Contoh Analisis Statistik Inferensial de
Tugas Portofolio
“ Analisis Statistik Inferensial dengan Menggunakan SPSS ”
Tugas ini disusun guna memenuhi tugas mata kuliah Statistik Pendidikan
Dosen Pengampu : Dr. Imam Machali, M.Pd
Disusun Oleh :
Abdau Qur’ani Habib
(12490128)
JURUSAN MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM
FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2014
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden
No
Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
4
5
4
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
2
5
5
1
2
4
5
4
5
5
4
5
4
4
4
2
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
4
5
5
4
4
5
4
5
4
4
5
1
2
1
3
2
2
3
3
4
1
2
4
3
3
5
1
2
2
1
2
3
3
2
2
1
2
5
3
2
3
4
5
4
4
4
3
5
4
2
5
5
4
4
3
5
4
4
2
4
5
4
5
4
4
5
4
5
3
2
Kompetensi Kepribadian/Personal Guru
Jawaban Res. Untuk item
1 1 1 1
5 6 7 8 9
0 1 2 3
4 1 3 5 3 1 3 3 4
4 4 4 4 3 4 5 4 4
4 4 4 4 4 4 5 5 5
4 4 4 4 4 5 5 5 4
4 4 4 3 4 4 5 5 5
4 5 5 5 5 5 5 5 5
3 4 5 4 4 5 4 4 3
4 5 5 4 4 4 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 2 5 5 4 3 5 5 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 4 5 5 4 5
2 5 5 5 5 5 5 4 5
4 5 5 5 4 4 5 4 4
4 5 5 5 4 5 5 5 4
2 4 5 5 4 4 5 4 5
4 5 5 5 4 5 4 4 4
4 5 5 5 4 5 4 4 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 5 4 5
4 5 5 3 4 5 4 3 4
5 5 5 5 4 5 5 5 5
2 4 5 4 5 4 4 5 4
4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 5 5 4 5 4
4 4 5 5 4 5 5 5 5
4 4 5 3 2 3 5 4 5
5 4 4 4 3 5 5 4 5
4 5 5 5 4 5 4 4 5
Jumla
h
1
4
2
3
4
4
4
4
4
3
4
5
3
5
4
4
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
4
1
4
5
1
5
2
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
4
5
5
3
5
4
1
6
3
4
4
4
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Sosial
NO
RES
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
jumla
h
NO ITEM
1
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
3
4
4
5
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
3
4
4
4
5
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
3
4
4
4
5
5
5
5
5
5
3
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
2
3
4
5
4
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
5
4
4
4
3
4
4
4
4
5
5
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
4
4
6
5
4
5
4
3
4
4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
5
4
4
4
7
5
4
5
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
8
4
4
5
4
3
4
4
4
5
5
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
9
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
10 11 12 13 14
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
5
5
3
3
5
5
4
4
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
3
4
5
5
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
5
4
4
2
3
2
2
2
4
5
5
3
4
5
4
5
2
3
5
4
4
3
4
4
4
5
3
4
15
5
4
4
4
3
3
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
5
4
4
4
3
3
3
4
4
4
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Profesional
N
o
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
skor
total
Nomor-nomor Butir
1
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
2
3
3
3
5
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
3
3
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
3
5
4
5
5
4
4
5
4
3
4
4
4
4
3
3
4
5
4
3
5
4
4
4
5
4
5
5
4
5
3
3
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
5
3
3
4
4
4
4
5
5
5
3
3
5
5
4
4
5
5
5
5
4
4
5
4
5
5
4
3
5
5
5
5
4
4
4
3
5
4
5
5
5
3
3
5
4
5
4
4
3
4
4
4
4
4
3
4
3
5
4
5
3
6
4
4
4
3
5
4
5
5
4
5
3
3
5
5
5
4
4
5
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
5
4
7
4
4
4
4
4
3
5
4
3
5
3
3
3
3
5
3
3
5
5
4
3
4
4
3
4
4
4
5
3
5
8
5
4
3
4
5
5
5
3
4
4
2
3
2
4
5
4
4
5
4
4
3
4
4
3
5
5
5
4
4
4
9
5
4
4
4
5
4
5
4
5
3
1
2
5
4
5
4
5
4
3
4
3
4
4
4
5
4
4
5
5
4
10
4
4
3
4
4
4
4
4
3
4
4
2
2
4
3
4
4
4
4
5
4
3
4
3
5
4
4
3
4
5
11
4
4
3
4
4
4
4
3
3
5
4
2
5
3
3
3
4
4
5
4
4
4
4
3
5
4
4
3
3
4
12
3
4
4
4
4
5
4
4
3
4
3
2
2
4
3
4
4
3
5
4
4
3
3
3
5
5
5
4
4
4
52
47
44
47
52
50
54
50
47
53
34
32
47
48
53
47
50
50
54
51
43
45
49
42
55
48
49
48
51
50
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Kepala Sekolah
No.
Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1 2
5
3
4
3
3
5
5
5
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
4
4
5
4
3
4
4
5
5
4
3
5
3
5
4
4
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
5
4
4
5
4
5
5
4
5
4
5
5
4
4
5
Standar Kepala Sekolah dalam bidang Manajerial dan Sosial
Jawaban Responden Untuk Item
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
4 5 3 3 5 4 5 5 3 3 4 4 3 4 3 5 4
5 5 5 3 5 5 5 5 3 3 5 5 3 5 4 4 5
2 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4
3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4
4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 4 2 5 3 5 4
5 4 4 5 5 5 5 4 4 2 3 4 5 4 4 4 4
5 4 4 5 5 4 3 3 4 4 5 4 4 3 3 5 4
5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 3 4
3 3 3 2 3 4 3 2 2 1 2 1 1 1 1 1 3
3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4
5 4 5 4 5 5 5 4 5 1 4 4 4 3 1 4 4
3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4
3 5 3 3 4 4 5 5 3 1 4 4 3 3 3 3 5
4 5 3 2 3 2 4 3 3 2 4 4 4 5 4 5 4
3 2 1 2 3 4 5 2 3 3 4 2 3 4 2 4 2
2 4 2 4 3 4 3 2 4 5 3 4 5 2 5 1 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4
3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4
5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4
5 4 5 4 4 5 4 4 4 3 3 4 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 2 3 4 5 4 4 4
4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4
4 3 4 5 4 4 3 5 4 5 3 5 5 4 4 4 4
3 3 4 3 4 4 4 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4
5 5 5 4 5 4 4 4 3 2 4 4 5 4 3 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5
3 4 2 2 3 2 4 4 3 2 4 3 5 3 4 3 4
3 3 4 3 4 4 5 3 4 1 5 5 4 5 3 3 4
4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 5 5 4 5 3 4 5
Skor
Total
2
0
5
2
4
4
5
4
3
5
1
3
5
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
2
3
4
2
1
5
5
4
4
4
4
5
5
1
3
5
4
4
4
3
4
4
2
5
5
5
4
4
4
4
5
5
4
4
3
85
90
78
76
84
89
86
96
46
68
87
73
78
78
64
74
83
79
88
91
104
83
84
86
77
88
101
69
77
87
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Budaya Organisasi
jumla
h
BUDAYA ORGANISASI SEKOLAH/MADRASAH
No Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Jawaban responden untuk item
1
3
5
3
5
4
5
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
2
2
4
4
4
5
4
5
4
4
2
5
4
4
5
4
5
4
3
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
3
4
4
1
5
4
3
5
5
3
3
2
4
4
3
4
5
1
2
4
5
5
5
3
4
4
4
4
2
4
2
4
4
4
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
5
5
5
5
3
2
4
4
4
5
2
4
5
3
4
4
5
1
5
4
4
4
5
4
4
5
4
3
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
5
2
5
4
4
4
5
5
5
5
2
6
4
4
5
5
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
4
4
2
4
4
5
4
3
2
4
4
4
4
4
5
1
7
4
4
3
5
3
5
4
4
1
5
4
4
5
4
5
4
3
5
4
5
5
4
4
4
5
5
5
5
5
2
8
5
5
5
5
3
4
5
4
2
4
4
3
5
4
5
4
2
5
4
3
3
5
3
4
5
4
4
3
4
1
9
4
3
2
5
4
5
5
5
1
5
4
3
4
5
4
4
4
4
2
4
3
4
4
4
4
5
4
4
4
1
10
2
4
5
5
4
3
4
4
1
4
4
3
4
4
4
5
3
4
4
2
4
3
4
4
4
3
5
5
5
1
11
5
4
2
5
4
4
5
5
3
4
3
4
5
5
5
5
2
4
4
5
3
3
4
4
5
5
5
4
4
2
12
4
5
5
5
5
5
5
5
4
4
3
4
5
4
5
5
3
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
3
43
45
38
55
42
46
51
49
28
45
47
45
54
51
54
53
31
47
46
52
45
50
43
48
53
52
54
50
55
20
Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner tentang
Kompetensi Personal / Kepribadian dengan SPSS
1. Aktifkan program SPSS 16 sehingga nampak spreadsheet.
2. Aktifkan Variable View dan definisikan tiap kolomnya seperti pada gambar
berikut:
3. Setelah mengisi Variable View, klik Data View, dan isikan data seperti berikut:
4. Simpan data tersebut dengan nama “data validitas dan reliabilitas” atau nama
file sesuai dengan keinginan.
