Pertemuan 6 Uji Hipotesis Sampel Besar
STATISTIK II
Pertemuan 6: Pengujian Hipotesis
Sampel Besar (n≥30)
Dosen Pengampu MK:
Evellin Lusiana, S.Si, M.Si
Materi hari ini
Hipotesis, tingkat kesalahan, hipotesis satu
arah dan dua arah
Langkah-langkah pengujian hipotesis
Uji Hipotesis rata-rata 1 Sampel
Uji hipotesis selisih rata-rata 2 Sampel
Definisi Hipotesis
Hipotesis adalah suatu
pernyataan yang berkaitan
dengan parameter populasi
Rata-rata populasi
Contoh: rata2 pengeluaran bulanan untuk
ponsel di suatu kota μ = Rp 75ribu
Chap 9-3
Hipotesis Nol, H0
DCOVA
Pernyataan/klaim thdp parameter yang
akan diuji
Contoh: Rata2 pengeluaran bulanan untuk
ponsel adalah Rp 75ribu ( H 0 :μ 75 )
Hipotesis selalu berkaitan dengan
parameter populasi, tidak pernah statistik
sampel
H 0 :μ 75
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
H 0 :X 75
Chap 9-4
Hipotesis Nol, H0
(continued)
Pengujian hipotesis selalu diawali dengan
asumsi bahwa Ho benar.
mirip seperti praduga tak bersalah
dalam pengadilan
Menunjukkan status quo
Selalu mengandung tanda “=“ sama
dengan
Diterima atau ditolak
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-5
Hipotesis Alternatif, H1
DCOVA
Lawan hipotesis nol
e.g., rata2 pengeluaran untuk ponsel bulanan
( H1: μ ≠ 75 )
“challenges” status quo
Hipotesis alternatif tidak pernah
mengandung tanda “=“
Secara umum merupakan hipotesis yang
coba dibuktikan oleh peneliti
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-6
Tingkat Signifikansi dan Daerah
Penolakan
DCOVA
H0: μ = 30
Tingkat signifikansi= a
H1: μ ≠ 30
a
a
/2
/2
30
Titik Kritis
Daerah
Penolakan
Uji ini adalah uji dua arah karena terdapat dua daerah penolakan
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-7
Uji Hipotesis Bagi Rata-rata
sampel besar
DCOVA
Uji Hipotesis
bagi
diketahui
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Tdk diketahui
Chap 9-8
Uji Z – Uji hipotesis bagi rata2 (σ
diketahui)
X
Uji hipotesis
σdiketahui
Known
σTdk
Unknown
diketahui
Statistik uji:
ZSTAT
X μ
σ
n
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-9
6 Tahap Pengujian Hipotesis
DCOVA
1.
2.
3.
4.
Menyatakan hipotesis nol dan hipotesis
alternatif (Ho dan H1)
Tentukan tingkat signifikansi ( ) dan ukuran
sampel ( n )
Tentukan distribusi sampling dan statistik uji
yang sesuai
Tentukan titik kritis yang membagi daerah
penolakan dan penerimaan Ho.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-10
6 Tahap Pengujian Hipotesis
(continued)
5.
6.
Kumpulkan data dan hitung nilai statistik uji
Lakukan pengambilan keputusan/kesimpulan.
Jika statistik uji berada di daerah penolakan,
maka tolak Ho. Namun bila statistik uji ada di
daerah penerimaan Ho, maka gagal tolak Ho.
Kemudian akukan pengambilan kesimpulan
sesuai dengan konteks masalah.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-11
Contoh: Pengujian Hipotesis
DCOVA
Sebuah penelitian bertujuan untuk menguji klaim
bahwa rata-rata uang DP pembelian rumah subsidi
di suatu kota adalah 30 juta. Suatu sampel
berukuran 100 rumah diambil untuk menguji klaim
ini dan diperoleh rata2 DP pembelian rumah
subsidi adalah 29.4 juta . Lakukan uji hipotesis
apakah klaim ini bisa diterima atau tidak
(asumsikan σ=3 juta, α=0.05).
