporan analisis dan presentasi yang dibuat sesuai dengan kasus yang sudah diajukan. b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan

 Laporan analisis berisi deskripsi kasus yang akan diselesaikan, deskripsi penyelesaian yang akan dibuat, sistematis, kelengkapan, mulai dari penyajian data, pengolahan data, pengujian hipotesis hingga ke penarikan kesimpulan.

 Laporan analisis untuk menyelesaikan kasus tugas besar dianalisis statistika secara sistematis, tepat dan lengkap  Laporan analisis dipresentasikan pada minggu 15/ pertemuan 15

c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan

 Topik tugas besar berasal dari dosen, sedangkan judul boleh berasal dari dosen/ mahasiswa.  Format laporan diberikan oleh dosen.

 Penyelesaian dibuat mengacu pada analisis kasus yang diajukan oleh mahasiswa. d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: Laporan Analisis

3. Criteria Penilaian

 Penilaian Individu (50%) - Kemampuan presentasi (20%) - Pemahaman materi (80%)

 Penilaian Kelompok (50%)

- Kelengkapan dan ketepatan hipotesa (50%) - Ketepatan penyelesaian hipotesa (30%)

- Kelengkapan dokumentasi langkah-langkah penarikan kesimpulan (20%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

Kuis : 10%

Tugas Besar : 20%

UTS : 30%

UAS : 40%

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Grade Skor Indikator

yang dibuat salah

Kurang 21 – 40 Analisis tidak lengkap, kurang tepat secara matematis, kurang sistematis

Cukup 41 – 60 Analisis kurang lengkap, hanya sebahagian yang tepat secara matematis, sistematis

Baik 61 – 80 Analisis hampir lengkap, sebagian besar tepat secara matematis, sistematis

Sangat Baik > 80 Analisis lengkap, tepat secara matematis, sistematis

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA ≥ 80 A

65 ≤ NA ≤ 79 B

55 ≤ NA ≤ 64 C

45 ≤ NA ≤ 54 D