5. Klik menu Analyze, pilih Scale, pilih Reliability Analysis.
6. Setelah itu akan muncul kotak dialog Reliability Analysis. Destinasikan itemitem dengan cara mengklik setiap variabel dan pindah variabel tersebut ke
kotak Items. Pada Model pilih Split-Half.
7. Masih pada kotak Reliability Analysis, klik Statistics, sehingga tampil kotak
dialog Statistics. Pada kotak dialog tersebut pilih Scale if item deleted pada
Descriptives for.
8. Jika sudah mendestinasikan, klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog
Reliability Analysis.
9. Klik OK, sehingga hasilnya muncul pada out viewer seperti berikut.
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Pengujian validitas dengan melihat pada Corrected Item-Total Correlation yang
merupakan skor total item (nilai r hitung ) dibandingkan dengan nilai r tabel. Jika nilai
hitung
r
lebih besar dari nilai rtabel atau r hitung > nilai r tabel , maka item tersebut adalah valid.
Keputusannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
ITEM
Item_1
Item_2
Item_3
Item_4
Item_5
Item_6
Item_7
Item_8
Item_9
Item_10
Item_11
Item_12
Item_13
Item_14
Item_15
Item_16
r hitung
r tabel (α = 0,05; n = 30)
0,210
0,670
0,400
0,406
0,670
0,400
0,551
0,416
0,540
0,635
0,584
0,580
0,416
0,468
0,457
0,682
< 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
Keputusan
Tidak Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Pengujian reliabilitas dengan melihat pada nilai Guttman Split-Half Coefficient =
0,784. Korelasi berada pada kategori sangat kuat. Bila dibandingkan dengan rtabel
(0,361) maka rhitung lebih besar dari rtabel . Dengan demikian bisa disimpulkan bahwa
kuesioner di atas reliabel.
Uji Korelasi Hubungan antara Kompetensi Personal /
Kepribadian dengan Kompetensi Sosial
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Kompetensi
Sosial
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.
3. Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian
pilih Correlate dan pilih Bivariate. Maka akan tampil kotak dialog sebagai
berikut.
4. Sorot variabel X dan Y lalu pindahkan ke kotak Variables dengan cara
mengklik tanda panah, sehingga semua variabel berpindah ke kotak Variables.
5. Tandai pilihan pada kotak Pearson Two-tailed Flag significant
correlations.
6. Klik Option dan tandai pilihan pada kotak Mean and Standart deviation. Klik
Continue sehingga kembali ke kotak dialog awal.
7. Klik OK, maka hasilnya akan tampil seperti berikut.
Correlations
[DataSet0]
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Kompetensi Personal
66.9667
5.81605
30
Kompetensi Sosial
61.5333
4.87593
30
Hasil deskriptif variabel kompetensi personal (X) dalam tabel Descriptive Statistics
dijelaskan bahwa terdapat jumlah kasus (N) = 30 responden yang mengisi angket
dengan rata-rata (mean) sebesar 66,9667 dan simpangan baku (standar deviasi) =
5,81605. Dan variabel kompetensi sosial (Y) dijelaskan jumlah kasus (N) = 30
dengan rata-rata (mean) sebesar 61,5333 dan simpangan baku (standar deviasi) =
4,87593.
Correlations
Kompetensi
Personal
Kompetensi Personal
Pearson Correlation
Kompetensi Sosial
1
Sig. (2-tailed)
N
Kompetensi Sosial
.001
.997
30
30
Pearson Correlation
.001
1
Sig. (2-tailed)
.997
N
30
30
Pada tabel di atas disajikan hasil koefisien korelasi Pearson Product Moment antara
variabel kompetensi personal (X) dengan variabel kompetensi sosial (Y). Nilai yang
diperoleh sebesar 0,001 berarti terdapat hubungan yang sangat lemah antara variabel
kompetensi personal dan variabel kompetensi sosial. Sedangkan apabila dilihat dari
uji signifikansi dua sisi (sig. 2-tailed) diperoleh nilai 0,997 kemudian dibandingkan
dengan probabilitas 0,05, ternyata probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas
sig atau [0,997 > 0,05], maka H 0 diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan
dimana H0 : tidak adanya hubungan yang signifikan antara kompetensi personal
dengan kompetensi sosial dan Ha : terdapat hubungan yang signifikan antara
kompetensi personal dengan kompetensi sosial. Selain itu untuk membuktikan
hipotesis bisa juga dengan membandingkan nilai r
hitung
sebesar 0,001 sedangkan nilai r
tabel
hitung
dengan r
. Diketahui nilai r
tabel
(95%) (dk= n-2 =30-2 = 28) sehingga r
tabel
=
0,374. Karena r hitung lebih kecil dari r tabel atau 0,001 < 0,374, maka dapat disimpulkan
bahwa terdapat hubungan yang tidak signifikan antara variabel kompetensi personal
dengan variabel kompetensi sosial.
Uji Regresi Hubungan antara Kompetensi Personal /
Kepribadian dengan Kompetensi Profesional
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Kompetensi
Profesional
52
47
44
47
52
50
54
50
47
53
34
32
47
48
53
47
50
50
54
51
43
45
49
42
55
48
49
48
51
50
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.
3. Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian
pilih Regression dan klik Linear.
4. Muncul kotak dialog Linear Regression seperti berikut.
5. Untuk keseragaman, masukkan variabel dependen (kompetensi profesional)
pada kotak Dependent dan variabel independen (kompetensi personal) pada
kotak Independent kemudian pilih metode Enter.
6. Pilih Statistics, kemudian pilih Estimate, Descriptive, Model Fit, dan All
Cases untuk Casewise Diagnostics.
7. Pilih Options sehingga muncul kotak dialog Options, kemudian pada kotak
Stepping Method Criteria gunakan Use Probability of F dengan Entry .05,
pilih Include Constant in equation. Pada kotak Missing Value pilih Exclude
cases listwise.
8. Kemudian pilih Plots. Untuk gambar yang pertama SDRESID masukkan ke Y
dan ZPRED masukkan ke X. Klik Next untuk membuat gambar yang kedua
kemudian ZPRED masukkan ke Y dan DEPENDNT masukkan ke X. Klik
Next untuk membuat gambar yang ketiga kemudian pilih Standardized
Residual Plots dan Normal Probability Plot lalu klik OK.
9. Klik OK untuk proses data sehingga muncul tampilan output seperti berikut.
Regression
[DataSet0]
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Kompetensi Profesional
48.0667
5.20566
30
Kompetensi Personal
66.9667
5.81605
30
Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi profesional adalah 48,0667 dengan
deviasi standar 5,20566.
Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi personal adalah 66,9667 dengan
deviasi standar 5,81605.
Correlations
Pearson Correlation
Sig. (1-tailed)
Kompetensi
Kompetensi
Profesional
Personal
Kompetensi Profesional
1.000
-.287
Kompetensi Personal
-.287
1.000
.
.062
.062
.
Kompetensi Profesional
30
30
Kompetensi Personal
30
30
Kompetensi Profesional
Kompetensi Personal
N
Hubungan antara variabel kompetensi personal dengan kompetensi profesional
sebesar 0,287. Angka ini menunjukkan hubungan yang cukup erat antara kompetensi
personal dengan kompetensi profesional. Arah yang negatif menunjukkan bahwa
kompetensi personal berbanding terbalik dengan kompetensi profesional.
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
1
Variables Entered
Kompetensi
Personala
Removed
Method
. Enter
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
1
Variables Entered
Removed
Method
Kompetensi
. Enter
Personala
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Model Summaryb
Std. Error of the
Model
R
R Square
.287a
1
Adjusted R Square
.082
.050
Estimate
5.07503
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari tabel Model Summary di atas ditampilkan nilai R = 0,287 dan koefisien
Determinasi (R
) sebesar 0,082. Jika dilihat dari nilai R-nya didapat nilai 0,287,
square
jadi hubungan antara kompetensi personal dengan kompetensi profesional termasuk
dalam kategori lemah. Sedangkan apabila dilihat dari nilai R
square
didapat nilai 0,082,
hal ini menunjukkan pengertian bahwa kompetensi profesional (Y) dipengaruhi
sebesar 8,2% oleh kompetensi personal (X), sedangkan sisanya 91,8% dipengaruhi
oleh faktor-faktor lain.
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
64.702
1
64.702
Residual
721.165
28
25.756
Total
785.867
29
F
Sig.
