CIPTOBH MUSIK STATISTIKA TRPN cbh13
STATISTIKA TERAPAN
DOSEN :
CIPTO BUDY HANDOYO, M.PD.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI MUSIK
FAKULTAS BAHASA DAN SENI
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
email:
[email protected]
STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK
STATISTIKA
PRODUK DARI STATISTIKA
* BAGIAN MATEMATIKA
MENGENAI CARA :
# PENGUMPULAN
# ANALISIS
# PENAFSIRAN
email:
[email protected]
DATA
JENIS STATISTIK
DESKRIPTIF
INFERENSIAL
MENYAJIKAN DATA
MENGUJI HIPOTESIS
PENGHITUNGAN SEDERHANA :
FREKUENSI
PERSENTASI
RATA-RATA (MEAN)
SD
dsb
UJI HUBUNGAN (KORELASI)
UJI BEDA (KOMPARASI)
email:
[email protected]
ANGKA DAN SKALA
ANGKA : 0, 1, 2, 3, 4, 5, ……….DSB
SKALA :
# NOMINAL
# ORDINAL
# INTERVAL
# RASIO
email:
[email protected]
ANGKA DAN SKALA
NO.
NAMA
NILAI
KELAS
JURI 1 JURI 2 JURI 3
TOTAL
JUARA
KE
HADIAH
1
Abi
3
86
70
77
233
1
RP 50.000,-
2
Boni
3
71
70
88
229
2
RP 30.000,-
3
Cici
4
70
70
88
228
3
RP 20.000,-
4
Dona
3
88
60
66
214
5
Eli
5
75
60
77
212
NOMINAL
ORDINAL
ITERVAL
email:
[email protected]
RASIO
DATA
DAN ALAT PENGAMBIL DATA
DATA :
INFORMASI DARI / TENTANG SUATU GEJALA
ALAT PENGAMBIL DATA :
INSTRUMEN PENELITIAN (INSTRUMEN)
INSTRUMEN :
BUATAN SENDIRI
email:
[email protected]
BAKU
DISTRIBUSI DATA
BEBERAPA KEMUNGKINAN DISTRIBUSI DATA :
KEMUNGKINAN 1 : Heterogenitas = 0 atau Homogenitas = 1
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
DATA
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
8
9
10
80
90
100
KEMUNGKINAN 2 : Heterogenitas = 1 atau Homogenitas = 0
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
DATA
10
20
ATAU :
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
DATA
30
40
50
60
70
KEMUNGKINAN 3 : Heterogenitas = Tertentu atau Homogenitas = Tertentu
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
DATA
10
20
20
10
30
70
70
10
90
30
Kemungkinan ke-3 sangat luasemail:
adanya dan satuannya dpt
[email protected] dsb.
berupa satuan,belasan,puluhan,ratusan,
TABEL DAN GRAFIK
DISTRIBUSI DATA :
TERLETAK DI ANTARA 2 DISTRIBUSI EKSTRIM :
1
DI ANTARA DIST. DG HOM. PENUH(1)
DI ANTARA DIST. DG HOM. KOSONG(0)
2
DI ANTARA DIST. DG HET. KOSONG(0)
DI ANTARA DIST. DG HET. PENUH(1)
email:
[email protected]
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 1: Distribusi Data dan Grafik 1
S
Data
1
10
2
10
3
10
4
10
5
10
6
10
7
10
8
10
9
10
10
10
25
20
15
10
5
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 2: Distribusi Data dan Grafik 2
120
S
Data
1
10
2
20
3
30
4
40
5
50
6
60
7
70
8
80
9
90
10
100
100
80
60
40
20
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 3: Distribusi Data dan Grafik 3
120
S
Data
1
10
2
20
3
20
4
10
5
30
6
70
7
70
8
10
9
90
10
30
100
80
60
40
20
1
2
3 4 5
6 7
email:
[email protected]
8 9 10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 4: Distribusi Data dan Grafik 4
120
S
Data
1
100
2
90
3
80
4
70
5
60
6
50
7
40
8
30
9
20
10
10
100
80
60
40
20
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI : Keseluruhan anggota Subjek Penelitian yg memiliki
kesamaan karakteristik
SAMPEL : Sebagian anggota populasi
POPULASI
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL HARUS BERSIFAT REPRESENTATIF
(Mencerminkan dan bersifat mewakili keadaan populasi)
email:
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL
PENYAJIAN DATA :
GRAFIK
HISTOGRAM
GRAFIK :
POLIGON
KURVE
email:
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL :
S
SKOR
HISTOGRAM :
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63
[email protected]
64 65 66 67 68 69 70 71
PENYAJIAN DATA
POLIGON : Histogram dihubungkan
titik2 puncaknya
TABEL :
S
SKOR
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL :
S
SKOR
KURVE : Poligon dihaluskan
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
[email protected]
PENGERJAAN DENGAN
KOMPUTER
PIRANTI :