1. Nyatakan Ho dan H1
H : μ = 30
H1: μ ≠ 30
0
(uji dua arah)
2. Spesifikasi tingkat signifikansi α dan ukuran sampel
= 0.05 dan n = 100
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-12
Contoh: Pengujian Hipotesis
(continued)
3. Tentukan distribusi sampling dan statistik uji
Karena σ diasumsikan diketahui maka digunakan uji Z
4. Tentukan titik kritis
Untuk = 0.05 titik kritis Z (Z-tabel) =±1.96
5. Pengumpulan data dan perhitungan statistik uji
n = 100,
X = 29.4 (σ = 3 diasumsikan diketahui)
Sehingga nilai statistik uji:
ZSTAT
X μ
29.4 30
0.60
2.00
σ
3
0.3
n
100
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-13
Contoh: Pengujian Hipotesis
(continued)
6.
Apakah statistik uji ada daerah penolakan Ho?
/2 = 0.025
Tolak Ho jika
ZSTAT < -1.96
atau ZSTAT >
1.96;
sebaliknya,
gagal tolak H0
Tolak Ho
-Zα/2 = -1.96
/2 = 0.025
Gagal tolak Ho
0
Tolak Ho
+Zα/2 = +1.96
ZSTAT = -2.0 < -1.96, sehingga
statistik uji ada di daerah
penolakan Ho.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-14
Hypothesis Testing Example
DCOVA
(continued)
6 (lanjutan). Buat keputusan dan interpretasikan hasil uji
hipotesis.
= 0.05/2
Reject Ho
-Zα/2 = -1.96
= 0.05/2
Do not reject Ho
0
Reject Ho
+Zα/2= +1.96
-2.0
karena ZSTAT = -2.0 < -1.96, maka diputuskan tolak Ho
dan disimpulkan bahwa rata2 uang DP rumah subsidi
tidak sama dengan 30 juta.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-15
Pengujian Hipotesis:
σ tidak diketahui
DCOVA
Karena standar deviasi populasi (σ) tidak diketahui,
gunakan standar deviasi sampel ( S )
Akibat perubahan ini, gunakan distribusi t untuk menguji
hipotesis
Semua tahapan, konsep dan kesimpulan uji hipotesis
denga distribusi t sama dengan distribusi Z
Namun, untuk sampel besar (n>30), distribusi t sama
dengan distribusi Z, sehingga uji hipotesis didekati dengan
distribusi Z
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-16
Uji t untuk Pengujian Hipotesis
Rata2 (σ tidak diketahui) DCOVA
Konversikan ( X ) menjadi statistik uji tSTAT
Uji
Hypothesis
Hipotesis
Tests
Bagifor
σKnown
diketahui
Known
(Z test)
σUnknown
Tdk
Unknown
diketahui
(t test)
Statistik uji:
ZSTAT
X μ
S
n
Chap 9-17
Contoh: Pengujian Hipotesis σ
Tidak diketahui
Dikatakan rata2 biaya sewa kamar kost
harian di Kota Malang adalah 168
ribu/hari. Untuk mengetahui apakah hal
ini benar, sebuah sampel dari 36 kost
harian di Kota Malang dipilih dengan
rata2 biaya sewa X= 172.5 ribu/hari dan
standar deviasi sampel 15.40 ribu/hari.