2.512
.124a
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari uji Anova ditampilkan hasil yang diperoleh yaitu nilai F = 2,512 dengan
tingkat probabilitas sig. 0,124. Karena probabilitas (0,124) lebih besar dari 0,05,
maka model regresi tidak bisa dipakai untuk melihat hubungan kompetensi personal
terhadap kompetensi profesional.
Coefficientsa
Model
1
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
(Constant)
Kompetensi Personal
Std. Error
65.265
10.890
-.257
.162
Beta
T
-.287
Sig.
5.993
.000
-1.585
.124
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari uji Coefficients dikemukakan nilai konstanta (a) = 65,265 dan beta =
-0,257 serta harga t hitung dan tingkat signifikansi = 0,124. Dari tabel di atas juga dapat
diperoleh persamaan perhitungannya yaitu Y = 65,265 – 0,257X. Nilai konstanta
sebesar 65,265 menunjukkan bahwa jika tidak ada kompetensi personal (nilai X = 0)
maka besarnya Y adalah 65,265. Koefisien regresi pada variabel kompetensi personal
sebesar 0,257 dengan tanda negatif yang berarti bahwa peningkatan kompetensi
personal sebesar 1 derajat akan menurunkan kompetensi profesional dengan besar
0,257 (tanda negatif berarti hubungannya berbalik arah). Sedangkan uji t digunakan
untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel dependen (variabel kompetensi
profesional) atau dapat dikatakan apakah variabel kompetensi personal benar-benar
dapat memprediksi kompetensi profesional. Pada tabel untuk konstanta terlihat bahwa
nilai signifikansinya adalah 0,124 > 0,05 sehingga H0 diterima yang berarti bahwa
konstanta regresi tidak signifikan atau dengan kata lain kompetensi personal tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kompetensi profesional.
Casewise Diagnosticsa
Case
Number
Kompetensi
Std. Residual
Profesional
Predicted Value
Residual
1
-.134
52.00
52.6809
-.68089
2
-.512
47.00
49.5990
-2.59903
3
-.850
44.00
48.3149
-4.31493
4
-.259
47.00
48.3149
-1.31493
5
.827
52.00
47.8013
4.19872
6
.686
50.00
46.5172
3.48282
7
.968
54.00
49.0854
4.91461
8
.585
50.00
47.0308
2.96918
9
-.310
47.00
48.5717
-1.57175
10
1.429
53.00
45.7467
7.25329
11
-2.770
34.00
48.0581
-1.40581E1
12
-2.658
32.00
45.4899
-1.34899E1
13
.196
47.00
46.0035
.99647
14
.191
48.00
47.0308
.96918
15
.822
53.00
48.8286
4.17143
16
.298
47.00
45.4899
1.51011
17
.383
50.00
48.0581
1.94189
18
.281
50.00
48.5717
1.42825
19
1.019
54.00
48.8286
5.17143
20
.276
51.00
49.5990
1.40097
21
-1.047
43.00
48.3149
-5.31493
22
-.704
45.00
48.5717
-3.57175
23
.540
49.00
46.2604
2.73964
24
-1.346
42.00
48.8286
-6.82857
25
1.115
55.00
49.3422
5.65779
26
.090
48.00
47.5445
.45554
27
.337
49.00
47.2876
1.71236
28
-.214
48.00
49.0854
-1.08539
29
.529
51.00
48.3149
2.68507
Casewise Diagnostics memperlihatkan hasil perkiraan dari persamaan regresi.
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
45.4899
52.6809
48.0667
1.49369
30
-1.725
3.089
.000
1.000
30
.927
3.055
1.236
.443
30
44.7901
53.0679
48.0824
1.56912
30
-1.40581E1
7.25329
.00000
4.98676
30
Std. Residual
-2.770
1.429
.000
.983
30
Stud. Residual
-2.860
1.521
-.001
1.021
30
-1.56125E1
8.20988
-.01574
5.38632
30
-3.337
1.559
-.033
1.114
30
Mahal. Distance
.000
9.543
.967
1.834
30
Cook's Distance
.000
.643
.041
.119
30
Centered Leverage Value
.000
.329
.033
.063
30
Std. Predicted Value
Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Residual
Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Tabel Residuals Statistics menggambarkan nilai minimum dan nilai maksimum untuk
variabel yang diprediksi.
Charts
Pada gambar di atas terlihat bahwa titik-titiknya berada di sekeliling garis lurus. Hal
ini menunjukkan bahwa data normal sehingga normalitas data terpenuhi
Sedangkan gambar di bawah memperlihatkan hubungan antara variabel kompetensi
profesional (nilai yang diprediksi) dengan Regression Studentized Deleted.
Uji t antara Kompetensi Personal dan Kompetensi Kepala
Sekolah
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Kategori
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
85
90
78
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
76
84
89
86
96
46
68
87
73
78
78
64
74
83
79
88
91
104
83
84
86
77
88
101
69
77
87
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Keterangan:
1 = Kompetensi Personal Guru
2 = Kompetensi Kepala Sekolah
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan
3. Klik Analyze Compare Means Independent-samples T Test sehingga
muncul kotak dialog Independent-samples T Test.
4. Masukkan variabel Kompetensi pada kotak Test Variable(s) dan variabel
Kategori pada kotak Grouping Variable. Klik Define Group sehingga muncul
kotak dialog Define Group.
5. Klik Options untuk memilih prosedur-prosedur pada uji Independent-samples
T Test sehingga muncul kotak dialog berikut.
Kemudian isikan Confidence Interval dengan nilai 95%.
6. Klik OK sehingga muncul output sebagai berikut.
T-Test
[DataSet0]
Group Statistics
Kategori
Kompetensi
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Kompetensi Personal
30
66.97
5.816
1.062
Kompetensi Kepala Sekolah
30
81.63
11.260
2.056
Dari tabel Group Statistics diperoleh rata-rata kompetensi kategori kompetensi
personal guru adalah 66,97 sedangkan rata-rata kompetensi kategori kompetensi
kepala sekolah adalah 81,63. Kedua rata-rata tersebut cukup berbeda jauh sehingga
H0 ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kemampuan kompetensi personal
guru dan kompetensi kepala sekolah.
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
95% Confidence
Sig.
(2-
Mean
Std. Error
tailed Differenc Differenc
F
Sig.
Kompetens Equal
i
variances
assumed
Equal
variances not
assumed
6.757
.012
t
df
-
6.339
)
58
- 43.44
6.339
5
e
e
Interval of the
Difference
Lower
Upper
.000
-14.667
2.314 -19.298 -10.035
.000
-14.667
2.314 -19.332 -10.002
Dari tabel Independent Samples Test:
Pada kolom Levene’s Test (uji homogenitas sampel)
Nilai sig. = 0,012 < 0,05 maka H 0 ditolak yang berarti bahwa sampel berasal
dari populasi data yang tidak homogen.
Pada kolom t-test for Equality of Means
Diperoleh |thitung| = 6,339 > ttabel = 2,05 dan sig. (2-tailed) = 0,000 < 0,05
sehingga H0 ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kompetensi
personal guru dengan kompetensi kepala sekolah.
Uji
One-Way
ANOVA
(Analysis
of
Variance)
antara
Kompetensi Personal, Budaya Organisasi dan Kompetensi
Kepala Sekolah
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
Guru
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Budaya
Organisasi
Kompetensi
Sosial
43
45
38
55
42
46
51
49
28
45
47
45
54
51
54
53
31
47
46
52
45
50
43
48
53
52
54
50
55
20
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1) Masukkan data ke SPSS Data Editor dengan mendefinisikan variabelnya
terlebih dahulu dengan memilih layout Variable View.
2) Beri nama Kompetensi Personal Guru, Budaya Organisasi, Kompetensi
Sosial, Kelas, dan Kelompok pada kotak Name dan beri angka 0 pada kotak
Decimals untuk seluruhnya.
3) Masukkan data untuk variabel Kompetensi Personal Guru, Budaya
Organisasi, dan Kompetensi Kepala Sekolah dalam satu kolom pada variabel
Kelas.
4) Beri angka 1 untuk data Kompetensi Personal Guru, angka 2 untuk data
Budaya Organisasi, dan angka 3 untuk data Kompetensi Sosial pada kolom
Kelompok. Tampilannya seperti berikut:
5) Klik Analyze Compare Means One-Way Anova sehingga muncul kotak
dialog One-Way Anova.
6) Masukkan variabel Kompetensi pada kotak Dependent List dan variabel
Kategori pada kotak Factor.
7) Klik tombol Options sehingga muncul kotak dialog Options. Pilih
Descriptive dan Homogeneity of variance test pada kotak Statistics. Pilih
Exclude cases analysis by analysis pada kotak Missing value. Klik
Continue.
8) Klik OK untuk menampilkan output berikut:
Oneway
[DataSet0]
Descriptives
Kompetensi
95% Confidence
N
Kompetensi
Mean
Std.
Std.