1. Komputer dg Pentium 4
2. SPSS (versi : 9, 10, 11, 12, dst.)
PROSEDUR :
1. Klik SPSS
2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
3. Beri Nama Variabel data yg saja dimasukkan dg cara :
1. Klik variable view (kiri bawah layar)
2. Tulis nama variabel/nama data
3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)
email:
[email protected]
BIKIN TABEL
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik SPSS
2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
3. Tulis Nama Variabel data yg sudah dimasukkan dg cara:
1. Klik variable view (kiri bawah layar)
2. Tulis nama variabel/nama data
3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)
6. Klik Analyze : pilih Descriptive, pilih Frequencies,
bawa data ke kotak kanan, klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT PEMBUATAN TABEL DG “SPSS” :
Hasil Tes Kemampuan Teori Musik
Valid
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
Total
Frequency
1
2
3
3
3
6
6
4
4
2
3
2
1
40
Percent
2.5
5.0
7.5
7.5
7.5
15.0
15.0
10.0
10.0
5.0
7.5
5.0
2.5
100.0
Valid Percent
2.5
5.0
7.5
7.5
7.5
15.0
15.0
10.0
10.0
5.0
7.5
5.0
2.5
100.0
email:
[email protected]
Cumulative
Percent
2.5
7.5
15.0
22.5
30.0
45.0
60.0
70.0
80.0
85.0
92.5
97.5
100.0
BIKIN GRAFIK
DENGAN KOMPUTER
SPSS SECARA OTOMATIS DAPAT MEMBUAT GRAFIK
DARI DATA YANG SUDAH DIMASUKKAN
PROSEDUR :
1. Klik GRAPH
2. Pilih Grafik yg diinginkan :
a) Histogram : Klik Histogram
b) Poligon : Klik Line
c) Kurve : Klik Histogram ditambah Klik kotak kecil di
Kiri bawah : “Display Normal Curve”
3. Bawa data yg akan dibuat grafiknya
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (HISTOGRAM) DG “SPSS” :
12
10
8
6
4
2
Std. Dev = 3.00
Mean = 64.9
N = 40.00
0
60.0
62.0
TEOMUSIK
64.0
66.0
68.0
70.0
email:
[email protected]
72.0
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (POLIGON) DG “SPSS” :
7
6
5
4
3
2
Count
1
0
59
60
61
62
63
64
65
66
67
TEOMUSIK
email:
[email protected]
68
69
70
71
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (KURVE) DG “SPSS” :
12
10
8
6
4
2
Std. Dev = 3.00
Mean = 64.9
N = 40.00
0
60.0
62.0
TEOMUSIK
64.0
66.0
68.0
70.0
email:
[email protected]
72.0
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (IRISAN/PIE) DG “SPSS” :
71
59
70
60
69
61
68
62
67
63
66
64
65
email:
[email protected]
UKURAN KECENDERUNGAN
SENTRAL
MEAN
MEDIAN
NILAI RATA-RATA
ANGKA TENGAH =
ANGKA PEMBAGI 2
DISTRIBUSI DATA
email:
[email protected]
MODUS
SKOR YG PALING
BANYAK FREKUENSINYA
MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN
MODUS DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik Statistics
4. Tandai : Mean, Median, Modus
5. Klik Continous
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN
MODUS DG “SPSS” :
Statistics
TEOMUSIK
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
40
0
64.93
65.00
64a
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
email:
[email protected]
UKURAN VARIABILITAS
VARIABILITAS = KEBERAGAMAN
UKURAN VARIABILITAS :
•Simpangan (Deviasi)
•Simpangan Baku (SB = SD = Standar Deviasi)
•Varians
email:
[email protected]
MENDAPATKAN SD DAN VARIANS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik Statistics
4. Tandai : Std. Deviation dan Variance
5. Klik Continous
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT MENDAPATKAN SD DAN
VARIANS DG “SPSS” :
Statistics
TEOMUSIK
N
Valid
Missing
Std. Deviation
Variance
email:
[email protected]
40
0
2.999
8.994
UJI KELAYAKAN
INSTRUMEN PENELITIAN
SEBELUM INSTR. PENELITIAN DIGUNAKAN UTK PENELITIAN, INSTRUMEN HARUS DIUJICOBAKAN LEBIH DAHULU
(UJI KELAYAKAN INSTRUMEN)
SYARATNYA :
1. VALID
2. RELIABEL
RELIABILITAS
VALIDITAS
