Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Kohonen dalam Pengelompokan Data Pencemaran Udara Sektor Industri di Sumatera Utara

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL KOHONEN DALAM
PENGELOMPOKAN DATA PENCEMARAN
UDARA PADA SEKTOR INDUSTRI
DI SUMATERA UTARA

ABSTRAK

Pengelompokan dapat dilakukan dengan menggunakan metode statistika. Dalam
perkembangan teknologi, Artificial Intelligence dapat digunakan untuk
pengelompokan data yaitu Jaringan Syaraf Tiruan model Kohonen. Model
Kohonen merupakan salah satu model dari Jaringan Syaraf Tiruan yang banyak
dipakai dalam membagi pola masukan kedalam beberapa kelompok. Jaringan
kohonen ini termasuk dalam pembelajaran tak terawasi. Jaringan ini dapat
mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola yang melakukan pelatihan dari
vektor input data dengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan
dan layar kompetisi dalam proses pelatihan. Dari proses pelatihan tersebut
terbentuk kelompok pola-pola yang dilatihkan. Pada penelitian dibahas
pengelompokan 10 jenis industri di Sumatera Utara berdasarkan hasil jenis
polutan yang terdiri dari
,
,

,
,
,
dan Total Susupended
Particulates (TSP). Kelompok data yang akan dibentuk dalam proses pelatihan
dimulai dari dua kelompok hingga sembilan kelompok. Pelatihan dilakukan
hingga didapatkan hasil kelompok yang konsisten dari epoch maksimum. Dari
proses pelatihan menggunakan software Matlab 7.8 diperoleh hasil kelompok
yang bisa terbentuk dari 8 kelompok yang dilatihkan yaitu dua kelompok, tiga
kelompok dan empat kelompok. Dua kelompok terbentuk dari hasil pelatihan
epoch 1000 dan 10000 yang menghasilkan anggota kelompok yang sama. Tiga
kelompok dan empat kelompok terbentuk dari hasil pelatihan epoch 8000 dan
10000 yang menghasilkan anggota kelompok yang konsisten.

Kata Kunci: Model Kohonen, Pengelompokan, Pencemaran Udara

iv
Universitas Sumatera Utara

APPLICATION OF KOHONEN NEURAL NETWORK MODEL IN THE

AIR POLLUTION DATA CLUSTERING INDUSTRIAL SECTOR IN
NORTH SUMATERA

ABSTRACT

Clustering can be done using statistical methods. The development of technology,
Artificial Itelligence can be used for clustering data is Kohonen Neural Network
models. Kohonen model is one of model Artificial Neural Network most frequent
used in dividing the input pattern into some cluster. Kohonen Neural Network is
included unsupervised learning. Kohonen Neural Network is able to recognize
and classify patterns of the training input vector data with the weighted vector
which connects between input layer and competition layer in training process. Of
the training process to form a group that trained. In this research explain or study
cluster in ten of industrial in North Sumatera based on kind of pollutant consist of
,
,
,
,
,
and Total Suspended Particulates (TSP). Group data

which is made in training process begin from two groups until nine groups.
Training is done until the results obtained are consistent group of maximum
epoch. Of the training process using Matlab 7.8 software obtained results which
can form a group of 8 trained groups is two group, three group, four group. Two
kelompok formed from the results of training epoch 1000 and 10000 which
resulted in members of the same group. Three and four group formed from the
relsults of training epoch 8000 and 10000 which producesa consistent member of
the group.

Keyword: Kohonen Model, Clustering, Air Pollution

v
Universitas Sumatera Utara