Deviation
Error
Interval for Mean
Lower
Upper
Bound
Bound
Minimu
Maximu
m
m
30
66.97
5.816
1.062
64.79
69.14
49
77
Budaya Organisasi
30
46.40
8.186
1.495
43.34
49.46
20
55
Kompetensi Sosial
30
61.53
4.876
.890
59.71
63.35
48
71
Total
90
58.30
10.825
1.141
56.03
60.57
20
77
Personal Guru
Pada gambar di atas diperoleh rata-rata nilai Kompetensi Personal Guru adalah 66,97
dengan deviasi standar 5,816. Rata-rata nilai Budaya Organisasi adalah 46,40 dengan
deviasi standar 8,186. Dan rata-rata nilai Kompetensi Sosial adalah 61,53 dengan
deviasi standar 4,876.
Test of Homogeneity of Variances
Kompetensi
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
1.814
2
87
.169
Pada Test of Homogeneity of Variances diperoleh nilai Sig. 0,169. Nilai ini lebih dari
0,05 sehingga H0 diterima yang berarti ketiga varians adalah identik. Dengan
demikian, uji kesamaan varians untuk uji Anova sudah terpenuhi.
ANOVA
Kompetensi
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
6815.267
2
3407.633
82.040
.000
Within Groups
3613.633
87
41.536
Total
10428.900
89
Pada tabel ANOVA diperoleh nilai Sig. Adalah 0,000 < 0,05 sehingga H 0 ditolak yang
berarti rata-rata ketiga kategori kompetensi (Kompetensi Personal Guru, Budaya
Organisasi, dan Kompetensi Sosial) adalah berbeda (tidak identik). Karena berbeda
maka perlu dilakukan uji analisis lanjut (Post Hoc) untuk mengetahui manakah antara
ketiga kategori kompetensi tersebut yang menyebabkan berbeda.
Untuk menampilkan Post-Hoc pada Anova dilakukan dengan langkah berikut:
1. Klik Analyze Compare Means One-Way Anova.
2. Pada kotak dialog One-Way Anova klik Post-Hoc sehingga muncul kotak
dialog Post-Hoc One-Way Anova.
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Kompetensi
Tukey HSD
Mean
(I) Kategori
(J) Kategori
Difference
(I-J)
95% Confidence Interval
Std.
Error
Sig.
Lower
Upper
Bound
Bound
Kompetensi Personal
Budaya Organisasi
20.567*
1.664
.000
16.60
24.53
Guru
Kompetensi Sosial
5.433*
1.664
.004
1.47
9.40
-20.567*
1.664
.000
-24.53
-16.60
-15.133*
1.664
.000
-19.10
-11.17
-5.433*
1.664
.004
-9.40
-1.47
15.133*
1.664
.000
11.17
19.10
Kompetensi Personal
Budaya Organisasi
Guru
Kompetensi Sosial
Kompetensi Personal
Kompetensi Sosial
Guru
Budaya Organisasi
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Pada gambar di atas untuk baris pertama yang menguji perbedaan antara Kompetensi
Personal Guru dengan Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial. Pada kolom Mean
Difference (perbedaan rata-rata) antara Kompetensi Personal Guru dan Budaya
Organisasi diperoleh 20,567 yang diperoleh dari Mean Kompetensi Personal Guru –
Mean Budaya Organisasi = 66,97 – 46,40. Pada kolom Mean Difference (perbedaan
rata-rata) antara Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial diperoleh 5,433
yang diperoleh dari Mean Kompetensi Personal Guru – Mean Kompetensi Sosial =
66,97 – 61,53.
Pada gambar di atas untuk baris kedua yang menguji perbedaan antara Budaya
Organisasi dengan Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial. Pada kolom
Mean Difference (perbedaan rata-rata) antara Budaya Organisasi dan Kompetensi
Personal Guru diperoleh -20,567 yang diperoleh dari Mean Budaya Organisasi –
Mean Kompetensi Personal Guru = 46,40 – 66,97. Pada kolom Mean Difference
(perbedaan rata-rata) antara Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial diperoleh
-15,133 yang diperoleh dari Mean Budaya Organisasi – Mean Kompetensi Sosial =
46,40 – 61,53.
Pada gambar di atas untuk baris ketiga yang menguji perbedaan antara Kompetensi
Sosial dengan Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi. Pada kolom Mean
Difference (perbedaan rata-rata) antara Kompetensi Sosial dan Kompetensi Personal
Guru diperoleh -5,433 yang diperoleh dari Mean Kompetensi Sosial – Mean
Kompetensi Personal Guru = 61,53 – 66,97. Pada kolom Mean Difference (perbedaan
rata-rata) antara Kompetensi Sosial dan Budaya Organisasi diperoleh 15,133 yang
diperoleh dari Mean Budaya Organisasi – Mean Kompetensi Sosial = 61,53 – 46,40.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris pertama diperoleh perbedaan mean
Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi berkisar antara 16,60 dan 24,53.
Perbedaan mean Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial berkisar antara
1,47 dan 9,40.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris kedua diperoleh perbedaan mean Budaya
Organisasi dan Kompetensi Personal Guru berkisar antara -24,53 dan -16,60.
Perbedaan mean Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial berkisar antara -19,10
dan -11,17.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris ketiga diperoleh perbedaan mean
Kompetensi Sosial dan Kompetensi Personal Guru berkisar antara -9,40 dan -1,47.
Perbedaan mean Kompetensi Sosial dan Budaya Organisasi berkisar antara 11,17 dan
19,10.
Nilai Sig. untuk Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi maupun
sebaliknya adalah 0.000. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H 0 ditolak yang berarti
bahwa perbedaan antara Kompetensi Personal Guru dengan Budaya Organisasi
adalah benar-benar nyata.
Nilai Sig. untuk Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial maupun
sebaliknya adalah 0,004. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H 0 ditolak yang berarti
bahwa perbedaan antara Kompetensi Personal Guru dengan Kompetensi Sosial
adalah juga benar-benar nyata.
Nilai Sig. untuk Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial maupun sebaliknya
adalah 0,000. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H0 ditolak yang berarti bahwa
perbedaan antara Budaya Organisasi dengan Kompetensi Sosial adalah juga benarbenar nyata.
Selain dengan menggunakan nilai Sig. untuk menguji perbedaan kategori, dapat juga
dengan cara mengamati pada kolom Mean Difference apabila terdapat tanda *
(asterik) pada nilai mean difference masing-masing baris maka dapat disimpulkan
bahwa antara kategori satu dengan yang lain memiliki perbedaan yang signifikan dan
benar-benar nyata. Hal ini juga berlaku sebaliknya, apabila masing-masing baris tidak
terdapat tanda * (asterik) maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang
signifikan antara kategori satu dengan yang lain.
Homogeneous Subsets
Kompetensi
Tukey HSD
Subset for alpha = 0.05
Kategori
N
1
Budaya Organisasi
30
Kompetensi Sosial
30
Kompetensi Personal Guru
30
Sig.
2
3
46.40
61.53
66.97
1.000
1.000
1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Homogeneous Subsets digunakan untuk mengetahui kategori mana saja yang
mempunyai perbedaan rata-rata yang tidak signifikan atau signifikan.
Pada subset 1 hanya terdapat kategori Budaya Organisasi, yang berarti bahwa Budaya
Organisasi mempunyai perbedaan rata-rata dengan yang lainnya.
Pada subset 2 hanya terdapat kategori Kompetensi Sosial, yang berarti bahwa
Kompetensi Sosial mempunyai perbedaan rata-rata dengan lainnya.
Pada subset 3 hanya terdapat kategori Kompetensi Personal Guru, yang berarti bahwa
Kompetensi Personal Guru mempunyai perbedaan rata-rata dengan lainnya.