TEPAT : Mengukur
Apa yg diukur
TETAP : walaupun
Digunakan di lain
Tempat, tetap menghasilemail:kan informasi yg sama
[email protected]
UJI KELAYAKAN
DATA PENELITIAN
SEBELUM DILAKUKAN ANALISIS, DATA PENELITIAN
HARUS DIUJI KELAYAKAN ANALISIS LEBIH DAHULU
AGAR :
1. DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)
2. VARIANSNYA HOMOGEN (UJI HOMOGENITAS)
3. SAMPEL DIAMBIL SECARA ACAK (RANDOM)
email:
[email protected]
UJI NORMALITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
pilih 1 Sample KS
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI NORMALITAS :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parameters a,b
Mean
Std. Deviation
Absolute
Positive
Negative
Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
TEOMUSIK
40
64.93
2.999
.090
.090
-.079
.569
.902
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Kesimpulan :
Oleh krn asympt. Sig. 0,902 0,05, maka data dinyatakan
Normal.
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
dg nama data (Name : Kelompok)
6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
Kelp 2)
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)
1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)
2. Masukkan data (angka)
3. Klik View, pilih label, pilih Value Label
4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR C : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
pilih 2 Independent Samples Test
2. Bawa data 1 ke kotak kanan atas
3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
4. Klik Define Group
5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
6. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI HOMOGENITAS :
Test Statisticsb
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed
Sig.)]
TEOMUSIK
4.000
214.000
-5.329
.000
a
.000
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: KELP
Kesimpulan :
Oleh krn asympt. Sig. 0,000 0,05, maka varians kedua
Data dinyatakan Tidak homogen.
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI HUBUNGAN)
UJI-r
RUMUS UMUM :
r=
NX1X2 – (X1) (X2)
(X12 - (X1)2 (X22 - (X2)2
r = koefisien korelasi
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
yg akan dikorelasikan
6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Correlate, pilih Bivariat
2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI KORELASI :
Correlations
TEOMUSIK
SOLFES
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
TEOMUSIK
SOLFES
1
.624**
.
.000
40
40
.624**
1
.000
.
40
40
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Kesimpulan :
Ada korelasi yang signifikan antara kemampuan Teori Musik
dan Kemampuan Solfeggio, krn r = 0,624
email:
[email protected]
0,05.
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
UJI-t
UJI-F
UJI PERBEDAAN
2 KELP.
UJI PERBEBADAAN
LEBIH DARI 2 KELP
YG DIUJI : MEAN/RERATA
email:
[email protected]
RUMUS UMUM UJI-t :
2 - 2
t=
S2
S2
+
N1
N2
2 : Mean
S2 : varians populasi
N : banyaknya subjek
RKA
F=
RKB
RKA : Kuadrat rata-rata antar kelompok
RKB : Kuadrat rata-rata dalam kelompok
email:
[email protected]
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data(Untuk dua sampel
dg Subjek yg sama) :
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
yg akan dikomparasikan
6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel
email:
[email protected]
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,
pilih Paired T Test
2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI KORELASI :
Paired Samples Statistics
Pair
1
KELP1
KELP2
Mean
64.93
66.25
N
40
40
Std. Deviation
2.999
5.956
Std. Error
Mean
.474
.942
Paired Samples Correlations
N
Pair 1
KELP1 & KELP2
40
Correlation
.624
Sig.