Uji hipotesis pada tingkat α=0.05
(asumsikan populasi berdistribusi normal)
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-18
Contoh: Pengujian Hipotesis σ
Tidak diketahui
H0: μ = 168
a/2=.025
H1: μ ¹ 168
1. a = 0.05
Tolak Ho
Gagal tolak Ho
Tolak Ho
0
2. n = 36
3. tidak diketahui,
shg gunakan S
4. Titik kritis (t tabel):
±Z0.025 = ± 1.96
5. Hitung stat. Uji :
a/2=.025
Z STAT
-
1.75
2.0639
6. Keputusan: Terima Ho. rata2 biaya sewa
kost harian di Kota Malang sama dengan 168
ribu/hari
X μ
172.50 168
1.75
S
15.40
n
36
Pengujian Hipotesis Selisih Ratarata 2 Populasi
Hipotesis yang diuji
H0: μ1 = μ2
H1: μ1 ≠ μ2
Jika σ1 dan σ2 diketahui
ZSTAT
X X
1
2
12 22
n1
n2
Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui (n1+n2 >30)
ZSTAT
X X
1
2
S12
S22
n1
n2
Contoh
Suatu sampel sebanyak 25 staf masing2 dari
CV Anugerah dan CV Sejahtera diambil. Dari
sampel ini diketahui rata-rata gaji staf di CV.
Anugerah adalah 4.2 juta/bulan dengan standar
deviasi 1.50 juta/bulan, sedangkan di CV.
Sejahtera adalah 3 juta/bulan dengan standar
deviasi sampel 0.50 juta/bulan. Apakah data ini
mendukung pernyataan bahwa rata-rata gaji
staf CV Anugerah sama dengan CV
sejahtera? (gunakan α=0.05).
Jenis Kesalahan
Kesimpulan
Terima
Hipotesis nol (Ho)
Tolak
Hipotesis nol (Ho)
Ho Benar
Ho Salah
Benar (1-α)
Kesalahan tipe II (β)
Kesalahan tipe I (α)
Benar (1-β) atau kuasa
uji
Kesalahan tipe I (α) keputusan menolak Ho
padahal Ho benar
Kesalahan tipe II (β) keputusan menerima
Ho padahal Ho salah
Example: Utilizing The p-value
for The Test
DCOVA
Calculate the p-value and compare to (p-value below
calculated using Excel spreadsheet on next page)
p-value = .2937
Reject H0
= .10
0
Do not reject
H0
1.318
Reject H0
tSTAT = .55
Do not reject H0 since p-value = .2937 > = .10
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-23
LATIHAN
1. Seorang manager perusahaan asuransi mengestimasi
rata2 klaim per polis akibat bencana alam adalah 5 juta/
klaim. Untuk mengetahui apakah estimasi ini benar,
diambil sampel 200 pemegang polis dengan rata2 klaim
sebesar 4.8 juta/klaim. Diasumsikan standar deviasi
populasi ini adalah 1.3 juta/klaim. Ujilah pernyataan
manager perusahaan asuransi tsb dengan α=0.05.
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BEI
diambil sampel sebanyak 50 perusahaan dan
diketahui rata-rata harga sahamnya adalah
Rp325 per lembar dan standar deviasi sampel
Rp 30 per lembar. Lakukan uji hipotesis untuk
mengetahui apakah data sampel tersebut
mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BEI sama dengan Rp 350 per
lembar? (gunakan α=0.10).
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BEI
diambil sampel sebanyak 20 perusahaan dan
diketahui rata-rata harga sahamnya adalah
Rp325 per lembar dan standar deviasi sampel
Rp 30 per lembar. Lakukan uji hipotesis untuk
mengetahui apakah data sampel tersebut
mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BEI kurang dari Rp 350 per lembar?
(gunakan α=0.005).
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BES diambil
sampel sebanyak 64 perusahaan dan diketahui ratarata harga sahamnya adalah Rp400 per lembar dan
standar deviasi sampel Rp 30 per lembar. Sedangkan
36 sampel perusahaan dari BEJ diambil diketahui ratarata harga sahamnya adalah Rp325 per lembar dan
standar deviasi sampel Rp 25 per lembar. Lakukan uji
hipotesis untuk mengetahui apakah data sampel
tersebut mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BES sama dengan di BEJ? (gunakan
α=0.10).