“ Analisis Statistik Inferensial dengan Menggunakan SPSS ”
Tugas ini disusun guna memenuhi tugas mata kuliah Statistik Pendidikan
Dosen Pengampu : Dr. Imam Machali, M.Pd
Disusun Oleh :
Abdau Qur’ani Habib
(12490128)
JURUSAN MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM
FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2014
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden
No
Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
4
5
4
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
2
5
5
1
2
4
5
4
5
5
4
5
4
4
4
2
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
4
5
5
4
4
5
4
5
4
4
5
1
2
1
3
2
2
3
3
4
1
2
4
3
3
5
1
2
2
1
2
3
3
2
2
1
2
5
3
2
3
4
5
4
4
4
3
5
4
2
5
5
4
4
3
5
4
4
2
4
5
4
5
4
4
5
4
5
3
2
Kompetensi Kepribadian/Personal Guru
Jawaban Res. Untuk item
1 1 1 1
5 6 7 8 9
0 1 2 3
4 1 3 5 3 1 3 3 4
4 4 4 4 3 4 5 4 4
4 4 4 4 4 4 5 5 5
4 4 4 4 4 5 5 5 4
4 4 4 3 4 4 5 5 5
4 5 5 5 5 5 5 5 5
3 4 5 4 4 5 4 4 3
4 5 5 4 4 4 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 2 5 5 4 3 5 5 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 4 5 5 4 5
2 5 5 5 5 5 5 4 5
4 5 5 5 4 4 5 4 4
4 5 5 5 4 5 5 5 4
2 4 5 5 4 4 5 4 5
4 5 5 5 4 5 4 4 4
4 5 5 5 4 5 4 4 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 5 4 5
4 5 5 3 4 5 4 3 4
5 5 5 5 4 5 5 5 5
2 4 5 4 5 4 4 5 4
4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 5 5 4 5 4
4 4 5 5 4 5 5 5 5
4 4 5 3 2 3 5 4 5
5 4 4 4 3 5 5 4 5
4 5 5 5 4 5 4 4 5
Jumla
h
1
4
2
3
4
4
4
4
4
3
4
5
3
5
4
4
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
4
1
4
5
1
5
2
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
4
5
5
3
5
4
1
6
3
4
4
4
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Sosial
NO
RES
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
jumla
h
NO ITEM
1
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
3
4
4
5
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
3
4
4
4
5
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
3
4
4
4
5
5
5
5
5
5
3
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
2
3
4
5
4
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
5
4
4
4
3
4
4
4
4
5
5
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
4
4
6
5
4
5
4
3
4
4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
5
4
4
4
7
5
4
5
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
8
4
4
5
4
3
4
4
4
5
5
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
9
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
10 11 12 13 14
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
5
5
3
3
5
5
4
4
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
3
4
5
5
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
5
4
4
2
3
2
2
2
4
5
5
3
4
5
4
5
2
3
5
4
4
3
4
4
4
5
3
4
15
5
4
4
4
3
3
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
5
4
4
4
3
3
3
4
4
4
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Profesional
N
o
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
skor
total
Nomor-nomor Butir
1
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
2
3
3
3
5
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
3
3
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
3
5
4
5
5
4
4
5
4
3
4
4
4
4
3
3
4
5
4
3
5
4
4
4
5
4
5
5
4
5
3
3
5
5
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
5
3
3
4
4
4
4
5
5
5
3
3
5
5
4
4
5
5
5
5
4
4
5
4
5
5
4
3
5
5
5
5
4
4
4
3
5
4
5
5
5
3
3
5
4
5
4
4
3
4
4
4
4
4
3
4
3
5
4
5
3
6
4
4
4
3
5
4
5
5
4
5
3
3
5
5
5
4
4
5
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
5
4
7
4
4
4
4
4
3
5
4
3
5
3
3
3
3
5
3
3
5
5
4
3
4
4
3
4
4
4
5
3
5
8
5
4
3
4
5
5
5
3
4
4
2
3
2
4
5
4
4
5
4
4
3
4
4
3
5
5
5
4
4
4
9
5
4
4
4
5
4
5
4
5
3
1
2
5
4
5
4
5
4
3
4
3
4
4
4
5
4
4
5
5
4
10
4
4
3
4
4
4
4
4
3
4
4
2
2
4
3
4
4
4
4
5
4
3
4
3
5
4
4
3
4
5
11
4
4
3
4
4
4
4
3
3
5
4
2
5
3
3
3
4
4
5
4
4
4
4
3
5
4
4
3
3
4
12
3
4
4
4
4
5
4
4
3
4
3
2
2
4
3
4
4
3
5
4
4
3
3
3
5
5
5
4
4
4
52
47
44
47
52
50
54
50
47
53
34
32
47
48
53
47
50
50
54
51
43
45
49
42
55
48
49
48
51
50
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Kompetensi Kepala Sekolah
No.
Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1 2
5
3
4
3
3
5
5
5
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
4
4
5
4
3
4
4
5
5
4
3
5
3
5
4
4
4
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
5
4
4
5
4
5
5
4
5
4
5
5
4
4
5
Standar Kepala Sekolah dalam bidang Manajerial dan Sosial
Jawaban Responden Untuk Item
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
4 5 3 3 5 4 5 5 3 3 4 4 3 4 3 5 4
5 5 5 3 5 5 5 5 3 3 5 5 3 5 4 4 5
2 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4
3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4
4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 4 2 5 3 5 4
5 4 4 5 5 5 5 4 4 2 3 4 5 4 4 4 4
5 4 4 5 5 4 3 3 4 4 5 4 4 3 3 5 4
5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 3 4
3 3 3 2 3 4 3 2 2 1 2 1 1 1 1 1 3
3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4
5 4 5 4 5 5 5 4 5 1 4 4 4 3 1 4 4
3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4
3 5 3 3 4 4 5 5 3 1 4 4 3 3 3 3 5
4 5 3 2 3 2 4 3 3 2 4 4 4 5 4 5 4
3 2 1 2 3 4 5 2 3 3 4 2 3 4 2 4 2
2 4 2 4 3 4 3 2 4 5 3 4 5 2 5 1 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4
3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4
5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4
5 4 5 4 4 5 4 4 4 3 3 4 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 2 3 4 5 4 4 4
4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4
4 3 4 5 4 4 3 5 4 5 3 5 5 4 4 4 4
3 3 4 3 4 4 4 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4
5 5 5 4 5 4 4 4 3 2 4 4 5 4 3 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5
3 4 2 2 3 2 4 4 3 2 4 3 5 3 4 3 4
3 3 4 3 4 4 5 3 4 1 5 5 4 5 3 3 4
4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 5 5 4 5 3 4 5
Skor
Total
2
0
5
2
4
4
5
4
3
5
1
3
5
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
2
3
4
2
1
5
5
4
4
4
4
5
5
1
3
5
4
4
4
3
4
4
2
5
5
5
4
4
4
4
5
5
4
4
3
85
90
78
76
84
89
86
96
46
68
87
73
78
78
64
74
83
79
88
91
104
83
84
86
77
88
101
69
77
87
Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner/Angket dari
Responden tentang Budaya Organisasi
jumla
h
BUDAYA ORGANISASI SEKOLAH/MADRASAH
No Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Jawaban responden untuk item
1
3
5
3
5
4
5
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
2
2
4
4
4
5
4
5
4
4
2
5
4
4
5
4
5
4
3
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
3
4
4
1
5
4
3
5
5
3
3
2
4
4
3
4
5
1
2
4
5
5
5
3
4
4
4
4
2
4
2
4
4
4
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
5
5
5
5
3
2
4
4
4
5
2
4
5
3
4
4
5
1
5
4
4
4
5
4
4
5
4
3
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
5
2
5
4
4
4
5
5
5
5
2
6
4
4
5
5
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
4
4
2
4
4
5
4
3
2
4
4
4
4
4
5
1
7
4
4
3
5
3
5
4
4
1
5
4
4
5
4
5
4
3
5
4
5
5
4
4
4
5
5
5
5
5
2
8
5
5
5
5
3
4
5
4
2
4
4
3
5
4
5
4
2
5
4
3
3
5
3
4
5
4
4
3
4
1
9
4
3
2
5
4
5
5
5
1
5
4
3
4
5
4
4
4
4
2
4
3
4
4
4
4
5
4
4
4
1
10
2
4
5
5
4
3
4
4
1
4
4
3
4
4
4
5
3
4
4
2
4
3
4
4
4
3
5
5
5
1
11
5
4
2
5
4
4
5
5
3
4
3
4
5
5
5
5
2
4
4
5
3
3
4
4
5
5
5
4
4
2
12
4
5
5
5
5
5
5
5
4
4
3
4
5
4
5
5
3
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
3
43
45
38
55
42
46
51
49
28
45
47
45
54
51
54
53
31
47
46
52
45
50
43
48
53
52
54
50
55
20
Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner tentang
Kompetensi Personal / Kepribadian dengan SPSS
1. Aktifkan program SPSS 16 sehingga nampak spreadsheet.
2. Aktifkan Variable View dan definisikan tiap kolomnya seperti pada gambar
berikut:
3. Setelah mengisi Variable View, klik Data View, dan isikan data seperti berikut:
4. Simpan data tersebut dengan nama “data validitas dan reliabilitas” atau nama
file sesuai dengan keinginan.
5. Klik menu Analyze, pilih Scale, pilih Reliability Analysis.
6. Setelah itu akan muncul kotak dialog Reliability Analysis. Destinasikan itemitem dengan cara mengklik setiap variabel dan pindah variabel tersebut ke
kotak Items. Pada Model pilih Split-Half.
7. Masih pada kotak Reliability Analysis, klik Statistics, sehingga tampil kotak
dialog Statistics. Pada kotak dialog tersebut pilih Scale if item deleted pada
Descriptives for.
8. Jika sudah mendestinasikan, klik Continue sehingga kembali ke kotak dialog
Reliability Analysis.