.000
Paired Samples Test
Paired Differences
Pair 1
KELP1 - KELP2
Mean
Std. Deviation
-1.33
4.709
Std. Error
Mean
.745
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-2.83
.18
t
-1.780
df
39
Sig. (2-tailed)
.083
Kesimpulan :
Oleh krn t sebesar -1,780 berada dlm Taraf Sig. 0,083 0,05, maka
dinyatakan Tidak ada perbedaanemail:
antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG BERBEDA
PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)
1. Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
2. Isi nama data pada Name
3. Isi 8 untuk Width
4. Isi 0 untuk Decimals
5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
dg nama data (Name : Kelompok)
6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
Kelp 2)
email:
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG ERBEDA
PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)
1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)
2. Masukkan data kedua kelp tsb scr terusan
dlm satu kolom
3. Klik View, pilih label, pilih Value Label (untuk
menandai kelp 1 dan kelp 2
4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2
email:
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG ERBEDA
PROSEDUR C : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,
pilih Independent Sample T Test
2. Bawa data 1 ke kotak kanan
3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
4. Klik Define Group
5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
6. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI BEDA 2 SAMPEL
DG SAMPEL YG BERBEDA :
Group Statistics
TEOMUSIK
KELP
kelp1
kelp2
N
20
20
Mean
62.55
67.30
Std. Deviation
1.761
1.867
Std. Error
Mean
.394
.417
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
TEOMUSIK Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
.051
t
.823
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-8.277
38
.000
-4.75
.574
-5.912
-3.588
-8.277
37.873
.000
-4.75
.574
-5.912
-3.588
Kesimpulan :
Oleh krn t sebesar -8,277 berada dlm Taraf Sig. 0,000 0,05, maka
dinyatakan ada perbedaan yg signifikan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.
email:
[email protected]
DOSEN :
CIPTO BUDY HANDOYO, M.PD.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI MUSIK
FAKULTAS BAHASA DAN SENI
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
email:
[email protected]
STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK
STATISTIKA
PRODUK DARI STATISTIKA
* BAGIAN MATEMATIKA
MENGENAI CARA :
# PENGUMPULAN
# ANALISIS
# PENAFSIRAN
email:
[email protected]
DATA
JENIS STATISTIK
DESKRIPTIF
INFERENSIAL
MENYAJIKAN DATA
MENGUJI HIPOTESIS
PENGHITUNGAN SEDERHANA :
FREKUENSI
PERSENTASI
RATA-RATA (MEAN)
SD
dsb
UJI HUBUNGAN (KORELASI)
UJI BEDA (KOMPARASI)
email:
[email protected]
ANGKA DAN SKALA
ANGKA : 0, 1, 2, 3, 4, 5, ……….DSB
SKALA :
# NOMINAL
# ORDINAL
# INTERVAL
# RASIO
email:
[email protected]
ANGKA DAN SKALA
NO.
NAMA
NILAI
KELAS
JURI 1 JURI 2 JURI 3
TOTAL
JUARA
KE
HADIAH
1
Abi
3
86
70
77
233
1
RP 50.000,-
2
Boni
3
71
70
88
229
2
RP 30.000,-
3
Cici
4
70
70
88
228
3
RP 20.000,-
4
Dona
3
88
60
66
214
5
Eli
5
75
60
77
212
NOMINAL
ORDINAL
ITERVAL
email:
[email protected]
RASIO
DATA
DAN ALAT PENGAMBIL DATA
DATA :
INFORMASI DARI / TENTANG SUATU GEJALA
ALAT PENGAMBIL DATA :
INSTRUMEN PENELITIAN (INSTRUMEN)
INSTRUMEN :
BUATAN SENDIRI
email:
[email protected]
BAKU
DISTRIBUSI DATA
BEBERAPA KEMUNGKINAN DISTRIBUSI DATA :
KEMUNGKINAN 1 : Heterogenitas = 0 atau Homogenitas = 1
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
DATA
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
8
9
10
80
90
100
KEMUNGKINAN 2 : Heterogenitas = 1 atau Homogenitas = 0
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
DATA
10
20
ATAU :
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
DATA
30
40
50
60
70
KEMUNGKINAN 3 : Heterogenitas = Tertentu atau Homogenitas = Tertentu
SUBJEK
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
DATA
10
20
20
10
30
70
70
10
90
30
Kemungkinan ke-3 sangat luasemail:
adanya dan satuannya dpt
[email protected] dsb.