Pertemuan 6: Pengujian Hipotesis
Sampel Besar (n≥30)
Dosen Pengampu MK:
Evellin Lusiana, S.Si, M.Si
Materi hari ini
Hipotesis, tingkat kesalahan, hipotesis satu
arah dan dua arah
Langkah-langkah pengujian hipotesis
Uji Hipotesis rata-rata 1 Sampel
Uji hipotesis selisih rata-rata 2 Sampel
Definisi Hipotesis
Hipotesis adalah suatu
pernyataan yang berkaitan
dengan parameter populasi
Rata-rata populasi
Contoh: rata2 pengeluaran bulanan untuk
ponsel di suatu kota μ = Rp 75ribu
Chap 9-3
Hipotesis Nol, H0
DCOVA
Pernyataan/klaim thdp parameter yang
akan diuji
Contoh: Rata2 pengeluaran bulanan untuk
ponsel adalah Rp 75ribu ( H 0 :μ 75 )
Hipotesis selalu berkaitan dengan
parameter populasi, tidak pernah statistik
sampel
H 0 :μ 75
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
H 0 :X 75
Chap 9-4
Hipotesis Nol, H0
(continued)
Pengujian hipotesis selalu diawali dengan
asumsi bahwa Ho benar.
mirip seperti praduga tak bersalah
dalam pengadilan
Menunjukkan status quo
Selalu mengandung tanda “=“ sama
dengan
Diterima atau ditolak
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-5
Hipotesis Alternatif, H1
DCOVA
Lawan hipotesis nol
e.g., rata2 pengeluaran untuk ponsel bulanan
( H1: μ ≠ 75 )
“challenges” status quo
Hipotesis alternatif tidak pernah
mengandung tanda “=“
Secara umum merupakan hipotesis yang
coba dibuktikan oleh peneliti
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-6
Tingkat Signifikansi dan Daerah
Penolakan
DCOVA
H0: μ = 30
Tingkat signifikansi= a
H1: μ ≠ 30
a
a
/2
/2
30
Titik Kritis
Daerah
Penolakan
Uji ini adalah uji dua arah karena terdapat dua daerah penolakan
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-7
Uji Hipotesis Bagi Rata-rata
sampel besar
DCOVA
Uji Hipotesis
bagi
diketahui
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Tdk diketahui
Chap 9-8
Uji Z – Uji hipotesis bagi rata2 (σ
diketahui)
X
Uji hipotesis
σdiketahui
Known
σTdk
Unknown
diketahui
Statistik uji:
ZSTAT
X μ
σ
n
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-9
6 Tahap Pengujian Hipotesis
DCOVA
1.
2.
3.
4.
Menyatakan hipotesis nol dan hipotesis
alternatif (Ho dan H1)
Tentukan tingkat signifikansi ( ) dan ukuran
sampel ( n )
Tentukan distribusi sampling dan statistik uji
yang sesuai
Tentukan titik kritis yang membagi daerah
penolakan dan penerimaan Ho.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-10
6 Tahap Pengujian Hipotesis
(continued)
5.
6.
Kumpulkan data dan hitung nilai statistik uji
Lakukan pengambilan keputusan/kesimpulan.
Jika statistik uji berada di daerah penolakan,
maka tolak Ho. Namun bila statistik uji ada di
daerah penerimaan Ho, maka gagal tolak Ho.
Kemudian akukan pengambilan kesimpulan
sesuai dengan konteks masalah.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-11
Contoh: Pengujian Hipotesis
DCOVA
Sebuah penelitian bertujuan untuk menguji klaim
bahwa rata-rata uang DP pembelian rumah subsidi
di suatu kota adalah 30 juta. Suatu sampel
berukuran 100 rumah diambil untuk menguji klaim
ini dan diperoleh rata2 DP pembelian rumah
subsidi adalah 29.4 juta . Lakukan uji hipotesis
apakah klaim ini bisa diterima atau tidak
(asumsikan σ=3 juta, α=0.05).