9. Klik OK, sehingga hasilnya muncul pada out viewer seperti berikut.
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Part 1
Value
.704
8a
N of Items
Part 2
Value
.815
8b
N of Items
Total N of Items
16
Correlation Between Forms
.655
Spearman-Brown Coefficient Equal Length
.791
Unequal Length
.791
Guttman Split-Half Coefficient
.784
a. The items are: Item_1, Item_2, Item_3, Item_4, Item_5, Item_6, Item_7, Item_8.
b. The items are: Item_9, Item_10, Item_11, Item_12, Item_13, Item_14, Item_15,
Item_16.
Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted
Total Correlation
Alpha if Item
Deleted
Item_1
65.6000
33.628
.210
.873
Item_2
65.3333
32.851
.670
.839
Item_3
65.4667
34.602
.400
.850
Item_4
65.7000
34.079
.406
.850
Item_5
65.3333
32.851
.670
.839
Item_6
65.4667
34.602
.400
.850
Item_7
65.2667
33.651
.551
.844
Item_8
65.3667
34.447
.416
.850
Pengujian validitas dengan melihat pada Corrected Item-Total Correlation yang
merupakan skor total item (nilai r hitung ) dibandingkan dengan nilai r tabel. Jika nilai
hitung
r
lebih besar dari nilai rtabel atau r hitung > nilai r tabel , maka item tersebut adalah valid.
Keputusannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
ITEM
Item_1
Item_2
Item_3
Item_4
Item_5
Item_6
Item_7
Item_8
Item_9
Item_10
Item_11
Item_12
Item_13
Item_14
Item_15
Item_16
r hitung
r tabel (α = 0,05; n = 30)
0,210
0,670
0,400
0,406
0,670
0,400
0,551
0,416
0,540
0,635
0,584
0,580
0,416
0,468
0,457
0,682
< 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
> 0,361
Keputusan
Tidak Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Pengujian reliabilitas dengan melihat pada nilai Guttman Split-Half Coefficient =
0,784. Korelasi berada pada kategori sangat kuat. Bila dibandingkan dengan rtabel
(0,361) maka rhitung lebih besar dari rtabel . Dengan demikian bisa disimpulkan bahwa
kuesioner di atas reliabel.
Uji Korelasi Hubungan antara Kompetensi Personal /
Kepribadian dengan Kompetensi Sosial
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Kompetensi
Sosial
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.
3. Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian
pilih Correlate dan pilih Bivariate. Maka akan tampil kotak dialog sebagai
berikut.
4. Sorot variabel X dan Y lalu pindahkan ke kotak Variables dengan cara
mengklik tanda panah, sehingga semua variabel berpindah ke kotak Variables.
5. Tandai pilihan pada kotak Pearson Two-tailed Flag significant
correlations.
6. Klik Option dan tandai pilihan pada kotak Mean and Standart deviation. Klik
Continue sehingga kembali ke kotak dialog awal.
7. Klik OK, maka hasilnya akan tampil seperti berikut.
Correlations
[DataSet0]
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Kompetensi Personal
66.9667
5.81605
30
Kompetensi Sosial
61.5333
4.87593
30
Hasil deskriptif variabel kompetensi personal (X) dalam tabel Descriptive Statistics
dijelaskan bahwa terdapat jumlah kasus (N) = 30 responden yang mengisi angket
dengan rata-rata (mean) sebesar 66,9667 dan simpangan baku (standar deviasi) =
5,81605. Dan variabel kompetensi sosial (Y) dijelaskan jumlah kasus (N) = 30
dengan rata-rata (mean) sebesar 61,5333 dan simpangan baku (standar deviasi) =
4,87593.
Correlations
Kompetensi
Personal
Kompetensi Personal
Pearson Correlation
Kompetensi Sosial
1
Sig. (2-tailed)
N
Kompetensi Sosial
.001
.997
30
30
Pearson Correlation
.001
1
Sig. (2-tailed)
.997
N
30
30
Pada tabel di atas disajikan hasil koefisien korelasi Pearson Product Moment antara
variabel kompetensi personal (X) dengan variabel kompetensi sosial (Y). Nilai yang
diperoleh sebesar 0,001 berarti terdapat hubungan yang sangat lemah antara variabel
kompetensi personal dan variabel kompetensi sosial. Sedangkan apabila dilihat dari
uji signifikansi dua sisi (sig. 2-tailed) diperoleh nilai 0,997 kemudian dibandingkan
dengan probabilitas 0,05, ternyata probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas
sig atau [0,997 > 0,05], maka H 0 diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan
dimana H0 : tidak adanya hubungan yang signifikan antara kompetensi personal
dengan kompetensi sosial dan Ha : terdapat hubungan yang signifikan antara
kompetensi personal dengan kompetensi sosial. Selain itu untuk membuktikan
hipotesis bisa juga dengan membandingkan nilai r
hitung
sebesar 0,001 sedangkan nilai r
tabel
hitung
dengan r
. Diketahui nilai r
tabel
(95%) (dk= n-2 =30-2 = 28) sehingga r
tabel
=
0,374. Karena r hitung lebih kecil dari r tabel atau 0,001 < 0,374, maka dapat disimpulkan
bahwa terdapat hubungan yang tidak signifikan antara variabel kompetensi personal
dengan variabel kompetensi sosial.
Uji Regresi Hubungan antara Kompetensi Personal /
Kepribadian dengan Kompetensi Profesional
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Kompetensi
Profesional
52
47
44
47
52
50
54
50
47
53
34
32
47
48
53
47
50
50
54
51
43
45
49
42
55
48
49
48
51
50
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan.
3. Jika sudah yakin datanya tertulis dengan benar, klik menu Analyze, kemudian
pilih Regression dan klik Linear.
4. Muncul kotak dialog Linear Regression seperti berikut.
5. Untuk keseragaman, masukkan variabel dependen (kompetensi profesional)
pada kotak Dependent dan variabel independen (kompetensi personal) pada
kotak Independent kemudian pilih metode Enter.
6. Pilih Statistics, kemudian pilih Estimate, Descriptive, Model Fit, dan All
Cases untuk Casewise Diagnostics.
7. Pilih Options sehingga muncul kotak dialog Options, kemudian pada kotak
Stepping Method Criteria gunakan Use Probability of F dengan Entry .05,
pilih Include Constant in equation. Pada kotak Missing Value pilih Exclude
cases listwise.
8. Kemudian pilih Plots. Untuk gambar yang pertama SDRESID masukkan ke Y
dan ZPRED masukkan ke X. Klik Next untuk membuat gambar yang kedua
kemudian ZPRED masukkan ke Y dan DEPENDNT masukkan ke X. Klik
Next untuk membuat gambar yang ketiga kemudian pilih Standardized
Residual Plots dan Normal Probability Plot lalu klik OK.
9. Klik OK untuk proses data sehingga muncul tampilan output seperti berikut.
Regression
[DataSet0]
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Kompetensi Profesional
48.0667
5.20566
30
Kompetensi Personal
66.9667
5.81605
30
Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi profesional adalah 48,0667 dengan
deviasi standar 5,20566.
Rata-rata data yang diperoleh dari kompetensi personal adalah 66,9667 dengan
deviasi standar 5,81605.
Correlations
Pearson Correlation
Sig. (1-tailed)
Kompetensi
Kompetensi
Profesional
Personal
Kompetensi Profesional
1.000
-.287
Kompetensi Personal
-.287
1.000
.
.062
.062
.
Kompetensi Profesional
30
30
Kompetensi Personal
30
30
Kompetensi Profesional
Kompetensi Personal
N
Hubungan antara variabel kompetensi personal dengan kompetensi profesional
sebesar 0,287. Angka ini menunjukkan hubungan yang cukup erat antara kompetensi
personal dengan kompetensi profesional. Arah yang negatif menunjukkan bahwa
kompetensi personal berbanding terbalik dengan kompetensi profesional.
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
1
Variables Entered
Kompetensi
Personala
Removed
Method
. Enter
Variables Entered/Removedb
Variables
Model
1
Variables Entered
Removed
Method
Kompetensi
. Enter
Personala
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Model Summaryb
Std. Error of the
Model
R
R Square
.287a
1
Adjusted R Square
.082
.050
Estimate
5.07503
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari tabel Model Summary di atas ditampilkan nilai R = 0,287 dan koefisien
Determinasi (R
) sebesar 0,082. Jika dilihat dari nilai R-nya didapat nilai 0,287,
square
jadi hubungan antara kompetensi personal dengan kompetensi profesional termasuk
dalam kategori lemah. Sedangkan apabila dilihat dari nilai R
square
didapat nilai 0,082,
hal ini menunjukkan pengertian bahwa kompetensi profesional (Y) dipengaruhi
sebesar 8,2% oleh kompetensi personal (X), sedangkan sisanya 91,8% dipengaruhi
oleh faktor-faktor lain.
ANOVAb
Model
1
Sum of Squares
Regression
df
Mean Square
64.702
1
64.702
Residual
721.165
28
25.756
Total
785.867
29
F
Sig.