berupa satuan,belasan,puluhan,ratusan,
TABEL DAN GRAFIK
DISTRIBUSI DATA :
TERLETAK DI ANTARA 2 DISTRIBUSI EKSTRIM :
1
DI ANTARA DIST. DG HOM. PENUH(1)
DI ANTARA DIST. DG HOM. KOSONG(0)
2
DI ANTARA DIST. DG HET. KOSONG(0)
DI ANTARA DIST. DG HET. PENUH(1)
email:
[email protected]
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 1: Distribusi Data dan Grafik 1
S
Data
1
10
2
10
3
10
4
10
5
10
6
10
7
10
8
10
9
10
10
10
25
20
15
10
5
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 2: Distribusi Data dan Grafik 2
120
S
Data
1
10
2
20
3
30
4
40
5
50
6
60
7
70
8
80
9
90
10
100
100
80
60
40
20
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 3: Distribusi Data dan Grafik 3
120
S
Data
1
10
2
20
3
20
4
10
5
30
6
70
7
70
8
10
9
90
10
30
100
80
60
40
20
1
2
3 4 5
6 7
email:
[email protected]
8 9 10
TABEL DAN GRAFIK
Tabel 4: Distribusi Data dan Grafik 4
120
S
Data
1
100
2
90
3
80
4
70
5
60
6
50
7
40
8
30
9
20
10
10
100
80
60
40
20
2
4
6
email:
[email protected]
8
10
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI : Keseluruhan anggota Subjek Penelitian yg memiliki
kesamaan karakteristik
SAMPEL : Sebagian anggota populasi
POPULASI
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL
SAMPEL HARUS BERSIFAT REPRESENTATIF
(Mencerminkan dan bersifat mewakili keadaan populasi)
email:
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL
PENYAJIAN DATA :
GRAFIK
HISTOGRAM
GRAFIK :
POLIGON
KURVE
email:
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL :
S
SKOR
HISTOGRAM :
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63
[email protected]
64 65 66 67 68 69 70 71
PENYAJIAN DATA
POLIGON : Histogram dihubungkan
titik2 puncaknya
TABEL :
S
SKOR
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
[email protected]
PENYAJIAN DATA
TABEL :
S
SKOR
KURVE : Poligon dihaluskan
FREK.
(f)
1
71
1
2
70
2
3
69
3
4
68
3
5
67
3
6
66
4
7
65
6
8
64
6
9
63
3
10
62
3
11
61
3
12
60
2
13
59
1
7
6
5
4
3
2
1
email:
59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
[email protected]
PENGERJAAN DENGAN
KOMPUTER
PIRANTI :
1. Komputer dg Pentium 4
2. SPSS (versi : 9, 10, 11, 12, dst.)
PROSEDUR :
1. Klik SPSS
2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
3. Beri Nama Variabel data yg saja dimasukkan dg cara :
1. Klik variable view (kiri bawah layar)
2. Tulis nama variabel/nama data
3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)
email:
[email protected]
BIKIN TABEL
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik SPSS
2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
3. Tulis Nama Variabel data yg sudah dimasukkan dg cara:
1. Klik variable view (kiri bawah layar)
2. Tulis nama variabel/nama data
3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)
6. Klik Analyze : pilih Descriptive, pilih Frequencies,
bawa data ke kotak kanan, klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT PEMBUATAN TABEL DG “SPSS” :
Hasil Tes Kemampuan Teori Musik
Valid
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
Total
Frequency
1
2
3
3
3
6
6
4
4
2
3
2
1
40
Percent
2.5
5.0
7.5
7.5
7.5
15.0
15.0
10.0
10.0
5.0
7.5
5.0
2.5
100.0
Valid Percent
2.5
5.0
7.5
7.5
7.5
15.0
15.0
10.0
10.0
5.0
7.5
5.0
2.5
100.0
email:
[email protected]
Cumulative
Percent
2.5
7.5
15.0
22.5
30.0
45.0
60.0
70.0
80.0
85.0
92.5
97.5
100.0
BIKIN GRAFIK
DENGAN KOMPUTER
SPSS SECARA OTOMATIS DAPAT MEMBUAT GRAFIK
DARI DATA YANG SUDAH DIMASUKKAN
PROSEDUR :
1. Klik GRAPH
2. Pilih Grafik yg diinginkan :
a) Histogram : Klik Histogram
b) Poligon : Klik Line
c) Kurve : Klik Histogram ditambah Klik kotak kecil di
Kiri bawah : “Display Normal Curve”
3. Bawa data yg akan dibuat grafiknya
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (HISTOGRAM) DG “SPSS” :
12
10
8
6
4
2
Std. Dev = 3.00
Mean = 64.9
N = 40.00
0
60.0
62.0
TEOMUSIK