1. Nyatakan Ho dan H1
H : μ = 30
H1: μ ≠ 30
0
(uji dua arah)
2. Spesifikasi tingkat signifikansi α dan ukuran sampel
= 0.05 dan n = 100
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-12
Contoh: Pengujian Hipotesis
(continued)
3. Tentukan distribusi sampling dan statistik uji
Karena σ diasumsikan diketahui maka digunakan uji Z
4. Tentukan titik kritis
Untuk = 0.05 titik kritis Z (Z-tabel) =±1.96
5. Pengumpulan data dan perhitungan statistik uji
n = 100,
X = 29.4 (σ = 3 diasumsikan diketahui)
Sehingga nilai statistik uji:
ZSTAT
X μ
29.4 30
0.60
2.00
σ
3
0.3
n
100
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-13
Contoh: Pengujian Hipotesis
(continued)
6.
Apakah statistik uji ada daerah penolakan Ho?
/2 = 0.025
Tolak Ho jika
ZSTAT < -1.96
atau ZSTAT >
1.96;
sebaliknya,
gagal tolak H0
Tolak Ho
-Zα/2 = -1.96
/2 = 0.025
Gagal tolak Ho
0
Tolak Ho
+Zα/2 = +1.96
ZSTAT = -2.0 < -1.96, sehingga
statistik uji ada di daerah
penolakan Ho.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-14
Hypothesis Testing Example
DCOVA
(continued)
6 (lanjutan). Buat keputusan dan interpretasikan hasil uji
hipotesis.
= 0.05/2
Reject Ho
-Zα/2 = -1.96
= 0.05/2
Do not reject Ho
0
Reject Ho
+Zα/2= +1.96
-2.0
karena ZSTAT = -2.0 < -1.96, maka diputuskan tolak Ho
dan disimpulkan bahwa rata2 uang DP rumah subsidi
tidak sama dengan 30 juta.
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-15
Pengujian Hipotesis:
σ tidak diketahui
DCOVA
Karena standar deviasi populasi (σ) tidak diketahui,
gunakan standar deviasi sampel ( S )
Akibat perubahan ini, gunakan distribusi t untuk menguji
hipotesis
Semua tahapan, konsep dan kesimpulan uji hipotesis
denga distribusi t sama dengan distribusi Z
Namun, untuk sampel besar (n>30), distribusi t sama
dengan distribusi Z, sehingga uji hipotesis didekati dengan
distribusi Z
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-16
Uji t untuk Pengujian Hipotesis
Rata2 (σ tidak diketahui) DCOVA
Konversikan ( X ) menjadi statistik uji tSTAT
Uji
Hypothesis
Hipotesis
Tests
Bagifor
σKnown
diketahui
Known
(Z test)
σUnknown
Tdk
Unknown
diketahui
(t test)
Statistik uji:
ZSTAT
X μ
S
n
Chap 9-17
Contoh: Pengujian Hipotesis σ
Tidak diketahui
Dikatakan rata2 biaya sewa kamar kost
harian di Kota Malang adalah 168
ribu/hari. Untuk mengetahui apakah hal
ini benar, sebuah sampel dari 36 kost
harian di Kota Malang dipilih dengan
rata2 biaya sewa X= 172.5 ribu/hari dan
standar deviasi sampel 15.40 ribu/hari.