2.512
.124a
a. Predictors: (Constant), Kompetensi Personal
b. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari uji Anova ditampilkan hasil yang diperoleh yaitu nilai F = 2,512 dengan
tingkat probabilitas sig. 0,124. Karena probabilitas (0,124) lebih besar dari 0,05,
maka model regresi tidak bisa dipakai untuk melihat hubungan kompetensi personal
terhadap kompetensi profesional.
Coefficientsa
Model
1
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
(Constant)
Kompetensi Personal
Std. Error
65.265
10.890
-.257
.162
Beta
T
-.287
Sig.
5.993
.000
-1.585
.124
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Hasil dari uji Coefficients dikemukakan nilai konstanta (a) = 65,265 dan beta =
-0,257 serta harga t hitung dan tingkat signifikansi = 0,124. Dari tabel di atas juga dapat
diperoleh persamaan perhitungannya yaitu Y = 65,265 – 0,257X. Nilai konstanta
sebesar 65,265 menunjukkan bahwa jika tidak ada kompetensi personal (nilai X = 0)
maka besarnya Y adalah 65,265. Koefisien regresi pada variabel kompetensi personal
sebesar 0,257 dengan tanda negatif yang berarti bahwa peningkatan kompetensi
personal sebesar 1 derajat akan menurunkan kompetensi profesional dengan besar
0,257 (tanda negatif berarti hubungannya berbalik arah). Sedangkan uji t digunakan
untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel dependen (variabel kompetensi
profesional) atau dapat dikatakan apakah variabel kompetensi personal benar-benar
dapat memprediksi kompetensi profesional. Pada tabel untuk konstanta terlihat bahwa
nilai signifikansinya adalah 0,124 > 0,05 sehingga H0 diterima yang berarti bahwa
konstanta regresi tidak signifikan atau dengan kata lain kompetensi personal tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kompetensi profesional.
Casewise Diagnosticsa
Case
Number
Kompetensi
Std. Residual
Profesional
Predicted Value
Residual
1
-.134
52.00
52.6809
-.68089
2
-.512
47.00
49.5990
-2.59903
3
-.850
44.00
48.3149
-4.31493
4
-.259
47.00
48.3149
-1.31493
5
.827
52.00
47.8013
4.19872
6
.686
50.00
46.5172
3.48282
7
.968
54.00
49.0854
4.91461
8
.585
50.00
47.0308
2.96918
9
-.310
47.00
48.5717
-1.57175
10
1.429
53.00
45.7467
7.25329
11
-2.770
34.00
48.0581
-1.40581E1
12
-2.658
32.00
45.4899
-1.34899E1
13
.196
47.00
46.0035
.99647
14
.191
48.00
47.0308
.96918
15
.822
53.00
48.8286
4.17143
16
.298
47.00
45.4899
1.51011
17
.383
50.00
48.0581
1.94189
18
.281
50.00
48.5717
1.42825
19
1.019
54.00
48.8286
5.17143
20
.276
51.00
49.5990
1.40097
21
-1.047
43.00
48.3149
-5.31493
22
-.704
45.00
48.5717
-3.57175
23
.540
49.00
46.2604
2.73964
24
-1.346
42.00
48.8286
-6.82857
25
1.115
55.00
49.3422
5.65779
26
.090
48.00
47.5445
.45554
27
.337
49.00
47.2876
1.71236
28
-.214
48.00
49.0854
-1.08539
29
.529
51.00
48.3149
2.68507
Casewise Diagnostics memperlihatkan hasil perkiraan dari persamaan regresi.
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
45.4899
52.6809
48.0667
1.49369
30
-1.725
3.089
.000
1.000
30
.927
3.055
1.236
.443
30
44.7901
53.0679
48.0824
1.56912
30
-1.40581E1
7.25329
.00000
4.98676
30
Std. Residual
-2.770
1.429
.000
.983
30
Stud. Residual
-2.860
1.521
-.001
1.021
30
-1.56125E1
8.20988
-.01574
5.38632
30
-3.337
1.559
-.033
1.114
30
Mahal. Distance
.000
9.543
.967
1.834
30
Cook's Distance
.000
.643
.041
.119
30
Centered Leverage Value
.000
.329
.033
.063
30
Std. Predicted Value
Standard Error of Predicted
Value
Adjusted Predicted Value
Residual
Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
a. Dependent Variable: Kompetensi Profesional
Tabel Residuals Statistics menggambarkan nilai minimum dan nilai maksimum untuk
variabel yang diprediksi.
Charts
Pada gambar di atas terlihat bahwa titik-titiknya berada di sekeliling garis lurus. Hal
ini menunjukkan bahwa data normal sehingga normalitas data terpenuhi
Sedangkan gambar di bawah memperlihatkan hubungan antara variabel kompetensi
profesional (nilai yang diprediksi) dengan Regression Studentized Deleted.
Uji t antara Kompetensi Personal dan Kompetensi Kepala
Sekolah
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Kategori
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
85
90
78
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
76
84
89
86
96
46
68
87
73
78
78
64
74
83
79
88
91
104
83
84
86
77
88
101
69
77
87
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Keterangan:
1 = Kompetensi Personal Guru
2 = Kompetensi Kepala Sekolah
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1. Buka program SPSS, destinasikan Variable View dan definisikan masingmasing kolom sebagai berikut.
2. Aktifkan Data View kemudian ketikkan data yang ingin dimasukkan
3. Klik Analyze Compare Means Independent-samples T Test sehingga
muncul kotak dialog Independent-samples T Test.
4. Masukkan variabel Kompetensi pada kotak Test Variable(s) dan variabel
Kategori pada kotak Grouping Variable. Klik Define Group sehingga muncul
kotak dialog Define Group.
5. Klik Options untuk memilih prosedur-prosedur pada uji Independent-samples
T Test sehingga muncul kotak dialog berikut.
Kemudian isikan Confidence Interval dengan nilai 95%.
6. Klik OK sehingga muncul output sebagai berikut.
T-Test
[DataSet0]
Group Statistics
Kategori
Kompetensi
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Kompetensi Personal
30
66.97
5.816
1.062
Kompetensi Kepala Sekolah
30
81.63
11.260
2.056
Dari tabel Group Statistics diperoleh rata-rata kompetensi kategori kompetensi
personal guru adalah 66,97 sedangkan rata-rata kompetensi kategori kompetensi
kepala sekolah adalah 81,63. Kedua rata-rata tersebut cukup berbeda jauh sehingga
H0 ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kemampuan kompetensi personal
guru dan kompetensi kepala sekolah.
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
95% Confidence
Sig.
(2-
Mean
Std. Error
tailed Differenc Differenc
F
Sig.
Kompetens Equal
i
variances
assumed
Equal
variances not
assumed
6.757
.012
t
df
-
6.339
)
58
- 43.44
6.339
5
e
e
Interval of the
Difference
Lower
Upper
.000
-14.667
2.314 -19.298 -10.035
.000
-14.667
2.314 -19.332 -10.002
Dari tabel Independent Samples Test:
Pada kolom Levene’s Test (uji homogenitas sampel)
Nilai sig. = 0,012 < 0,05 maka H 0 ditolak yang berarti bahwa sampel berasal
dari populasi data yang tidak homogen.
Pada kolom t-test for Equality of Means
Diperoleh |thitung| = 6,339 > ttabel = 2,05 dan sig. (2-tailed) = 0,000 < 0,05
sehingga H0 ditolak yang berarti terdapat perbedaan antara kompetensi
personal guru dengan kompetensi kepala sekolah.
Uji
One-Way
ANOVA
(Analysis
of
Variance)
antara
Kompetensi Personal, Budaya Organisasi dan Kompetensi
Kepala Sekolah
o Data hasil pengisian kuesioner oleh responden
Kompetensi
Personal
Guru
49
61
66
66
68
73
63
71
65
76
67
77
75
71
64
77
67
65
64
61
66
65
74
64
62
69
70
63
66
64
Budaya
Organisasi
Kompetensi
Sosial
43
45
38
55
42
46
51
49
28
45
47
45
54
51
54
53
31
47
46
52
45
50
43
48
53
52
54
50
55
20
66
60
64
60
53
59
60
61
66
69
60
61
67
71
69
60
65
57
58
56
59
61
60
59
68
48
63
61
62
63
Proses Pengolahan dan Hasil Analisis Data dengan
Menggunakan SPSS
1) Masukkan data ke SPSS Data Editor dengan mendefinisikan variabelnya
terlebih dahulu dengan memilih layout Variable View.
2) Beri nama Kompetensi Personal Guru, Budaya Organisasi, Kompetensi
Sosial, Kelas, dan Kelompok pada kotak Name dan beri angka 0 pada kotak
Decimals untuk seluruhnya.
3) Masukkan data untuk variabel Kompetensi Personal Guru, Budaya
Organisasi, dan Kompetensi Kepala Sekolah dalam satu kolom pada variabel
Kelas.