64.0
66.0
68.0
70.0
email:
[email protected]
72.0
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (POLIGON) DG “SPSS” :
7
6
5
4
3
2
Count
1
0
59
60
61
62
63
64
65
66
67
TEOMUSIK
email:
[email protected]
68
69
70
71
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (KURVE) DG “SPSS” :
12
10
8
6
4
2
Std. Dev = 3.00
Mean = 64.9
N = 40.00
0
60.0
62.0
TEOMUSIK
64.0
66.0
68.0
70.0
email:
[email protected]
72.0
PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (IRISAN/PIE) DG “SPSS” :
71
59
70
60
69
61
68
62
67
63
66
64
65
email:
[email protected]
UKURAN KECENDERUNGAN
SENTRAL
MEAN
MEDIAN
NILAI RATA-RATA
ANGKA TENGAH =
ANGKA PEMBAGI 2
DISTRIBUSI DATA
email:
[email protected]
MODUS
SKOR YG PALING
BANYAK FREKUENSINYA
MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN
MODUS DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik Statistics
4. Tandai : Mean, Median, Modus
5. Klik Continous
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN
MODUS DG “SPSS” :
Statistics
TEOMUSIK
N
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
40
0
64.93
65.00
64a
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
email:
[email protected]
UKURAN VARIABILITAS
VARIABILITAS = KEBERAGAMAN
UKURAN VARIABILITAS :
•Simpangan (Deviasi)
•Simpangan Baku (SB = SD = Standar Deviasi)
•Varians
email:
[email protected]
MENDAPATKAN SD DAN VARIANS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik Statistics
4. Tandai : Std. Deviation dan Variance
5. Klik Continous
4. Klik OK.
email:
[email protected]
PRINT OUT MENDAPATKAN SD DAN
VARIANS DG “SPSS” :
Statistics
TEOMUSIK
N
Valid
Missing
Std. Deviation
Variance
email:
[email protected]
40
0
2.999
8.994
UJI KELAYAKAN
INSTRUMEN PENELITIAN
SEBELUM INSTR. PENELITIAN DIGUNAKAN UTK PENELITIAN, INSTRUMEN HARUS DIUJICOBAKAN LEBIH DAHULU
(UJI KELAYAKAN INSTRUMEN)
SYARATNYA :
1. VALID
2. RELIABEL
RELIABILITAS
VALIDITAS
TEPAT : Mengukur
Apa yg diukur
TETAP : walaupun
Digunakan di lain
Tempat, tetap menghasilemail:kan informasi yg sama
[email protected]
UJI KELAYAKAN
DATA PENELITIAN
SEBELUM DILAKUKAN ANALISIS, DATA PENELITIAN
HARUS DIUJI KELAYAKAN ANALISIS LEBIH DAHULU
AGAR :
1. DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)
2. VARIANSNYA HOMOGEN (UJI HOMOGENITAS)
3. SAMPEL DIAMBIL SECARA ACAK (RANDOM)
email:
[email protected]
UJI NORMALITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR :
1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
pilih 1 Sample KS
2. Bawa data ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI NORMALITAS :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parameters a,b
Mean
Std. Deviation
Absolute
Positive
Negative
Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
TEOMUSIK
40
64.93
2.999
.090
.090
-.079
.569
.902
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Kesimpulan :
Oleh krn asympt. Sig. 0,902 0,05, maka data dinyatakan
Normal.
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
dg nama data (Name : Kelompok)
6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
Kelp 2)
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)
1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)
2. Masukkan data (angka)
3. Klik View, pilih label, pilih Value Label
4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2
email:
[email protected]
UJI HOMOGENITAS
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR C : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
pilih 2 Independent Samples Test
2. Bawa data 1 ke kotak kanan atas
3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
4. Klik Define Group
5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
6. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI HOMOGENITAS :
Test Statisticsb
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed
Sig.)]