Uji hipotesis pada tingkat α=0.05
(asumsikan populasi berdistribusi normal)
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-18
Contoh: Pengujian Hipotesis σ
Tidak diketahui
H0: μ = 168
a/2=.025
H1: μ ¹ 168
1. a = 0.05
Tolak Ho
Gagal tolak Ho
Tolak Ho
0
2. n = 36
3. tidak diketahui,
shg gunakan S
4. Titik kritis (t tabel):
±Z0.025 = ± 1.96
5. Hitung stat. Uji :
a/2=.025
Z STAT
-
1.75
2.0639
6. Keputusan: Terima Ho. rata2 biaya sewa
kost harian di Kota Malang sama dengan 168
ribu/hari
X μ
172.50 168
1.75
S
15.40
n
36
Pengujian Hipotesis Selisih Ratarata 2 Populasi
Hipotesis yang diuji
H0: μ1 = μ2
H1: μ1 ≠ μ2
Jika σ1 dan σ2 diketahui
ZSTAT
X X
1
2
12 22
n1
n2
Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui (n1+n2 >30)
ZSTAT
X X
1
2
S12
S22
n1
n2
Contoh
Suatu sampel sebanyak 25 staf masing2 dari
CV Anugerah dan CV Sejahtera diambil. Dari
sampel ini diketahui rata-rata gaji staf di CV.
Anugerah adalah 4.2 juta/bulan dengan standar
deviasi 1.50 juta/bulan, sedangkan di CV.
Sejahtera adalah 3 juta/bulan dengan standar
deviasi sampel 0.50 juta/bulan. Apakah data ini
mendukung pernyataan bahwa rata-rata gaji
staf CV Anugerah sama dengan CV
sejahtera? (gunakan α=0.05).
Jenis Kesalahan
Kesimpulan
Terima
Hipotesis nol (Ho)
Tolak
Hipotesis nol (Ho)
Ho Benar
Ho Salah
Benar (1-α)
Kesalahan tipe II (β)
Kesalahan tipe I (α)
Benar (1-β) atau kuasa
uji
Kesalahan tipe I (α) keputusan menolak Ho
padahal Ho benar
Kesalahan tipe II (β) keputusan menerima
Ho padahal Ho salah
Example: Utilizing The p-value
for The Test
DCOVA
Calculate the p-value and compare to (p-value below
calculated using Excel spreadsheet on next page)
p-value = .2937
Reject H0
= .10
0
Do not reject
H0
1.318
Reject H0
tSTAT = .55
Do not reject H0 since p-value = .2937 > = .10
Copyright ©2012 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
Chap 9-23
LATIHAN
1. Seorang manager perusahaan asuransi mengestimasi
rata2 klaim per polis akibat bencana alam adalah 5 juta/
klaim. Untuk mengetahui apakah estimasi ini benar,
diambil sampel 200 pemegang polis dengan rata2 klaim
sebesar 4.8 juta/klaim. Diasumsikan standar deviasi
populasi ini adalah 1.3 juta/klaim. Ujilah pernyataan
manager perusahaan asuransi tsb dengan α=0.05.
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BEI
diambil sampel sebanyak 50 perusahaan dan
diketahui rata-rata harga sahamnya adalah
Rp325 per lembar dan standar deviasi sampel
Rp 30 per lembar. Lakukan uji hipotesis untuk
mengetahui apakah data sampel tersebut
mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BEI sama dengan Rp 350 per
lembar? (gunakan α=0.10).
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BEI
diambil sampel sebanyak 20 perusahaan dan
diketahui rata-rata harga sahamnya adalah
Rp325 per lembar dan standar deviasi sampel
Rp 30 per lembar. Lakukan uji hipotesis untuk
mengetahui apakah data sampel tersebut
mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BEI kurang dari Rp 350 per lembar?
(gunakan α=0.005).
Dari sejumlah perusahaan yang terdaftar di BES diambil
sampel sebanyak 64 perusahaan dan diketahui ratarata harga sahamnya adalah Rp400 per lembar dan
standar deviasi sampel Rp 30 per lembar. Sedangkan
36 sampel perusahaan dari BEJ diambil diketahui ratarata harga sahamnya adalah Rp325 per lembar dan
standar deviasi sampel Rp 25 per lembar. Lakukan uji
hipotesis untuk mengetahui apakah data sampel
tersebut mendukung pernyataan bahwa rata2 harga
saham di BES sama dengan di BEJ? (gunakan
α=0.10).