4) Beri angka 1 untuk data Kompetensi Personal Guru, angka 2 untuk data
Budaya Organisasi, dan angka 3 untuk data Kompetensi Sosial pada kolom
Kelompok. Tampilannya seperti berikut:
5) Klik Analyze Compare Means One-Way Anova sehingga muncul kotak
dialog One-Way Anova.
6) Masukkan variabel Kompetensi pada kotak Dependent List dan variabel
Kategori pada kotak Factor.
7) Klik tombol Options sehingga muncul kotak dialog Options. Pilih
Descriptive dan Homogeneity of variance test pada kotak Statistics. Pilih
Exclude cases analysis by analysis pada kotak Missing value. Klik
Continue.
8) Klik OK untuk menampilkan output berikut:
Oneway
[DataSet0]
Descriptives
Kompetensi
95% Confidence
N
Kompetensi
Mean
Std.
Std.
Deviation
Error
Interval for Mean
Lower
Upper
Bound
Bound
Minimu
Maximu
m
m
30
66.97
5.816
1.062
64.79
69.14
49
77
Budaya Organisasi
30
46.40
8.186
1.495
43.34
49.46
20
55
Kompetensi Sosial
30
61.53
4.876
.890
59.71
63.35
48
71
Total
90
58.30
10.825
1.141
56.03
60.57
20
77
Personal Guru
Pada gambar di atas diperoleh rata-rata nilai Kompetensi Personal Guru adalah 66,97
dengan deviasi standar 5,816. Rata-rata nilai Budaya Organisasi adalah 46,40 dengan
deviasi standar 8,186. Dan rata-rata nilai Kompetensi Sosial adalah 61,53 dengan
deviasi standar 4,876.
Test of Homogeneity of Variances
Kompetensi
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
1.814
2
87
.169
Pada Test of Homogeneity of Variances diperoleh nilai Sig. 0,169. Nilai ini lebih dari
0,05 sehingga H0 diterima yang berarti ketiga varians adalah identik. Dengan
demikian, uji kesamaan varians untuk uji Anova sudah terpenuhi.
ANOVA
Kompetensi
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
6815.267
2
3407.633
82.040
.000
Within Groups
3613.633
87
41.536
Total
10428.900
89
Pada tabel ANOVA diperoleh nilai Sig. Adalah 0,000 < 0,05 sehingga H 0 ditolak yang
berarti rata-rata ketiga kategori kompetensi (Kompetensi Personal Guru, Budaya
Organisasi, dan Kompetensi Sosial) adalah berbeda (tidak identik). Karena berbeda
maka perlu dilakukan uji analisis lanjut (Post Hoc) untuk mengetahui manakah antara
ketiga kategori kompetensi tersebut yang menyebabkan berbeda.
Untuk menampilkan Post-Hoc pada Anova dilakukan dengan langkah berikut:
1. Klik Analyze Compare Means One-Way Anova.
2. Pada kotak dialog One-Way Anova klik Post-Hoc sehingga muncul kotak
dialog Post-Hoc One-Way Anova.
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Kompetensi
Tukey HSD
Mean
(I) Kategori
(J) Kategori
Difference
(I-J)
95% Confidence Interval
Std.
Error
Sig.
Lower
Upper
Bound
Bound
Kompetensi Personal
Budaya Organisasi
20.567*
1.664
.000
16.60
24.53
Guru
Kompetensi Sosial
5.433*
1.664
.004
1.47
9.40
-20.567*
1.664
.000
-24.53
-16.60
-15.133*
1.664
.000
-19.10
-11.17
-5.433*
1.664
.004
-9.40
-1.47
15.133*
1.664
.000
11.17
19.10
Kompetensi Personal
Budaya Organisasi
Guru
Kompetensi Sosial
Kompetensi Personal
Kompetensi Sosial
Guru
Budaya Organisasi
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Pada gambar di atas untuk baris pertama yang menguji perbedaan antara Kompetensi
Personal Guru dengan Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial. Pada kolom Mean
Difference (perbedaan rata-rata) antara Kompetensi Personal Guru dan Budaya
Organisasi diperoleh 20,567 yang diperoleh dari Mean Kompetensi Personal Guru –
Mean Budaya Organisasi = 66,97 – 46,40. Pada kolom Mean Difference (perbedaan
rata-rata) antara Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial diperoleh 5,433
yang diperoleh dari Mean Kompetensi Personal Guru – Mean Kompetensi Sosial =
66,97 – 61,53.
Pada gambar di atas untuk baris kedua yang menguji perbedaan antara Budaya
Organisasi dengan Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial. Pada kolom
Mean Difference (perbedaan rata-rata) antara Budaya Organisasi dan Kompetensi
Personal Guru diperoleh -20,567 yang diperoleh dari Mean Budaya Organisasi –
Mean Kompetensi Personal Guru = 46,40 – 66,97. Pada kolom Mean Difference
(perbedaan rata-rata) antara Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial diperoleh
-15,133 yang diperoleh dari Mean Budaya Organisasi – Mean Kompetensi Sosial =
46,40 – 61,53.
Pada gambar di atas untuk baris ketiga yang menguji perbedaan antara Kompetensi
Sosial dengan Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi. Pada kolom Mean
Difference (perbedaan rata-rata) antara Kompetensi Sosial dan Kompetensi Personal
Guru diperoleh -5,433 yang diperoleh dari Mean Kompetensi Sosial – Mean
Kompetensi Personal Guru = 61,53 – 66,97. Pada kolom Mean Difference (perbedaan
rata-rata) antara Kompetensi Sosial dan Budaya Organisasi diperoleh 15,133 yang
diperoleh dari Mean Budaya Organisasi – Mean Kompetensi Sosial = 61,53 – 46,40.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris pertama diperoleh perbedaan mean
Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi berkisar antara 16,60 dan 24,53.
Perbedaan mean Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial berkisar antara
1,47 dan 9,40.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris kedua diperoleh perbedaan mean Budaya
Organisasi dan Kompetensi Personal Guru berkisar antara -24,53 dan -16,60.
Perbedaan mean Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial berkisar antara -19,10
dan -11,17.
Pada kolom 95% Confidence Interval baris ketiga diperoleh perbedaan mean
Kompetensi Sosial dan Kompetensi Personal Guru berkisar antara -9,40 dan -1,47.
Perbedaan mean Kompetensi Sosial dan Budaya Organisasi berkisar antara 11,17 dan
19,10.
Nilai Sig. untuk Kompetensi Personal Guru dan Budaya Organisasi maupun
sebaliknya adalah 0.000. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H 0 ditolak yang berarti
bahwa perbedaan antara Kompetensi Personal Guru dengan Budaya Organisasi
adalah benar-benar nyata.
Nilai Sig. untuk Kompetensi Personal Guru dan Kompetensi Sosial maupun
sebaliknya adalah 0,004. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H 0 ditolak yang berarti
bahwa perbedaan antara Kompetensi Personal Guru dengan Kompetensi Sosial
adalah juga benar-benar nyata.
Nilai Sig. untuk Budaya Organisasi dan Kompetensi Sosial maupun sebaliknya
adalah 0,000. Nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H0 ditolak yang berarti bahwa
perbedaan antara Budaya Organisasi dengan Kompetensi Sosial adalah juga benarbenar nyata.
Selain dengan menggunakan nilai Sig. untuk menguji perbedaan kategori, dapat juga
dengan cara mengamati pada kolom Mean Difference apabila terdapat tanda *
(asterik) pada nilai mean difference masing-masing baris maka dapat disimpulkan
bahwa antara kategori satu dengan yang lain memiliki perbedaan yang signifikan dan
benar-benar nyata. Hal ini juga berlaku sebaliknya, apabila masing-masing baris tidak
terdapat tanda * (asterik) maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang
signifikan antara kategori satu dengan yang lain.
Homogeneous Subsets
Kompetensi
Tukey HSD
Subset for alpha = 0.05
Kategori
N
1
Budaya Organisasi
30
Kompetensi Sosial
30
Kompetensi Personal Guru
30
Sig.
2
3
46.40
61.53
66.97
1.000
1.000
1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Homogeneous Subsets digunakan untuk mengetahui kategori mana saja yang
mempunyai perbedaan rata-rata yang tidak signifikan atau signifikan.
Pada subset 1 hanya terdapat kategori Budaya Organisasi, yang berarti bahwa Budaya
Organisasi mempunyai perbedaan rata-rata dengan yang lainnya.
Pada subset 2 hanya terdapat kategori Kompetensi Sosial, yang berarti bahwa
Kompetensi Sosial mempunyai perbedaan rata-rata dengan lainnya.
Pada subset 3 hanya terdapat kategori Kompetensi Personal Guru, yang berarti bahwa
Kompetensi Personal Guru mempunyai perbedaan rata-rata dengan lainnya.