TEOMUSIK
4.000
214.000
-5.329
.000
a
.000
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: KELP
Kesimpulan :
Oleh krn asympt. Sig. 0,000 0,05, maka varians kedua
Data dinyatakan Tidak homogen.
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI HUBUNGAN)
UJI-r
RUMUS UMUM :
r=
NX1X2 – (X1) (X2)
(X12 - (X1)2 (X22 - (X2)2
r = koefisien korelasi
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
yg akan dikorelasikan
6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel
email:
[email protected]
UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Correlate, pilih Bivariat
2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI KORELASI :
Correlations
TEOMUSIK
SOLFES
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
TEOMUSIK
SOLFES
1
.624**
.
.000
40
40
.624**
1
.000
.
40
40
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Kesimpulan :
Ada korelasi yang signifikan antara kemampuan Teori Musik
dan Kemampuan Solfeggio, krn r = 0,624
email:
[email protected]
0,05.
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
UJI-t
UJI-F
UJI PERBEDAAN
2 KELP.
UJI PERBEBADAAN
LEBIH DARI 2 KELP
YG DIUJI : MEAN/RERATA
email:
[email protected]
RUMUS UMUM UJI-t :
2 - 2
t=
S2
S2
+
N1
N2
2 : Mean
S2 : varians populasi
N : banyaknya subjek
RKA
F=
RKB
RKA : Kuadrat rata-rata antar kelompok
RKB : Kuadrat rata-rata dalam kelompok
email:
[email protected]
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR A : Memasukkan Data(Untuk dua sampel
dg Subjek yg sama) :
1.
2.
3.
4.
5.
Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
Isi nama data pada Name
Isi 8 untuk Width
Isi 0 untuk Decimals
Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
yg akan dikomparasikan
6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel
email:
[email protected]
UJI BEDA (UJI KOMPARASI)
DENGAN KOMPUTER
PROSEDUR B : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,
pilih Paired T Test
2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
3. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI KORELASI :
Paired Samples Statistics
Pair
1
KELP1
KELP2
Mean
64.93
66.25
N
40
40
Std. Deviation
2.999
5.956
Std. Error
Mean
.474
.942
Paired Samples Correlations
N
Pair 1
KELP1 & KELP2
40
Correlation
.624
Sig.
.000
Paired Samples Test
Paired Differences
Pair 1
KELP1 - KELP2
Mean
Std. Deviation
-1.33
4.709
Std. Error
Mean
.745
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-2.83
.18
t
-1.780
df
39
Sig. (2-tailed)
.083
Kesimpulan :
Oleh krn t sebesar -1,780 berada dlm Taraf Sig. 0,083 0,05, maka
dinyatakan Tidak ada perbedaanemail:
antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG BERBEDA
PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)
1. Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
2. Isi nama data pada Name
3. Isi 8 untuk Width
4. Isi 0 untuk Decimals
5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
dg nama data (Name : Kelompok)
6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
Kelp 2)
email:
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG ERBEDA
PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)
1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)
2. Masukkan data kedua kelp tsb scr terusan
dlm satu kolom
3. Klik View, pilih label, pilih Value Label (untuk
menandai kelp 1 dan kelp 2
4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2
email:
[email protected]
UJI BEDA DUA SAMPEL
UNTUK SUBJEK YG ERBEDA
PROSEDUR C : Analisis
1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,
pilih Independent Sample T Test
2. Bawa data 1 ke kotak kanan
3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
4. Klik Define Group
5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
6. Klik OK
email:
[email protected]
PRINT OUT UJI BEDA 2 SAMPEL
DG SAMPEL YG BERBEDA :
Group Statistics
TEOMUSIK
KELP
kelp1
kelp2
N
20
20
Mean
62.55
67.30
Std. Deviation
1.761
1.867
Std. Error
Mean
.394
.417
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
TEOMUSIK Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
t-test for Equality of Means
Sig.
.051
t
.823
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
-8.277
38
.000
-4.75
.574
-5.912
-3.588
-8.277
37.873
.000
-4.75
.574
-5.912
-3.588
Kesimpulan :
Oleh krn t sebesar -8,277 berada dlm Taraf Sig. 0,000 0,05, maka
dinyatakan ada perbedaan yg signifikan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.
email:
[email protected]